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江蘇多個(gè)項(xiàng)目迎來新進(jìn)展,長三角算力供給服務(wù)新高地建設(shè)提速

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江蘇多個(gè)項(xiàng)目迎來新進(jìn)展,長三角算力供給服務(wù)新高地建設(shè)提速

算力基礎(chǔ)設(shè)施是新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分,對于助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、賦能科技創(chuàng)新進(jìn)步具有重要意義。

普洛斯常熟東南數(shù)據(jù)中心  圖片來源:受訪者提供

界面新聞?dòng)浾?| 范易成

界面新聞編輯 | 彭朋

11月27日,在江蘇常熟的普洛斯常熟東南數(shù)據(jù)中心,工作人員正緊鑼密鼓地在園區(qū)機(jī)房內(nèi)上架服務(wù)器。界面新聞了解到,該項(xiàng)目是為一家頭部電商企業(yè)交付的智能算力平臺,不久之后就會(huì)投產(chǎn)運(yùn)營。項(xiàng)目在建設(shè)時(shí)應(yīng)用了預(yù)制化技術(shù),在工廠進(jìn)行冷凍站等模塊的集裝箱生產(chǎn),現(xiàn)場完成快速組裝,該數(shù)據(jù)中心的建設(shè)周期與業(yè)內(nèi)平均速度相比縮短了50%左右。“現(xiàn)在,我們的很多客戶因?yàn)闃I(yè)務(wù)發(fā)展的需要,對項(xiàng)目的交付周期提出了更高的要求?!逼章逅箶?shù)據(jù)中心常熟項(xiàng)目總經(jīng)理倪煒哲告訴界面新聞。

近年來,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及AI大模型的興起,數(shù)據(jù)中心、智算中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的物理基礎(chǔ)與載體,市場的需求也快速增長。

普洛斯常熟東南數(shù)據(jù)中心位于常熟高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū),一期園區(qū)在普洛斯原有物流園的基礎(chǔ)上進(jìn)行了升級改造,建筑面積超62000平方米,于2020年底啟動(dòng)開發(fā),是江蘇省重大新基建項(xiàng)目之一。二期園區(qū)目前處于建設(shè)狀態(tài),規(guī)劃建筑面積超81000平方米,包括一棟辦公樓,兩棟數(shù)據(jù)中心樓。

利用了預(yù)制化技術(shù)的變電站  攝影:范易成

“在區(qū)位選擇上,這里處于長三角城市圈核心區(qū)域,100公里范圍內(nèi)有多個(gè)機(jī)場、火車站。我們想要立足常熟,覆蓋江蘇,輻射長三角,服務(wù)華東區(qū)頭部的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),打造算力基礎(chǔ)設(shè)施的范本。” 倪煒哲透露,憑借在能源、土地等方面的優(yōu)勢,國內(nèi)很多數(shù)據(jù)中心建設(shè)在內(nèi)蒙、寧夏等中西部地區(qū)。但長三角地區(qū)的企業(yè),如果業(yè)務(wù)涉及運(yùn)算、交易或是渲染等,距離近就意味著延遲小。此外,很多業(yè)務(wù)需要工程師現(xiàn)場部署運(yùn)維,這些都能體現(xiàn)常熟項(xiàng)目的區(qū)位優(yōu)勢。

今年5月,江蘇省發(fā)布了全國首個(gè)算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃,明確了發(fā)展定位是打造長三角算力供給服務(wù)新高地、全國智能計(jì)算創(chuàng)新增長極、國際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新標(biāo)桿,確定了算力基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、算力調(diào)度、綠色安全、應(yīng)用賦能等方面的具體目標(biāo),細(xì)化了優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局、打造多元算力供給體系、提升算力高效運(yùn)載能力等7個(gè)方面重點(diǎn)任務(wù)。

根據(jù)規(guī)劃,江蘇省將構(gòu)建“2+N+X”的算力網(wǎng)絡(luò)梯次多元布局,即建成南京、蘇州2個(gè)國家級核心算力樞紐集群,N個(gè)省內(nèi)城市級數(shù)據(jù)中心(云計(jì)算中心、智算中心)和X個(gè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)。目標(biāo)到2030年,全省數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模達(dá)120萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,全省在用總算力超過50EFLOPS,存儲總量超過500EB。

具體項(xiàng)目方面,今年4月,總投資10億元的寧淮綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心項(xiàng)目開工;6月,位于蘇州市的長三角樞紐節(jié)點(diǎn)吳江算力中心投入使用;連云港悟空智算項(xiàng)目二期于6月上線,兩期項(xiàng)目建成后,可提供超4000P算力資源;南京紫海數(shù)據(jù)中心今年繼續(xù)推進(jìn)其二期建設(shè),將進(jìn)一步提升其綠色化水平和算力服務(wù)能力。

長三角樞紐節(jié)點(diǎn)吳江算力中心  圖片來源:吳江發(fā)布

需求的增長疊加頂層規(guī)劃與政策支持,算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)迎來了更多機(jī)遇。普洛斯中國高級副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)聯(lián)席總裁郭仁聲對界面新聞表示,普洛斯數(shù)據(jù)中心聚焦智算領(lǐng)域,持續(xù)升級和優(yōu)化智算中心相關(guān)解決方案,包括智能算力中心彈性高效節(jié)能技術(shù)、多系統(tǒng)預(yù)制化技術(shù),來支持相關(guān)企業(yè)的智算業(yè)務(wù)快速布局。

郭仁聲透露,2024年前三季度,普洛斯數(shù)據(jù)中心運(yùn)營表現(xiàn)提升顯著,高效交付項(xiàng)目,簽約拓展金融行業(yè)客戶,帶動(dòng)銷售收入同比增長達(dá)63%。截至2024年三季度,普洛斯數(shù)據(jù)中心IT負(fù)載總交付量達(dá)到380MW,運(yùn)營規(guī)模位居業(yè)內(nèi)前列。

“公司從2018年開始就加大對算力基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)的投入,這幾年普洛斯數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)成長非常快。” 郭仁聲對界面新聞表示,即使在全球經(jīng)濟(jì)增長放緩的背景下,數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)今年依然保持了高速的增長,未來我們希望繼續(xù)把底層算力基礎(chǔ)設(shè)施做專做精,有信心繼續(xù)保持增長勢頭。

中國信通院發(fā)布的中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告顯示,?2023年,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重為是42.8%,較上年提升了1.3個(gè)百分點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長對GDP增長的貢獻(xiàn)率達(dá)到了66.45%。

中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所數(shù)據(jù)中心部副主任謝麗娜對界面新聞表示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開新型的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,這些都非常依賴數(shù)據(jù)中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施的底層支撐。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速促進(jìn)了算力需求的激增。

在發(fā)展趨勢方面,謝麗娜認(rèn)為,算力基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)出算力中心和智算中心兩個(gè)建設(shè)熱點(diǎn)方向,前者是面向通用計(jì)算、云計(jì)算等,提供服務(wù)化、集中式、網(wǎng)絡(luò)化的算力,主要是提供以CPU為核心的通用算力資源;后者則主要面向人工智能場景,如深度學(xué)習(xí)、大模型等AI應(yīng)用,它主要計(jì)算設(shè)備是以GPU為代表的AI芯片。

去年10月,工信部等六部門印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量行動(dòng)計(jì)劃》,提出了對目前數(shù)據(jù)中心的算力、存力、運(yùn)力、綠色低碳、安全可靠等等方面詳細(xì)的引導(dǎo)要求,以及未來三年內(nèi)的布局發(fā)展計(jì)劃。其中提到,要堅(jiān)持多元發(fā)展路線,優(yōu)化布局,調(diào)動(dòng)各類市場主體積極性,構(gòu)建通用、智能和超級算力協(xié)同發(fā)展的供給體系。

談到目前國內(nèi)的數(shù)據(jù)中心市場現(xiàn)狀,謝麗娜透露,目前服務(wù)商中電信運(yùn)營商大概占了數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模的一半,第三方運(yùn)營商占另一半,普洛斯就屬于第三方算力中心服務(wù)商的代表性企業(yè)。

“智算時(shí)代下,算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展迎來發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)也還面臨著許多挑戰(zhàn)?!?謝麗娜指出,比如目前算力空閑和算力短缺的問題同時(shí)存在,一方面許多設(shè)施投資成本巨大但平均利用率卻不高。另一方面,智能算力還需依賴底層硬件和模型層、框架層乃至應(yīng)用場景的適配,軟硬件協(xié)同是必須攻克的難題。“未來如何進(jìn)一步提高算力資源的可用性、高效性是業(yè)界需要共同關(guān)注的問題?!?/span>

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江蘇多個(gè)項(xiàng)目迎來新進(jìn)展,長三角算力供給服務(wù)新高地建設(shè)提速

算力基礎(chǔ)設(shè)施是新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分,對于助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、賦能科技創(chuàng)新進(jìn)步具有重要意義。

普洛斯常熟東南數(shù)據(jù)中心  圖片來源:受訪者提供

界面新聞?dòng)浾?| 范易成

界面新聞編輯 | 彭朋

11月27日,在江蘇常熟的普洛斯常熟東南數(shù)據(jù)中心,工作人員正緊鑼密鼓地在園區(qū)機(jī)房內(nèi)上架服務(wù)器。界面新聞了解到,該項(xiàng)目是為一家頭部電商企業(yè)交付的智能算力平臺,不久之后就會(huì)投產(chǎn)運(yùn)營。項(xiàng)目在建設(shè)時(shí)應(yīng)用了預(yù)制化技術(shù),在工廠進(jìn)行冷凍站等模塊的集裝箱生產(chǎn),現(xiàn)場完成快速組裝,該數(shù)據(jù)中心的建設(shè)周期與業(yè)內(nèi)平均速度相比縮短了50%左右?!艾F(xiàn)在,我們的很多客戶因?yàn)闃I(yè)務(wù)發(fā)展的需要,對項(xiàng)目的交付周期提出了更高的要求。”普洛斯數(shù)據(jù)中心常熟項(xiàng)目總經(jīng)理倪煒哲告訴界面新聞。

近年來,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及AI大模型的興起,數(shù)據(jù)中心、智算中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的物理基礎(chǔ)與載體,市場的需求也快速增長。

普洛斯常熟東南數(shù)據(jù)中心位于常熟高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū),一期園區(qū)在普洛斯原有物流園的基礎(chǔ)上進(jìn)行了升級改造,建筑面積超62000平方米,于2020年底啟動(dòng)開發(fā),是江蘇省重大新基建項(xiàng)目之一。二期園區(qū)目前處于建設(shè)狀態(tài),規(guī)劃建筑面積超81000平方米,包括一棟辦公樓,兩棟數(shù)據(jù)中心樓。

利用了預(yù)制化技術(shù)的變電站  攝影:范易成

“在區(qū)位選擇上,這里處于長三角城市圈核心區(qū)域,100公里范圍內(nèi)有多個(gè)機(jī)場、火車站。我們想要立足常熟,覆蓋江蘇,輻射長三角,服務(wù)華東區(qū)頭部的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),打造算力基礎(chǔ)設(shè)施的范本?!?倪煒哲透露,憑借在能源、土地等方面的優(yōu)勢,國內(nèi)很多數(shù)據(jù)中心建設(shè)在內(nèi)蒙、寧夏等中西部地區(qū)。但長三角地區(qū)的企業(yè),如果業(yè)務(wù)涉及運(yùn)算、交易或是渲染等,距離近就意味著延遲小。此外,很多業(yè)務(wù)需要工程師現(xiàn)場部署運(yùn)維,這些都能體現(xiàn)常熟項(xiàng)目的區(qū)位優(yōu)勢。

今年5月,江蘇省發(fā)布了全國首個(gè)算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃,明確了發(fā)展定位是打造長三角算力供給服務(wù)新高地、全國智能計(jì)算創(chuàng)新增長極、國際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新標(biāo)桿,確定了算力基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、算力調(diào)度、綠色安全、應(yīng)用賦能等方面的具體目標(biāo),細(xì)化了優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局、打造多元算力供給體系、提升算力高效運(yùn)載能力等7個(gè)方面重點(diǎn)任務(wù)。

根據(jù)規(guī)劃,江蘇省將構(gòu)建“2+N+X”的算力網(wǎng)絡(luò)梯次多元布局,即建成南京、蘇州2個(gè)國家級核心算力樞紐集群,N個(gè)省內(nèi)城市級數(shù)據(jù)中心(云計(jì)算中心、智算中心)和X個(gè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)。目標(biāo)到2030年,全省數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模達(dá)120萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,全省在用總算力超過50EFLOPS,存儲總量超過500EB。

具體項(xiàng)目方面,今年4月,總投資10億元的寧淮綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心項(xiàng)目開工;6月,位于蘇州市的長三角樞紐節(jié)點(diǎn)吳江算力中心投入使用;連云港悟空智算項(xiàng)目二期于6月上線,兩期項(xiàng)目建成后,可提供超4000P算力資源;南京紫海數(shù)據(jù)中心今年繼續(xù)推進(jìn)其二期建設(shè),將進(jìn)一步提升其綠色化水平和算力服務(wù)能力。

長三角樞紐節(jié)點(diǎn)吳江算力中心  圖片來源:吳江發(fā)布

需求的增長疊加頂層規(guī)劃與政策支持,算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)迎來了更多機(jī)遇。普洛斯中國高級副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)聯(lián)席總裁郭仁聲對界面新聞表示,普洛斯數(shù)據(jù)中心聚焦智算領(lǐng)域,持續(xù)升級和優(yōu)化智算中心相關(guān)解決方案,包括智能算力中心彈性高效節(jié)能技術(shù)、多系統(tǒng)預(yù)制化技術(shù),來支持相關(guān)企業(yè)的智算業(yè)務(wù)快速布局。

郭仁聲透露,2024年前三季度,普洛斯數(shù)據(jù)中心運(yùn)營表現(xiàn)提升顯著,高效交付項(xiàng)目,簽約拓展金融行業(yè)客戶,帶動(dòng)銷售收入同比增長達(dá)63%。截至2024年三季度,普洛斯數(shù)據(jù)中心IT負(fù)載總交付量達(dá)到380MW,運(yùn)營規(guī)模位居業(yè)內(nèi)前列。

“公司從2018年開始就加大對算力基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)的投入,這幾年普洛斯數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)成長非???。” 郭仁聲對界面新聞表示,即使在全球經(jīng)濟(jì)增長放緩的背景下,數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)今年依然保持了高速的增長,未來我們希望繼續(xù)把底層算力基礎(chǔ)設(shè)施做專做精,有信心繼續(xù)保持增長勢頭。

中國信通院發(fā)布的中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告顯示,?2023年,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重為是42.8%,較上年提升了1.3個(gè)百分點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長對GDP增長的貢獻(xiàn)率達(dá)到了66.45%。

中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所數(shù)據(jù)中心部副主任謝麗娜對界面新聞表示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開新型的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,這些都非常依賴數(shù)據(jù)中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施的底層支撐。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速促進(jìn)了算力需求的激增。

在發(fā)展趨勢方面,謝麗娜認(rèn)為,算力基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)出算力中心和智算中心兩個(gè)建設(shè)熱點(diǎn)方向,前者是面向通用計(jì)算、云計(jì)算等,提供服務(wù)化、集中式、網(wǎng)絡(luò)化的算力,主要是提供以CPU為核心的通用算力資源;后者則主要面向人工智能場景,如深度學(xué)習(xí)、大模型等AI應(yīng)用,它主要計(jì)算設(shè)備是以GPU為代表的AI芯片。

去年10月,工信部等六部門印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量行動(dòng)計(jì)劃》,提出了對目前數(shù)據(jù)中心的算力、存力、運(yùn)力、綠色低碳、安全可靠等等方面詳細(xì)的引導(dǎo)要求,以及未來三年內(nèi)的布局發(fā)展計(jì)劃。其中提到,要堅(jiān)持多元發(fā)展路線,優(yōu)化布局,調(diào)動(dòng)各類市場主體積極性,構(gòu)建通用、智能和超級算力協(xié)同發(fā)展的供給體系。

談到目前國內(nèi)的數(shù)據(jù)中心市場現(xiàn)狀,謝麗娜透露,目前服務(wù)商中電信運(yùn)營商大概占了數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模的一半,第三方運(yùn)營商占另一半,普洛斯就屬于第三方算力中心服務(wù)商的代表性企業(yè)。

“智算時(shí)代下,算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展迎來發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)也還面臨著許多挑戰(zhàn)?!?謝麗娜指出,比如目前算力空閑和算力短缺的問題同時(shí)存在,一方面許多設(shè)施投資成本巨大但平均利用率卻不高。另一方面,智能算力還需依賴底層硬件和模型層、框架層乃至應(yīng)用場景的適配,軟硬件協(xié)同是必須攻克的難題?!拔磥砣绾芜M(jìn)一步提高算力資源的可用性、高效性是業(yè)界需要共同關(guān)注的問題?!?/span>

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