文｜Lightspeed 編譯 | 硅兔賽跑 椎名
編輯 | Zuri
人人都想擁有屬于自己的生成式AI工具。但是全球只有極少人，能夠真正構建出大型語言模型、新的AI應用基礎設施和支持技術。
這不但需要一套新的、特殊的技術能力，更需要深厚的知識和創(chuàng)造力。
細數那些能夠推動當今生成式AI技術極限的工程師，都是在全球最大的科技公司中磨練多年的專家。
有意思的是，如今，這些大公司在很大程度上都處于追趕的位置，因為他們的頂尖人才被挖走了。
隨著這些頂尖人才的流動，出現了一批更靈活、更創(chuàng)新的生成式AI公司，它們被稱為「AI Native」（原生AI）公司。
最近，美國風險投資機構Lightspeed（投資AI已有七年之久，并且對這個領域的發(fā)展有很長時間的跟蹤研究），基于公開可獲取的員工信息，地毯式掃描了涉足生成AI領域的3500多家公司的信息，識別出哪些AI公司正在贏得最優(yōu)秀技術人才之爭，并分析了這些人才的來源，包括學歷、高級學位、以前的公司、工作年限、專利、出版物等。本文也將這份人才趨勢報告的干貨進行了梳理和提煉。
01、八強，為什么是它們？
以下8家公司在坐擁頂尖技術人才上具有碾壓優(yōu)勢，Lightspeed將其稱作“the Generative Eight”（下文寫作“八強”）。
不賣關子了。這八家公司分別是：
Tome— 提供幫助生成演示文稿和視覺敘事的AI
Character AI— 與各種AI生成的人物進行對話
Anthropic— 一家AI安全和研究公司，為工作環(huán)境構建聊天機器人
OpenAI— 發(fā)布了ChatGPT，展示了大型語言模型的強大功能，以及DALL-E用于圖像生成
Hugging Face— 提供構建模型的一系列工具
Jasper— 用于創(chuàng)建營銷和品牌級別創(chuàng)意內容的模型
Stability AI— 創(chuàng)造了Stable Diffusion，一款強大的圖像生成模型
Midjourney—發(fā)布了一種強大的圖像生成工具，且·完全運行在Discord上
或許你已經注意到，其實這八家并不是純粹的做生成式AI應用的公司。如本文開頭所言，生成式AI需要一系列的支持工具，或生態(tài)環(huán)境。
因此，Lightspeed將其調研的范圍明確為“篩選以AI為核心，即構建AI生態(tài)系統(tǒng)的公司，而不是將AI應用到現有應用程序中的公司”。
在這個大前提下，Lightspeed還篩選出了在融資上進展最顯著的一批公司。通過對大量公開數據進行標準化和權重的處理，生成了最終排名。
圖源：Lightspeed未對排序進行說明
這八家初創(chuàng)公司，可以說在同行中擁有了最高水平的工程師和AI專家，都取得了融資成功，并在某種程度上找到了產品市場契合點。
某種程度上，他們也是生成式AI領域最具有希望成為FAANG級別體量的公司。
這個“8強”名單中，成立最早的OpenAI已經家喻戶曉，它在生成式AI領域有著鼻祖式的地位，擁有400人團隊，其估值也已經達到280億美元，為榜上最高。
成立較晚的2021年批次的有3家公司，因為在對的時間點趕上了這波浪潮，他們也都創(chuàng)下了引人注目的融資成績：
PPT制作技術服務商Tome，今年2月獲得4300萬美元的B輪融資，估值達3億美元；在線AI對話公司Character AI，創(chuàng)立不到兩年的公司，在零收入的情況下，于今年3月獲得了A16Z的新一輪投資，估值8.5億美元，5月底，其新產品在移動端上線不到一周，下載量就達到了170萬，直接碾壓了 ChatGPT；
Stability AI則是圖像生成式領域的代表，其拳頭技術Stable Diffusion，是一個根據文字生成圖片的AI技術模型，只需要幾秒鐘的時間，就可以生成分辨率、清晰度高，同時不失真實性和藝術性的圖片，去年10月，Stability宣布獲得1.01億美元投資，由Coatue Management、Lightspeed Venture Partners和O'Shaughnessy Ventures LLC投資，當時投后估值約10億美元。
不過，噱頭最足、風頭正勁的，還屬在全球有1700多萬用戶的Midjourney。
根據公開資料，這家公司年收入上億美元，整個公司卻只有11個人， 更震撼的是其中8個研發(fā)人員中的一半都是尚未畢業(yè)的本科生。而且外界目前還沒有辦法給它估值，因為它成長速度太快，使用人數還在持續(xù)增加。有海外科技媒體喊出過300億美元的估值，因為它們認為Midjourney 2024年凈利潤可能就會超過10億美元。
有意思的是，8強中的不少公司也正是由OpenAI、以及谷歌離職的老牌員工開枝散葉而得。
尤其后者，谷歌多年來一直大力投資于AI研究，但直到最近才有少量可見的應用或面向消費者的產品或服務。
02、美國AI強校繼續(xù)輸送人才，新的創(chuàng)新地標是這里
梳理“八強”公司的人才背景，Lightspeed還發(fā)現，他們的最大的共同點就是，其技術人才的教育背景主要來自許多知名學府（不出所料），如下圖所示：
可以看到，美國AI強校輸出了最多數量的頂級AI人才，前10名大學中，僅2所非美國大學：加拿大滑鐵盧大學的人工智能研究所位列第四，比利時魯汶大學的人工智能研究所位列第八，也反映了國際性的特點。
除了大學之外，報告還提到了一處特殊的“坐標”——在硅谷，生成式AI領域的年輕開發(fā)者和初創(chuàng)公司們正如潮水般涌向位于舊金山市中心的Hayes Valley社區(qū)。這個地方已被譽為全新的“腦谷（Cerebral Valley）”，因為它正在成為AI的新聚集地。在這個充滿活力和創(chuàng)新氛圍的社區(qū)中，AI的未來正被書寫。年輕的創(chuàng)業(yè)者們匯聚于此，帶著對生成式AI技術的激情和創(chuàng)意，不斷推動著技術的前進。
雖然無法追蹤特定地理區(qū)域的員工是否是遠程工作者（除了有33名員工在數據中明確指出的情況），但可以放心假設，“生成八強”的員工，正在大量使用遠程會議工具。
03、應用層的11家“明日之星”：清華背景的人才出現
盡管“八強”吸引了公眾的絕大部分關注，但Lightspeed在研究中還發(fā)現了正在吸引頂尖人才加入的磁鐵另一極。
Lightspeed將它們稱為這“The Next Gen”，生成式AI的明日之星。
明日之星更強調著眼于特定領域的問題，或專注于為真實客戶量身定制的特定用例。
雖然“八強”中的許多公司有望繼續(xù)保持AI的領先地位，但“明日之星”可能才是那些真正提供實際應用、AI工具的公司，讓AI落到每個人的手機、電腦終端上的公司，無論是在醫(yī)療保健還是娛樂等行業(yè)，它們將是最廣泛的“神經末梢”。
以此為出發(fā)點，Lightspeed篩選了擁有至少10名員工并且已經獲得某些外部融資的公司，最終，推動AI技術應用于實際場景的“明日之星”，有11個名字值得關注，它們分別是：
Pictor Labs — 通過數字病理學（AI輔助組織病理學）加速疾病臨床研究
Endpoint Health— 為免疫相關疾病提供AI輔助精準治療
Otter.ai— AI驅動的音頻轉錄，擁有新的聊天機器人會議助手
Bria— 可商業(yè)使用的圖像和視頻內容控制
Wellsaid Labs— 文本轉語音及配音
Subtle Medical— 為放射學提供AI驅動的圖像處理
Copy.ai— 通過聊天機器人進行營銷文案撰寫
Lexion— 為銷售、采購、人力資源、法律等提供AI合同助理
YOU— 帶有聊天機器人界面的搜索引擎
OctoML— 為LLM模型提供基于云的調優(yōu)和運行
Runway— 視頻、圖像和其他創(chuàng)意工具
這11家公司迄今為止的人才競賽情況如下圖：
和“八強”不同的是，11家“明日之星”的人才背景更加多元化，其中華盛頓大學成為了最突出的人才培養(yǎng)地，而國內的清華大學也為這11家公司貢獻了5名頂尖人才。
硅兔君查閱其他資料也發(fā)現，華盛頓大學利用生成式AI技術的深度已經到達next level，這一點主要體現在利用生成式AI創(chuàng)造全新蛋白質上——2022年，著名的蛋白質研究學者、華盛頓大學教授David Baker，就帶領他的團隊發(fā)布了RFdiffusion，用擴散模型設計多種多樣與天然蛋白質截然不同的全新單鏈蛋白質及復合體。
繼續(xù)追蹤11家公司技術人員的前雇主情況，華盛頓大學再次出現在榜單上，如上圖所示。
在地理坐標上，Lightspeed特別提到的是，鑒于位列“明日之星”的公司Wellsaid、You和Runway總部都設在西雅圖。也許，西雅圖將是下一代生成式AI公司的新地標。
報告最后引用了一個關鍵的數據作為結尾：根據Pitchbook，2023年第一季度AI領域的投融資約為17億美元（不包括在一月份宣布的微軟對Open AI的100億美元投資）。
另一個可供參考的Pitchbook數據是，在2022年，生成式AI賽道的78筆投資,總融資金額超過13.7億美元。
盡管這份報告更關注的是對現狀的分析和呈現，而非對未來技術發(fā)展態(tài)勢的預測，但是從這個數據引用我們不難看出，生成式AI領域正處于黃金期，“八強”仍需進一步突破生成式AI的訓練方法和算法優(yōu)化，而“明日之星”們將生成式AI延伸到更多領域，也才剛剛開始。
編譯原文：Eight AI Startups Winning the Race for Tech Talent