文｜商業(yè)數(shù)據(jù)派 郝鑫

編輯｜劉雨琦

6月初，外媒曾發(fā)出了“誰(shuí)是中國(guó)的OpenAI”的拷問(wèn)，經(jīng)歷了大模型創(chuàng)業(yè)潮之后，大浪淘沙，最終留下的不過(guò)寥寥數(shù)人。

清華大學(xué)幾個(gè)十字路口外的賽爾大廈，是明星創(chuàng)業(yè)者王小川的百川智能，搜狐網(wǎng)絡(luò)大廈是學(xué)院派出身的智譜AI。二者在經(jīng)歷了市場(chǎng)的檢驗(yàn)后，成為了最有希望的兩個(gè)候選人。

兩棟樓的爭(zhēng)奪戰(zhàn)，似乎已經(jīng)悄然打響了。

從融資上看，智譜AI和百川智能都在今年，完成了多輪大額融資。

（光錐智能制圖：根據(jù)公開(kāi)資料整理）

今年，智譜AI累計(jì)總?cè)谫Y金額超25億元人民幣，百川智能總?cè)谫Y金額達(dá)到3.5億美元(約23億人民幣）。公開(kāi)信息顯示，智譜 AI 最新估值已經(jīng)超100億人民幣，最高或達(dá)150億，是國(guó)內(nèi)估值最快超過(guò)百億人民幣的公司之一；最新一輪融資后，百川智能估值已經(jīng)超過(guò)10億美金（約66億人民幣）。

從團(tuán)隊(duì)構(gòu)成上看，智譜AI和百川智能師出同門，智譜AI總裁王紹蘭與搜狗創(chuàng)始人王小川，同為清華系創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。

從技術(shù)追趕速度來(lái)看，二者也不分伯仲。智譜AI的GLM-130B剛問(wèn)世就打敗了GPT-3，而最新發(fā)布的Baichuan 2在各維度領(lǐng)先Llama 2，開(kāi)拓了中國(guó)開(kāi)源生態(tài)發(fā)展。

種種跡象顯示，智譜AI和百川智能已經(jīng)成為了中國(guó)大模型賽道沖出的“黑馬”，激烈的角逐下，究竟鹿死誰(shuí)手？

OpenAI的信徒：智譜AI

智譜AI與OpenAI的淵源可以追溯到2020年，那一年被智譜AI CEO張鵬視為心中真正的“AI大語(yǔ)言模型元年”。

智譜AI周年慶日的當(dāng)天，喜悅的空氣氛圍中，時(shí)不時(shí)能嗅到GPT-3出世帶來(lái)的些許焦慮。達(dá)到1750億個(gè)參數(shù)的GPT-3是嚴(yán)格意義上的第一個(gè)大語(yǔ)言模型。

彼時(shí)，張鵬既震驚于GPT-3的涌現(xiàn)能力，也陷入了“要不要跟隨”的思考之中，不管是當(dāng)時(shí)還是現(xiàn)在，All in超大規(guī)模參數(shù)大模型方向都是一件極其冒險(xiǎn)的事情。權(quán)衡過(guò)后，智譜AI決定把OpenAI作為自己的對(duì)標(biāo)對(duì)象，投入到超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的研發(fā)當(dāng)中。

（光錐智能制圖：根據(jù)公開(kāi)資料整理）

在技術(shù)路徑選擇上，智譜AI與OpenAI具有同樣的獨(dú)立思考性。

當(dāng)時(shí)存在BERT、GPT和T5幾種大模型預(yù)訓(xùn)練框架。三種路徑，在訓(xùn)練目標(biāo)、模型結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源、模型大小幾方面都各有優(yōu)劣。

假如把大模型訓(xùn)練過(guò)程比作一場(chǎng)英文考試，BERT擅長(zhǎng)通過(guò)詞句之間關(guān)系來(lái)做題，通過(guò)理解去考試，其復(fù)習(xí)資料主要源于課本和維基百科；GPT擅長(zhǎng)通過(guò)預(yù)測(cè)下一個(gè)詞來(lái)做題，通過(guò)大量寫作練習(xí)來(lái)準(zhǔn)備考試，其復(fù)習(xí)資料主要來(lái)自各種各樣的網(wǎng)頁(yè)；T5則采取了一種將題目形式化的策略，先把題目翻譯成漢語(yǔ)再去解題，在復(fù)習(xí)時(shí)，不僅閱讀課本，還刷了大量題庫(kù)。

眾所周知，谷歌選擇了BERT，OpenAI選擇了GPT，智譜AI沒(méi)有盲目跟從，在這兩種路線基礎(chǔ)上提出了 GLM（General Language Model）算法框架。該框架實(shí)則實(shí)現(xiàn)了BERT、GPT優(yōu)劣互補(bǔ)，“既能在理解的同時(shí)，還能完成續(xù)寫和填空”。

GLM由此成為了智譜AI追逐OpenAI最大的底氣，在此框架之下陸續(xù)長(zhǎng)出了GLM-130B、ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B等GLM系列大模型。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，GLM系列大模型在語(yǔ)言理解精度、推理速度、內(nèi)存占比和大模型適配應(yīng)用方面都優(yōu)于GPT。

OpenAI是當(dāng)前國(guó)外能提供基礎(chǔ)模型服務(wù)最為完備的機(jī)構(gòu)，其商業(yè)化主要分為兩類，一類是API調(diào)取收費(fèi)，一類是ChatGPT訂閱制收費(fèi)。在商業(yè)化方面，智譜AI也遵循了大致的思路，處于國(guó)內(nèi)大模型商業(yè)化較為成熟的企業(yè)梯隊(duì)。

據(jù)光錐智能梳理發(fā)現(xiàn)，結(jié)合中國(guó)企業(yè)的落地情況，智譜AI的商業(yè)模式分為API調(diào)取收費(fèi)和私有化收費(fèi)模式。

總體提供的模型種類分別有語(yǔ)言大模型、超擬人大模型、向量大模型與代碼大模型，在每個(gè)大模型選項(xiàng)下包括了標(biāo)準(zhǔn)定價(jià)、云端私有化定價(jià)和本地私有化定價(jià)。對(duì)比OpenAI，智譜AI缺乏了語(yǔ)音、圖像大模型服務(wù)的提供，但增加了超擬人大模型，這也迎合了中國(guó)數(shù)字人、智能NPC等行業(yè)的需求。

（光錐智能制圖：根據(jù)公開(kāi)資料整理）

光錐智能向開(kāi)發(fā)者了解到，“目前，百度文心千帆平臺(tái)的特點(diǎn)是完善，通義千問(wèn)的特點(diǎn)是靈活，智譜AI則是市場(chǎng)主流廠商中API收費(fèi)最便宜的公司之一”。

智譜AI的ChaGLM-Pro的收費(fèi)為0.01元/千tokens，并贈(zèng)送18元的免費(fèi)額度，ChaGLM-Lite收費(fèi)降至0.002元/千tokens。作為參考，OpenAI GPT-3.5收費(fèi)為0.014元/千tokens，阿里通義千問(wèn)-turbo收費(fèi)為0.012元/千tokens，百度文心一言 emie-bot-turbo的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)為0.008元/千 tokens。

正如張鵬所言，智譜AI也正在經(jīng)歷以O(shè)penAI為目標(biāo)到“不再追隨OpenAI”的新階段。

產(chǎn)品業(yè)務(wù)方面，不同于OpenAI只專注于ChatGPT的升級(jí)打造，智譜AI選擇了三面出擊。

據(jù)其官網(wǎng)顯示，當(dāng)前智譜AI的業(yè)務(wù)主要分為了三大塊，分別為大模型MaaS平臺(tái)、AMiner 科技情報(bào)平臺(tái)和認(rèn)知數(shù)字人。由此形成了三大AI產(chǎn)品矩陣，大模型產(chǎn)品、AMiner產(chǎn)品以及數(shù)字人產(chǎn)品。其中，大模型產(chǎn)品不僅涵蓋了基本對(duì)話機(jī)器人，還有編程、寫作、繪畫垂類的機(jī)器人劃分。

（圖源：智譜AI官網(wǎng)）

與此同時(shí)，智譜AI還在通過(guò)投資的方式繼續(xù)向應(yīng)用側(cè)上探。截至目前，智譜AI對(duì)外投資了聆心智能和畫壁智能，并于今年九月份再次增持了聆心智能股份。

聆心智能同樣孵化自清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系，雖系出同源，但聆心智能更偏向于應(yīng)用，其開(kāi)發(fā)出的AiU興趣互動(dòng)社區(qū)就是基于智譜AI的超擬人大模型。其產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)思路類似于國(guó)外的Character AI，通過(guò)創(chuàng)造不同性格與人設(shè)的AI角色，與之進(jìn)行互動(dòng)聊天，更加偏向于C端應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)娛樂(lè)的屬性。

從OpenAI轉(zhuǎn)向LIama：百川智能

光錐智能發(fā)現(xiàn)，相比于OpenAI，百川更像Llama。

首先是站在原有的技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)之上，發(fā)布和迭代速度非?？?。

百川智能成立半年，便接連發(fā)布了baichuan-7B/13B，Baichuan2-7B/13B四款開(kāi)源可免費(fèi)商用大模型及Baichuan-53B、Baichuan2-53B兩款閉源大模型。截至9月25日開(kāi)放Baichuan2-53B API接口，過(guò)去的168天里，百川智能平均以月為單位的速度發(fā)布一款大模型。

（光錐智能制圖：根據(jù)公開(kāi)資料整理）

  Meta靠LLama2重新贏回AI陣地，百川智能則憑借Baichuan2系列開(kāi)源模型打敗LLama2名聲大噪。

據(jù)測(cè)試結(jié)果表明，Baichuan2-7B-Base 和 Baichuan2-13B-Base，在MMLU、CMMLU、GSM8K等幾大權(quán)威評(píng)估基準(zhǔn)中，以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先LLaMA2，相比其他同等參數(shù)量大模型，表現(xiàn)也十分亮眼，性能大幅度優(yōu)于LLaMA2等同尺寸模型競(jìng)品。

事實(shí)證明，百川智能大模型也的確經(jīng)得過(guò)考驗(yàn)。據(jù)官方數(shù)據(jù)，Baichuan在開(kāi)源社區(qū)總下載量已經(jīng)超過(guò)500萬(wàn)次，月下載量達(dá)到300多萬(wàn)次。

光錐智能發(fā)現(xiàn)，百川智能系列模型在Hugging Face開(kāi)源社區(qū)的最高下載量有11萬(wàn)多，在中外開(kāi)源大模型中仍具有競(jìng)爭(zhēng)力。

（圖源：Hugging Face官網(wǎng)）

 其開(kāi)源之所以具有優(yōu)勢(shì)與其較強(qiáng)的兼容性也有關(guān)系，百川智能曾在公開(kāi)場(chǎng)合介紹，其整個(gè)大模型底座結(jié)構(gòu)更加接近Meta的LLAMA的結(jié)構(gòu)，故而從開(kāi)源設(shè)計(jì)上就對(duì)企業(yè)和廠商很友好。

“開(kāi)源之后，生態(tài)會(huì)圍繞LLaMA去構(gòu)建，在國(guó)外有很多開(kāi)源項(xiàng)目是跟著LLaMA去推動(dòng)的，這也是我們的結(jié)構(gòu)為什么跟LLaMA更加接近。”王小川道。

據(jù)光錐智能了解到，百川智能在架構(gòu)設(shè)計(jì)上采用了熱插拔(Hot-pluggable)，可支持百川模型與LLAMA模型、百川模型不同模塊之間的隨意切換，比如用LLAMA訓(xùn)練一個(gè)模型后，無(wú)需修改，就直接能把這個(gè)模型放到百川中使用。這也解釋了現(xiàn)在多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)大廠使用百川模型，和云廠商引入百川系列模型的原因。

歷史走過(guò)的路，既通向過(guò)去，也通向未來(lái)，王小川的大模型創(chuàng)業(yè)便是如此。

源于搜狗創(chuàng)始人的身份和搜索技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)業(yè)初期，王小川獲得了不少人這樣的評(píng)價(jià)，“小川，是最適合搞大模型的啊”。

在搜索經(jīng)驗(yàn)和框架中構(gòu)建大模型成為了百川智能的底色。

百川智能技術(shù)聯(lián)創(chuàng)陳煒鵬曾表示，搜索研發(fā)與大模型開(kāi)發(fā)有許多類似之處，“百川智能將搜索的經(jīng)驗(yàn)快速遷移到大模型的研發(fā)中，這就類似一個(gè)’造火箭’系統(tǒng)化工程，將復(fù)雜的系統(tǒng)做拆解，通過(guò)過(guò)程評(píng)估來(lái)推動(dòng)團(tuán)隊(duì)的協(xié)同，提升團(tuán)隊(duì)的效果”。

王小川也在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)談道：“因?yàn)榘俅ㄖ悄苤坝兴阉骰?，因此天然懂得如何從萬(wàn)億網(wǎng)頁(yè)中間去精選最好的頁(yè)面，可以做到去重、反垃圾。在數(shù)據(jù)處理中，百川智能也借鑒了之前搜索的經(jīng)驗(yàn)，能小時(shí)級(jí)完成千億數(shù)據(jù)的清洗和去重工作”。

其大模型搜索的內(nèi)核在Baichuan-53B中展現(xiàn)得淋漓盡致。在處理大模型“幻覺(jué)”問(wèn)題上，結(jié)合搜索技術(shù)沉淀，百川智能在信息獲取、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、搜索增強(qiáng)等方面做了優(yōu)化。

在提升數(shù)據(jù)質(zhì)量上，百川智能的核心思路是“始終取優(yōu)”，以低質(zhì)、優(yōu)質(zhì)為標(biāo)準(zhǔn)將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，確保Baichuan2-53B始終使用優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練；在信息獲取方面，Baichuan2-53B對(duì)多個(gè)模塊進(jìn)行了升級(jí)，包括指令意圖理解、智能搜索和結(jié)果增強(qiáng)等關(guān)鍵組件，通過(guò)深入理解用戶指令，精確驅(qū)動(dòng)查詢?cè)~的搜索，最終結(jié)合大語(yǔ)言模型技術(shù)，優(yōu)化模型結(jié)果生成的可靠性。

盡管以開(kāi)源為始，但百川智能已經(jīng)開(kāi)始探索商業(yè)化路徑。官方資料顯示，百川智能的目標(biāo)有兩個(gè)方向，橫向維度的目標(biāo)是“構(gòu)建中國(guó)最好的大模型底座”，縱向維度的目標(biāo)是在搜索、多模態(tài)、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域增強(qiáng)。

如今的商業(yè)化，集中在了Baichuan2-53B，官網(wǎng)顯示，該模型的API調(diào)取采用了分時(shí)段收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。0:00-8:00收費(fèi)為0.01元/千tokens，8:00-24:00收費(fèi)為0.02元/千token，相比較之下，白天的收費(fèi)價(jià)格要高于晚上。

（圖源：百川智能官網(wǎng)）

結(jié)尾

爭(zhēng)論誰(shuí)是中國(guó)的OpenAI這一問(wèn)題，在大模型發(fā)展的早期沒(méi)有太大的意義。智譜AI、百川智能等諸多初創(chuàng)公司已經(jīng)意識(shí)到盲目跟隨OpenAI的腳步并不可取，例如智譜AI已經(jīng)明確了“不做中國(guó)GPT”的技術(shù)路徑。再者，在開(kāi)源蔚然成風(fēng)，正在形成包圍之勢(shì)的當(dāng)下，OpenAI的絕對(duì)技術(shù)優(yōu)勢(shì)地位似乎也并不是牢不可破。

智譜AI、百川智能曾不約而同地提到，超級(jí)應(yīng)用才是更廣闊的市場(chǎng)，也是中國(guó)大模型企業(yè)的舒適區(qū)，不再停留原地，比如一位接近智譜AI人士曾向媒體爆料，智譜AI團(tuán)隊(duì)已經(jīng)堅(jiān)定2B路線，瞄準(zhǔn)信創(chuàng)市場(chǎng)，并在5個(gè)月里，快速擴(kuò)張團(tuán)隊(duì)，從200人增至500人，以為后續(xù)的2B業(yè)務(wù)儲(chǔ)備人力。

而百川智能在商業(yè)化路徑上，則選擇了參照Llama2的開(kāi)源生態(tài)，也已經(jīng)開(kāi)始小步迭代。

肉眼可見(jiàn)的是，僅半年時(shí)間，百川智能和智譜AI就已經(jīng)走過(guò)了技術(shù)無(wú)人區(qū)，來(lái)到了面向產(chǎn)業(yè)落地的商業(yè)化階段。對(duì)比AI1.0的創(chuàng)業(yè)熱潮，技術(shù)打磨期長(zhǎng)達(dá)3年（2016-2019年），而正是由于在商業(yè)落地上受阻，才導(dǎo)致了一大批AI公司在2022年集體走向沒(méi)落，倒在了黎明前。

吸取了上一階段的教訓(xùn)，同時(shí)也源于大模型技術(shù)的通用性更便于落地，以百川智能和智譜AI為代表的創(chuàng)業(yè)公司，正養(yǎng)兵秣馬，為下一階段做好技術(shù)、產(chǎn)品和人才儲(chǔ)備。

不過(guò)，場(chǎng)馬拉松也才聽(tīng)到第一聲槍響，言結(jié)果為時(shí)尚早。但至少對(duì)賽道的第一階段分解已經(jīng)完成，目標(biāo)明確后，比拼的更是耐心和毅力。這一點(diǎn)，無(wú)論對(duì)于百川智能、智譜AI還是OpenAI，都一樣。