文|阿爾法工場(chǎng)

2023，眼看著只剩下不到兩個(gè)月的時(shí)間了。

在今年興起的這股AI浪潮中，哪種AI應(yīng)用是最有前景，最值得下注？關(guān)于這點(diǎn)，投資界似乎已經(jīng)達(dá)成了一致的共識(shí)。

最近，一家專(zhuān)注于AI的新聞平臺(tái)AIbeat統(tǒng)計(jì)出了全球 10 家估值最高的人工智能初創(chuàng)公司。

如果人們對(duì)表格中的企業(yè)進(jìn)行篩選，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，其中有超過(guò)半數(shù)以上的產(chǎn)品，都屬于同一類(lèi)AI應(yīng)用。

在表格中，無(wú)論是ChatGPT、Cluade，還是Inflection AI的Pi，注重寫(xiě)作功能的Jasper，或是關(guān)注于企業(yè)服務(wù)的Cohere，都可以統(tǒng)一歸類(lèi)為AI助手。

可問(wèn)題是，在當(dāng)下的生成式AI賽道上，這類(lèi)以自然對(duì)話為主要功能的應(yīng)用，已經(jīng)呈現(xiàn)出了一種愈發(fā)明顯的同質(zhì)化傾向。

同樣的問(wèn)題，用戶既可以用ChatGPT來(lái)回答，也能用Cluade進(jìn)行協(xié)助。

并且，除了少數(shù)頭部企業(yè)外，大部分團(tuán)隊(duì)都難以建立較高技術(shù)壁壘。

既然如此，這類(lèi)應(yīng)用為何仍會(huì)被被投資界看好呢？

01 個(gè)性化的意義

關(guān)于VC看好AI助手的原因，我們或許可以從初創(chuàng)公司W(wǎng)riter的融資過(guò)程得到解釋。

進(jìn)入初秋的9月，為企業(yè)提供全棧式內(nèi)容創(chuàng)作解決方案的AI初創(chuàng)公司W(wǎng)riter，宣布完成1億美元B輪融資，投后總估值超過(guò)5億美元。

其主要的產(chǎn)品，就是一款面向B端的AI助手Writer.AI。

Writer本輪融資由ICONIQ Growth牽頭，同時(shí)還有WndrCo、Balderton Capital、Aspect Ventures參與。

其中，ICONIQ Growth在投資界有相當(dāng)高的地位，被人稱(chēng)為，成功地投資了許多知名公司，如騰訊、Zoom、Send Bird、Flip Kar等，其意見(jiàn)非常具有代表性。

在談及自身投資理念時(shí)，ICONIQ Growth提到：公司在最開(kāi)始時(shí)應(yīng)該注重新客戶增長(zhǎng)，然而，等到公司 ARR ，即 Annual Recurring Revenue（年度經(jīng)常性收入）增長(zhǎng)到一定份額，過(guò)度關(guān)注新客戶會(huì)讓不確定性增加，反而導(dǎo)致流失。所以，當(dāng)ARR 增長(zhǎng)到一定數(shù)量后，公司需要注重老客戶維護(hù)。

而在維護(hù)客戶方面，Writer展現(xiàn)出了令人滿意的一面。

在過(guò)去兩年中，Writer不僅獲得了10倍收入增長(zhǎng)，并實(shí)現(xiàn)了150%以上的凈收入留存率，也積累了Spotify、歐萊雅、Uber、Handshake、Hubspot、德勤等數(shù)百家大企業(yè)客戶。

而讓W(xué)riter保持用戶留存率的關(guān)鍵，正是其核心產(chǎn)品所具有的定制化、個(gè)性化的功能體驗(yàn)。

具體來(lái)說(shuō)，Writer的知識(shí)圖譜能與客戶的關(guān)鍵信息源和文件輕松集成，這意味著Writer的不僅能夠訪問(wèn)和整合企業(yè)的關(guān)鍵信息和數(shù)據(jù)，而且在回答問(wèn)題、分析數(shù)據(jù)、調(diào)研業(yè)務(wù)和創(chuàng)建總結(jié)時(shí)，提供“量身定做”的富有價(jià)值的洞察。

這種連接和整合能力，有助于確保生成的內(nèi)容更符合企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和規(guī)定。

同樣地，在其他的AI助手類(lèi)應(yīng)用中，我們也能看到這種“個(gè)性化”的影子。

例如，專(zhuān)注于語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄的AI應(yīng)用Otte.AI，就可以根據(jù)不同的語(yǔ)音對(duì)話內(nèi)容，針對(duì)性地提供一些分析、建議。

同時(shí)，通過(guò)語(yǔ)言識(shí)別以及人聲分離（diarization）技術(shù)，Otte.AI還能通過(guò)聲音來(lái)辨別某人的身份。一旦檢測(cè)到一個(gè)人的發(fā)言，系統(tǒng)就會(huì)為該發(fā)言者創(chuàng)建一個(gè)聲紋配置文件，從而分辨同一個(gè)人其他所有的語(yǔ)音。

除了Otte.AI之外，RewindAI也是一個(gè)靠個(gè)性化取勝的例子。RewindAI最核心的功能，就是提供了一種“記憶助手”的能力。

Rewind能夠在用戶同意的情況下自動(dòng)記錄手機(jī)或電腦上的所有信息，并支持回顧、檢索和總結(jié)。

它可以將用戶在Safari瀏覽器中閱讀的內(nèi)容以及導(dǎo)入的屏幕截圖等進(jìn)行捕獲，并提供瀏覽和搜索的功能。用戶只需滑動(dòng)時(shí)間線，就可以快速瀏覽之前的內(nèi)容。

凡此種種，都表明了個(gè)性化在當(dāng)前AI助手類(lèi)應(yīng)用中的普遍性。這種為用戶“量體裁衣”的行為，無(wú)疑潛移默化地加大了用戶的粘性和使用時(shí)長(zhǎng)。此外，個(gè)性化也意味著“千人千面”，會(huì)極大擴(kuò)展應(yīng)用的覆蓋范圍，用戶規(guī)模的天花板更高。

02 壁壘在哪里？

除了個(gè)性化之外，AI助手最大的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，是其在不斷交互中鑄就的專(zhuān)有數(shù)據(jù)壁壘。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，無(wú)論是百度、騰訊，還是谷歌、亞馬遜，都未能像今天這般重視和利用數(shù)據(jù)。

當(dāng)時(shí)，在各個(gè)巨頭們看來(lái)，只有用戶和流量才是最關(guān)鍵的，誰(shuí)能燒更多的錢(qián)，圈住更多的用戶，誰(shuí)就能形成更大的規(guī)模效應(yīng)。

在流量為王，規(guī)模為王的殘酷邏輯下，整個(gè)市場(chǎng)就是一種零和博弈的狀態(tài)，A平臺(tái)用戶的增多，往往意味著B(niǎo)平臺(tái)用戶的減少。

在這樣的存量廝殺中，許多平臺(tái)之間的賽道往往是重合的，于是大家只好絞盡腦汁地卷應(yīng)用、卷功能、卷內(nèi)容。

當(dāng)大家在應(yīng)用、功能和內(nèi)容全都卷到頭后，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的邏輯就很難再走下去了。

AI助手的出現(xiàn)，讓情況發(fā)生了轉(zhuǎn)機(jī)。

通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的調(diào)整和優(yōu)化，AI助手可以不斷為每個(gè)用戶積累獨(dú)特的專(zhuān)有數(shù)據(jù)。

而人類(lèi)個(gè)體的差異性、多樣性，決定了一個(gè)個(gè)建立在專(zhuān)有數(shù)據(jù)上的賽道，終將不會(huì)是擁擠的，內(nèi)卷的，零和博弈的狀態(tài)。

因?yàn)锳I助手針對(duì)的用戶，是一個(gè)個(gè)具體的“個(gè)人”，或是由不同的個(gè)體組成的企業(yè)，而非被算法抽象化了的幾個(gè)粗放的標(biāo)簽、群體。

這樣的差距，主要是由AI和上一代算法之間不同的技術(shù)特點(diǎn)決定的。

相較于AI助手而言，上一代算法系統(tǒng)依賴于有限的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，在進(jìn)行算法推薦時(shí)，通常依賴于人工設(shè)計(jì)的特征，但這些特征可能無(wú)法充分捕捉用戶行為的復(fù)雜性和多樣性。

舉例來(lái)說(shuō)，如果某人是一個(gè)男性用戶，那他在瀏覽某個(gè)視頻APP時(shí)，就更有可能被推薦一些軍事、政治相關(guān)的內(nèi)容，哪怕該用戶幾乎沒(méi)點(diǎn)過(guò)這樣的視頻。或者一直推薦相同標(biāo)簽的視頻。

與之相比，AI助手的進(jìn)步之處，就在于其能夠通過(guò)深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)時(shí)收集和處理用戶行為數(shù)據(jù)，不斷進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，從而捕捉到一些非線性的、更加復(fù)雜和細(xì)微的數(shù)據(jù)特征。

如此一來(lái)，用戶便從粗放的，籠統(tǒng)的標(biāo)簽中解放了出來(lái)，成了“獨(dú)一無(wú)二”的個(gè)體。

即使某些AI助手在功能上出現(xiàn)了重合，但由于專(zhuān)有數(shù)據(jù)的存在，用戶也將在一次次優(yōu)化和反饋中，逐漸習(xí)慣并適應(yīng)與自己磨合已久的AI助手，而不會(huì)輕易轉(zhuǎn)投別的應(yīng)用。

因此，建立在這些專(zhuān)有數(shù)據(jù)之上的AI初創(chuàng)企業(yè)，也將有著更強(qiáng)的生命力。

03 可能的挑戰(zhàn)

既然AI助手如此風(fēng)頭無(wú)兩，前景無(wú)量，那它可能遇到的挑戰(zhàn)或問(wèn)題又是什么？

關(guān)于這點(diǎn)，此前的AI獨(dú)角獸Jasper，可謂用自己的慘痛經(jīng)歷當(dāng)了一次“反面教材”。

作為最先投身AIGC領(lǐng)域的公司，Jasper很早就獲得了資本青睞，取得非常高的估值。

早在2022年，Jasper就積累了100萬(wàn)用戶，當(dāng)年10月，Jasper獲得了由Insight Partners領(lǐng)投的1.25億美元A輪融資，估值也漲到15億美元，躋身獨(dú)角獸行列。

然而，好景不長(zhǎng)，今年2月，Jasper預(yù)期全年收入為1億4000萬(wàn)美元，結(jié)果到了夏天就把預(yù)期下調(diào)了30%，緊接著在7月開(kāi)啟了裁員。

而前不久，Jasper已經(jīng)將面向員工的股票估值降低了20%。

此前，很多人在分析Jasper這類(lèi)AI助手失利的原因時(shí)，總會(huì)將癥結(jié)歸咎于專(zhuān)有模型的缺乏。

畢竟，到目前為止，Jasper使用的仍然是ChatGPT的API接口，是妥妥的“套殼”應(yīng)用。

因?yàn)槿狈?zhuān)有模型，所以無(wú)法直接訪問(wèn)和分析用戶數(shù)據(jù)，無(wú)法分析用戶數(shù)據(jù)，也就難以形成針對(duì)性的調(diào)整和優(yōu)化。

既然如此，那么Jasper這類(lèi)缺乏專(zhuān)有模型的AI助手，究竟能否找到自己的生態(tài)位呢？

如前所述，盡管AI助手最核心的優(yōu)勢(shì)之一，是其個(gè)性化的定制功能，但這樣的定制，也分為了被動(dòng)定制和主動(dòng)定制。

所謂被動(dòng)定制，指的是無(wú)需用戶進(jìn)行設(shè)置，就能自動(dòng)收集、分析數(shù)據(jù)，并進(jìn)行自適應(yīng)學(xué)習(xí)的一類(lèi)AI助手。

這方面的例子，有Inflection AI研發(fā)的Pi，以及之前提到的Rewind.AI。

而主動(dòng)定制，指的則是需要用戶根據(jù)自己的需求、喜好，自主進(jìn)行設(shè)置、定制的那一類(lèi)AI助手。

對(duì)于各路開(kāi)源的，或使用第三方模型的AI助手來(lái)說(shuō)，在缺乏專(zhuān)有數(shù)據(jù)的情況下，主動(dòng)定制的路線顯然是一種更好的替代方案。

例如，Polyglot是一個(gè)開(kāi)源的AI口語(yǔ)訓(xùn)練平臺(tái)客戶端，它可以幫助用戶練習(xí)多種語(yǔ)言的口語(yǔ)技能。Polyglot通過(guò)使用AI技術(shù)，為用戶提供個(gè)性化的口語(yǔ)訓(xùn)練建議和反饋。

用戶可以根據(jù)自己的需求和水平，選擇合適的語(yǔ)言和訓(xùn)練難度。

而Polyglot會(huì)根據(jù)用戶的發(fā)音、語(yǔ)法和詞匯等方面的表現(xiàn)，提供實(shí)時(shí)的反饋和建議，幫助用戶提高口語(yǔ)水平。

另一個(gè)更明顯的例子，就是被人廣為熟知的Poe.AI。

在這個(gè)近乎于大模型APP Store的應(yīng)用中，用戶可以根據(jù)自己的各種需求，主動(dòng)地定制性格、身份以及功能各不相同的AI聊天機(jī)器人，從而AI更有個(gè)性，更符合自身預(yù)期。

盡管Poe.AI的所有模型，都來(lái)自第三方API接口，但通過(guò)這類(lèi)“用戶自制”的功能，用戶的個(gè)性化需求同樣得到了滿足。

04 總結(jié)

如果要論AI助手在商業(yè)上的最大的價(jià)值，那就是它為人工智能的“iPhone時(shí)刻”進(jìn)行了預(yù)演。

自本輪的AI浪潮興起以來(lái)，無(wú)數(shù)的企業(yè)、VC或投資人，都在思考和尋覓AI的“iPhone時(shí)刻”。而倘若我們回望往昔，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這類(lèi)“iPhone時(shí)刻”實(shí)現(xiàn)的條件，AI助手已經(jīng)準(zhǔn)備了八九不離十。

2007 年，蘋(píng)果推出了革命性的 iPhone1，它集合了觸摸屏、攝像頭、音樂(lè)播放器、網(wǎng)絡(luò)瀏覽器等多種功能于一體，改變了人們的通訊、娛樂(lè)、生活和工作方式，并開(kāi)啟了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的新時(shí)代。

同樣的，作為一種集成化了的應(yīng)用，AI助手可以通過(guò)語(yǔ)音、文字、圖像等多種方式與用戶交互，并能實(shí)現(xiàn)搜索、預(yù)訂、寫(xiě)作、問(wèn)答等多種功能和服務(wù)，從而滿足用戶的各種需求和場(chǎng)景。

而比當(dāng)年的iPhone更進(jìn)一步的是，現(xiàn)在的AI助手，不僅能通過(guò)不斷地學(xué)習(xí)和進(jìn)化，改善自己和用戶的關(guān)系，并且某些AI助手所具備的人性化的陪伴和情感功能，更讓其超越了一個(gè)工具的范疇，成為了一種與用戶形影不離的“智能伴侶”。

現(xiàn)階段，許多AI助手的功能，如果單個(gè)拎出來(lái)看，都有出類(lèi)拔萃的地方，但這些功能仍然是分散的，未經(jīng)整合的。

倘若經(jīng)過(guò)了市場(chǎng)的發(fā)酵和反饋，某個(gè)滿懷雄心的企業(yè)踏出了關(guān)鍵一步，那么一個(gè)融合了之前所有AI助手所長(zhǎng)的“集大成者”就會(huì)應(yīng)運(yùn)而生。

到了那時(shí)，人工智能的“iPhone時(shí)刻”就會(huì)真正到來(lái)。