正在閱讀:

OpenAI,想挖自己的富礦

掃一掃下載界面新聞APP

OpenAI,想挖自己的富礦

技術之后,全是生意。

圖片來源:界面新聞 匡達

文|藍媒匯 陶然

編輯|魏曉

“GPU就是新時代的比特幣。”

OpenAI首席科學家Ilya Sutskever將這句話寫在他個人的X賬號上。

但就目前情況來看,你能在算力世界掘地三尺挖到一點比特幣,卻未必能從地表挖出半塊GPU,特別是英偉達做的,OpenAI用的那種最新高性能GPU。

按照英偉達官方的說法,2024年一季度之前的GPU芯片早已全部售罄。今年最后三個月,強如老黃也變不出更多GPU。

英偉達得謝謝OpenAI——爆火的ChatGPT重燃了整片人工智能產(chǎn)業(yè),占據(jù)AI算力底座95%市場份額的英偉達GPU也變得供不應求。黃仁勛手里的訂單排到已經(jīng)排到哪年哪月無從知曉。

OpenAI似乎也該感謝英偉達。據(jù) SemiAnalysis 估計,OpenAI 使用了約 3,617 臺 HGX A100 服務器,包含近3萬塊英偉達 GPU。足夠數(shù)量的高性能算力芯片,成為ChatGPT發(fā)布并不斷迭代的先決條件。

一方是AI時代無可爭議的最大算力供應商,一方是AI時代令人矚目的頭號AI玩家,僅用做生意來概括英偉達與OpenAI的關系,顯然不太全面。

GPU發(fā)明者和ChatGPT的創(chuàng)造者,像是彼此成就。

但如果我們帶入OpenAI公司的視角,你會發(fā)現(xiàn)這不過是很多次“一分貨一分錢”的生意累加——他們確實從英偉達手中拿到了大量芯片,但購得這些芯片卻也實實在在花費了巨大的成本:

以20萬美元一臺服務器的價格計算,僅僅在 GPU上OpenAI就投入了超過 7.2 億美元。

考慮到正在研發(fā)的下一代GPT及配套應用,這些數(shù)字只會更大不會更小。

OpenAI團隊開始有了一個想法:GPU,真的非英偉達不可嗎?

解綁英偉達?

OpenAI開始尋找可能的替代。

早在2022年,OpenAI創(chuàng)始人奧特曼(Sam Altman)就曾抱怨英偉達,稱GPU的稀缺導致公司受到了嚴重限制,算力成本也持續(xù)攀升。

怎么解決呢?無非兩個辦法,買別的或者自己造一批。

買,理論上看相對簡單:從其他廠商購買能力符合需求的算力芯片,或者直接買幾個其他廠商。

一些OpenAI及奧特曼本人參與投資的幾家公司,如Cerebras、Rain Neuromorphics和Atomic Semi,最先被市場關注。

三家公司的共通點,都聚焦算力,都深度參與人工智能產(chǎn)業(yè)相關GPU研發(fā):Cerebras研發(fā)方向主要為用更集中的晶體管提高算力,Rain Neuromorphics則在研究類似神經(jīng)元和突觸的仿生學算力硬件單元,Atomic Semi似乎更注重通過改變計算架構(gòu)降低算力成本。

半個月前,奧特曼在WSJTech Live會上公開回應了業(yè)界對OpenAI下一步發(fā)展的一些疑問,首度談及關于OpenAI自研芯片的消息。

“對于是否采用定制硬件(芯片),公司仍在評估中。我們正努力確定如何擴大規(guī)模以滿足世界的需求。雖然有可能不會研發(fā)芯片,但OpenAI正在與做出卓越成果的伙伴保持良好合作?!?/p>

保持合作,但不排除會有變化發(fā)生。

背靠微軟且商業(yè)前景向好的OpenAI,現(xiàn)階段并不缺少資金,短期內(nèi)找到合格的算力芯片替代也并不現(xiàn)實。研究省錢并嘗試與英偉達解綁,更像是一次未雨綢繆。

技術之后,全是生意

當然,這場雨可以預見的一定會來,比起長時間抱微軟等金主大腿,多些收入總歸是更好。

不管是公司所愿,或是背后一眾投資方所圖,從ChatGPT被證明為成功產(chǎn)品的一刻開始,創(chuàng)收和盈利對OpenAI而言大概就已經(jīng)同等重要。

他們也確實是這么做的。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,發(fā)布后2個月內(nèi),ChatGPT收割了1億月活躍用戶,直接突破了人工智能應用的范疇,成為有史以來用戶數(shù)量增長最快的APP。

同期,OpenAI迅速上線ChatGPT Plus訂閱會員制,開啟AI付費模式。隨后,API接口、企業(yè)版ChatGPT、移動端ChatGPT APP(目前僅支持IOS系統(tǒng))相繼問世,設立AI應用專屬APP Store的流言也傳了很久。

以ChatGPT產(chǎn)品為主的訂閱付費制,除了帶來可觀收入之外,也以相對廉價(畢竟運維ChatGPT服務器有成本)的方式為早期OpenAI獲取了大量可供訓練用的真實數(shù)據(jù)。

另一部分收入,來自通過API調(diào)用進行的收費模式。用戶(官方并未明確劃分個人和企業(yè)用戶)可以在一定程度上成為大模型的開發(fā)者,根據(jù)自身需求調(diào)用OpenAI提供的ChatGPT相關模型能力,生成更為客制化的AI模型。報道稱,除大量個人用戶外,包括摩根士丹利在內(nèi)的多個知名企業(yè)都是其早期用戶。

今年下半年推出的企業(yè)版ChatGPT,也已被普華永道等大型企業(yè)采納并使用。OpenAI宣稱,自ChatGPT推出以來,已獲得8成以上財富(fortune)500強的企業(yè)采用。

當然,現(xiàn)階段的這些收入,只有很少一部分能進到公司自己的口袋。根據(jù)此前披露的OpenAI投資回報模式,在四階段支付完所有投資方和員工的利潤上限后,所有的利潤才100%屬于OpenAI自己。而前三個階段,公司需要創(chuàng)造的累計利潤總額約為分別為2億、170億、1880億美元。

機構(gòu)預估,OpenAI在 2023年的收入約為2億美元,2024年10億美元。

2022年,OpenAI年營收約3600萬美元,全年開銷則高達5.44億美元,凈虧損5億。單是維持ChatGPT的運轉(zhuǎn),OpenAI每天就要花費約70萬,九個月已經(jīng)燒掉近2億美元。

將這些數(shù)字加以比較,OpenAI確實需要一些指數(shù)級增長。而他們背后的投資人,不可能不想這些事情。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。

OpenAI

  • 科技早報 | SK海力士完成收購英特爾NAND閃存業(yè)務;騰訊11.6億歐元入股育碧新子公司
  • OpenAI據(jù)悉須在年內(nèi)完成營利性轉(zhuǎn)型,以確保獲400億美元全額融資

評論

暫無評論哦,快來評價一下吧!

下載界面新聞

微信公眾號

微博

OpenAI,想挖自己的富礦

技術之后,全是生意。

圖片來源:界面新聞 匡達

文|藍媒匯 陶然

編輯|魏曉

“GPU就是新時代的比特幣?!?/p>

OpenAI首席科學家Ilya Sutskever將這句話寫在他個人的X賬號上。

但就目前情況來看,你能在算力世界掘地三尺挖到一點比特幣,卻未必能從地表挖出半塊GPU,特別是英偉達做的,OpenAI用的那種最新高性能GPU。

按照英偉達官方的說法,2024年一季度之前的GPU芯片早已全部售罄。今年最后三個月,強如老黃也變不出更多GPU。

英偉達得謝謝OpenAI——爆火的ChatGPT重燃了整片人工智能產(chǎn)業(yè),占據(jù)AI算力底座95%市場份額的英偉達GPU也變得供不應求。黃仁勛手里的訂單排到已經(jīng)排到哪年哪月無從知曉。

OpenAI似乎也該感謝英偉達。據(jù) SemiAnalysis 估計,OpenAI 使用了約 3,617 臺 HGX A100 服務器,包含近3萬塊英偉達 GPU。足夠數(shù)量的高性能算力芯片,成為ChatGPT發(fā)布并不斷迭代的先決條件。

一方是AI時代無可爭議的最大算力供應商,一方是AI時代令人矚目的頭號AI玩家,僅用做生意來概括英偉達與OpenAI的關系,顯然不太全面。

GPU發(fā)明者和ChatGPT的創(chuàng)造者,像是彼此成就。

但如果我們帶入OpenAI公司的視角,你會發(fā)現(xiàn)這不過是很多次“一分貨一分錢”的生意累加——他們確實從英偉達手中拿到了大量芯片,但購得這些芯片卻也實實在在花費了巨大的成本:

以20萬美元一臺服務器的價格計算,僅僅在 GPU上OpenAI就投入了超過 7.2 億美元。

考慮到正在研發(fā)的下一代GPT及配套應用,這些數(shù)字只會更大不會更小。

OpenAI團隊開始有了一個想法:GPU,真的非英偉達不可嗎?

解綁英偉達?

OpenAI開始尋找可能的替代。

早在2022年,OpenAI創(chuàng)始人奧特曼(Sam Altman)就曾抱怨英偉達,稱GPU的稀缺導致公司受到了嚴重限制,算力成本也持續(xù)攀升。

怎么解決呢?無非兩個辦法,買別的或者自己造一批。

買,理論上看相對簡單:從其他廠商購買能力符合需求的算力芯片,或者直接買幾個其他廠商。

一些OpenAI及奧特曼本人參與投資的幾家公司,如Cerebras、Rain Neuromorphics和Atomic Semi,最先被市場關注。

三家公司的共通點,都聚焦算力,都深度參與人工智能產(chǎn)業(yè)相關GPU研發(fā):Cerebras研發(fā)方向主要為用更集中的晶體管提高算力,Rain Neuromorphics則在研究類似神經(jīng)元和突觸的仿生學算力硬件單元,Atomic Semi似乎更注重通過改變計算架構(gòu)降低算力成本。

半個月前,奧特曼在WSJTech Live會上公開回應了業(yè)界對OpenAI下一步發(fā)展的一些疑問,首度談及關于OpenAI自研芯片的消息。

“對于是否采用定制硬件(芯片),公司仍在評估中。我們正努力確定如何擴大規(guī)模以滿足世界的需求。雖然有可能不會研發(fā)芯片,但OpenAI正在與做出卓越成果的伙伴保持良好合作。”

保持合作,但不排除會有變化發(fā)生。

背靠微軟且商業(yè)前景向好的OpenAI,現(xiàn)階段并不缺少資金,短期內(nèi)找到合格的算力芯片替代也并不現(xiàn)實。研究省錢并嘗試與英偉達解綁,更像是一次未雨綢繆。

技術之后,全是生意

當然,這場雨可以預見的一定會來,比起長時間抱微軟等金主大腿,多些收入總歸是更好。

不管是公司所愿,或是背后一眾投資方所圖,從ChatGPT被證明為成功產(chǎn)品的一刻開始,創(chuàng)收和盈利對OpenAI而言大概就已經(jīng)同等重要。

他們也確實是這么做的。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,發(fā)布后2個月內(nèi),ChatGPT收割了1億月活躍用戶,直接突破了人工智能應用的范疇,成為有史以來用戶數(shù)量增長最快的APP。

同期,OpenAI迅速上線ChatGPT Plus訂閱會員制,開啟AI付費模式。隨后,API接口、企業(yè)版ChatGPT、移動端ChatGPT APP(目前僅支持IOS系統(tǒng))相繼問世,設立AI應用專屬APP Store的流言也傳了很久。

以ChatGPT產(chǎn)品為主的訂閱付費制,除了帶來可觀收入之外,也以相對廉價(畢竟運維ChatGPT服務器有成本)的方式為早期OpenAI獲取了大量可供訓練用的真實數(shù)據(jù)。

另一部分收入,來自通過API調(diào)用進行的收費模式。用戶(官方并未明確劃分個人和企業(yè)用戶)可以在一定程度上成為大模型的開發(fā)者,根據(jù)自身需求調(diào)用OpenAI提供的ChatGPT相關模型能力,生成更為客制化的AI模型。報道稱,除大量個人用戶外,包括摩根士丹利在內(nèi)的多個知名企業(yè)都是其早期用戶。

今年下半年推出的企業(yè)版ChatGPT,也已被普華永道等大型企業(yè)采納并使用。OpenAI宣稱,自ChatGPT推出以來,已獲得8成以上財富(fortune)500強的企業(yè)采用。

當然,現(xiàn)階段的這些收入,只有很少一部分能進到公司自己的口袋。根據(jù)此前披露的OpenAI投資回報模式,在四階段支付完所有投資方和員工的利潤上限后,所有的利潤才100%屬于OpenAI自己。而前三個階段,公司需要創(chuàng)造的累計利潤總額約為分別為2億、170億、1880億美元。

機構(gòu)預估,OpenAI在 2023年的收入約為2億美元,2024年10億美元。

2022年,OpenAI年營收約3600萬美元,全年開銷則高達5.44億美元,凈虧損5億。單是維持ChatGPT的運轉(zhuǎn),OpenAI每天就要花費約70萬,九個月已經(jīng)燒掉近2億美元。

將這些數(shù)字加以比較,OpenAI確實需要一些指數(shù)級增長。而他們背后的投資人,不可能不想這些事情。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。