文|定焦（dingjiaoone） 黎明
編輯|方展博
中國的大模型創(chuàng)業(yè)很火，但有些公司可能跑偏了。
“百模大戰(zhàn)”這半年，大大小小的科技公司，都推出了自己的大模型。仿佛不發(fā)布一個大模型，就不配坐上通往AI時代的列車。
這造成一種現(xiàn)象：高度雷同，同質(zhì)競爭。大家一蜂窩撲上來，重復造輪子。
11月15日在深圳舉行的西麗湖論壇上，百度董事長兼CEO李彥宏發(fā)表演講時表示，他看到很多企業(yè)對大模型的本質(zhì)理解不深，被各種說法忽悠，都想去自己搞個基礎模型，或者按照網(wǎng)上傳播的評測方法去挑選一款評分高的大模型，就以為這是擁抱AI了。
“殊不知大模型本身不僅不產(chǎn)生任何價值，還造成了對公司資源、社會資源的巨大浪費?！?/p>
金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎近期也說過，今年上半年有一波AI的虛火，大家天天在講大模型。投資人FOMO，投了很多大模型，現(xiàn)在都后悔了。他認為明年下半年大部分創(chuàng)業(yè)者會出局。
大模型創(chuàng)業(yè)，方向比努力更重要。要想持久坐在牌桌上，就得看清浪潮的流向。
跟風搞大模型，AI創(chuàng)業(yè)的歧路
都知道大模型很重要，問題是，我們到底需要多少個大模型？
在15日的演講中，李彥宏引用公開數(shù)據(jù)說，截止10月份國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個大模型，而6月份的時候這個數(shù)字是79個，相當于4個月就翻了3倍。
平均下來，每天至少有一個大模型面世。
200多個大模型，看似很多，實際差異很小，大家本質(zhì)都差不多。其中，還有一些是“套殼”——在Llama開源模型的基礎上訓練而來。比如零一萬物的Yi系列大模型，最近就被質(zhì)疑完全使用LLama架構(gòu)，卻對外宣稱“原創(chuàng)”。
相對之下，美國作為大模型的發(fā)源地，也只有上十個大模型。
大模型不是越多越好，我們不需要那么多大模型，最終這些大模型也不會全部活下來。
李彥宏認為，大模型可以被視為AI時代的操作系統(tǒng)，是各類原生應用的基礎底座。他做了一個類比：縱觀互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史，不論是PC時代，還是移動互聯(lián)網(wǎng)時代，操作系統(tǒng)都只剩下少數(shù)幾個——PC是Windows系統(tǒng)，移動時代是安卓和iOS。
那么同理，大家普遍認為，最終能活下來的通用大模型，也會是個位數(shù)級別。這意味著，國內(nèi)一股腦冒出來的200多個大模型，絕大部分都是炮灰。
一家AI設計公司的創(chuàng)始人對「定焦」說，大模型是一種基礎設施建設，需要集中力量辦大事，投入產(chǎn)出比才最高，生態(tài)里的各種人匯集在平臺上，就會形成平臺效應和規(guī)模效應。
不是所有公司都能成為基礎設施般的存在，這與野心無關(guān)，而與能力有關(guān)。要做出一款好用、可用的大模型，技術(shù)門檻和成本門檻極高。
OpenAI潛心研發(fā)這么多年，背靠微軟的支持，投入數(shù)十億美金，才取得今天的成績。國內(nèi)的百度、華為、阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠，也是因為有過去多年的積累，今天才能快速跟上潮流。那些跟風入場、從零起步的創(chuàng)業(yè)公司，想要自研一款通用大模型，難度可想而知。
即便技術(shù)實力過關(guān)，或者借用開源方案，訓練模型的成本也讓很多公司吃不消。訓練一遍，耗資幾百萬人民幣，不在少數(shù)。關(guān)鍵是，訓練出來的模型本質(zhì)上不是原創(chuàng)，也沒什么人使用。
按照李彥宏的說法，“國內(nèi)有200多個大模型，很多上了這個榜單、那個排名，其實都沒有什么使用量?！彼J為，“重復造輪子其實是對社會資源的極大浪費。”
有一些公司劍走偏鋒，想從頭訓練自己的專用大模型，這樣成本可控。但李彥宏認為，這樣煉出來的大模型是沒有智能涌現(xiàn)能力的。因為只有參數(shù)規(guī)模足夠大，算法、數(shù)據(jù)訓練都做對的時候，并且能夠持續(xù)投入，不斷迭代，才能夠產(chǎn)生智能涌現(xiàn)，大模型才具有觸類旁通的能力。
做不了通才，又成不了專才，就沒有核心競爭力。
“今天你推出一個大模型，花錢打了榜，有很多人用，可能明天就有個新的模型迅速替代掉?！绷硪患胰斯ぶ悄芄镜膭?chuàng)始人對「定焦」說。
所以，一些跟風搞大模型創(chuàng)業(yè)者，跑偏了。
創(chuàng)業(yè)者真正的機會
如果不做通用大模型，創(chuàng)業(yè)者應該做什么？
李彥宏的答案是：AI原生應用?！癆I原生時代，我們需要的不是100個所謂的大模型，而是100萬量級的AI原生應用。”他說。
互聯(lián)網(wǎng)歷史上的幾波創(chuàng)業(yè)潮，漲潮的標志性事件，都是原生應用的爆發(fā)。距離我們最近的移動互聯(lián)網(wǎng)，是由iPhone手機掀起的，業(yè)內(nèi)公認的起點是2010年。
但事實上，初代iPhone在2007年就誕生了，一直到三年后，具有劃時代意義的iphone 4發(fā)布，手機行業(yè)才整體進入智能化時代。iphone 4除了亮眼的外觀設計，最大的貢獻是搭建了系統(tǒng)生態(tài)，讓無數(shù)開發(fā)者創(chuàng)造了大量原生應用，由此開啟了創(chuàng)業(yè)者的黃金年代。
過去十多年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最成功的公司、最亮眼的產(chǎn)品、最明星的創(chuàng)業(yè)者，都集中在應用層。微信、抖音、美團、滴滴，都是從零開始成為超級應用。
李彥宏認為，人類進入AI時代的標志，是出現(xiàn)大量的AI原生應用，而不是出現(xiàn)大量的大模型?；诨A大模型開發(fā)出來的應用，才是模型存在的意義。
AI原生應用，就是基于大模型智能涌現(xiàn)后產(chǎn)生的理解、生成、邏輯和記憶四大核心能力開發(fā)出來的應用。這些能力是過去的時代所不具備的，能解決過去解決不了或解決不好的問題，因而才能打開無限的創(chuàng)新空間。
那么，AI原生應用進展如何？
答案是尚未爆發(fā)。
國內(nèi)的AI原生應用屈指可數(shù)。9月初，國內(nèi)才開放第一批大模型備案，允許公開注冊使用，此前都只能內(nèi)測。百度的文心一言APP第一批上線，迅速登頂手機應用商店排行榜。11月1日，百度正式上線文心一言專業(yè)版，開啟訂閱收費，每月59.9元。這是國內(nèi)首個采用會員模式面向C端收費的大模型產(chǎn)品。
國外的進展更快一些，AI原生應用的數(shù)量已經(jīng)有上千個。據(jù)應用商店監(jiān)測平臺Sensor Tower的數(shù)據(jù)，美國市場貢獻了55%的AI應用總收入，歐洲市場占20%，包括中國在內(nèi)的其他市場，加起來只占比25%。
10個大模型里找不出1個應用，這就是中國大模型創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)狀。
對于創(chuàng)業(yè)者而言，必須要考慮清楚，是去跟風砸錢做基礎大模型，還是做大模型在垂直行業(yè)的精調(diào)，抑或是基于大模型打造新的應用。
在李彥宏看來，直到今天，不論中國還是美國，最好的AI原生應用還沒出現(xiàn)。這恰恰就是創(chuàng)業(yè)者千載難逢的機會。
是時候?qū)ふ冶顟昧?/h4>
中國的AI原生應用發(fā)展緩慢，不是中國創(chuàng)業(yè)者不努力，而是起步晚了。
大模型創(chuàng)業(yè)分為三大類：一是做基礎大模型，二是做行業(yè)大模型，三是基于前兩類大模型開發(fā)應用。
在中國，基礎大模型和應用層的創(chuàng)業(yè)，幾乎是同步展開的。去年底ChatGPT火了之后，中國的創(chuàng)業(yè)者一方面研發(fā)基礎大模型，同時也嘗試AI原生應用的各種可能性。但基礎模型不成熟，意味著應用層發(fā)展所倚賴的條件不具備。
大半年的“軍備競賽”之后，一些頭部的大模型廠商脫穎而出?；ヂ?lián)網(wǎng)大廠中，典型的如百度，創(chuàng)業(yè)公司中，也有一些發(fā)展很快。這些基礎大模型是AI原生應用的底層驅(qū)動力，為爆款應用的出現(xiàn)提供了基礎。
按照李彥宏的話說：“只有用好最強大的基礎大模型，中國的開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者才可能做出更多超級應用?！?/p>
根據(jù)與大模型接入的深度，應用層創(chuàng)業(yè)可以分為兩類：自建模型開發(fā)應用，以及直接調(diào)用已有大模型開發(fā)應用。
百度正在孵化全新的AI原生應用。比如智能代碼助手Comate。據(jù)百度透露，百度現(xiàn)在每新增100行代碼，就有20行是AI生成的，而且這個比例還在快速增長中。這樣的AI原生應用，通過人機協(xié)同，大幅提升了研發(fā)效率。
與此同時，百度在內(nèi)的一些頭部大模型廠商，以及一些開源平臺，對開發(fā)者提供全套開發(fā)工具，降低了應用層的創(chuàng)業(yè)門檻。對于那些無力獨立訓練一個大模型的中小開發(fā)者，接入大廠的API，成為一個性價比較高的選擇。
前幾天OpenAI召開首屆開發(fā)者大會，推出Assistants API，讓開發(fā)者能夠調(diào)用GPT上幾乎所有的新功能，面向普通用戶推出的GPTs，則讓不懂代碼的人也能輕松編程。這“殺死”了一些模型層和中間層創(chuàng)業(yè)者的生意，卻為應用層的繁榮打下了基礎。
這是一個重要的風向轉(zhuǎn)變。國外已經(jīng)將重點轉(zhuǎn)向了應用層的AI agent（智能體），而國內(nèi)還在卷大模型。
李彥宏說，API是AI原生應用調(diào)用基礎大模型的主要方式。未來，每一家企業(yè)跟自己客戶打交道的方式，都將被改造為AI原生應用，這將大幅度提升企業(yè)的競爭力?！鞍俣鹊哪繕?，就是打造好大模型的基礎能力，支持好AI原生應用開發(fā)。”
百度擁有800萬AI開發(fā)者，不久前上線的大模型插件平臺，讓個人和企業(yè)都能把自己的數(shù)據(jù)和能力，快速變成插件。插件是一種特殊的AI原生應用，大大降低了開發(fā)者門檻，有利于構(gòu)建繁榮的AI原生應用生態(tài)。
在巨頭們已經(jīng)鋪好路、建好基礎設施的情況下，創(chuàng)業(yè)者與其重復造輪子與巨頭對抗，不如將重點放在應用開發(fā)上，尋找下一個爆款應用。
梳理清楚自己的核心優(yōu)勢和競爭壁壘，在生態(tài)里找到自己的位置，才能在大模型創(chuàng)業(yè)潮里借勢而起。
*題圖及文中配圖來源于Unsplash。