界面新聞編輯 | 蔡星卓
你想過有一天我們真的可以通過“意念”來控制機器嗎？
今年9月19日，埃隆·馬斯克 （Elon Musk）創(chuàng)立的研究腦機接口技術(shù)的公司Neuralink宣布，其首個人體臨床試驗開始進行人員招募。試驗旨在評估Neuralink的植入物和手術(shù)機器人的安全性，并評估其腦機接口（Brain-computer interface，簡稱BCI）的初始功能，以達到癱瘓患者能夠用他們的思想控制外部設(shè)備的目的。11月，有報道稱，Neuralink正在研發(fā)一種可以解決失明問題的芯片。幾年內(nèi)，Neuralink或?qū)⑼瞥鲆豢钜曈X芯片，它將解決導(dǎo)致失明的眼部疾病。
機器人的應(yīng)用十分廣泛，但其在輔助康復(fù)領(lǐng)域的應(yīng)用可能對人們的生活影響最為直接。生物信號的使用在輔助技術(shù)中已經(jīng)變得非常普遍，接著，這些信息可以通過測量狀態(tài)的改變來控制設(shè)備。然而，假體或外骨骼并不是神經(jīng)退行性疾病患者的有效解決方案，需要另一層次的幫助和人機交互的新方法，這時候就涉及到腦機接口了。腦機接口的研究始于20世紀(jì)70年代，第一個植入人體的神經(jīng)修復(fù)裝置于20世紀(jì)90年代中期出現(xiàn)。
關(guān)于BCI的研究也在持續(xù)進行。10月16日，國際學(xué)術(shù)期刊《自然》發(fā)表的論文中提到，腦機接口系統(tǒng)提供了與外部世界交流或交互的另一種方式，在最新的研究中，又有一種新的腦機接口誕生——為了改善殘障人士的生活，幾名學(xué)者提出了一種用于控制具有人眼偽影的輔助機器人。
2021年7月10日，上海，世界人工智能大會，中科院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所展臺展示的腦機接口前端。
2021年9月6日，在德國慕尼黑舉行的2021年IAA Mobility展上，梅賽德斯奔馳發(fā)布了一輛會“讀心術(shù)”的超級汽車。這款名為VISION AVTR的概念車是未來人車互動的新維度。梅賽德斯奔馳公司表示，這款汽車展望了腦機接口技術(shù)在汽車上的應(yīng)用前景。正如展會上的一個工作演示所示，AVTR可以通過操縱者大腦對儀表盤上的視覺刺激做出反應(yīng)來控制。注意力越集中，神經(jīng)元活動就越活躍，同時該裝置將觸發(fā)了車內(nèi)的目標(biāo)功能。
2021年10月2日，北京，觀眾用手機在2021中國科幻大會科幻產(chǎn)業(yè)展上拍攝基于腦磁場信號的腦機接口與多模態(tài)腦生理觀測平臺。
2022年3月23日，重慶，安裝了植入式腦機接口的大鼠。
2022年7月31日，在位于杭州市西湖區(qū)的“西投啟真腦機智能科創(chuàng)中心”展廳拍攝到的高性能神經(jīng)信號記錄和刺激芯片。
2022年8月18日，北京，燕山大學(xué)的學(xué)生在BCI腦控機器人大賽區(qū)域演示“腦機融合智能輔助機械手系統(tǒng)”抓取飲用水瓶。
2022年9月1日，上海，2022世界人工智能大會在世博中心舉辦，腦機接口公司腦虎科技展臺放置了頭頂帶有腦機接口植入體的獼猴模型。獨創(chuàng)蠶絲蛋白輔助植入讓創(chuàng)口更小，安全性更高。腦機接口技術(shù)在治療腦疾病、改善殘障人士的生活，以及最終增強和拓展腦功能等方面具有巨大潛力，是當(dāng)下全球腦科學(xué)前沿研究的重要工具，也是腦功能探索和腦疾病診治的核心關(guān)鍵技術(shù)。
2023年5月28日，北京，觀眾在2023中關(guān)村論壇展覽（科博會）上體驗?zāi)X機接口手功能康復(fù)訓(xùn)練與評估系統(tǒng)。
5月30日，加拿大多倫多，14歲的Zen Hanif（患有腦癱和癲癇）正使用頭戴式傳感器來控制軌道上的汽車。當(dāng)?shù)貢r間30日，荷蘭布洛維尤兒童康復(fù)醫(yī)院的研究人員宣布，他們制造出了世界上第一個可以讓嚴重殘疾的兒童僅憑思想控制周圍環(huán)境的腦機接口。這項技術(shù)將要從實驗室走向現(xiàn)實世界，它可以讓孩子們用他們的思想來繪畫、播放音樂、駕駛遙控汽車等。
6月16日，法國巴黎，“科技萬歲”科技創(chuàng)新展上，特斯拉創(chuàng)始人馬斯克（左）與陽獅集團監(jiān)事會主席莫里斯·列維交談。馬斯克預(yù)計，他的Neuralink公司或?qū)⒃?023年晚些時候進行首次腦機接口人體試驗。
8月16日，北京，2023世界機器人大會上展示的腦機接口。（攝影：界面新聞/蔡星卓）
9月12日，杭州亞運村中的腦機賽車，可以通過腦電波控制、用“意念”讓賽車跑起來。
*參考資料：Karas, K., Pozzi, L., Pedrocchi, A., Braghin, F., & Roveda, L. (2023). Brain-computer interface for robot control with eye artifacts for assistive applications. Scientific Reports, 13(1), 17512.；圖片來源：除特殊標(biāo)注外，文中圖片來自視覺中國、東方IC
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