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把大模型塞進終端,能讓消費電子市場回暖嗎?

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把大模型塞進終端,能讓消費電子市場回暖嗎?

“大模型”對于消費電子的影響到底有多大,能否改變長期低迷的市場現(xiàn)狀?目前來看還有不少待解的問題。

圖片來源:界面新聞| 匡達

文|Alter

過去幾個月時間里,“把大模型塞進終端”已然成了消費電子產(chǎn)業(yè)上下游心照不宣的共識。

高通、AMD、英特爾等上游的芯片廠商,爭相喊出了混合AI、終端AI、AI計算等概念,努力向外界講述終端AI化的想象空間;華為、小米、vivo等手機廠商,紛紛將“大模型”搬到智能手機上,示范了智能助手、AI生圖等應用場景;聯(lián)想代表的PC廠商,也順勢講出了AI PC的新故事……

相較于幾年前圍繞NPU的“小打小鬧”,生成式AI無疑讓整個消費電子產(chǎn)業(yè)看到了曙光:在全民都在討論大模型的環(huán)境下,AI和終端的融合被視為新的創(chuàng)新錨點,將帶動產(chǎn)業(yè)鏈共振。

甚至有人斷言,這將是消費電子的下一個“春天”。

無可否認,消費電子產(chǎn)業(yè)已經(jīng)行至十字路口,而擁抱生成式AI已經(jīng)是唯一的選擇。但“大模型”對于消費電子的影響到底有多大,能否改變長期低迷的市場現(xiàn)狀?目前來看還有不少待解的問題。

01 消費電子渴望“春天”

AMD和IDC聯(lián)合發(fā)布的《終端AI化:AI筆記本電腦引發(fā)場景變革》中,不經(jīng)意間寫出了筆記本電腦市場的癥結(jié)所在:“用戶可以使用同一臺設備更長時間,而不需要進行升級或更換,市場的增長隨之放緩?!?/p>

這樣的結(jié)論,不僅僅適用于筆記本電腦,整個消費電子產(chǎn)業(yè)都陷入了低迷期。

首當其沖的就是PC市場。

根據(jù)IDC等市場調(diào)研機構的統(tǒng)計,PC市場的疲軟已經(jīng)持續(xù)了十幾年。2011年全球PC出貨量為3.524億臺左右,同比增長1.6%,此后便進入了長達七八年時間的低迷期,直到2020年前后衍生出的遠程辦公需求,才短暫刺激了PC銷量的增長。剛剛結(jié)束的2023年第三季度,全球PC出貨量約為6820萬臺,同比下降7.6%,亟需新的因素刺激消費。

同樣的一幕也發(fā)生在智能手機市場。

(注:2023年出貨量為IDC預估數(shù)據(jù))

盡管不同調(diào)研機構的口徑有所不同,但普遍認為出貨量巔峰在2017年前后,之后市場開始進入下行周期。因為5G等新技術的出現(xiàn),全球智能手機出貨量在2021年短暫復蘇,卻未能持續(xù)太長時間。按照IDC的統(tǒng)計報告,2022年全球智能手機出貨量同比下降11.3%,預計2023年的出貨量比2022年減少4.7%,將創(chuàng)造10年以來的銷量新低。

智能音箱、VR等新品類的表現(xiàn)一樣不太理想。

經(jīng)歷過“千箱大戰(zhàn)”的智能音箱,并未像預料中那般進入市場爆發(fā)期。以中國市場為例,洛圖科技的調(diào)研報告顯示,2023年第三季度,中國智能音箱市場全渠道的銷量為481萬臺,同比下降16%,離預想中的爆發(fā)越來越遠。至于VR眼鏡,2023年第二季度的全球銷量僅有144萬臺,且同比下滑37%,仍然處于市場醞釀階段,遠未表現(xiàn)出成為爆款的潛力。

消費電子市場的低迷,所影響的不單單是終端廠商,整個上下游產(chǎn)業(yè)鏈的業(yè)績都在承壓。

高通2023財年的營收為358.20億美元,同比下降19%;AMD發(fā)布的2023年第三季度財報顯示,PC業(yè)務部門的收入驟降40%;英特爾第三季度營收為141.58億美元,同比下降8%,凈利潤同比下降71%。

產(chǎn)業(yè)鏈中游的企業(yè)同樣不樂觀。拿到華為Mate 60系列訂單的歐菲光,2023年前三季度的營收依然有0.05%的下滑;“果鏈”概念股環(huán)旭電子,2023年前三季度營收430.57億元,同比減少13.07%……

也就是說,消費電子產(chǎn)業(yè)上下游對生成式AI的追捧并不單純,本質(zhì)上希望靠大模型的賣點刺激新的增長。風頭無二的大模型,承載著消費電子市場走出寒冬的希望。

正如天風證券的觀點:“每輪消費電子景氣周期主要是由技術進步引發(fā)的新需求所驅(qū)動,隨著各類大模型的陸續(xù)發(fā)布,消費電子產(chǎn)品的用戶體驗有望在AI的賦能下被重新定義,加速下游消費電子產(chǎn)業(yè)的復蘇節(jié)奏?!?/p>

02 “殺手級應用”仍缺位

大多數(shù)消費者屬于感性和理性糾結(jié)的矛盾體,在錢包充裕的時候,他們愿意為一個新配色買單,而當收入預期不樂觀的時候,哪怕是5G這樣的新技術,也無法在消費者平靜的內(nèi)心里掀起太大的波瀾。

現(xiàn)在需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游回答的問題是:大模型的技術浪潮來了,可能否帶來讓消費者的感性戰(zhàn)勝理性的“殺手級應用”?

最先答題的是智能手機廠商。

華為在8月份的鴻蒙4.0發(fā)布會上,官宣了智能助手的升級,原先局限于語音交互的手機助手,在大模型的賦能下,不僅支持用戶使用自然語言進行交互,還能幫助用戶輸出小作文、圖片、視頻等內(nèi)容。

短短兩個月中,小米、vivo、三星、OPPO、榮耀等廠商,陸續(xù)公布了自研大模型的進展和特性。除了對語音助手進行大模型賦能,還給出了拍攝增強、檢索照片、路人消除等應用。

即便是在新概念上以“保守”著稱的蘋果,也在財報中確認正在對AI和大模型進行布局:“我們將AI和機器學習視為基礎核心技術,它們幾乎嵌入到我們制造的每一個產(chǎn)品中,從今年秋天開始,iPhone將具備實時轉(zhuǎn)錄語音郵件的功能,我們將繼續(xù)投資和創(chuàng)新?!?/p>

當然,這個過程中離不開芯片廠商的身影。

2023年中國國際服務貿(mào)易交易會上,高通進行了Stable?Diffusion的終端側(cè)演示,不到15秒的時間里,就能夠在手機端完成一系列的推理,將用戶輸入的文字需求,生成一張512×512像素的圖像。

聯(lián)發(fā)科也適時向媒體露出,目前已經(jīng)在與終端客戶商討AI大模型嵌入的相關方案,下一代旗艦芯片將整合最新的APU,為終端設備帶來更強的AI能力,打造出類似ChatGPT的服務體驗。

不同于終端廠商的是,芯片廠商還在和中游的合作伙伴聯(lián)合探索更輕量、聚焦的落地場景。比如高通與慧鯉科技合作推出的“照片擴充”功能,可以通過AI補全已拍攝照片的周圍景觀,創(chuàng)造廣角效果;聯(lián)發(fā)科貼近中國消費者的習慣,展示了快速生成表情包的“文生趣圖”功能。

可站在普通消費者的立場上,終端AI化的布局如火如荼,但在“喧鬧”的背后,那些貼上AI標簽的終端,并未給出讓人眼前一亮的創(chuàng)新。無論是主打自然語言交互的智能助理,還是內(nèi)容生成、圖片處理等生成式AI的典型應用,目前恐怕都不是讓用戶換機的理由:下載一個大模型APP就能滿足的需求,為何要花幾千塊去購買一個新產(chǎn)品?

想要刺激用戶的消費欲望,僅僅把大模型塞進終端還遠遠不夠。倘若拿不出真正的殺手級應用,所謂的生成式AI浪潮大概率會和5G一樣,可以在某種程度上提振銷量,但無法制造新一輪的景氣周期。

03 終端扮演什么角色

早在2011年iPhone 4S上市前夕,網(wǎng)景公司聯(lián)合創(chuàng)始人馬克·安德森就曾提出“軟件正在吞噬整個世界”的觀點,認為“計算機和互聯(lián)網(wǎng)革命都是以軟件為基礎,軟件不僅在定義整個世界,也在重構整個世界?!?/p>

沿循這樣的邏輯,生成式AI可以說是最符合“軟件吞噬世界”的創(chuàng)新,以至于有人坦言:ChatGPT和電腦、互聯(lián)網(wǎng)一樣,都是超級工具。問題在于,在大模型統(tǒng)治的世界里,終端將扮演什么角色?

在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代,入口一詞頻頻被提及,充當著用戶獲取信息、解決問題的第一觸點。當越來越多的大模型開始打造自己的“應用中心”,不斷降低應用開發(fā)的門檻,再加上對話式的交互方式,儼然在從簡單的技術賦能轉(zhuǎn)向平臺生態(tài)入口卡位。

也許在相當長一段時間內(nèi),大模型的“入口論”只是一種假設。但對AI化轉(zhuǎn)型的終端而言,勢必要想清楚自己的站位:和大模型廠商對抗、合作,疑惑是淪為被大模型吞噬的對象?

一種比較流行的思路是打造端側(cè)大模型。

目前主流的大模型主要部署在云端,需要經(jīng)過一個終端接收信號、云端運算、信息傳輸、終端發(fā)送結(jié)果的過程,由此產(chǎn)生了兩個已知問題:一是數(shù)據(jù)出端會影響傳輸速度,二是潛在的數(shù)據(jù)和隱私安全。

被引用最多的例子就是三星的數(shù)據(jù)泄露事件,有員工在使用 ChatGPT 時將數(shù)據(jù)上傳到云端,導致機密數(shù)據(jù)泄露。如果大模型的數(shù)據(jù)、推理、訓練、運行等全部部署在終端,不僅解決了網(wǎng)絡傳輸導致了延時,且無需將數(shù)據(jù)上傳到云端,規(guī)避了隱私外泄的風險。

但當前在端側(cè)普遍使用的是10億、20億參數(shù)規(guī)模的“小模型”,或許在高通、AMD等芯片廠商的努力下,端側(cè)可以運行百億以上參數(shù)的大模型,仍面臨用戶隱私、算力和功耗的平衡。大多數(shù)消費者的需求預期中,體驗永遠排在第一位,然后才是隱私、安全等問題。

另一種流行思路是端云結(jié)合的部署方式。

按照高通在《混合AI是AI的未來》中的說法:在以終端為中心的混合AI架構中,終端將充當錨點,云端僅用于分流處理終端無法充分執(zhí)行的任務,在終端通過運行不太復雜的推理完成大部分處理工作。

榮耀CEO趙明、聯(lián)想CEO楊元慶、vivo副總裁周圍等都曾表達過對端云結(jié)合方式的青睞,不排除在自研大模型外,和外部主流大模型合作的可能,但目前還沒有對應的產(chǎn)品或應用。

借用元智能聯(lián)合創(chuàng)始人羅璇的猜想:“未來可能出現(xiàn)的情形是,手機上運行一個140億參數(shù)的大模型作為OS(操作系統(tǒng))的’發(fā)動機’,而云端則運行一個比GPT-4更大的模型,作為整個下一代互聯(lián)網(wǎng)的底座。這兩者將相互配合,如同當前的本地軟件與互聯(lián)網(wǎng)?!?/p>

不管哪一種思路會占據(jù)主流,都揭示了這樣一個事實:或許終端廠商篤信AI化的趨勢,但大模型和終端應該怎么融合,現(xiàn)階段都還沒想好或者說明確的路徑。不過,對于高通、英特爾、AMD等芯片廠商來說,只要終端AI化的熱度不降,未來兩到三年的芯片銷量就有了保障。

04 寫在最后

曾經(jīng)有媒體問任正非,怎樣才能“搶占”高新技術的一席之地?任正非回答:首先不要有“搶占”這個概念,一搶,就泡沫化。

回到終端AI化的課題上,急于在營銷層面搶占“AI終端”的概念,極端化地夸張所謂的AI性能,可能并不是一個好的選項。怎么將生成式AI部署到終端,融入用戶的日常使用,帶來新的生產(chǎn)力和增量價值,才是AI能否驅(qū)動消費電子銷量增長的關鍵所在。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。

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把大模型塞進終端,能讓消費電子市場回暖嗎?

“大模型”對于消費電子的影響到底有多大,能否改變長期低迷的市場現(xiàn)狀?目前來看還有不少待解的問題。

圖片來源:界面新聞| 匡達

文|Alter

過去幾個月時間里,“把大模型塞進終端”已然成了消費電子產(chǎn)業(yè)上下游心照不宣的共識。

高通、AMD、英特爾等上游的芯片廠商,爭相喊出了混合AI、終端AI、AI計算等概念,努力向外界講述終端AI化的想象空間;華為、小米、vivo等手機廠商,紛紛將“大模型”搬到智能手機上,示范了智能助手、AI生圖等應用場景;聯(lián)想代表的PC廠商,也順勢講出了AI PC的新故事……

相較于幾年前圍繞NPU的“小打小鬧”,生成式AI無疑讓整個消費電子產(chǎn)業(yè)看到了曙光:在全民都在討論大模型的環(huán)境下,AI和終端的融合被視為新的創(chuàng)新錨點,將帶動產(chǎn)業(yè)鏈共振。

甚至有人斷言,這將是消費電子的下一個“春天”。

無可否認,消費電子產(chǎn)業(yè)已經(jīng)行至十字路口,而擁抱生成式AI已經(jīng)是唯一的選擇。但“大模型”對于消費電子的影響到底有多大,能否改變長期低迷的市場現(xiàn)狀?目前來看還有不少待解的問題。

01 消費電子渴望“春天”

AMD和IDC聯(lián)合發(fā)布的《終端AI化:AI筆記本電腦引發(fā)場景變革》中,不經(jīng)意間寫出了筆記本電腦市場的癥結(jié)所在:“用戶可以使用同一臺設備更長時間,而不需要進行升級或更換,市場的增長隨之放緩?!?/p>

這樣的結(jié)論,不僅僅適用于筆記本電腦,整個消費電子產(chǎn)業(yè)都陷入了低迷期。

首當其沖的就是PC市場。

根據(jù)IDC等市場調(diào)研機構的統(tǒng)計,PC市場的疲軟已經(jīng)持續(xù)了十幾年。2011年全球PC出貨量為3.524億臺左右,同比增長1.6%,此后便進入了長達七八年時間的低迷期,直到2020年前后衍生出的遠程辦公需求,才短暫刺激了PC銷量的增長。剛剛結(jié)束的2023年第三季度,全球PC出貨量約為6820萬臺,同比下降7.6%,亟需新的因素刺激消費。

同樣的一幕也發(fā)生在智能手機市場。

(注:2023年出貨量為IDC預估數(shù)據(jù))

盡管不同調(diào)研機構的口徑有所不同,但普遍認為出貨量巔峰在2017年前后,之后市場開始進入下行周期。因為5G等新技術的出現(xiàn),全球智能手機出貨量在2021年短暫復蘇,卻未能持續(xù)太長時間。按照IDC的統(tǒng)計報告,2022年全球智能手機出貨量同比下降11.3%,預計2023年的出貨量比2022年減少4.7%,將創(chuàng)造10年以來的銷量新低。

智能音箱、VR等新品類的表現(xiàn)一樣不太理想。

經(jīng)歷過“千箱大戰(zhàn)”的智能音箱,并未像預料中那般進入市場爆發(fā)期。以中國市場為例,洛圖科技的調(diào)研報告顯示,2023年第三季度,中國智能音箱市場全渠道的銷量為481萬臺,同比下降16%,離預想中的爆發(fā)越來越遠。至于VR眼鏡,2023年第二季度的全球銷量僅有144萬臺,且同比下滑37%,仍然處于市場醞釀階段,遠未表現(xiàn)出成為爆款的潛力。

消費電子市場的低迷,所影響的不單單是終端廠商,整個上下游產(chǎn)業(yè)鏈的業(yè)績都在承壓。

高通2023財年的營收為358.20億美元,同比下降19%;AMD發(fā)布的2023年第三季度財報顯示,PC業(yè)務部門的收入驟降40%;英特爾第三季度營收為141.58億美元,同比下降8%,凈利潤同比下降71%。

產(chǎn)業(yè)鏈中游的企業(yè)同樣不樂觀。拿到華為Mate 60系列訂單的歐菲光,2023年前三季度的營收依然有0.05%的下滑;“果鏈”概念股環(huán)旭電子,2023年前三季度營收430.57億元,同比減少13.07%……

也就是說,消費電子產(chǎn)業(yè)上下游對生成式AI的追捧并不單純,本質(zhì)上希望靠大模型的賣點刺激新的增長。風頭無二的大模型,承載著消費電子市場走出寒冬的希望。

正如天風證券的觀點:“每輪消費電子景氣周期主要是由技術進步引發(fā)的新需求所驅(qū)動,隨著各類大模型的陸續(xù)發(fā)布,消費電子產(chǎn)品的用戶體驗有望在AI的賦能下被重新定義,加速下游消費電子產(chǎn)業(yè)的復蘇節(jié)奏?!?/p>

02 “殺手級應用”仍缺位

大多數(shù)消費者屬于感性和理性糾結(jié)的矛盾體,在錢包充裕的時候,他們愿意為一個新配色買單,而當收入預期不樂觀的時候,哪怕是5G這樣的新技術,也無法在消費者平靜的內(nèi)心里掀起太大的波瀾。

現(xiàn)在需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游回答的問題是:大模型的技術浪潮來了,可能否帶來讓消費者的感性戰(zhàn)勝理性的“殺手級應用”?

最先答題的是智能手機廠商。

華為在8月份的鴻蒙4.0發(fā)布會上,官宣了智能助手的升級,原先局限于語音交互的手機助手,在大模型的賦能下,不僅支持用戶使用自然語言進行交互,還能幫助用戶輸出小作文、圖片、視頻等內(nèi)容。

短短兩個月中,小米、vivo、三星、OPPO、榮耀等廠商,陸續(xù)公布了自研大模型的進展和特性。除了對語音助手進行大模型賦能,還給出了拍攝增強、檢索照片、路人消除等應用。

即便是在新概念上以“保守”著稱的蘋果,也在財報中確認正在對AI和大模型進行布局:“我們將AI和機器學習視為基礎核心技術,它們幾乎嵌入到我們制造的每一個產(chǎn)品中,從今年秋天開始,iPhone將具備實時轉(zhuǎn)錄語音郵件的功能,我們將繼續(xù)投資和創(chuàng)新。”

當然,這個過程中離不開芯片廠商的身影。

2023年中國國際服務貿(mào)易交易會上,高通進行了Stable?Diffusion的終端側(cè)演示,不到15秒的時間里,就能夠在手機端完成一系列的推理,將用戶輸入的文字需求,生成一張512×512像素的圖像。

聯(lián)發(fā)科也適時向媒體露出,目前已經(jīng)在與終端客戶商討AI大模型嵌入的相關方案,下一代旗艦芯片將整合最新的APU,為終端設備帶來更強的AI能力,打造出類似ChatGPT的服務體驗。

不同于終端廠商的是,芯片廠商還在和中游的合作伙伴聯(lián)合探索更輕量、聚焦的落地場景。比如高通與慧鯉科技合作推出的“照片擴充”功能,可以通過AI補全已拍攝照片的周圍景觀,創(chuàng)造廣角效果;聯(lián)發(fā)科貼近中國消費者的習慣,展示了快速生成表情包的“文生趣圖”功能。

可站在普通消費者的立場上,終端AI化的布局如火如荼,但在“喧鬧”的背后,那些貼上AI標簽的終端,并未給出讓人眼前一亮的創(chuàng)新。無論是主打自然語言交互的智能助理,還是內(nèi)容生成、圖片處理等生成式AI的典型應用,目前恐怕都不是讓用戶換機的理由:下載一個大模型APP就能滿足的需求,為何要花幾千塊去購買一個新產(chǎn)品?

想要刺激用戶的消費欲望,僅僅把大模型塞進終端還遠遠不夠。倘若拿不出真正的殺手級應用,所謂的生成式AI浪潮大概率會和5G一樣,可以在某種程度上提振銷量,但無法制造新一輪的景氣周期。

03 終端扮演什么角色

早在2011年iPhone 4S上市前夕,網(wǎng)景公司聯(lián)合創(chuàng)始人馬克·安德森就曾提出“軟件正在吞噬整個世界”的觀點,認為“計算機和互聯(lián)網(wǎng)革命都是以軟件為基礎,軟件不僅在定義整個世界,也在重構整個世界?!?/p>

沿循這樣的邏輯,生成式AI可以說是最符合“軟件吞噬世界”的創(chuàng)新,以至于有人坦言:ChatGPT和電腦、互聯(lián)網(wǎng)一樣,都是超級工具。問題在于,在大模型統(tǒng)治的世界里,終端將扮演什么角色?

在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代,入口一詞頻頻被提及,充當著用戶獲取信息、解決問題的第一觸點。當越來越多的大模型開始打造自己的“應用中心”,不斷降低應用開發(fā)的門檻,再加上對話式的交互方式,儼然在從簡單的技術賦能轉(zhuǎn)向平臺生態(tài)入口卡位。

也許在相當長一段時間內(nèi),大模型的“入口論”只是一種假設。但對AI化轉(zhuǎn)型的終端而言,勢必要想清楚自己的站位:和大模型廠商對抗、合作,疑惑是淪為被大模型吞噬的對象?

一種比較流行的思路是打造端側(cè)大模型。

目前主流的大模型主要部署在云端,需要經(jīng)過一個終端接收信號、云端運算、信息傳輸、終端發(fā)送結(jié)果的過程,由此產(chǎn)生了兩個已知問題:一是數(shù)據(jù)出端會影響傳輸速度,二是潛在的數(shù)據(jù)和隱私安全。

被引用最多的例子就是三星的數(shù)據(jù)泄露事件,有員工在使用 ChatGPT 時將數(shù)據(jù)上傳到云端,導致機密數(shù)據(jù)泄露。如果大模型的數(shù)據(jù)、推理、訓練、運行等全部部署在終端,不僅解決了網(wǎng)絡傳輸導致了延時,且無需將數(shù)據(jù)上傳到云端,規(guī)避了隱私外泄的風險。

但當前在端側(cè)普遍使用的是10億、20億參數(shù)規(guī)模的“小模型”,或許在高通、AMD等芯片廠商的努力下,端側(cè)可以運行百億以上參數(shù)的大模型,仍面臨用戶隱私、算力和功耗的平衡。大多數(shù)消費者的需求預期中,體驗永遠排在第一位,然后才是隱私、安全等問題。

另一種流行思路是端云結(jié)合的部署方式。

按照高通在《混合AI是AI的未來》中的說法:在以終端為中心的混合AI架構中,終端將充當錨點,云端僅用于分流處理終端無法充分執(zhí)行的任務,在終端通過運行不太復雜的推理完成大部分處理工作。

榮耀CEO趙明、聯(lián)想CEO楊元慶、vivo副總裁周圍等都曾表達過對端云結(jié)合方式的青睞,不排除在自研大模型外,和外部主流大模型合作的可能,但目前還沒有對應的產(chǎn)品或應用。

借用元智能聯(lián)合創(chuàng)始人羅璇的猜想:“未來可能出現(xiàn)的情形是,手機上運行一個140億參數(shù)的大模型作為OS(操作系統(tǒng))的’發(fā)動機’,而云端則運行一個比GPT-4更大的模型,作為整個下一代互聯(lián)網(wǎng)的底座。這兩者將相互配合,如同當前的本地軟件與互聯(lián)網(wǎng)?!?/p>

不管哪一種思路會占據(jù)主流,都揭示了這樣一個事實:或許終端廠商篤信AI化的趨勢,但大模型和終端應該怎么融合,現(xiàn)階段都還沒想好或者說明確的路徑。不過,對于高通、英特爾、AMD等芯片廠商來說,只要終端AI化的熱度不降,未來兩到三年的芯片銷量就有了保障。

04 寫在最后

曾經(jīng)有媒體問任正非,怎樣才能“搶占”高新技術的一席之地?任正非回答:首先不要有“搶占”這個概念,一搶,就泡沫化。

回到終端AI化的課題上,急于在營銷層面搶占“AI終端”的概念,極端化地夸張所謂的AI性能,可能并不是一個好的選項。怎么將生成式AI部署到終端,融入用戶的日常使用,帶來新的生產(chǎn)力和增量價值,才是AI能否驅(qū)動消費電子銷量增長的關鍵所在。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。