文|趣解商業(yè) 周佟
2022年底，OpenAI發(fā)布ChatGPT掀起了人工智能熱浪，時隔一年后，谷歌終于“殺回”人工智能賽道。
當?shù)貢r間，12月6日，谷歌正式發(fā)布了Gemini大模型。谷歌CEO桑達爾·皮查伊稱，Gemini的發(fā)布，是谷歌新時代的開始；但人們最關(guān)注的問題還是Gemini和GPT-4相比水平誰更高。
谷歌公司高管稱，三種不同版本的套件中的Gemini Pro，表現(xiàn)優(yōu)于GPT-3.5，但暫未直接回應Gemini與GPT-4相比表現(xiàn)如何的問題。不過外界有測評認為，它們已經(jīng)超過了GPT-4。
圖片來源：微博截圖
不管是否超過，作為大模型的“風向標”，由一年前推出的ChatGPT引發(fā)的“生成式人工智能”革命，仍在不斷地改寫著每個人的認知。如今巨頭谷歌已“上線”，過去一年，在ChatGPT的引領(lǐng)下，國內(nèi)的大模型企業(yè)也從摸索和嘗試，逐漸步入深水區(qū)。
01 “百模大戰(zhàn)”，從震驚到追趕
ChatGPT的出現(xiàn)并非毫無征兆。
創(chuàng)造它的OpenAI早在2015年便已成立，并在2018年就推出了初代生成式預訓練模型GPT-1，這也是ChatGPT最初的原型。
公開資料顯示，在GPT-1之前，業(yè)內(nèi)的NLP模型（Neuro logic level自然語言處理）主要是基于針對特定任務的大量標注數(shù)據(jù)進行訓練，能力有限。
GPT是第一個結(jié)合Transformer（多層變換器）結(jié)構(gòu)和自監(jiān)督預訓練目標的模型，在自然語言推理、問答任務和常識推理等方面取得了突破，為此它們也獲得了微軟10億美元投資。隨后，從GPT-1到GPT-2，到GPT-3，短短2年時間里GPT的能力不斷提高。
圖片來源：OpenAI官網(wǎng)截圖
2022年11月27日，隨著由GPT-3.5修改而來的人工智能對話聊天機器人ChatGPT的推出，這個一直在小圈子走紅的研究成果，才第一次為大眾所認識。能聊天、畫畫、寫文案、編代碼，強大的功能，使得ChatGPT一經(jīng)發(fā)布迅速走紅，5天時間注冊用戶數(shù)超過百萬，兩個月時間月活突破1億，成為史上增長最快的消費者應用。
消息傳至國內(nèi)，一石激起千層浪。人工智能竟然已經(jīng)發(fā)展到如此地步了？震驚之下，淘寶上售賣ChatGPT賬號甚至都成了一門生意。與此同時，看到巨大商機的各界大佬們，也紛紛下場，表態(tài)要盡快推出自己的大模型。率先落地的是百度。2023年3月16日，國內(nèi)首個大語言模型“文心一言”問世，發(fā)布會上，百度CEO李彥宏直言，“生成式AI是任何企業(yè)都不應錯過的大機會”。
而百度之所以能夠拔得國內(nèi)大語言模型的“頭籌”，源自其過去10多年中，在AI研發(fā)上的堅持投入。按李彥宏的說法，文心大模型的第一個版本早在2019年就發(fā)布了，此后每年都有更新，文心一言的發(fā)布只是百度多年努力的“自然延續(xù)”。
圖片來源：百度公眾號
緊接著，3月29日，360集團發(fā)布人工智能戰(zhàn)略及360智腦大模型1.0版本，創(chuàng)始人周鴻祎現(xiàn)場演示了大模型在搜索場景的應用。4月11日，阿里巴巴的“通義千問”大模型在阿里云峰會上揭曉，CEO張勇宣布未來阿里巴巴所有產(chǎn)品都將接入“通義千問”。5月6日，科大訊飛星火大模型發(fā)布，董事長劉慶峰表態(tài)要在10月24日實現(xiàn)中文超過ChatGPT，英文趕上ChatGPT。9月7日，騰訊混元大模型上線。
至此，國內(nèi)傳統(tǒng)的三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭“BAT”全部下場。
此外，華為、京東、字節(jié)跳動、商湯科技、昆侖萬維等等都陸續(xù)推出了大模型產(chǎn)品，甚至連移動、聯(lián)通、電信三大運營商，長虹等家電生產(chǎn)企業(yè)，清華、復旦、中科院等科研院所和高校，都發(fā)布了各自的大模型。
圖片來源：華為云AI公眾號
5月底舉行的中關(guān)村論壇上，有專家披露，中國10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布了79個；在7月初的2023世界人工智能大會中有信息表明，中國已有130家研發(fā)大模型的公司。此時，ChatGPT引起的大模型研發(fā)熱，已經(jīng)帶動國內(nèi)形成“百模大戰(zhàn)”的格局。
不過相比當初外賣界的“百團大戰(zhàn)”，“百模大戰(zhàn)”對資金的需求更為苛刻。
根據(jù)NVIDIA官方信息，在訓練底層模型階段，訓練一次1750億參數(shù)的GPT-3需要34天、使用1024張A100 GPU芯片，而為了維持日常推理，OpenAI至少需要3.24萬張A100，以此推算，ChatGPT僅硬件成本就超過了8億美元。
昆侖萬維集團CEO方漢更是公開表示，“沒有2000張A100的卡，實驗都做不了”。為此，海天瑞聲、因賽集團等“AI概念股”甚至接連發(fā)布定增預案，募集資金用于訓練大模型。
此時 ，如何在縮小與ChatGPT差距的同時，盡快找到應用落地的方向，實現(xiàn)自我造血，成為了“百模大戰(zhàn)”中，每一位參與者都要面對的問題。
02 人工智能+將所有行業(yè)做一遍？
從商業(yè)角度分析，大模型帶來的機遇，可以概括為成本減少效率提升、原有市場需求再擴大、創(chuàng)造新的市場需求三大類。
在今年8月31日、11月4日，根據(jù)網(wǎng)信辦《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》的要求，國內(nèi)先后有兩批涉及26家公司的AI大模型和151個深度合成服務算法通過備案，陸續(xù)向全社會開放服務，其中的商業(yè)化嘗試，也基本是圍繞這三類展開的。
圖片來源：網(wǎng)信辦截圖
大模型超強的人機對話、圖文及音視頻生成能力，不但讓其在傳統(tǒng)客服場景中獲得了廣泛應用，對于游戲、影視制作等也產(chǎn)生了深遠影響。
阿里、美團的在線智能客服算法，以及中國移動的“九天大模型”、中國電信的TeleChat大模型等，都屬于此類產(chǎn)品，將應用場景直接鎖定在了智能客服、智慧政務等方面。在今年的亞運會上，科大訊飛與中國移動聯(lián)合推出了基于星火大模型的5G新通話，接完電話之后，申請服務，會即刻轉(zhuǎn)成文字、生成紀要、生成待辦事項。
游戲、影視制作方面，導演陸川曾在采訪時表示，“用AI畫電影海報，15秒出來的效果比專業(yè)海報公司做一個月的還要好。”光線傳媒、華策影視等率先嘗試將大模型應用在影視創(chuàng)作中的公司，股價在年中都收獲了一波大漲。原有市場需求再擴大，則體現(xiàn)在對于傳統(tǒng)業(yè)務的升級上，這也是大模型應用最廣泛的領(lǐng)域。以傳統(tǒng)的搜索引擎為例，接入文心一言后，在百度搜索框里輸入問題，給出的可以不再是鏈接，而是一個更準確的答案。
10月17日，文心一言4.0發(fā)布，根據(jù)李彥宏現(xiàn)場的演示，除了搜索外，百度地圖、網(wǎng)盤、文庫等十余款應用，都接入文心一言完成了重構(gòu)。
旗下業(yè)務眾多的騰訊，對騰訊云、騰訊廣告、騰訊游戲、騰訊會議等多個業(yè)務和產(chǎn)品，也已完成了接入騰訊混元大模型的測試，并取得了初步效果。
圖片來源：騰訊混元官網(wǎng)截圖
此外，在傳統(tǒng)的教育、醫(yī)療、汽車等領(lǐng)域，大模型也獲得了廣泛的應用。接入訊飛星火大模型后，科大訊飛的學習機實現(xiàn)了AI一對一輔助教學、中英文作文批改、口語陪練等功能；百度推出了產(chǎn)業(yè)級的醫(yī)療行業(yè)大模型“靈醫(yī)”，有超過1000家企業(yè)級機構(gòu)先行體驗；華為云盤古大模型的賦能，則讓問界新M7在智能駕駛領(lǐng)域“遙遙領(lǐng)先”，兩個月大定突破10萬臺。在創(chuàng)造新的市場需求方面，AI超級助理、AI機器人等需求也被不斷創(chuàng)造出來。前者，包括文心一言、訊飛星火、360智腦、通義千問等在內(nèi)的各家通用大模型都有相應產(chǎn)品提供，它們大都能理解用戶的語言語義，并具備圖像理解能力，可以通過調(diào)用軟件API，使用各種各樣的工具來幫助用戶完成任務；而后者，在今年8月16日舉行的2023世界機器人大會上，包括優(yōu)必選、追覓、宇樹在內(nèi)的不少于 10 家機器人企業(yè)，展出了相關(guān)產(chǎn)品，賽道也正呈現(xiàn)井噴態(tài)勢。
圖片來源：通義官網(wǎng)截圖
不過，在一片欣欣向榮背后，也存在隱憂。比照各家大模型的應用不難發(fā)現(xiàn)，不管是提高效率還是擴大需求，市場上絕大多數(shù)的應用，實現(xiàn)的功能都較為雷同。
以AI學習機為例，除了科大訊飛有相關(guān)產(chǎn)品外，接入子曰大模型的網(wǎng)易有道、接入MathGPT的好未來、接入銀河大模型的作業(yè)幫，以及接入文心一言的百度、接入360智腦的360，都有類似的產(chǎn)品在售。功能方面，各自宣傳的也都大同小異，AI一對一輔導、全科AI作業(yè)助手、虛擬人口語教練等，站在消費者的角度，幾乎很難體會到其中的差別。
盡管各家都能拿出一堆的排名榜單來論證，自己的大模型得分更高、能力更強，但體現(xiàn)在實際應用中時，那百分之幾甚至是千分之幾的差別，還是讓人不得不產(chǎn)生疑惑：我們真的需要這么多大模型嗎？
03 AI原生應用至上，亟待“安卓”出現(xiàn)
對于大模型步入“深水區(qū)”將會遇到的挑戰(zhàn)，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏提出了自己的看法。
近期，在深圳2023西麗湖論壇開幕式上，李彥宏就直言，擁抱AI時代，是“一把手工程”。因為CTO、IT負責人更關(guān)注技術(shù)本身，認為自己做大模型是交作業(yè)，結(jié)果不僅資源浪費，而且用不起來，最后一地雞毛；只有一把手才會真的關(guān)注，新技術(shù)如何提升自己業(yè)務的關(guān)鍵指標，一把手上陣，才能讓新技術(shù)真正為企業(yè)所用。
不斷地重復開發(fā)基礎(chǔ)大模型是對社會資源的極大浪費。在李彥宏看來，國內(nèi)如今的大模型實在是太多了。根據(jù)統(tǒng)計，截止10月份，國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布的大模型達到了238個，比5月科技部統(tǒng)計時的79個，翻了三倍，但與此同時，市場上真正的AI原生應用卻很難找出幾個。一把手應該主導做AI原生應用，而不是大模型。
圖片來源：微博截圖
“人類進入AI時代的標志，不是產(chǎn)生很多的大模型，而是產(chǎn)生很多的AI原生應用?！崩顝┖暾J為，大模型時代其實和PC時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代極為類似。PC時代，主流的操作系統(tǒng)只有Windows一個，移動互聯(lián)網(wǎng)時代，也基本只有安卓和iOS兩家，然而圍繞著它們，誕生了無數(shù)的應用軟件。
大模型本身也屬于基礎(chǔ)底座，類似操作系統(tǒng)，最終開發(fā)者要依賴為數(shù)不多的大模型來開發(fā)出各種各樣的原生應用。“AI原生時代，我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型?！?/p>
這確實是國內(nèi)的大模型玩家們不得不面對的難題。盡管市場上大模型產(chǎn)品有幾百個，但細究起來都是在各玩各的，360智腦只為自家搜索賦能，訊飛星火此前主要是為科大訊飛的學習機產(chǎn)品服務。
相比大模型訓練的高額花費，如果不能夠有效擴大“朋友圈”，讓自家的大模型為更多人所用，只是一味投入，顯然難以為繼。
上半年大漲的AI概念股們，下半年幾乎集體熄火，與此不無關(guān)系?？拼笥嶏w（002230.SZ）10月19日發(fā)布的三季報顯示，前三季度實現(xiàn)營業(yè)收入126億元，同比下滑0.27%，凈利潤9936萬元，同比跌了76%。根據(jù)公告，其利潤下滑的主要原因，就是源自對大模型的“堅定投入”。
圖片來源：財報截圖
三六零（601360.SH）的情況也沒有好多少，上半年盡管新興業(yè)務“360智腦”創(chuàng)造了近2000萬元營收，但在9.1億元的總收入中，占比不過2.1%。在“百模大戰(zhàn)”進入深水區(qū)后，如何圍繞各自的大模型，“擴大朋友圈”創(chuàng)造生態(tài)，爭取更多的開發(fā)者，成了國內(nèi)通用大模型玩家們不約而同的選擇。
在1024開發(fā)者節(jié)上，科大訊飛董事長劉慶峰透露，除了聯(lián)合相關(guān)企業(yè)發(fā)布了包含金融、汽車、住建、法律等在內(nèi)的12個行業(yè)大模型外，在訊飛星火上，已有1.5萬助手開發(fā)者，開發(fā)了超過2.9萬個助手應用。
圖片來源：訊飛開放平臺公眾號
百度則先后推出了“百度智能云千帆大模型平臺”、“靈境矩陣”，幫助企業(yè)開發(fā)自己的專屬大模型，目前平臺月活企業(yè)數(shù)已近萬家。
阿里巴巴旗下的通義千問，從18億、70億、140億到720億參數(shù)規(guī)模，率先成為業(yè)界首個“全尺寸開源”的大模型，以吸引更多合作伙伴加入，共促通義千問生態(tài)建設(shè)。
去年11月，阿里巴巴發(fā)布AI開源社區(qū)“魔搭”，中國80%的大模型研發(fā)機構(gòu)把魔搭作為模型開源的首發(fā)平臺。短短一年時間，魔搭匯聚了280萬開發(fā)者、2300多個優(yōu)質(zhì)模型，模型下載量超過1億。
正如中國科學院院士、中國計算機學會（CCF）開源發(fā)展委員會主任王懷民所說，開源是AI發(fā)展的重要驅(qū)動力，AI開源社區(qū)不僅將有力推動AI邁向廣泛的落地應用，還將助力中國從開源世界的參與者逐步成長為引領(lǐng)者。
大模型行業(yè)的未來，如智能手機系統(tǒng)的迭代。曾經(jīng)，除了蘋果的iOS外，手機操作系統(tǒng)中還有諾基亞的Symbian、微軟的Windows Phone、黑莓的BlackBerry，但是最終它們無一例外都敗給了“在2012年，就擁有10萬開發(fā)者，超過40萬活躍應用”的Android。
期待國產(chǎn)大模型們，早日跑出本賽道的“Android”。