文|傳感物聯(lián)網(wǎng) 楊劍勇
今年，大模型所帶來的人工智能浪潮席卷全球，從而推動云服務(wù)市場增長。Synergy Research的數(shù)據(jù)，2023年第三季度企業(yè)在云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)方面的支出達(dá)到680億美元，相比去年同期增加105億美元，同比增長18%。其中，生成式AI市場增長重要推動力。
作為全球云計算的開創(chuàng)者和引領(lǐng)者，亞馬遜云科技利用生成式AI重塑各行各業(yè)。在2023 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技圍繞底層基礎(chǔ)設(shè)施、生成式人工智能（AI）、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略等推出了一系列新服務(wù)及功能，以創(chuàng)新性的技術(shù)重塑幫助客戶加速創(chuàng)新。
亞馬遜云科技全面發(fā)力生成式AI，推出面向企業(yè)級生成式AI的一系列新服務(wù)及功能，包括重塑未來工作方式的新型生成式AI助手Amazon Q、Amazon Bedrock更多的模型選擇和全新強大功能、Amazon SageMaker助力規(guī)?；_發(fā)應(yīng)用模型的五大新功能等，幫助企業(yè)更輕松、安全地構(gòu)建和應(yīng)用生成式AI。
Amazon Q，重塑未來工作方式。這是一種新型生成式AI支持的助手，可以根據(jù)客戶業(yè)務(wù)進(jìn)行定制，專門用于滿足辦公場景需要?？蛻艨梢钥焖佾@得復(fù)雜問題的相關(guān)答案、生成內(nèi)容并采取行動 - 所有這些都基于客戶自身的信息存儲庫、代碼和企業(yè)系統(tǒng)的見解。此外，客戶的內(nèi)容絕不會用于訓(xùn)練Amazon Q的底層模型。無論是在亞馬遜云科技上進(jìn)行構(gòu)建、使用內(nèi)部數(shù)據(jù)和系統(tǒng)，還是使用亞馬遜云科技應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)商業(yè)智能(BI)、聯(lián)絡(luò)中心和供應(yīng)鏈管理的客戶，Amazon Q都是良好的基于生成式AI的助手，能夠幫助各個行業(yè)、各種規(guī)模的企業(yè)安全地使用生成式AI。
Amazon Bedrock發(fā)布更多模型選擇和全新強大功能，助力安全構(gòu)建和規(guī)模化生成式AI應(yīng)用。來自Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亞馬遜最新的高性能模型為客戶提供更豐富的行業(yè)領(lǐng)先模型選擇，以支持各種用例。此次發(fā)布進(jìn)一步降低了生成式AI應(yīng)用的門檻——為客戶提供了更多行業(yè)領(lǐng)先的模型選擇和評估模型新功能，以簡化客戶使用相關(guān)和專有數(shù)據(jù)定制模型的方式；提供自動執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的工具；并為客戶配備了提供負(fù)責(zé)任地構(gòu)建和部署應(yīng)用程序的保障。
同時，推出五項Amazon SageMaker新功能，助力規(guī)?；_發(fā)應(yīng)用模型。Amazon SageMaker的五項新功能讓企業(yè)更輕松快速地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署支持各種生成式AI使用場景的機器學(xué)習(xí)模型。新功能包括：Amazon SageMaker HyperPod可大規(guī)模加速基礎(chǔ)模型訓(xùn)練，能夠縮短高達(dá)40%的訓(xùn)練時間，并可以確保持續(xù)數(shù)周或數(shù)月的訓(xùn)練過程不中斷；
Amazon SageMaker Inference推理功能可平均降低50%的部署成本和20%的推理延遲；Amazon SageMaker Clarify可以幫助客戶評估、比較和選擇最佳模型；Amazon SageMaker Canvas的兩項增強功能——用自然語言指令準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、利用模型進(jìn)行大規(guī)模業(yè)務(wù)分析，將使客戶能夠更輕松、更快速地將生成式AI集成到他們的工作流程中。
與此同時，生成式AI、大模型是云廠商競爭的焦點，也是拉動云增長的關(guān)鍵所在。在談及亞馬遜云科技在生成式AI優(yōu)勢時，亞馬遜云科技大中華區(qū)解決方案架構(gòu)部總經(jīng)理代聞指出，首先，亞馬遜云科技是非常開放的云廠商，不僅有自己的Amazon Titan模型，同時會支持很多第三方的模型。
其次，所有生成式AI服務(wù)與產(chǎn)品，都是從用戶的需求出發(fā)來。包括從底層的基礎(chǔ)設(shè)施和Amazon SageMaker；還有今年4月發(fā)布Amazon Bedrock，包括這次Amazon Bedrock的Guardrails功能和其他一些增強功能；再到開箱即用的應(yīng)用。這些更新為模型的構(gòu)建者、模型的使用者和應(yīng)用的開發(fā)者提供了全方位的服務(wù)。
在亞馬遜云科技看來，企業(yè)落地生成式AI不只是關(guān)于模型，還需要適合用戶的工具，同時在落地的過程里，在不同的應(yīng)用場景，要有不同的工具，才能做得出來。亞馬遜云科技從基礎(chǔ)設(shè)施到生成式AI，再到支持生成式AI的底層的數(shù)據(jù)平臺，以此能夠真正讓大家可以方便地把生成式AI的概念在企業(yè)里邊扎扎實實地落地下來，有自己的生成式AI的應(yīng)用，有自己的大模型的落地，讓每個企業(yè)都可以利用生成式AI進(jìn)行創(chuàng)新。
值得一提的是，亞馬遜云科技在6月還宣布成立亞馬遜云科技生成式 AI 創(chuàng)新中心，旨在幫助客戶成功構(gòu)建和部署生成式 AI 解決方案。亞馬遜云科技為該中心投資一億美元，致力于聯(lián)接亞馬遜云科技AI和機器學(xué)習(xí)專家與全球客戶，幫助他們構(gòu)想、設(shè)計和推出新的生成式 AI 產(chǎn)品、服務(wù)和流程。
最后，生成式AI在技術(shù)變革、重塑人們的行為方式方面擁有巨大潛力。亞馬遜云科技利用生成式AI，為千行百業(yè)賦能，包括利用基礎(chǔ)模型構(gòu)建的應(yīng)用程序、使用基礎(chǔ)模型進(jìn)行構(gòu)建的工具和用于基礎(chǔ)模型訓(xùn)練和推理的基礎(chǔ)設(shè)施，并在每一層都持續(xù)創(chuàng)新，幫助客戶更輕松、安全地構(gòu)建和應(yīng)用生成式AI，進(jìn)一步降低利用生成式AI的門檻，重塑未來。