文|讀懂財(cái)經(jīng)
上周五，許多GPTs開(kāi)發(fā)者都收到一封來(lái)自O(shè)penAI團(tuán)隊(duì)的官方郵件，宣布下周GPT商店就會(huì)與公眾見(jiàn)面。這意味著，遲到的GPT商店終于要來(lái)了。
GPT商店，可以理解為大模型領(lǐng)域的蘋果“App Store”。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，GPT商店的價(jià)值在于，給了大家更多創(chuàng)造基于GPT技術(shù)應(yīng)用和服務(wù)的機(jī)會(huì)，甚至你都不需要會(huì)編程，僅通過(guò)對(duì)話聊天方式，就打造一個(gè)專屬個(gè)性化的GPT。
參考App Store的發(fā)展，GPT商店的推出讓其后續(xù)構(gòu)建基于AI新的經(jīng)濟(jì)生態(tài)變成了可能，并有望打破AI商業(yè)化的難題。
但這仍不是故事的全部。在AI產(chǎn)業(yè)鏈尚未完成成熟的當(dāng)下，OpenAI推出GPT商店顯然有些更多的意義。
一方面，GPT商店讓模型層與應(yīng)用層的關(guān)系變得更加微妙，此前備受追捧的套殼AI應(yīng)用公司可能將逐漸走向消亡。另一方面，在GPT商店，用戶可以構(gòu)建類似AI Agent的智能體，進(jìn)一步拉近了與用戶的距離。這將帶來(lái)更多的商業(yè)可能性。至此，AI產(chǎn)業(yè)故事里最大的篇章——Agent浪潮，就此拉開(kāi)了帷幕。
01 “遲到“的GPT商店
GPT商店，最早出現(xiàn)在去年11月OpenAI的首屆開(kāi)發(fā)者大會(huì)上。當(dāng)時(shí)， Sam Altman向所有人公開(kāi)了這一產(chǎn)品。GPT商店的推出，恰逢 ChatGPT 公開(kāi)亮相一年后，原定于 2023 年底推出，后來(lái)因?yàn)楣緝?nèi)部的變故而推遲。如今，GPT商店真的要來(lái)了。
與傳統(tǒng)意義上的程序商店不同，GPT商店是一場(chǎng)無(wú)代碼革命。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，用戶甚至不需要會(huì)編程，僅通過(guò)對(duì)話聊天方式，就打造一個(gè)專屬個(gè)性化的GPT，用戶可以將它設(shè)計(jì)為私人使用，也可以專門給公司內(nèi)部使用，或者通過(guò)「GPT商店」賺錢。
在此前的演示環(huán)節(jié)，Altman本人通過(guò)幾步操作就創(chuàng)建了一個(gè)「創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師GPT」，Altman先是打開(kāi)了GPT建造器（GPT Builder），先打上一段對(duì)這個(gè)GPT的定義，類似于幫助初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人思考業(yè)務(wù)創(chuàng)意并獲得建議。
接著，在對(duì)話中，GPT Builder自己生成了這個(gè)GPT的名字、圖標(biāo)，并通過(guò)與奧特曼對(duì)話的形式，詢問(wèn)他是否要對(duì)生成的名字和圖標(biāo)等進(jìn)行調(diào)整。
接下來(lái)，GPT Builder主動(dòng)向他詢問(wèn)這個(gè)應(yīng)用該如何與用戶交互，他表示可以從其過(guò)往演講中選擇合適且有建設(shè)性的回答，然后上傳了一段自己以前的演講。3分鐘完成創(chuàng)建后，訪問(wèn)這個(gè)GPT的人會(huì)收到GPT自動(dòng)生成的對(duì)話開(kāi)頭，可以與這個(gè)GPT對(duì)話咨詢創(chuàng)業(yè)相關(guān)的內(nèi)容，得到類似于奧特曼本人的回答。
GPT商店放開(kāi)后，用戶使用的GPT商店的步驟也很簡(jiǎn)單：第一步，打開(kāi)GPT4網(wǎng)址，并點(diǎn)擊Explore；第二步，點(diǎn)擊 Creat a GPT；第三步，輸入名稱、描述、提示詞；第四步，保存GPT私人助理。值得一提的是，GPT商店還上線了由OpenAI開(kāi)發(fā)的16個(gè)機(jī)器人，包括數(shù)學(xué)導(dǎo)師、創(chuàng)意寫作教練、助理廚師等等。
從目前看，GPT 商店的出現(xiàn)有機(jī)會(huì)徹底改變了AI行業(yè)的規(guī)則：
一方面，在“GPT 商店”時(shí)代之前，創(chuàng)建和部署人工智能解決方案是僅限于擁有重要編程知識(shí)和資源的人，而GPT 商店通過(guò)降低使用門檻，讓更多人參與進(jìn)來(lái)，為人工智能的廣泛采用鋪平了道路。
另一方面，GPT 商店的出現(xiàn)也讓人工智能構(gòu)建新的經(jīng)濟(jì)生態(tài)變成了可能。盡管人工智能的變化已然讓人驚嘆，但如何尋找貨幣化方式卻成了難題。最新數(shù)據(jù)顯示，雖然 46% 的 SaaS 公司在 2023 年推出了人工智能功能，但只有 15% 的公司找到了通過(guò)這一新功能貨幣化的方法。
GPT 商店的出現(xiàn)，有可能改變這一現(xiàn)狀。這點(diǎn)可以參考2008年蘋果發(fā)布App Store。回過(guò)頭來(lái)看，App Store的最大價(jià)值在于，創(chuàng)造了一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)生態(tài)：不僅為第三方軟件的提供者提供了方便而又高效的一個(gè)軟件銷售平臺(tái)，也讓自己獲得了可觀的商業(yè)回報(bào)。
當(dāng)然，作為AI產(chǎn)業(yè)最受關(guān)注、影響力最大的公司，OpenAI發(fā)布GPT商店的影響遠(yuǎn)不止如此。
02 模型與應(yīng)用層的博弈還在繼續(xù)
GPT 商店，將有很大機(jī)會(huì)成為點(diǎn)燃AI行業(yè)的又一個(gè)“火種”。但這樣的情況并非所有人都樂(lè)于見(jiàn)到。比如，處于作為OpenAI下游客戶的AI應(yīng)用公司來(lái)說(shuō)，可能就樂(lè)觀不起來(lái)。
時(shí)至今日，AI的價(jià)值已毋庸置疑。但有一個(gè)問(wèn)題卻始終縈繞在所有人心中：應(yīng)用層和模型層到底應(yīng)該是什么關(guān)系？
直到ChatGPT的爆火前，這個(gè)根本算不上問(wèn)題。甚至相比OpenAI，基于OpenAI模型的應(yīng)用產(chǎn)品由于更清晰的商業(yè)邏輯而備受投資人追捧。
以AI 文本生成工具Jasper為例，2022 年 1 月，Jasper 團(tuán)隊(duì)只有 9 人，10 個(gè)月后擴(kuò)大到 160 多名，年?duì)I收預(yù)計(jì)達(dá)到 6000 萬(wàn)美元。2022 年 10 月，Jasper 融資 1.25 億美元，在成立僅 18 個(gè)月后就達(dá)到了 15 億美元的估值。
當(dāng) Jasper 和 Snazzy 等產(chǎn)品在 2021 年初推出時(shí)，GPT-3 仍然需要高精度的提示才能反饋優(yōu)秀的成果。這使得文案初創(chuàng)公司變得更加重要，因?yàn)樗鼈儚浐狭?AI 語(yǔ)言模型的龐雜與終端用戶的功利需求之間的鴻溝。
而僅僅 1 個(gè)月后，ChatGPT 來(lái)了。擺在Jasper們面前的問(wèn)題變成了——如何證明自己能夠長(zhǎng)期堅(jiān)持下去。至少?gòu)哪壳翱矗闆r并不樂(lè)觀。今年夏天，Jasper將全年收入預(yù)期下調(diào)了30%，并在7月開(kāi)啟了裁員。據(jù)The Information報(bào)道，Jasper已經(jīng)將面向員工的股票估值降低了20%。
這樣的變化不僅發(fā)生應(yīng)用層，一些做中間層的公司也將很難存活。比如LongChain，它通過(guò)把大模型相關(guān)開(kāi)發(fā)組件封裝打包在一起，從而降低大模型應(yīng)用的開(kāi)發(fā)難度。現(xiàn)在，OpenAI用Assistants API把它解決了。
如今，隨著GPT 商店的推出，看上去天平正在向模型層傾斜。這似乎也印證了此前Sam Altman在YC校友分享會(huì)上表示，OpenAI的模型產(chǎn)品會(huì)逐漸拓寬，“在生存空間越來(lái)越有限的情況下，套殼ChatGPT的所謂AI公司將走向消亡。
既然模型公司會(huì)下場(chǎng)，是不是應(yīng)用層就一定沒(méi)有機(jī)會(huì)了呢？或許并非如此。目前，大模型的應(yīng)用雖多，目前遠(yuǎn)算不上百花齊放，甚至大部分應(yīng)用層與模型層看起來(lái)很薄，自然一戳即破。
長(zhǎng)期來(lái)看，大模型的邊界已經(jīng)顯現(xiàn)，而基于大模型構(gòu)建的應(yīng)用仍然處于早期探索階段，尚不清晰。但有一點(diǎn)可以肯定，未來(lái)AI應(yīng)用層的探索不僅考驗(yàn)著開(kāi)發(fā)者對(duì)模型和場(chǎng)景的深度理解，以及打破互聯(lián)網(wǎng)慣性的AI原生應(yīng)用思維，也愈發(fā)看重產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)品力。
03 新主體Agent背后的可能性
如果說(shuō)，模型層與應(yīng)用層的博弈不過(guò)是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的延續(xù)。那么，GPT 商店另一大創(chuàng)新之處在于——Agent的誕生。
在GPT商店，用戶可以構(gòu)建類似AI Agent的智能體，把復(fù)雜的問(wèn)題交給它去做。AI Agent與我們傳統(tǒng)理解上的機(jī)器人有很大不同，按比爾?蓋茨的說(shuō)法，兩者差別主要有以下三點(diǎn)：積極主動(dòng)地根據(jù)用戶需求提出解決方案；能夠跨應(yīng)用程序完成任務(wù)；隨著時(shí)間的推移而改進(jìn)。
按這種說(shuō)法，我們甚至可以把AI Agent理解為一個(gè)新的主體。沿著這個(gè)邏輯，AI可能會(huì)誕生新的商業(yè)模式。過(guò)去十幾年里，互聯(lián)網(wǎng)從門戶到搜索再到推薦，本質(zhì)上都是在做一件事情：不斷提升信息流通的效率。
但隨著而來(lái)也有問(wèn)題，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的機(jī)制仍然是標(biāo)簽匹配，在一套既定的規(guī)則體系下面運(yùn)行，面對(duì)很多個(gè)性化需求時(shí)，仍然需要通過(guò)人工客服或者其他的方式來(lái)解決，這就一定程度上影響了其轉(zhuǎn)化率的提升。
與標(biāo)簽匹配機(jī)制相比，AI Agent的可能性就大了許多。比如，你喜歡某一種味道的某一片產(chǎn)區(qū)的紅酒，然后也有一個(gè)自己心目中的價(jià)格舒適帶，AI Agent可以在世界范圍內(nèi)給你選酒，甚至都不一定要通過(guò)中間平臺(tái)，兩個(gè)AI Agent就可以完成交易。
在工作上，AI Agent不僅可以單獨(dú)完成工作，也可以去尋找其他的AI Agent合作，組成新的工作流程，共同完成復(fù)雜的工作。如果是這樣，GPT 商店可以是AI時(shí)代的淘寶，也可以是AI時(shí)代的Upwork（自有職業(yè)平臺(tái)）。
盡管AI時(shí)代的演化前景尚不清晰，但可以肯定的是，當(dāng)智能足夠強(qiáng)大，越來(lái)越能理解人類時(shí)，產(chǎn)品邏輯可能也會(huì)發(fā)生很大的變化，比如從提升人的體驗(yàn)到提升Agent的體驗(yàn)。
按照目前AI的發(fā)展速度，這樣的時(shí)點(diǎn)可能比我們預(yù)想得要來(lái)得更快。未來(lái)，當(dāng)我們重新回顧Agent故事的起點(diǎn)，或許就在GPT商店那一刻就已經(jīng)開(kāi)始。