文｜新火種 一號(hào)
編輯｜美美
我們現(xiàn)在所看到的AI PC，可能只是一個(gè)營(yíng)銷噱頭。
隨著AI浪潮席卷全球，深刻改變各行各業(yè)，AI與硬件，尤其是消費(fèi)電子，例如手機(jī)還有PC的結(jié)合愈發(fā)讓人著迷。2023年9月，英特爾CEO帕特·基辛格在硅谷首次提出了AI PC的概念。
英特爾認(rèn)為，所謂AI PC，就是能玩轉(zhuǎn)AI功能的PC。AI可通過(guò)云與PC的緊密協(xié)作，或者在電腦端獨(dú)立運(yùn)行大語(yǔ)言模型，進(jìn)而從根本上改變、重塑PC的用戶體驗(yàn)，釋放人們的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。
當(dāng)AI PC普及時(shí)，人們可以更簡(jiǎn)單、更便利地使用AI功能，人人都可以通過(guò)AI展現(xiàn)自己在繪畫、寫作以及音樂(lè)等方面的天賦，也可以通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)工作效率的提升，似乎AI PC無(wú)所不能。
在這一概念提出之后，聯(lián)想、三星、谷歌以及英偉達(dá)等眾多PC產(chǎn)業(yè)鏈上的相關(guān)企業(yè)，均選擇跟進(jìn)。一時(shí)之間，一些集成了專用NPU組建的“AI處理器”，以及搭載它們的“AI PC”，成為了市場(chǎng)的焦點(diǎn)，AI似乎成為了這些產(chǎn)商的“時(shí)尚單品”，發(fā)布新產(chǎn)品不跟AI沾點(diǎn)邊都不好意思。
然而，在這場(chǎng)全網(wǎng)熱炒的背后，我們不禁要問(wèn)：AI PC真的代表了PC行業(yè)的未來(lái)嗎？還是僅僅是一個(gè)營(yíng)銷噱頭，一個(gè)為了刺激銷量而創(chuàng)造的概念？
市場(chǎng)期待“AI PC”這一新概念
如果要說(shuō)AI PC和普通PC之間有什么區(qū)別，那么出廠就搭載了AI相關(guān)的軟件和服務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)許多基于本地硬件加速的AI功能，可能是它最為突出的特點(diǎn)。這些AI功能包括但不限于AI語(yǔ)音對(duì)話、AI視頻增強(qiáng)、AI摳圖、AI繪畫還有AI文章總結(jié)等等。
在經(jīng)過(guò)疫情紅利期高速增長(zhǎng)后，全球PC出貨量自2021年四季度開(kāi)始連續(xù)多個(gè)季度下降，并經(jīng)歷了近兩年的出貨下跌。因此，對(duì)于整個(gè)PC產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)說(shuō)，它們需要一個(gè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，而2023年剛好是AI浪潮席卷的一年，將AI與PC進(jìn)行結(jié)合，也就自然而然。因此，行業(yè)對(duì)“AI PC”這一概念也就抱有希望，試圖通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的功能來(lái)吸引消費(fèi)者眼球，開(kāi)辟一個(gè)新的市場(chǎng)領(lǐng)域。
在“AI PC”這一概念出現(xiàn)后，全球2023年三季度PC出貨量環(huán)比增長(zhǎng)了10.71%，同比下滑了7.6%，盡管和2022年同期相比仍呈下跌趨勢(shì)，但跌幅已經(jīng)明顯收窄。
而站在消費(fèi)者的角度，AI PC所帶來(lái)的諸如AI語(yǔ)音助手、智能圖像處理以及自動(dòng)化文檔分析等AI驅(qū)動(dòng)的功能，確實(shí)足夠新奇有趣。并且隨著AI大模型在各行業(yè)的深入，低延遲+隱私保護(hù)越來(lái)越被重視，因此本地化的大模型似乎是最優(yōu)解，能夠解決這一問(wèn)題的AI PC也具備拉動(dòng)消費(fèi)需求的潛力。
可以說(shuō)，市場(chǎng)也在期待“AI PC”這一概念。
AI PC真的比老電腦性能強(qiáng)嗎？
盡管AI PC在功能上看似新穎，但事實(shí)上，AI技術(shù)在PC上的應(yīng)用并非新鮮事物。早在AI PC概念提出之前，人們就已經(jīng)在PC上使用AI技術(shù)了。許多軟件早已在利用CPU的特定指令集或GPU的計(jì)算能力來(lái)執(zhí)行AI任務(wù)。例如，Photoshop中的AI濾鏡、游戲直播軟件中的AI降噪功能，以及AI繪圖程序等。
類似臺(tái)式機(jī)這樣的老電腦在AI技術(shù)的應(yīng)用上并非一片空白。許多老電腦已經(jīng)具備了運(yùn)行AI程序的能力，這得益于它們搭載的CPU和GPU。例如，CPU中的DLBoost指令集、AVX512指令集，以及NVIDIA顯卡的Tensor Core核心和AMD顯卡的GPGPU通用計(jì)算能力，都是老電腦在AI領(lǐng)域發(fā)揮作用的關(guān)鍵技術(shù)。
并且從性能的角度來(lái)看，老電腦在AI算力方面的表現(xiàn)往往可以超過(guò)新推出的AI PC。即使是最新一代的AI PC，其集成的NPU算力也難以和高端顯卡相抗衡。例如，RTX 2060移動(dòng)版顯卡的AI單元算力已經(jīng)達(dá)到了36.9TOPs，而RTX 4060Ti 16GB版桌面版顯卡的AI算力更是高達(dá)353TOPs。這樣的性能差距在處理復(fù)雜的AI任務(wù)時(shí)尤為明顯，老電腦在這些任務(wù)上可能表現(xiàn)得更加出色。
而目前的AI PC相比這些老電腦，優(yōu)勢(shì)可能在于其一體化的設(shè)計(jì)和優(yōu)化。它們通常預(yù)裝了專為AI功能優(yōu)化的軟件，讓用戶無(wú)需額外配置就可以享受到AI帶來(lái)的便利。這種即查即用的便捷性，是老電腦難以比擬的，因此在輕薄型筆記本電腦的領(lǐng)域，AI PC可能在移動(dòng)辦公和日常使用中更具有優(yōu)勢(shì)。
但是，用戶真的需要在輕薄本上使用AI嗎？
市場(chǎng)定位有些尷尬的AI PC
盡管當(dāng)下AI PC的概念炒得正熱，但是它顯然還面臨著一些局限性，市場(chǎng)定位有些尷尬。
正如前文所言，AI PC的AI性能雖然在理論上有所提升，但在實(shí)際應(yīng)用中，其性能可能不如預(yù)期。由于AI PC的算力和高端獨(dú)立顯卡相比仍然存在較大差距，這在處理高負(fù)載AI任務(wù)時(shí)尤為明顯。例如，對(duì)于需要大量并行處理能力的應(yīng)用，如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練或復(fù)雜的圖像識(shí)別，AI PC可能無(wú)法提供與專業(yè)級(jí)硬件相媲美的性能。
因此在這種情況下，AI PC的能效優(yōu)勢(shì)可能在輕薄型筆記本電腦上會(huì)相對(duì)明顯。但實(shí)際上，在更廣泛的PC市場(chǎng)中，這種優(yōu)勢(shì)可能并不能使之脫穎而出，成為消費(fèi)者的首選。在用戶習(xí)慣和市場(chǎng)接受度方面，當(dāng)下眾多AI用戶群體已經(jīng)習(xí)慣了現(xiàn)有的硬件和軟件環(huán)境，在處理AI相關(guān)的任務(wù)時(shí)，許多用戶可能更傾向于選擇性能更強(qiáng)的臺(tái)式機(jī)或游戲筆記本，這些設(shè)備在散熱和性能上有著更好的表現(xiàn)，而AI PC的輕薄設(shè)計(jì)可能無(wú)法很好地滿足AI運(yùn)算時(shí)所需的這些需求。
因此，AI PC的市場(chǎng)定位也存在一定的模糊性。它們?cè)噲D在傳統(tǒng)PC和專業(yè)AI工作站之間找到一席之地，但這種定位可能導(dǎo)致目標(biāo)用戶群體的分散。對(duì)于追求極致性能的專業(yè)用戶，AI PC可能無(wú)法提供足夠的硬件支持；而對(duì)于普通消費(fèi)者，AI PC的額外成本可能難以被其帶來(lái)的便利所抵消。
此外，AI PC的軟件生態(tài)也是一個(gè)挑戰(zhàn)。雖然預(yù)裝了AI應(yīng)用，但這些應(yīng)用的實(shí)用性、兼容性以及更新頻率都需要時(shí)間來(lái)驗(yàn)證。用戶可能需要一段時(shí)間來(lái)適應(yīng)新的AI功能，并且開(kāi)發(fā)者也需要時(shí)間來(lái)為這些新硬件優(yōu)化他們的軟件。
總的來(lái)說(shuō)，當(dāng)下的AI PC可能還是一個(gè)偽概念，因?yàn)樗⑽茨芾肁I來(lái)實(shí)現(xiàn)當(dāng)前臺(tái)式機(jī)和傳統(tǒng)PC所無(wú)法實(shí)現(xiàn)的新功能，換言之，當(dāng)下的AI PC還只是一個(gè)被重新包裝的“老電腦”，而并不是什么新事物。
展望未來(lái)，AI PC在推動(dòng)AI技術(shù)普及化的道路上還有很長(zhǎng)的路要走。它們需要在性能、市場(chǎng)定位、軟件生態(tài)等方面進(jìn)行持續(xù)的優(yōu)化和創(chuàng)新，才能真正克服這些局限性，實(shí)現(xiàn)其在PC市場(chǎng)中的突破。