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2024的初創(chuàng)公司,不蹭AI就融不到資

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2024的初創(chuàng)公司,不蹭AI就融不到資

AI興,萬(wàn)物興,而不是AI吸血,萬(wàn)物衰敗。

文|硅兔賽跑 林檎

編輯|Zuri

AI風(fēng)口延續(xù)至2024,甚至愈演愈烈。

有人賣課年入5000萬(wàn),有人因Sora橫空出世失去投資人,有人快馬加鞭募集千億美元投建芯片。 一些含著金湯勺誕生的AI公司,已經(jīng)率先上演了其吸金和吸睛的“雙吸”效應(yīng)。例如,馬斯克創(chuàng)立的xAI公司,擬按照200億美元估值籌集60億美元。當(dāng)紅炸子雞OpenAI也正在以超過(guò)1000億美元的估值積極籌集新一輪融資。

2023年科技界的融資新常態(tài)——融資“蛋糕”縮小、AI分走的那塊卻越來(lái)越大,很有可能在2024年繼續(xù)上演蛋糕。

01 科技行業(yè)“蛋糕”縮小,AI吸金效應(yīng)愈發(fā)明顯

讓我們先來(lái)看一組數(shù)據(jù):私募數(shù)據(jù)提供商PitchBook統(tǒng)計(jì)顯示,美國(guó)投資者在2023年向初創(chuàng)企業(yè)投資了1706億美元,較2022年的2422億美元減少了近30%。2023年風(fēng)險(xiǎn)投資者籌集的資金為2015年以來(lái)的最低水平。

而且這種下滑是全時(shí)空性的?!翱臻g”上,從房地產(chǎn)到金融科技再到 Web3 ,都出現(xiàn)了融資額較比去年大幅下降的局面;時(shí)間上,一個(gè)季度更比一個(gè)季度差,2023年的第二季度,風(fēng)險(xiǎn)投資家在全球范圍內(nèi)總共進(jìn)行了 840 億美元的投資,同比下降 41%。

此時(shí),有一個(gè)領(lǐng)域逆風(fēng)而行,逆勢(shì)成長(zhǎng),那就是AI。

盡管大多數(shù)行業(yè)所獲資金同比都有所下降,但人工智能行業(yè)卻呈現(xiàn)出最大的增長(zhǎng)趨勢(shì):2023年,全球人工智能初創(chuàng)公司融資額接近 500 億美元,同比增長(zhǎng)了 9%,超過(guò)了 2022 年的 458 億美元,彰顯了風(fēng)險(xiǎn)投資者對(duì)AI作為未來(lái)增長(zhǎng)引擎的信心。

AI公司的風(fēng)險(xiǎn)投資額年度變化圖(David Borish)

你可能會(huì)覺(jué)得,這也不稀奇,畢竟只要稍微回顧一下,AI項(xiàng)目被大幅看好其實(shí)并不是第一次。早在2021年,投資者向AI初創(chuàng)公司就注入了295億美元。

但與今年迄今為止投入該行業(yè)的巨額資金相比,之前的這些數(shù)字還是相形見(jiàn)絀了,尤其是在百分比上。

為了解人工智能在融資餅圖中的份額隨時(shí)間的變化, Crunchbase繪制了截止2023年8月底年對(duì)該領(lǐng)域的投資。圖表顯示,從2018年到2022年,人工智能初創(chuàng)公司吸引了總?cè)谫Y的平均12% —— 不到當(dāng)前水平的一半。

以美國(guó)為例,更是有大量的資金涌入AI初創(chuàng)公司,超過(guò)25%對(duì)美國(guó)初創(chuàng)公司投資資金流向了與AI相關(guān)的企業(yè),相較之前的年份增長(zhǎng)顯著(2018年至2022年間平均約為12%),融資的速度和金額都是其他行業(yè)所不能比擬的。

而那些吸走最大金額的公司,包括老大哥 OpenAI、Anthropic和 Inflection AI,這三家公司在2023年就籌集了 180 億美元。有意思的是,根據(jù)FT的最新數(shù)據(jù),過(guò)去一整年,大型科技公司對(duì)AI的投資興趣已經(jīng)超過(guò)了VC。微軟、谷歌和亞馬遜是其中的佼佼者。

作為ChatGPT和DALL-E的創(chuàng)造者,OpenAI的估值飆升至860億美元;以Claude平臺(tái)而聞名的生成式AI新創(chuàng)Anthropic,從亞馬遜那里拿到了12.5億美元,亞馬遜承諾對(duì)其的最終投資高達(dá)40億美元;

還有像Mistral AI這樣的初創(chuàng)公司,僅在創(chuàng)立四周后就籌集到了1.13億美元,表明了一個(gè)狂熱的投資氛圍。

為企業(yè)開(kāi)發(fā)定制AI的Cohere,在最近的C輪融資中籌集了2.7億美元,估值達(dá)到了21億美元以上。

這一波AI公司融資金額的上漲,還出現(xiàn)了一個(gè)新的特點(diǎn),那便是這一波獲得大額融資的公司以生成式AI/大模型項(xiàng)目為主,而且生成式AI/大模型的燒錢速度比此前的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理公司又上了一個(gè)量級(jí),拿到融資的公司,基本上都要把資金的大部頭用來(lái)覆蓋AI開(kāi)發(fā)硬件(例如NVIDIA的H100s和A100s)的高成本,因?yàn)橛布乃綄?duì)于AI訓(xùn)練至關(guān)重要。

2023年,雖然總體投資蛋糕變小了,但人工智能企業(yè)卻分走了更多的蛋糕。那么,這種情況會(huì)成為2024年的“新常態(tài)”嗎?換句話說(shuō),2024年,不提AI還能融到資嗎?

至少?gòu)哪壳暗那闆r來(lái)看,可能很難。

02 是理性?還是狂熱?

根據(jù)PitchBook 的最新報(bào)告,2024年大部分的風(fēng)險(xiǎn)投資基金會(huì)采取“審視”而非進(jìn)攻的態(tài)度,種子階段的交易規(guī)模已開(kāi)始停滯。而畢馬威注意到,鑒于市場(chǎng)的不確定性和缺乏退出機(jī)會(huì),尤其是后期投資,歐洲的風(fēng)險(xiǎn)投資者同樣保持觀望態(tài)度,不愿進(jìn)行重大投資。

與此同時(shí),大部分的預(yù)測(cè)都指出,投資者對(duì)AI的信心和興趣有增不減。高盛公司最新發(fā)布的人工智能報(bào)告預(yù)測(cè),2025年,全球?qū)θ斯ぶ悄艿耐顿Y將達(dá)到高達(dá)2000億美元。

這種信心源于,AI從理論可能性轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際的日常工具和應(yīng)用。

不論是GitHub Copilot和Replit GhostWriter等工具通過(guò)自動(dòng)代碼生成和高效編碼輔助徹底改變了軟件開(kāi)發(fā),還是像DALL-E和Midjourney這樣的工具使用戶通過(guò)簡(jiǎn)單的提示創(chuàng)建復(fù)雜、原創(chuàng)的藝術(shù)品,或者是多模態(tài)AI應(yīng)用的出現(xiàn),對(duì)文本、圖像和音頻的高度融合,都在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)體驗(yàn)。

此時(shí),AI的進(jìn)步不再僅僅是概念,它們正在被整合到各個(gè)行業(yè),重新塑造我們的工作、創(chuàng)造和娛樂(lè)方式,成為許多人可以感知的技術(shù),各家AI公司也開(kāi)始涌入成規(guī)模的付費(fèi)用戶。

甚至任何不擁抱AI的人都被認(rèn)為是時(shí)代的落后者——即使你不需要將AI嵌入到最終產(chǎn)品中,你也應(yīng)該考慮如何在內(nèi)部利用它來(lái)實(shí)現(xiàn)銷售支持、客戶支持、內(nèi)容營(yíng)銷和代碼生成,從而使你的組織更精簡(jiǎn)、更高效。

高盛的AI調(diào)研報(bào)告指出,(生成式)AI具有巨大的經(jīng)濟(jì)潛力,可在廣泛使用后的十年內(nèi)每年提高全球勞動(dòng)生產(chǎn)率1個(gè)百分點(diǎn)以上。到2025年,這種增長(zhǎng)可能為美國(guó)的GDP貢獻(xiàn)高達(dá)4%,為其他主要投資國(guó)家的GDP貢獻(xiàn)2.5%,可與過(guò)去的技術(shù)革命(如電力和個(gè)人計(jì)算機(jī))的影響相匹敵。

這一系列AI應(yīng)用的百花齊放和門庭若市,讓AI對(duì)現(xiàn)代生活的想象空間被完全打開(kāi),持續(xù)增強(qiáng)了投資人對(duì)AI的信心和預(yù)期。

對(duì)于這種AI吸金趨勢(shì),Bain Capital Ventures的合伙人 Saanya Ojha認(rèn)為,即使在嚴(yán)峻的市場(chǎng)條件下,投資者的需求也不會(huì)有什么不同,“區(qū)別在于投資意愿,因?yàn)楣乐当稊?shù)已從高于平均溢價(jià)的時(shí)期下降到歷史平均水平”。

她更傾向于將人工智能視作一種增強(qiáng)技術(shù),而不是一種平臺(tái)轉(zhuǎn)移技術(shù)。 因此,人工智能對(duì)于已經(jīng)掌握數(shù)據(jù)和分發(fā)或具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)的公司最有利。

The Syndicate Group (TSG)的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Chad Cardenas則指出,如果你具備足夠的財(cái)力并能夠接觸到適當(dāng)?shù)那?,那么?dāng)前市場(chǎng)可能是一生中難得的投資機(jī)會(huì),因?yàn)楣竟乐岛侠?,且新技術(shù)不斷涌現(xiàn)。

“盡管低于平均水平和平均水平的公司的資金正在枯竭,但優(yōu)秀的公司依然吸引著資金,使得它們更容易被投資者發(fā)現(xiàn)。此外,這些公司的估值更加合理,意味著投資人能以更少的資金拿到門票“,他說(shuō)。

討論AI公司的吸金效應(yīng)時(shí),還有一個(gè)值得強(qiáng)調(diào)的點(diǎn)在于,不應(yīng)將其視為其他行業(yè)的衰落,AI作為一個(gè)工具,似乎從來(lái)不是一個(gè)獨(dú)立的類別,而更接近于一組可應(yīng)用于許多行業(yè)的技術(shù)。在AI時(shí)代一個(gè)公司可以是房地產(chǎn)人工智能公司,金融科技人工智能公司,生物技術(shù)人工智能公司等等。

AI興,萬(wàn)物興,而不是AI吸血,萬(wàn)物衰敗。

事實(shí)上,某種程度來(lái)看,今天的人工智能融資熱潮類似于20多年前的互聯(lián)網(wǎng)狂潮,一個(gè)初創(chuàng)公司只要有一個(gè)網(wǎng)站,就可以吹噓自己是“一家互聯(lián)網(wǎng)公司”,而“任何有網(wǎng)站的東西”都能吸引到資金。

此時(shí),你最好在提高嗅覺(jué)的同時(shí)也保持警惕,就像 Saanya Ojha 說(shuō)的,AI時(shí)代對(duì)投資人的要求并沒(méi)有本質(zhì)上的變化,人工智能固然重要,但投資者首先考慮的還是“偉大的團(tuán)隊(duì)以可擴(kuò)展、盈利的方式去解決重大問(wèn)題”。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

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2024的初創(chuàng)公司,不蹭AI就融不到資

AI興,萬(wàn)物興,而不是AI吸血,萬(wàn)物衰敗。

文|硅兔賽跑 林檎

編輯|Zuri

AI風(fēng)口延續(xù)至2024,甚至愈演愈烈。

有人賣課年入5000萬(wàn),有人因Sora橫空出世失去投資人,有人快馬加鞭募集千億美元投建芯片。 一些含著金湯勺誕生的AI公司,已經(jīng)率先上演了其吸金和吸睛的“雙吸”效應(yīng)。例如,馬斯克創(chuàng)立的xAI公司,擬按照200億美元估值籌集60億美元。當(dāng)紅炸子雞OpenAI也正在以超過(guò)1000億美元的估值積極籌集新一輪融資。

2023年科技界的融資新常態(tài)——融資“蛋糕”縮小、AI分走的那塊卻越來(lái)越大,很有可能在2024年繼續(xù)上演蛋糕。

01 科技行業(yè)“蛋糕”縮小,AI吸金效應(yīng)愈發(fā)明顯

讓我們先來(lái)看一組數(shù)據(jù):私募數(shù)據(jù)提供商PitchBook統(tǒng)計(jì)顯示,美國(guó)投資者在2023年向初創(chuàng)企業(yè)投資了1706億美元,較2022年的2422億美元減少了近30%。2023年風(fēng)險(xiǎn)投資者籌集的資金為2015年以來(lái)的最低水平。

而且這種下滑是全時(shí)空性的?!翱臻g”上,從房地產(chǎn)到金融科技再到 Web3 ,都出現(xiàn)了融資額較比去年大幅下降的局面;時(shí)間上,一個(gè)季度更比一個(gè)季度差,2023年的第二季度,風(fēng)險(xiǎn)投資家在全球范圍內(nèi)總共進(jìn)行了 840 億美元的投資,同比下降 41%。

此時(shí),有一個(gè)領(lǐng)域逆風(fēng)而行,逆勢(shì)成長(zhǎng),那就是AI。

盡管大多數(shù)行業(yè)所獲資金同比都有所下降,但人工智能行業(yè)卻呈現(xiàn)出最大的增長(zhǎng)趨勢(shì):2023年,全球人工智能初創(chuàng)公司融資額接近 500 億美元,同比增長(zhǎng)了 9%,超過(guò)了 2022 年的 458 億美元,彰顯了風(fēng)險(xiǎn)投資者對(duì)AI作為未來(lái)增長(zhǎng)引擎的信心。

AI公司的風(fēng)險(xiǎn)投資額年度變化圖(David Borish)

你可能會(huì)覺(jué)得,這也不稀奇,畢竟只要稍微回顧一下,AI項(xiàng)目被大幅看好其實(shí)并不是第一次。早在2021年,投資者向AI初創(chuàng)公司就注入了295億美元。

但與今年迄今為止投入該行業(yè)的巨額資金相比,之前的這些數(shù)字還是相形見(jiàn)絀了,尤其是在百分比上。

為了解人工智能在融資餅圖中的份額隨時(shí)間的變化, Crunchbase繪制了截止2023年8月底年對(duì)該領(lǐng)域的投資。圖表顯示,從2018年到2022年,人工智能初創(chuàng)公司吸引了總?cè)谫Y的平均12% —— 不到當(dāng)前水平的一半。

以美國(guó)為例,更是有大量的資金涌入AI初創(chuàng)公司,超過(guò)25%對(duì)美國(guó)初創(chuàng)公司投資資金流向了與AI相關(guān)的企業(yè),相較之前的年份增長(zhǎng)顯著(2018年至2022年間平均約為12%),融資的速度和金額都是其他行業(yè)所不能比擬的。

而那些吸走最大金額的公司,包括老大哥 OpenAI、Anthropic和 Inflection AI,這三家公司在2023年就籌集了 180 億美元。有意思的是,根據(jù)FT的最新數(shù)據(jù),過(guò)去一整年,大型科技公司對(duì)AI的投資興趣已經(jīng)超過(guò)了VC。微軟、谷歌和亞馬遜是其中的佼佼者。

作為ChatGPT和DALL-E的創(chuàng)造者,OpenAI的估值飆升至860億美元;以Claude平臺(tái)而聞名的生成式AI新創(chuàng)Anthropic,從亞馬遜那里拿到了12.5億美元,亞馬遜承諾對(duì)其的最終投資高達(dá)40億美元;

還有像Mistral AI這樣的初創(chuàng)公司,僅在創(chuàng)立四周后就籌集到了1.13億美元,表明了一個(gè)狂熱的投資氛圍。

為企業(yè)開(kāi)發(fā)定制AI的Cohere,在最近的C輪融資中籌集了2.7億美元,估值達(dá)到了21億美元以上。

這一波AI公司融資金額的上漲,還出現(xiàn)了一個(gè)新的特點(diǎn),那便是這一波獲得大額融資的公司以生成式AI/大模型項(xiàng)目為主,而且生成式AI/大模型的燒錢速度比此前的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理公司又上了一個(gè)量級(jí),拿到融資的公司,基本上都要把資金的大部頭用來(lái)覆蓋AI開(kāi)發(fā)硬件(例如NVIDIA的H100s和A100s)的高成本,因?yàn)橛布乃綄?duì)于AI訓(xùn)練至關(guān)重要。

2023年,雖然總體投資蛋糕變小了,但人工智能企業(yè)卻分走了更多的蛋糕。那么,這種情況會(huì)成為2024年的“新常態(tài)”嗎?換句話說(shuō),2024年,不提AI還能融到資嗎?

至少?gòu)哪壳暗那闆r來(lái)看,可能很難。

02 是理性?還是狂熱?

根據(jù)PitchBook 的最新報(bào)告,2024年大部分的風(fēng)險(xiǎn)投資基金會(huì)采取“審視”而非進(jìn)攻的態(tài)度,種子階段的交易規(guī)模已開(kāi)始停滯。而畢馬威注意到,鑒于市場(chǎng)的不確定性和缺乏退出機(jī)會(huì),尤其是后期投資,歐洲的風(fēng)險(xiǎn)投資者同樣保持觀望態(tài)度,不愿進(jìn)行重大投資。

與此同時(shí),大部分的預(yù)測(cè)都指出,投資者對(duì)AI的信心和興趣有增不減。高盛公司最新發(fā)布的人工智能報(bào)告預(yù)測(cè),2025年,全球?qū)θ斯ぶ悄艿耐顿Y將達(dá)到高達(dá)2000億美元。

這種信心源于,AI從理論可能性轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際的日常工具和應(yīng)用。

不論是GitHub Copilot和Replit GhostWriter等工具通過(guò)自動(dòng)代碼生成和高效編碼輔助徹底改變了軟件開(kāi)發(fā),還是像DALL-E和Midjourney這樣的工具使用戶通過(guò)簡(jiǎn)單的提示創(chuàng)建復(fù)雜、原創(chuàng)的藝術(shù)品,或者是多模態(tài)AI應(yīng)用的出現(xiàn),對(duì)文本、圖像和音頻的高度融合,都在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)體驗(yàn)。

此時(shí),AI的進(jìn)步不再僅僅是概念,它們正在被整合到各個(gè)行業(yè),重新塑造我們的工作、創(chuàng)造和娛樂(lè)方式,成為許多人可以感知的技術(shù),各家AI公司也開(kāi)始涌入成規(guī)模的付費(fèi)用戶。

甚至任何不擁抱AI的人都被認(rèn)為是時(shí)代的落后者——即使你不需要將AI嵌入到最終產(chǎn)品中,你也應(yīng)該考慮如何在內(nèi)部利用它來(lái)實(shí)現(xiàn)銷售支持、客戶支持、內(nèi)容營(yíng)銷和代碼生成,從而使你的組織更精簡(jiǎn)、更高效。

高盛的AI調(diào)研報(bào)告指出,(生成式)AI具有巨大的經(jīng)濟(jì)潛力,可在廣泛使用后的十年內(nèi)每年提高全球勞動(dòng)生產(chǎn)率1個(gè)百分點(diǎn)以上。到2025年,這種增長(zhǎng)可能為美國(guó)的GDP貢獻(xiàn)高達(dá)4%,為其他主要投資國(guó)家的GDP貢獻(xiàn)2.5%,可與過(guò)去的技術(shù)革命(如電力和個(gè)人計(jì)算機(jī))的影響相匹敵。

這一系列AI應(yīng)用的百花齊放和門庭若市,讓AI對(duì)現(xiàn)代生活的想象空間被完全打開(kāi),持續(xù)增強(qiáng)了投資人對(duì)AI的信心和預(yù)期。

對(duì)于這種AI吸金趨勢(shì),Bain Capital Ventures的合伙人 Saanya Ojha認(rèn)為,即使在嚴(yán)峻的市場(chǎng)條件下,投資者的需求也不會(huì)有什么不同,“區(qū)別在于投資意愿,因?yàn)楣乐当稊?shù)已從高于平均溢價(jià)的時(shí)期下降到歷史平均水平”。

她更傾向于將人工智能視作一種增強(qiáng)技術(shù),而不是一種平臺(tái)轉(zhuǎn)移技術(shù)。 因此,人工智能對(duì)于已經(jīng)掌握數(shù)據(jù)和分發(fā)或具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)的公司最有利。

The Syndicate Group (TSG)的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Chad Cardenas則指出,如果你具備足夠的財(cái)力并能夠接觸到適當(dāng)?shù)那?,那么?dāng)前市場(chǎng)可能是一生中難得的投資機(jī)會(huì),因?yàn)楣竟乐岛侠?,且新技術(shù)不斷涌現(xiàn)。

“盡管低于平均水平和平均水平的公司的資金正在枯竭,但優(yōu)秀的公司依然吸引著資金,使得它們更容易被投資者發(fā)現(xiàn)。此外,這些公司的估值更加合理,意味著投資人能以更少的資金拿到門票“,他說(shuō)。

討論AI公司的吸金效應(yīng)時(shí),還有一個(gè)值得強(qiáng)調(diào)的點(diǎn)在于,不應(yīng)將其視為其他行業(yè)的衰落,AI作為一個(gè)工具,似乎從來(lái)不是一個(gè)獨(dú)立的類別,而更接近于一組可應(yīng)用于許多行業(yè)的技術(shù)。在AI時(shí)代一個(gè)公司可以是房地產(chǎn)人工智能公司,金融科技人工智能公司,生物技術(shù)人工智能公司等等。

AI興,萬(wàn)物興,而不是AI吸血,萬(wàn)物衰敗。

事實(shí)上,某種程度來(lái)看,今天的人工智能融資熱潮類似于20多年前的互聯(lián)網(wǎng)狂潮,一個(gè)初創(chuàng)公司只要有一個(gè)網(wǎng)站,就可以吹噓自己是“一家互聯(lián)網(wǎng)公司”,而“任何有網(wǎng)站的東西”都能吸引到資金。

此時(shí),你最好在提高嗅覺(jué)的同時(shí)也保持警惕,就像 Saanya Ojha 說(shuō)的,AI時(shí)代對(duì)投資人的要求并沒(méi)有本質(zhì)上的變化,人工智能固然重要,但投資者首先考慮的還是“偉大的團(tuán)隊(duì)以可擴(kuò)展、盈利的方式去解決重大問(wèn)題”。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。