文｜烏鴉智能說
3月19日，微軟發(fā)文稱，公司已聘請了Inflection AI的CEO穆斯塔法-蘇萊曼（Mustafa Suleyman ）和首席科學(xué)家卡倫-西蒙揚（Karén Simonyan）將前往微軟，前者將領(lǐng)導(dǎo)新成立的微軟人工智能部門。據(jù)了解，前往微軟的還有Inflection AI大部分員工。
要知道，就在9個月前，Inflection AI完成了一輪13億美元的融資，估值突破40億美元。就在不久前，Inflection AI剛剛發(fā)布了自己的最新模型——Inflection-2.5，在實現(xiàn)接近GPT-4的性能的同時，訓(xùn)練所需的計算量竟然只有GPT-4的40%。
如今，兩位核心創(chuàng)始人的離開，意味著這家AI獨角獸，正在面臨分崩離析的尷尬局面。更具諷刺意味的是，作為Inflection AI的投資人，微軟沒有選擇直接收購Inflection AI，而是讓CEO帶著首席科學(xué)家以及大部分員工直接加入了微軟。
這背后隱含更深層次的事情是，創(chuàng)業(yè)公司賣給大廠的邏輯，是不是在AI時代跑不通了？
/ 01 / AI獨角獸一夜隕落
這次事情的主人公穆斯塔法-蘇萊曼，大有來頭。
1984年8月出生的蘇萊曼，在英國倫敦長大，他爸是敘利亞出生的出租車司機，他媽是英國護士，還有兩個弟弟。在大學(xué)之前，就認識了Deepmind的聯(lián)合創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis），兩人會經(jīng)常探討如何對世界產(chǎn)生積極的影響。
在2010年的時候，蘇萊曼和哈薩比斯聯(lián)合創(chuàng)辦了現(xiàn)谷歌旗下的AI研發(fā)中心DeepMind。DeepMind旨在通過結(jié)合機器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)，建立強大的通用學(xué)習(xí)算法。2014年，全球最大的搜索引擎公司谷歌看中了DeepMind，斥資5億美元買了下來。
但是，進入谷歌的蘇萊曼卻過得不是很順利。因管理風(fēng)格過分嚴苛在谷歌內(nèi)部屢屢遭到投訴的蘇萊曼 在2022年離開了谷歌。不過，他并沒有放棄AI夢，轉(zhuǎn)頭加入了風(fēng)投公司Greylock Partners。并在同年，和DeepMind前首席科學(xué)家卡倫-西蒙揚、Greylock合伙人里德-霍夫曼聯(lián)合創(chuàng)辦了Inflection AI。
與蘇萊曼不同，卡倫-西蒙揚的成就更多體現(xiàn)在學(xué)術(shù)界?？▊?西蒙揚曾在牛津大學(xué)攻讀博士后，期間先后在世界頂級科研刊物《自然》和《科學(xué)》上發(fā)表了5篇論文，總被引次數(shù)超過18萬。
憑借蘇萊曼和卡倫-西蒙揚等人背景，Inflection AI受到了很多投資人的青睞成立不久，Inflection AI就融到了 2.25 億美元。去年6月，Inflection AI在去年6月就拿到了一款高達13億美元的融資，估值約為40億美元，僅次于OpenAI。一夜之間，Inflection AI成了資本和輿論競相關(guān)注的明星獨角獸。
讓人措不及防的是，這筆融資完成不到一年，蘇萊曼和卡倫-西蒙揚這兩位聯(lián)合創(chuàng)始人就宣布要走了，還要帶著一大批Inflection AI的研發(fā)人員一起離開，其中包括一批經(jīng)驗豐富的算法工程師、基礎(chǔ)模型構(gòu)建人員、深度學(xué)習(xí)研究人員。
諷刺的是，他們不是被對頭挖走的，而是被當時的最大投資人微軟撬了墻角。據(jù)悉，Inflection AI 的投資者將得到全額補償。
Inflection AI發(fā)文稱，雖然公司走了一個CEO和首席科學(xué)家，但仍然留下來聯(lián)合創(chuàng)始人里德-霍夫曼，同時公司也請來了希恩懷特（Sean White）做新的CEO。
在大模型和C端產(chǎn)品上，一直沒什么起色的Inflection AI也要改變線路了。他們不再執(zhí)著于跟OpenAI、Gemini大模型繼續(xù)內(nèi)卷，轉(zhuǎn)而走向了商業(yè)to B賽道，想著怎么從企業(yè)服務(wù)那里盈利了。
隨著核心團隊的離開，那個曾經(jīng)被多家巨頭聯(lián)合押注的明星獨角獸，曾立志研發(fā)最強大模型帶走ChatGPT半壁江山的初創(chuàng)公司，一夕之間，在微軟的強勢介入下，遂成泡沫。
/ 02 / Inflection AI的夢想與骨感??
說起來，Inflection AI有點像去年年初的OpenAI，不僅有已經(jīng)有自己的模型，也有類似于ChatGPT的聊天產(chǎn)品Pi。
截至目前，Inflection AI一共推出過三款模型。2023 年 6 月，Inflection AI發(fā)布了基礎(chǔ)語言模型 Inflection AI-1。該模型在 MMLU 基準測試中的表現(xiàn)優(yōu)于 Google 的 PaLM-540B、OpenAI 的 GPT-3.5 和 Meta 的 LLaMA 等知名模型，在所有任務(wù)中的平均準確率達到了 72.7%，超過了人類專家和人類評分者。
去年11月，Inflection AI推出了一個全新的基礎(chǔ)模型——Inflection-2，當時號稱是全世界第二的LLM。今年3月，Inflection AI剛剛發(fā)布了新模型——Inflection-2.5，主打一個高效。根據(jù)官方披露的信息，Inflection AI-2.5在實現(xiàn)接近GPT-4的性能的同時，訓(xùn)練所需的計算量竟然只有GPT-4的40%。
Inflection AI的聊天產(chǎn)品Pi，比模型出來的更早，在2023年5月就已經(jīng)發(fā)布。與ChatGPT相比，Pi主打一個私人、走心。Pi在X官方賬號上的介紹是：Pi，你的私人AI，有什么心事嗎？我們來談?wù)劙桑?/p>
在對話框傍邊，還有一個“發(fā)現(xiàn)“按鈕，點擊后會有一些話題的引導(dǎo)，比如職業(yè)選擇、今日笑話等等。
與Character.ai等聊天工具相比，Pi不僅僅滿足于表面的互動，而是希望通過對話建立起真正的同理。也就是說，Pi拒絕做深度的角色扮演，而是希望真正成為用戶的助手，通過真誠地交流來探索內(nèi)心的想法和感受。比如，當你向其詢問：當我和戀人吵架后不愿意先低頭和好應(yīng)該怎么辦？
不光產(chǎn)品像OpenAI，Inflection AI的野心也一點不比OpenAI小。在蘇萊曼看來，Inflection AI開放AI應(yīng)用，本身也是一個 AGI 的研究過程。之所以做大模型，是為了更好地做出滿足自己預(yù)期的應(yīng)用，第一個AI應(yīng)用就是Pi，后面還會有其他應(yīng)用。
對于Pi，蘇萊曼同樣也有著很高的期待：Pi會成為個人助理，真正實現(xiàn)人類和AI“相互依存”、“緊密聯(lián)系”。
盡管愿景很美好，但Inflection AI的現(xiàn)實無比殘酷。過去三個月，Pi網(wǎng)站每月平均訪問量只有不到400萬左右。
這數(shù)據(jù)是個什么水平？根據(jù)a16z根據(jù)最新月訪問量整理的Top50 AI應(yīng)用榜單，排在第50位的Otter.ai的同期每月訪問量為460萬，且仍然在不斷增長。也就是說，按照這個數(shù)據(jù)，Pi在全球AI產(chǎn)品流量排名至少在50位開外了。
Pi在移動端的表現(xiàn)也沒好到哪去。在Appstore美國區(qū)，Pi在生活類的榜單的長期在300名開外，3月隨著新模型Inflection-2.5的發(fā)布，排名有所回升，但依然在200名左右。
由于產(chǎn)品表現(xiàn)不佳，Inflection AI在商業(yè)化層面也毫無建樹。當一家AI應(yīng)用公司的核心產(chǎn)品遲遲無法拿出足夠有說服力的表現(xiàn)，模型層又面臨著軍備競賽的壓力，讓蘇萊曼 最初模型驅(qū)動AI應(yīng)用的邏輯不再成立。這也就不難理解為什么蘇萊曼和西蒙揚會選擇離開Inflection AI了。
/ 03 / 微軟生吞Inflection AI背后的隱憂
根據(jù)外媒報道，蘇萊曼和西蒙揚以及以及Inflection AI的大部分員工都
將前往微軟，前者將領(lǐng)導(dǎo)新成立的微軟人工智能部門。
這很容易讓人想起去年年底OpenAI與奧特曼的那次風(fēng)波。當OpenAI 董事會決定解雇奧特曼后，微軟就立刻宣布聘請奧特曼和布羅克曼領(lǐng)導(dǎo)一個“新的高級人工智能研究團隊”。最終，那次風(fēng)波以奧特曼及背后的微軟獲勝而告終。
不過與那次風(fēng)波不同，這次在沒有任何征兆額情況下，作為Inflection AI的重要投資人，微軟轉(zhuǎn)頭把兩個創(chuàng)始人以及大部分員工挖走了。
這對Inflection AI幾乎是一個毀滅性的打擊，多少有點不講“武德“。要知道，過去在互聯(lián)網(wǎng)時代，類似對于創(chuàng)業(yè)公司團隊的吸納，都是通過并購?fù)瓿伞?/p>
說到底，這與AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特點有很大關(guān)系。現(xiàn)在的AI，是一個典型由少數(shù)人驅(qū)動的行業(yè)，行業(yè)最寶貴的資源不是算力，而是人才。
Midjourney發(fā)布的時候，團隊不過只有11人。前段時間亞馬遜集團董事貝索斯也表達了類似觀點，全球范圍真的對大模型能有實際大貢獻的天才研究學(xué)者可能就兩三百個人，天才科學(xué)家的聚集效應(yīng)是很強的。
尤其對Inflection AI這種創(chuàng)業(yè)公司來說，蘇萊曼和西蒙揚更像是團隊的凝聚劑，價值不言而喻。某種程度上說，去年Inflection AI的13億融資，八成是給了蘇萊曼及其背后的技術(shù)團隊。
一旦微軟的做法成為行業(yè)慣例，意味著互聯(lián)網(wǎng)時代興起的大廠并購邏輯或許將不復(fù)存在。要知道，無論在中美風(fēng)投界，并購都是投資人退出的重要方式。在美國風(fēng)險投資界，超過70％的項目退出是通過兼并收購，而在中國，賣給BAT也是很多創(chuàng)業(yè)者的歸宿。
也許這樣的故事，要在AI時代劃上句號了。