文|傳感物聯(lián)網(wǎng) 楊劍勇
隨著全球數(shù)字化持續(xù)推進，對人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新技術(shù)需求強勁。繼而對各界在物聯(lián)網(wǎng)上的投資持續(xù)擴大。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，2023年，全球物聯(lián)網(wǎng)支出預(yù)計將達8057億美元，同比增長10.6%。到2026年，全球面向物聯(lián)網(wǎng)的投資將超過1萬億美元。
第四季度虧損，中科創(chuàng)達物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)低迷
得益于各界數(shù)字化升級，物聯(lián)網(wǎng)在千行百業(yè)得到廣泛應(yīng)用，成為數(shù)字化重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一。對于賽道上的廠商來說，幫助各界更快地進行數(shù)字化升級和創(chuàng)新的同時，也打開了業(yè)績增長空間。只是，在這個具有萬億機遇的物聯(lián)網(wǎng)市場中，呈現(xiàn)出幾家歡喜幾家愁的局面。
其中，中科創(chuàng)達是物聯(lián)網(wǎng)賽道上的代表性玩家，在過去幾年也得到了良好的發(fā)展態(tài)勢，營收呈現(xiàn)較快的增長態(tài)勢。遺憾的是，2023年則面臨增長困境，凈利潤更是同比下降近四成。
2023年，中科創(chuàng)達營收52.42億元，同比下降3.73%；凈利潤4.66億元，相比同期下降39%，扣非凈利潤更是同比下降49.62%。其中，2023年第四季度虧損1.23億元，上年同期盈利1.3億元。
具體來看，智能軟件營收14.16億元，同比下降25.12%。智能物聯(lián)網(wǎng)營收14.89億元，同比下降15.45%。中科創(chuàng)達指出，盡管在物聯(lián)網(wǎng)某些品類出現(xiàn)下滑，但由于建立了豐富的物聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)品線，并且實現(xiàn)了平臺整合能力，自2023年下半年，物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)扭轉(zhuǎn)了2023年上半年下滑的趨勢并恢復(fù)增長。
并表示，在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備智能化過程中，軟件成為核心，需要有操作系統(tǒng)，標(biāo)準(zhǔn)中間件，行業(yè)中間件、行業(yè)算法、同時還要進行整個應(yīng)用管理、開發(fā)環(huán)境部署管理工具等。這些軟件的需求是中科創(chuàng)達在整個物聯(lián)網(wǎng)賽道中的巨大機會。
智能物聯(lián)網(wǎng)是中科創(chuàng)達大力拓展的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)。智能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)具有海量的市場規(guī)模，但在中科創(chuàng)達看來，仍屬于導(dǎo)入期，存在熱點分散，此起彼伏的現(xiàn)象，不確定性較大。如果公司不能把握行業(yè)特點，客戶拓展進度和訂單數(shù)量不及預(yù)期，將對業(yè)績造成不利影響。
營收乏力的局面下，智能汽車業(yè)務(wù)成新增長引擎
2023年是中科創(chuàng)達關(guān)鍵的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期，發(fā)力于第二增長曲線(現(xiàn)有業(yè)務(wù)+端側(cè)智能) 以及第三增長曲線(端側(cè)智能+創(chuàng)新業(yè)務(wù))。其中，智能汽車業(yè)務(wù)是表現(xiàn)最亮眼的業(yè)務(wù)板塊，營收占比提升至44.6%，已然成為最大業(yè)務(wù)板塊。2023年智能汽車營收23.37億元，同比增長30.34%。
智能汽車是當(dāng)前最熱門的賽道之一，早在2013年，中科創(chuàng)達就開始布局智能汽車業(yè)務(wù)。從座艙、智能駕駛、中央計算，持續(xù)開啟關(guān)鍵戰(zhàn)略布局和核心賽道延展。在2017年，收購了位于芬蘭的全球汽車用戶界面軟件領(lǐng)先供應(yīng)商-Rightware，主要為全球汽車廠商提供個性化的HMI交互設(shè)計。進而在2018年，繼續(xù)收購了位于保加利亞的MM Solutions，該公司系全球領(lǐng)先的圖像視覺技術(shù)公司。
上述兩項海外收購，大幅提升了中科創(chuàng)達在智能座艙以及域控級視覺解決方案方面的核心技術(shù)能力，同時拓寬了國際化道路。同時，在自動駕駛領(lǐng)域，和高通、地平線、英偉達等芯片廠商都展開密切的合作。包括與高通共同設(shè)立的智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心投運，不斷落地大客戶戰(zhàn)略。
值得注意的是，自ChatGPT誕生后，掀起了一輪大模型熱潮。為此，中科創(chuàng)達于2023年初全面啟動Smart to Intelligent戰(zhàn)略升級，并發(fā)布了魔方Rubik大模型，大模型和汽車操作系統(tǒng)密切融合，與業(yè)務(wù)場景密切融合。
魔方大模型具有通用大模型的基礎(chǔ)能力，包括文本生成、語言理解、知識問答、數(shù)理邏輯推理等，且已經(jīng)適配于高通、英特爾以及英偉達等多種平臺，更在端側(cè)AI表現(xiàn)出極其出眾的性能，深度量化裁剪壓縮后的模型大小使它可以完美應(yīng)對各種端側(cè)及邊緣側(cè)離線部署需求。
在2024年CES，中科創(chuàng)達就展示了在AI領(lǐng)域成果，基于魔方大模型的多款產(chǎn)品和應(yīng)用，展現(xiàn)生成式AI賦能產(chǎn)業(yè)升級的未來可能，包括生成式AI賦能的智能座艙-魔方汽車解決方案。
中科創(chuàng)達回復(fù)投資者表示，汽車作為大模型需求最強以及落地最快的應(yīng)用場景，能夠基于大模型的涌現(xiàn)生成能力、復(fù)雜語義理解能力、多模態(tài)識別能力、推理記憶能力以及知識學(xué)習(xí)能力為駕駛者及乘客提供更加智能、更加個性化、更加高效的用戶體驗。
在最新一代智能座艙e-cockpit 8.0中已經(jīng)實現(xiàn)了大模型上車。將Rubik Creator、Octopus、VPA等大模型產(chǎn)品模塊應(yīng)用到座艙領(lǐng)域，賦予E-Cockpit 8.0擬人化、知識學(xué)習(xí)、多模態(tài)感知、場景推薦、端云結(jié)合五大核心能力。
同時, 借助高通最新一代驍龍座艙平臺高算力、低功耗、強散熱、高分辨率等性能，智能座艙解決方案 E-Cockpit 8.0提供了沉浸式交互體驗、艙內(nèi)外全場景視覺感知、大模型賦能智能語音助手、智能設(shè)備及娛樂設(shè)備互聯(lián)等四類強大功能。
最后
中科創(chuàng)達依然處于智能化發(fā)展的大賽道，也恰逢大模型AI時代所帶來全新產(chǎn)業(yè)升級的歷史機遇，“大模型+操作系統(tǒng)”雙引擎戰(zhàn)略不斷深入，落地場景和節(jié)奏愈發(fā)清晰。
特別是人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為各行各業(yè)帶來了前所未有的機遇。中科創(chuàng)達不僅依靠領(lǐng)先的操作系統(tǒng)技術(shù)持續(xù)推動終端、汽車以及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域智能化的發(fā)展，推出了軟硬件以及服務(wù)一體化的魔方大模型產(chǎn)品及解決方案。
這一創(chuàng)新引擎將原有的終端、汽車、物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)都賦予了生成式AI能力，成為千行百業(yè)客戶快速實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新和加速且數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器，推動長期可持續(xù)發(fā)展。與此同時，我國擁有全球最大的手機、汽車及物聯(lián)網(wǎng)市場，也為賽道上的廠商釋放巨大機遇。