文|聽筒Tech 饒言
編輯|才哥
當互聯(lián)網(wǎng)大廠還醉心于在AI的“百模大戰(zhàn)”中大顯身手時，誰也沒有料到，他們竟然被一個“新人”抄了后路。
Kimi的爆火，來得太過突然，也很意外。
Kimi有多火？火到宕機成了近期常見的事，以至于官方不得不出面道歉。
說到AIGC，必聊Kimi，成了網(wǎng)友們最近的日常。很多人發(fā)現(xiàn)，自己的朋友圈和微信群幾乎都在推薦Kimi，“這幾天微博熱搜幾乎每天都能刷到Kimi”、“如果還沒用過Kimi，那你就OUT了”……
“此前我一直用文心一言，直到有一天，朋友推薦了Kimi，我才知道，什么是好用的國產(chǎn)大模型?！?0后李琳是文字工作者，她對大模型的需求主要集中在資料的檢索和整理，之前文心一言能夠基本滿足她的需求。
但Kimi給了李琳全新的體驗，“僅從資料和素材的整理這一點來言，Kimi體驗感明顯勝于文心一言?！?/p>
王明是一位資深AI從業(yè)人員，他對此并不驚訝，他見證了Kimi從內(nèi)測到爆火的過程，“很顯然，‘草根出身’的Kimi更懂得什么是用戶真正的需求。”
“Kimi仍有一些不足之處，但從目前的用戶體驗來看，它已經(jīng)走在一些大廠大模型的前面?！蓖趺髦毖裕谀壳霸趪a(chǎn)大模型中，他更看好Kimi的未來。
資本市場也對Kimi表現(xiàn)出了滿腔熱情。自3月中旬以來，A股市場便催生了Kimi概念股，不少公司的股價受此影響，接連大漲。
萬興科技是接入Kimi的AIGC軟件企業(yè)之一，旗下視頻創(chuàng)意軟件萬興喵影接入Kimi。在萬興科技AI創(chuàng)新中心總經(jīng)理齊鏜泉看來，Kimi的出圈不僅反映了公眾對于新興技術的興趣和期待，也體現(xiàn)了資本市場對于AI技術的信心和追捧，“這也是個積極的信號，展示了AI應用的潛力和商業(yè)價值?！?/p>
“Kimi的出圈并非一蹴而就，其背后是大量的研發(fā)投入和持續(xù)的技術創(chuàng)新?！饼R鏜泉對《聽筒Tech》表示。
不過，Kimi未來能延續(xù)目前的火熱嗎？目前顯然還無法判定。實際上，隨著Kimi的爆火，有關其技術處理能力和商業(yè)化路徑的質(zhì)疑聲也不斷。
齊鏜泉也提示了風險，“隨著AI技術的廣泛應用，我們也應該關注其可能帶來的數(shù)據(jù)安全和隱私保護等問題，并積極尋求解決方案?！?/p>
01 Kimi到底表現(xiàn)如何？
“用過一次Kimi后，現(xiàn)在大部分時候都選擇使用它?！辈簧偃撕屠盍盏淖龇ㄒ粯?，長期需要閱讀大量數(shù)據(jù)和報告的證券分析師張強最近也在使用Kimi，在他看來，Kimi界面更友好，在文生文的大模型中，更貼近自己的需求。
張強已經(jīng)獲得Kimi的200萬字長文輸入內(nèi)測資格，他經(jīng)常將一些上市公司的年報或者IPO文件全文輸入到Kimi，他對《聽筒Tech》表示，Kimi能夠迅速將核心內(nèi)容提取出來，包括上市公司的基本信息、財務概覽、公司治理等核心內(nèi)容，“相對而言，其他國產(chǎn)大模型在歸納總結方面有所欠缺?！?/p>
Kimi的用戶體驗到底如何？《聽筒Tech》對Kimi、文心一言、通義千問、豆包，以及騰訊混元助手做了一系列小測試。
首先測試的是這些大模型對資料的總結能力。
需要說明的是，在幾家大模型的PC端版本中，Kimi、通義千問、豆包、文心一言對文件上傳功能操作友好，而騰訊混元助手PC端對文檔的上傳界面不太友好，《聽筒Tech》幾經(jīng)折騰，都未能找到將文件上傳到對話中的辦法。
《聽筒Tech》隨意抽取了一份最新的《美團2023年財務報告》進行測試，測試結果如下。
從左至右分別為：Kimi（上）、豆包（下）通義千問（上）、文心一言（下），來源：《聽筒Tech》截圖
從測試結果來看，正如張強所言，Kimi對文檔的歸納總結功能明顯優(yōu)于其他幾家大模型。對這份財務報告，Kimi的總結清晰且簡明扼要，豆包和通義千問雖然也能總結，但結果呈現(xiàn)并不理想，而文心一言則需要進一步的指令。
隨后測試的是用戶常用的資料檢索和整理功能，《聽筒Tech》對各大模型進行了“閱讀GTC大會黃仁勛的演講”的測試，結果如下。
從左至右分別為：Kimi（上）、豆包（下），通義千問（上）、文心一言（中）、騰訊混元助手（下）來源：《聽筒Tech》截圖
從大模型的檢索結果來看，Kimi準確且精簡地對黃仁勛在2024年GTC大會上的演講內(nèi)容進行了總結。
除Kimi外，其他幾家大模型均無法檢索到黃仁勛在GTC大會上的演講內(nèi)容，騰訊混元助手甚至無法生成任何答案，需要進一步的指令。
創(chuàng)作能力是每個大模型都要具備的重要能力之一，這能夠更好地理解和模擬人類的思維過程，從而生成更具創(chuàng)意和價值的內(nèi)容。
視頻腳本的生成，便是用戶常用的文學創(chuàng)作能力大模型功能之一。為此，《聽筒Tech》測試了大模型的視頻腳本制作能力。
本次測試的內(nèi)容是“以‘運動改變生活’為主題生成視頻腳本”。從生成的結果來看，Kimi、文心一言、通義千問、豆包均能生成符合基本要求的視頻腳本文案。
從左至右依次為：Kimi（上）、文心一言（下）豆包（上）、騰訊混元助手（中）、通義千問（下）來源：《聽筒Tech》截圖
其中豆包生成的視頻腳本包含了時長、地點等元素，相對比較專業(yè)。Kimi與文心一言生成的腳本內(nèi)容更為連貫且有條理。而騰訊混元助手甚至將上一個問題混淆到了腳本中。
從測試結果來看，Kimi、文心一言、通義千問和豆包都具有較強的視頻腳本生成能力，可以為視頻制作提供很好的幫助。相比之下，騰訊混元助手對問題的理解顯然不夠。
從以上簡單的綜合測試結果來看，實際上，在文生文的基礎功能上，Kimi的處理結果更貼近基礎用戶的需求。
對于像李琳以及張強這樣的基礎用戶而言，Kimi目前的文生文基本功能已經(jīng)遠超其他國產(chǎn)大模型。
當然，他們也期待Kimi能夠解決更多問題，李琳笑言，“我已經(jīng)期待它幫我做PPT了?！?/p>
02 為什么出圈的是Kimi？
Kimi到底是誰？
公開報道顯示，Kimi的母公司為北京月之暗面科技有限公司（以下簡稱“月之暗面”），創(chuàng)始人為楊植麟。
企查查數(shù)據(jù)顯示，月之暗面成立于2023年3月，同年10月推出全球首個支持輸入20萬漢字的智能助手產(chǎn)品Kimi。
創(chuàng)立至今短短一年時間里，月之暗面已經(jīng)獲得紅杉中國、真格基金，以及阿里巴巴、小紅書、美團等知名機構和企業(yè)在內(nèi)的兩輪融資，融資金額超12億美元，投后估值已約25億美元。
今年年初，Kimi的訪問量開始上漲。據(jù)Similarweb和七麥數(shù)據(jù)的資料顯示，2024年2月18日至3月16日，Kimi的日均瀏覽量將近20萬次，Kimi在全平臺的累計下載量為50萬次。
尤其是最近兩周，Kimi的訪問量更是爆增。根據(jù)Similarweb數(shù)據(jù)顯示，近兩周Kimi的訪問量分別為152.0萬和225.0萬，一度引發(fā)平臺訪問異常的情況。
在眾多國產(chǎn)大模型中，為什么出圈的是Kimi？
在王明看來，一方面，與其創(chuàng)始人團隊的背景不無關系?！皬墓_的資料來看，月之暗面可以稱得上匯集了目前國內(nèi)大模型領域相對領先的人才的一個團隊?！?/p>
公開資料顯示，楊植麟出生于1992年，被譽為最年輕的中國大模型創(chuàng)始人。其本科畢業(yè)于清華大學計算機系，師從清華教授、知名AI學者唐杰。博士畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學計算機學院，師從蘋果AI研究負責人Rualan Salakhutdinov 和谷歌首席科學家 William Cohen。
據(jù)公開報道，楊植麟目前仍是清華大學交叉信息研究院（以下簡稱“交叉信息院”）的助理教授。要知道，交叉信息院涵蓋大名鼎鼎的清華“姚班”。楊植麟與圖靈獎得主楊樂昆（Yann LeCun）和約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio）均有過科研合作。
圖：楊植麟在清華大學交叉信息研究院的任職信息，來源：清華大學交叉信息研究院官網(wǎng) 《聽筒Tech》截圖
實際上，月之暗面是楊植麟第二次創(chuàng)業(yè)，在此之前，他曾與別人共同創(chuàng)立了循環(huán)智能，也拿到了紅杉中國的投資，并在2021年和華為云聯(lián)合推出了當時全球最大的中文語言模型“盤古”。
另據(jù)媒體報道，月之暗面的核心團隊成員在大模型方向有重要發(fā)明，如RoPE相對位置編碼和group normalization，這些技術是Meta LLaMa、谷歌PALM等主流模型的重要組成部分。其另外兩位創(chuàng)始人周昕宇和吳育昕，同樣是AIGC領域的領先技術人才，有過1萬+的Google Scholar的引用。
一位在學術上與楊植麟有交集的AI領域研究學者Liam認為，月之暗面的團隊可以稱得上目前國內(nèi)領先的AGI團隊之一，他亦認同業(yè)界對楊植麟“堅定的AGI信徒和有技術號召力的創(chuàng)始人”的評價。
Liam對Kimi的出圈并不意外，“實際上，AI技術圈內(nèi)的人從去年幾家公司宣布做AGI的時候，就基本確定月之暗面和智譜是最有希望做成的，也正因此，頭部資本會在第一時間擠向這幾家公司。”
在Liam看來，楊植麟是一位“為數(shù)不多的善于從第一性原理思考問題的學者”，“Kimi走的long-context的技術路徑與大廠不一樣，或許也是源于其對第一性原理的思考。”
另一方面，“楊植麟對什么是用戶真正需要的大模型也有清醒的認知”。Liam向《聽筒Tech》透露，在楊植麟看來，一個好的產(chǎn)品，應該知道用戶想要什么，通過滿足用戶的需求來實現(xiàn)產(chǎn)品的優(yōu)化，“這也是為什么月之暗面一開始推出的產(chǎn)品便是TO C，而不是TO B的原因所在?！?/p>
在Liam看來，“TO C的定位，能夠給Kimi帶來更多‘訓練’的機會，更有利于產(chǎn)品的優(yōu)化和完善。”
市場顯然也認可楊植麟對Kimi的這一定位，國信證券的分析報告指出，Kimi日活用戶的顯著增長反映了Kimi在模型優(yōu)化、人才擴展和用戶吸引方面的成功策略。
“Kimi的成功不僅依賴于其技術優(yōu)勢，更在于其對用戶體驗的重視，包括通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的持續(xù)產(chǎn)品優(yōu)化、創(chuàng)新的分享機制以及對核心功能的精準打磨，這些因素共同提升了Kimi的市場競爭力。”
中信建投也在其研報中表示，“月之暗面打造高關注度應用Kimi Chat，一方面在于核心團隊技術背景深，另一方面在于產(chǎn)品面向C端免費開放，注重產(chǎn)品運營?！?/p>
在齊鏜泉看來，用戶需要的，是一個能解決特定場景中80%問題的大模型、一個結合了本土用戶使用習慣的本土化大模型、一個能夠與用戶進行交互和共創(chuàng)的大模型。
“大模型始終會是’應用為王‘。大模型需要提供的并不是一個淺嘗輒止的工具，而是一套標準化的流程支持，包括基礎大模型、完整的工具鏈、豐富的應用，以及有專家支持的服務?！?/p>
這些，或許就是Kimi率先出圈的原因。
Kimi火速出圈還有一個原因，那就是前期異常低調(diào)，之前幾乎沒人聽過這家公司的名字，這與大廠在AI方面的高調(diào)形成鮮明的對比。
如果說財大氣粗的大廠更要面子，那么“草根出身”的Kimi則更注重里子。
03 Kimi能火多久？
爆火的Kimi能否如愿在大模型這一新戰(zhàn)場中脫穎而出？目前來看，尚無定論。
僅從Kimi引以為傲的長文本處理技術來看，Kimi或?qū)⒚媾R巨大的壓力。
一個不容忽視的事實是，Kimi大模型爆火后，大廠正在迅速跟進。
3月22日，阿里通義千問宣布免費開放1000萬字長文檔處理功能，成為全球文檔處理容量第一的AI應用。隨后，360宣布智腦正式內(nèi)測500萬字長文本處理功能，該功能入駐360AI瀏覽器。另據(jù)媒體報道，百度也將免費開放200-500萬長文本功能。
在一位AI技術人員看來，“長文本處理這項技術并不難，只不過之前的大模型關注點不在這一方面。更重要的是，長文本處理相對而言，成本太高，甚至可以說是’虧本的生意‘。”
該AI技術人員認為，“當市場意識到這一技術能迅速打開市場，勢必會加入這一戰(zhàn)場，這無疑將對Kimi造成巨大的壓力 ?！?/p>
實際上，一個簡單的測試便能看出，該AI技術人員的觀點存在一定的道理。
因目前尚未獲得200萬字的內(nèi)測資格，《聽筒Tech》對Kimi與通義千問分別提交了一份近35萬字的《茶百道聆訊后資料集》，發(fā)出相同的指令后，kimi反饋“超出字數(shù)限制，只閱讀了前31%”，而通義千問順利對全文進行了總結。
一定程度而言，開放了1000萬字長文檔處理功能的通義千問，雖然總結的內(nèi)容不盡如意，得到的直觀結果優(yōu)于Kimi。
圖：目前Kimi(左）與通義千問（右）對長文檔的處理結果，來源：《聽筒Tech》截圖
不過，Liam對以上AI技術人員的看法持不同觀點，Liam表示，“長文本處理這項技術并不難”這個說法存在誤解，準確地說應該是“將文本變長確實不難”，但是“在變長的同時不丟掉有效信息，保證模型對文本仍然有很深入的理解”存在很大技術難度。
在Liam看來，“在文本變長甚至變到無限長的情況下，保證計算量和計算成本可控”這件事，需要大量的基礎研究來支持，大廠的人才密度不足以支撐這樣的研究。
另一方面，從多次宕機的情況來看，也意味著Kimi后臺需求解決的問題仍不少。
上述AI技術人員表示，雖然月之暗面確實匯集了一些領先的技術人才，但還需加強，“我看媒體報道，目前Kimi團隊不足百人，這對于一家處于上升期的大模型企業(yè)而言，遠遠不夠?！?/p>
不過，在Liam看來，人才密度是頂尖科技公司最關鍵的因素，而不是人才數(shù)量。
“這從OpenAI便能得出答案，ChatGPT發(fā)布時，OpenAI也僅100余人，都是領域內(nèi)最頂尖的科學家和工程師，當然GPT爆火后，OpenAI開始大力擴招，人才密度有所下降，也因此引發(fā)了一些問題?！?/p>
另外，Kimi要想持續(xù)發(fā)展，就必須正視商業(yè)化這一難題。
目前，月之暗面的具體商業(yè)化路徑仍未對外公開。Kimi爆火時，有媒體報道稱，月之暗面相關負責人提到，年內(nèi)將有商業(yè)化初步方案。
有業(yè)內(nèi)人士稱，Kimi的商業(yè)化可能類似于OpenAI，更傾向于一種通用性的商業(yè)化，例如商業(yè)化的高端接入入口用以擴展客戶的應用等。
但這一模式能否落地，能否足以支撐Kimi的長遠發(fā)展，尚未可知。
在王明看來，如果目前Kimi的獲客成本真像媒體報道的“每天投入可能超過20萬元”，那顯然不是一個小數(shù)目，目前的商業(yè)模式也不足以支撐其未來的快速發(fā)展。
更重要的是，Kimi爆火后，進一步推動了“百模大戰(zhàn)”的升級，國內(nèi)外AI公司對其已形成圍獵之勢。
且不說國外，僅國內(nèi)，騰訊、阿里、百度、科大訊飛、商湯科技等巨頭和AI公司都紛紛推出了大模型，同時，各行業(yè)也不斷涌現(xiàn)垂類大模型。
公開數(shù)據(jù)顯示，目前，國內(nèi)公布的大模型數(shù)量已超過200個。“這些對Kimi而言，都是巨大的壓力?！蓖趺髦毖?。
在此前接受媒體的采訪時，楊植麟曾表示，“AI不是我在接下來一兩年找到什么PMF（Product/Market Fit，產(chǎn)品/市場契合），而是接下來十到二十年如何改變世界。”
這或許不是楊植麟一個人的愿景，也是眾多國產(chǎn)大模型從業(yè)者所希冀的未來。
（文中李琳、王明、張強、Liam均為化名。）
參考資料：
1、《Kimi掀起國產(chǎn)大模型長文本競賽》，來源：《北京商報》；
2、《互聯(lián)網(wǎng)大廠，集體「圍剿」Kimi》，來源：《新浪科技》。