文|三易生活
自2022年秋季,OpenAI用高度擬人的聊天機器人ChatGPT再度喚起大眾對人工智能(下文將簡稱為AI)的向往算起,AI的“iPhone時刻”就成為了一個隔三差五就被提出的概念。
無論是GPT-4出現(xiàn)、文心一言上線、谷歌Gemini發(fā)布、Sora亮相,乃至近期國產智能助手Kimi的上線,幾乎每一次有現(xiàn)象級的AI產品問世,都會讓不少人驚呼,AI行業(yè)將迎來顛覆一切的“iPhone時刻”。久而久之,AI的“iPhone時刻”就仿佛狼來了一般。
經過一年半時間的催化,被許多人冠以“第四次工業(yè)革命”的AI似乎有些名不副實。那么如今AI很火嗎?當然火,畢竟如今在互聯(lián)網(wǎng)上,無論哪個平臺都不乏討論AI的聲音,針對AI初創(chuàng)企業(yè)的投資更是絡繹不絕??葾I其實也很冷,因為不知道用它來做些什么,是更多人的普遍狀態(tài)。如若不然,ChatGPT如今也不會陷入不進反退的狀態(tài)了。
據(jù)知名Web市場分析平臺similarweb公布的數(shù)據(jù)顯示,從2023年夏季開始,ChatGPT的流量就開始走下坡路。直到今年2月,隨著OpenAI旗下GPT store和Sora的先后發(fā)布,ChatGPT止住了流量下行的趨勢,但其全球流量環(huán)比僅增長1%,訪問量為16 億次,尚未達到2023年5月的峰值。所以從某種意義上來說,ChatGPT更像是出道即巔峰,這也與Facebook、Instagram、抖音、TikTok等風靡全球的互聯(lián)網(wǎng)產品大不相同。
如今投資機構鐘情AI,是因為后者已然是目前全球范圍內為數(shù)不多的優(yōu)質標的。在消費互聯(lián)網(wǎng)的好年景一去不復返后,熱錢也需要一個歸宿,在元宇宙已經被證偽后,AI則恰逢其時。畢竟AI代表著解放人類生產力的美好愿景,正是資本增值的絕佳舞臺。
然而對于大多數(shù)人來說,現(xiàn)階段AI與業(yè)界、媒體描述的AI可以說是兩個物種。對于普通人而言,AI的作用確確實實被夸大了,或者說當下普通人其實并不適配現(xiàn)階段的AI。
現(xiàn)在知乎上有一個熱度極高的問題,“有個疑惑,AI按理說應該最擅長理工,為啥先沖擊文藝行業(yè)?”
這個問題的出現(xiàn),就已經從側面說明了當下生成式人工智能(GenAI)存在的缺陷。由于確定性和可控性的先天性不足,GenAI應用在“丁是丁卯是卯”的理工領域注定是受限的,可反觀“一千個人眼中有一千個哈姆雷特”的文藝領域,文藝作品的評價體系是因人而異的,而評價標準的模糊化也恰好適合AI“渾水摸魚”。
AI大模型會出現(xiàn)“幻覺”(Hallucination),如今已然是業(yè)界的共識,科學家們仍未完全解開這個謎題,各大AI廠商也都竭盡所能在研發(fā)減輕和降低幻覺發(fā)生的概率和范圍。目前,AI大模型的預訓練都是為了從訓練數(shù)據(jù)中進行泛化,以便獲得類人的推理能力。然而當模型過度調整到訓練數(shù)據(jù)時,就會發(fā)生過度擬合,有效地記住了該集合的特定輸入和輸出,從而影響其有效處理樣本外數(shù)據(jù)的能力。
無法避免的幻覺所導致的結果,就是AI會輸出表面上看合理、且富有邏輯,但實際上卻存在錯誤的內容,并且這些錯誤會以一種有說服力和可信度的方式呈現(xiàn),使得用戶在沒有仔細核查和事實驗證的情況下,極易接收、并獲取到錯誤的信息。比如說,目前AI編程工具的痛點,就是AI會一本正經地編造根本就不存在的工具函數(shù),從而導致輸出的代碼中看不中用。
這也是為什么如今應用AI最普遍的地方非大學校園莫屬,大學生用AI寫作業(yè)的現(xiàn)象更可以用泛濫成災來形容。一項調查結果顯示,在美國用ChatGPT完成作業(yè)的大學生比例高達89%,導致多所大學在校內網(wǎng)絡里封禁了ChatGPT,甚至就連《Science》、《Nature》這兩大期刊也針對ChatGPT更新了投稿規(guī)則。
而學生敢于在AI工具還存在道德和法律風險的情況下就大肆使用,就是因為他們是學生。毫無疑問,學生是教育產業(yè)的消費者,即便濫用AI讓自己不學無術,最終承擔損失的也是學生自己??墒侨绻谏虡I(yè)環(huán)境下,AI一旦出現(xiàn)不可避免的“幻覺”,并一本正經地胡說八道,后果可就要嚴重得多了。
以至于目前廠商將AI介入工作流的廠商不少,但無一例外都還需要人工來修正AI的產出。例如在受到AI影響幾乎最嚴重的翻譯領域,翻譯們的主要工作就變成了“譯后編輯”,即讓AI先翻譯一遍,然后譯者直接做審校、修改。
由于現(xiàn)階段在生產力領域AI還做不到完全代替人類,這就是有很多人會認為AI的作用被夸大的主要原因。而在普羅大眾更關心的娛樂領域,AI更是存在更明顯的缺陷。一個非常反直覺的事實,是生成式AI的使用方式其實與當下主流的互聯(lián)網(wǎng)產品大相徑庭。例如想要用好GPT-4、文心一言、Kimi、Stable Diffusion,就需要用戶發(fā)揮主觀能動性、要主動提問。
無論GPT-4、還是如今國內火熱的Kimi,它們的UI就只是一個對話框而已,頗有種Web 1.0時代的互聯(lián)網(wǎng)產品的既視感??煞从^抖音、微博、小紅書、嗶哩嗶哩,用戶打開App后、各種應接不暇的內容就會撲面而來。在算法的加持上,目前主流互聯(lián)網(wǎng)產品的運行模式變成了主動向用戶提供信息,各大廠商更是絞盡腦汁地讓用戶不需要思考,只用被動接受算法篩選出的信息就行。
沒錯,大多數(shù)網(wǎng)民在使用互聯(lián)網(wǎng)產品時,只是以為主動權掌握在自己手里,想用什么軟件、想看什么內容是自己說了算,但實際上算法已經將用戶“圈養(yǎng)”,并形成了一個個互相隔離的社區(qū)。當網(wǎng)民已經在互聯(lián)網(wǎng)廠商主動投喂的策略下變得“懶惰”后,可使用GPT-4、Kimi偏偏需要用戶主動,還要有善于發(fā)現(xiàn)問題的能力。
因此從某種意義上來說,拋開更“科幻”的Transformer等底層技術,現(xiàn)有AI大模型的外在更像是在線黃頁、網(wǎng)絡聊天室等老派的互聯(lián)網(wǎng)產品,所以它們不被如今的主流用戶青睞一點都不令人奇怪。