文|Tech星球 陳橋輝
繼AI電商后，AI也開始卷向本地生活服務(wù)行業(yè)。
Tech星球獨家獲悉，美團(tuán)于近日測試了面向C端用戶的AI助手服務(wù)“問小袋”，類似于電商平臺的AI導(dǎo)購功能，可為用戶推薦符合其需求的外賣商品，以及用餐建議。目前，AI助手服務(wù)“問小袋”已在美團(tuán)外賣平臺中開啟小范圍測試。
無獨有偶，抖音生活服務(wù)也在試水AI在本地生活場景的布局。Tech星球獨家了解到，抖音生活服務(wù)成立了一支AI團(tuán)隊，該部門成立的目的是利用AI技術(shù)，為抖音生活服務(wù)創(chuàng)造增量業(yè)務(wù)價值，并且已開啟對相關(guān)AI產(chǎn)品的研發(fā)，包括搭建生活服務(wù)相關(guān)的內(nèi)容創(chuàng)作平臺等。
而餓了么也沒閑著。本月初，餓了么零售商家SAAS平臺“翱象”宣布面向零售行業(yè)商家正式發(fā)布“AI經(jīng)營助手”功能，可為商家智能生成各類經(jīng)營關(guān)鍵報表和關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
AI技術(shù)的應(yīng)用有望給本地生活行業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和增量，而伴隨著越來越多AI應(yīng)用的落地，AI或?qū)⒊蔀槠脚_們打造出新的增長曲線。
01 美團(tuán)、抖音生活服務(wù)開卷AI
美團(tuán)于2023年將AI視為發(fā)展重點，據(jù)《豹變》透露，美團(tuán)最高決策機構(gòu)S-team對美團(tuán)內(nèi)部的大模型極度關(guān)注，王興大約每隔一兩周的時間，便會向算法團(tuán)隊負(fù)責(zé)人詢問大模型的進(jìn)展。
隨后，美團(tuán)測試了AI繪畫、AI攝像、AI社交“WOW”等多個產(chǎn)品或功能，但與外界對美團(tuán)做大模型產(chǎn)品的預(yù)期不同，此時美團(tuán)對AI的應(yīng)用場景，并沒有選擇在自己主營的外賣本地生活業(yè)務(wù)上。
但隨著AI助手服務(wù)“問小袋”的出現(xiàn)，美團(tuán)AI終于試水C端的本地生活場景。
“問小袋”是基于Raccoon model（浣熊大模型）的一款外賣智能助手產(chǎn)品，可以為用戶進(jìn)行餐飲推薦、提供送禮建議等服務(wù)，類似于導(dǎo)購助手。
“問小袋”測試界面。
值得注意的是，消息人士透露，美團(tuán)還曾研發(fā)過一款大模型C端對話產(chǎn)品“米魯”，用于美團(tuán)外賣，是否為內(nèi)部賽馬的產(chǎn)品，不得而知。
Tech星球體驗發(fā)現(xiàn)，“問小袋”可以根據(jù)用戶搜索的關(guān)鍵詞或關(guān)鍵語句，自動匹配符合用戶消費意圖的外賣商品。例如，搜索“送女友禮物”，“問小袋”會推薦鮮花、巧克力盒、香薰等外賣商品，并且將這些商品進(jìn)行分類，讓用戶按照需求進(jìn)行篩選購物。
“問小袋”的操作界面。
從產(chǎn)品的角度看，美團(tuán)推出“問小袋”，有助于提高交易效率。因為AI不僅能夠通過智能匹配減少用戶消費選擇時的思考時間，還可以讓消費者做出較為合理的消費決策，從而提高外賣訂單的交易轉(zhuǎn)化率。不排除美團(tuán)未來將會進(jìn)一步將AI應(yīng)用場景擴展至到店、社區(qū)團(tuán)購等業(yè)務(wù)上。
據(jù)一位美團(tuán)員工透露，對于用戶而言，除了外賣，在到店消費、酒店旅游等超過200個生活服務(wù)場景中，都需要AI來增強用戶體驗。而從商家的角度來看，AI會提高商家提升效率、剖析運營狀況，例如能夠針對用戶評論展開細(xì)粒度分析，從而描繪出商家服務(wù)現(xiàn)狀、進(jìn)行商家競爭力分析以及商圈洞察等，給商戶提供精細(xì)化的經(jīng)營建議。
除了美團(tuán)外，抖音生活服務(wù)也在試水AI應(yīng)用的落地。
Tech星球了解到，抖音生活服務(wù)調(diào)集了生活服務(wù)的部分技術(shù)人員，組建了一支AI團(tuán)隊，探索AI與生活服務(wù)的場景結(jié)合。該團(tuán)隊位于北京、上海、成都三地，由算法+工程團(tuán)隊組成，具體的業(yè)務(wù)包括智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作、知識圖譜等。
Tech星球還獨家獲悉，抖音生活服務(wù)的AI能力當(dāng)前主要應(yīng)用于B端場景，其中，抖音來客APP已經(jīng)上線多個AI功能，包括智能剪輯、短視頻智能創(chuàng)作工具、智能圖文創(chuàng)作等，為商家提供相關(guān)的AIGC智能營銷和創(chuàng)作服務(wù)。
抖音來客APP內(nèi)的AI視頻創(chuàng)作界面。
抖音來客APP已經(jīng)成為抖音生活服務(wù)為商家、達(dá)人提供AI服務(wù)的一個重要入口。另據(jù)知情人士透露，抖音生活服務(wù)還計劃構(gòu)建自己的抖音生活服務(wù)大模型，搭建AI服務(wù)能力。
從頭部平臺的動作來看，毫無疑問，AI正在改變本地生活服務(wù)業(yè)務(wù)。
02 AI本地生活會是門好生意嗎？
雖然，AI在各大平臺的應(yīng)用還處于初期階段，但是嗅覺敏銳的本地生活商家早已經(jīng)開始利用AI賺錢。
一位在美團(tuán)和餓了么同時做餐飲的外賣商家告訴Tech星球，“最直觀的感受就是，平臺對AI越來越重視了，無論是美團(tuán)還是餓了么，都推出了AI經(jīng)營工具?！?/p>
以美團(tuán)的AI工具為例，該商家表示，今年年初開始使用美團(tuán)的BETTER外賣經(jīng)營模型。該AI工具可通過分析用戶的消費行為和喜好，為自己的餐廳推薦了更符合其目標(biāo)客戶群體的營銷策略。例如，針對周邊上班族，推出工作日午餐套餐，吸引了更多的顧客。
此外，該商家還使用了第三方的AI工具，幫助餐廳優(yōu)化菜單。根據(jù)菜品的銷售數(shù)據(jù)和用戶反饋，AI建議餐廳調(diào)整部分菜品的排列順序，突出招牌菜和熱銷菜。同時，提醒餐廳淘汰一些不受歡迎的菜品，提高了顧客的點餐效率和滿意度。
最重要的是，AI可以幫助商家進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和經(jīng)營決策。通過對營業(yè)數(shù)據(jù)的深入分析，餐廳經(jīng)營者能夠更好地了解自身的經(jīng)營狀況，及時調(diào)整經(jīng)營策略，提高營收，相比沒使用AI時，該商家的餐廳外賣銷售數(shù)據(jù)提升了20%左右。
但也有商家持有不同意見。一位做團(tuán)購的商家告訴Tech星球，盡管跟風(fēng)使用AI，但其帶來的作用并不特別明顯。例如，在社交媒體上使用AI生成的廣告文案，但實際吸引到的顧客寥寥無幾。雖然AI能快速生成文案，但缺乏對本地文化和消費者情感的深入理解，導(dǎo)致廣告文案難以打動人。
而且AI在提供個性化服務(wù)方面也有局限。本地生活注重與顧客的親密互動和個性化體驗，而AI難以完全捕捉和回應(yīng)這種需求，可能導(dǎo)致顧客滿意度下降，上述團(tuán)購商家認(rèn)為，“吸引用戶消費的還是商品價格和服務(wù)質(zhì)量”。
可見，AI在實際業(yè)務(wù)應(yīng)用場景中，還有很大的優(yōu)化空間。
03 本地生活如何講好AI新故事
本地生活領(lǐng)域的AI應(yīng)用，無疑是當(dāng)前行業(yè)發(fā)展中的一大趨勢。
一位行業(yè)人表示，AI本地生活有著較大的想象空間。首先，它可以提供更加個性化的服務(wù)，通過對用戶偏好和行為的分析，AI能夠精準(zhǔn)地為用戶推薦符合其需求的本地生活服務(wù)，提高用戶體驗。其次，AI可以提升服務(wù)效率，它能夠快速處理大量數(shù)據(jù)，為用戶提供實時的服務(wù)，節(jié)省用戶時間。此外，AI還可以促進(jìn)商業(yè)模式的創(chuàng)新，為企業(yè)帶來更多的商業(yè)價值。
從美團(tuán)、抖音、餓了么的動作來看，大家也都希望講好AI這個新故事。
譬如，美團(tuán)對大模型技術(shù)人才的招募力度在加大。在美團(tuán)招聘官網(wǎng)上，搜索有關(guān)大模型的相關(guān)崗位，達(dá)到300多個，涉及到店事業(yè)群、美團(tuán)平臺、基礎(chǔ)研發(fā)平臺、點評事業(yè)部、金融服務(wù)平臺等多個部門。這意味著，未來美團(tuán)或?qū)I應(yīng)用于外賣、配送等核心業(yè)務(wù)。
值得關(guān)注的是，也有新玩家加入AI本地生活賽道。譬如，百度從去年年底開始，舉辦“熱AI生活，智惠未來”為主題的本地惠生活城市大會，將旗下的本地惠生活深入融合AI，邀請各地商家加入這一新業(yè)務(wù)中，搶占這塊新的市場蛋糕。
但AI本地生活服務(wù)還在發(fā)展初期階段，也存在著不小的挑戰(zhàn)。去年美團(tuán)一季度財報會議上，美團(tuán)CEO王興表示，盡管從長遠(yuǎn)來看，AI可能會對社會的互動方式產(chǎn)生根本性的影響，但在履約型服務(wù)行業(yè)，人工智能的影響目前仍較小。
這是因為履約型服務(wù)行業(yè)的特點之一是高度依賴人力資源。例如，在外賣配送領(lǐng)域，配送員需要根據(jù)實時情況進(jìn)行路徑規(guī)劃和交通狀況判斷，以提供高效的配送服務(wù)。這種實時性和靈活性要求使目前的人工智能技術(shù)，在履約型服務(wù)中的應(yīng)用相對較少。
而且AI還是一項特別燒錢的項目，需要投入大量的科研人員和技術(shù)專家進(jìn)行算法研究、模型訓(xùn)練等工作。2022年，OpenAI的虧損大約翻了一番，達(dá)到約5.4億美元。國盛證券計發(fā)布的報告《Chatgpt 需要多少算力》中估算，GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬美元，對于一些更大的LLM模型，訓(xùn)練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。
AI在本地生活服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，未來可能會成為主流，但在當(dāng)下的實際業(yè)務(wù)層面仍差點火候。