文|定焦 金玙璠
編輯|魏佳
2024年，想買電腦的人們都發(fā)現(xiàn)，幾乎所有品牌都說自己有AI功能，還多了一個新名詞AIPC。
是的，前有AI手機、AI電視，現(xiàn)在，AI故事終于講到了略顯沒落的PC（personal computer，個人電腦）。
和很多“炒冷飯”的概念不同，AIPC是一個去年下半年才開始吆喝的新概念。
很多人聽說AIPC這個詞，是因為聯(lián)想、惠普等老牌PC廠商，華為、榮耀等跨界廠商，都掏出了自家的AIPC產(chǎn)品。其實，AIPC概念之所以在2024年出圈，還有一條暗線發(fā)揮了作用：英特爾、英偉達等芯片巨頭對消費級CPU（中央處理器）芯片做了大刀闊斧的改革，增加了專門的AI算力，推著傳統(tǒng)PC向AIPC轉(zhuǎn)變。搭著這些芯片大廠的快車，市面上才出現(xiàn)了這么多AIPC產(chǎn)品。
從PC產(chǎn)業(yè)的困局去看，2024年被定義為AIPC大規(guī)模出貨的元年，是芯片廠商和PC廠商的合謀。而從大模型的發(fā)展來看，將一部分算力下沉到端側(cè)，尤其是與用戶規(guī)模龐大的移動端設(shè)備結(jié)合，或許是一條降低算力成本、跑通AI變現(xiàn)模式的出路。
拋開PC廠商吆喝的賣點和枯燥的技術(shù)理論，我們需要搞明白：AIPC和過去的PC，到底有什么不一樣？它能幫大模型解決降本和安全問題嗎？現(xiàn)階段，有沒有必要沖著AI去換一臺定價一兩萬元的AIPC？誰家的產(chǎn)品最有可能顛覆市場？
AIPC和PC，有什么不一樣？
2024年開年，AIPC就成了流行詞。雖然PC廠商都在不遺余力地吆喝各家AIPC產(chǎn)品的賣點，但AIPC是什么，它和傳統(tǒng)的PC有什么不一樣？可能很多人只是停留在一些零星的了解上，而就連業(yè)界對它也沒有一個統(tǒng)一明確的定義。
目前不同廠商的AIPC產(chǎn)品的配置不同，不過，一個共識是，和傳統(tǒng)的PC相比，AIPC必須配備專用的芯片或者AI模塊，才能支持本地化運行百億參數(shù)級別的大語言模型。
AIPC是Artificial Intelligence Personal Computer的簡稱，我們只需要理解，AIPC是具有AI功能的PC。另外，還需要了解一個背景性信息：把大模型能力塞進個人電腦，讓它可以本地化部署大模型，既能解決目前大模型基本都在云端運行的高成本問題，還讓人和PC的交互方式發(fā)生了變革。因此，各大PC廠商都不想錯過這輪東風(fēng)，推出了一大波AIPC產(chǎn)品。
在廠商的宣傳里，有AI加持的PC，將成為我們最主要的生產(chǎn)力工具，甚至顛覆整個PC行業(yè)。能實現(xiàn)的功能包括桌面端的智能化轉(zhuǎn)型，WPS、office等軟件的智能輔助，基于個人知識庫實現(xiàn)多元知識圖譜構(gòu)建，基于個人生物參數(shù)的個人健康模型、病理監(jiān)控等等。
這些宏大敘事離我們還比較遙遠，如果購買了一臺AIPC，現(xiàn)在就能用上的AI功能有哪些？
其實，和市面上的AI應(yīng)用沒有本質(zhì)差別，不過，AIPC的優(yōu)勢是，能更定制化、更高效、更安全地實現(xiàn)這些AI功能。這正是目前AIPC的三大核心賣點。
各家PC廠商宣傳的AI助手、智能助手、個人工作助理等，歸根到底主打的是第一個賣點，即AIPC能實現(xiàn)個性化的AI服務(wù)。
現(xiàn)在我們大多數(shù)人使用AI應(yīng)用都需要上網(wǎng)，比如ChatGPT、文心一言或者KIMI，這些應(yīng)用大部分都在云端。
如果把大模型部署在本地，直接在PC上運行，并且和其他PC應(yīng)用合作，比如，用Word時可以自動用AI潤色文字，開會時可以自動生成會議紀(jì)要，剪視頻時可以自動AI摳圖。即便是沒有聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)下，這些AI服務(wù)也照常運行，那么，AI助手就可以時刻分析使用者的習(xí)慣，針對性地提升和優(yōu)化工作學(xué)習(xí)的效率。
從這一點可以看出，PC廠商“卷”的方向，已經(jīng)不再是單純提供模型，而是根據(jù)個人使用者的使用場景，解決個性化的問題。
再來看AIPC產(chǎn)品的另外兩個賣點。
高性能，是指AIPC運行AI工具，如生成圖片、視頻等的效率更高，而且，還可以運行一些對性能要求比較高的專業(yè)AI軟件。
實現(xiàn)高性能有兩個前提，其一，大模型的本地化部署，其二，AIPC配備了AI專用的芯片或AI模塊。
大模型如果在本地化部署，不用聯(lián)網(wǎng)就能跑，那就避免了網(wǎng)絡(luò)傳輸可能出現(xiàn)的延時和不便。但大模型是怎么進入到AIPC中呢？這其實是一個技術(shù)難題。
從聯(lián)想公布的技術(shù)路線來看，它是通過大模型壓縮技術(shù)，使模型體積足夠小，同時保持良好的性能，也就是說，通過大模型小型化，讓它在PC上運行，再搭載AI處理器，讓AIPC運行大模型，更高效地完成各種AI任務(wù)。
安全性就比較容易理解了。云端大模型吃的是“百家飯”，所有用戶的信息都“喂”給它，因此，數(shù)據(jù)的隱私和安全問題是很多公司和個人關(guān)注的重點。如果大模型部署在本地，就能規(guī)避一些風(fēng)險。這也是AIPC相比普通電腦的一大優(yōu)勢。畢竟普通電腦在網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)不好時都沒法用一些AI工具，更別說斷網(wǎng)運行本地AI了。
芯片和PC大廠，搶奪C位
ChatGPT3的誕生，宣告了2023年大模型元年的開始。從那之后，各行各業(yè)開始探索AI和大模型會如何改變科技界，尤其是如何讓大模型從云端走向移動端，解決降本和安全的問題。
芯片廠商、PC廠商在AIPC這個方向上不謀而合。2023年下半年以來，它們一方搭臺，給AIPC提供算力和能耗支持，另一方唱戲，馬不停蹄地推出AIPC產(chǎn)品，默契地把PC捧成個人擁抱AI的第一個入口。
要實現(xiàn)前面提到的那些區(qū)別于傳統(tǒng)PC的AIPC功能，有一個前提，CPU要跟上，也就是在CPU中增加AI算力，以提升AI操作的處理效率和性能，并且降低功耗。
因此，先來看芯片廠商。英特爾、英偉達、AMD、高通都加入了AIPC芯片市場的軍備競賽。
「定焦」制圖
動作最快的是英特爾。它最早在去年9月提出了AIPC的概念，去年底，便推出了首個AIPC處理器，也就是代號Meteor Lake的新型酷睿Ultra處理器；今年又推出了多款酷睿第14代臺式和移動端處理器。英特爾說，酷睿Ultra是它四十年來PC處理器的最大變革。
英特爾之所以這么著急，是為了發(fā)力被英偉達統(tǒng)治的AI芯片市場。有業(yè)內(nèi)人士分析，目前的現(xiàn)狀是，運行本地化大模型，獨顯GPU（圖形處理器）依然必不可少，而英偉達的GPU比較好用，提供的庫相對更全。
今年初，英偉達發(fā)布了三款GPU。去年底，AMD也已經(jīng)推出GPU產(chǎn)品。還有消息稱，英偉達和AMD，都在開發(fā)基于Arm架構(gòu)的客戶端PC處理器，進一步向英特爾發(fā)起挑戰(zhàn)。
這背后是芯片廠商的一場暗戰(zhàn)。
要知道，筆記本電腦市場主流的CPU架構(gòu)是X86和Arm兩種，而過去20年，由于微軟和英特爾的聯(lián)盟非常穩(wěn)固，從市占率來看，一直是X86架構(gòu)的天下，只有蘋果的MacBook用的是Arm架構(gòu)。
但現(xiàn)在，AI對PC芯片的算力需求提高后，功耗問題更加突出，Arm架構(gòu)低功耗、長續(xù)航的優(yōu)勢就被放大了，越來越多廠商加入Arm PC生態(tài)。
除了英偉達、AMD，高通去年10月推出了Arm架構(gòu)的PC芯片，英偉達和聯(lián)發(fā)科在合作布局Arm PC處理器，而英特爾也在今年2月宣布與Arm合作。2024年，Arm PC生態(tài)要熱鬧起來了。
「定焦」制圖
在PC廠商中，自帶AI和操作系統(tǒng)兩大優(yōu)勢的微軟是帶頭人。去年，它陸續(xù)把類似ChatGPT的AI工具等整合進全線產(chǎn)品；今年3月，發(fā)布了自家的AIPC產(chǎn)品，Surface Pro 10商用版和Surface Laptop 6商用版。
微軟的AIPC最大的不同是，在PC統(tǒng)里內(nèi)置了AI（Copilot），更像是把Windows和ChatGPT整合在一起，將AI助手集成到PC系統(tǒng)層級，理論上，能降低用戶使用操作系統(tǒng)的難度，還順便推廣了Windows 11。
其他PC廠商自然不愿多等，基本都靠接入別家AI芯片的方式，快速推出產(chǎn)品。
其中，聯(lián)想、華碩、惠普、宏碁、戴爾、華為、榮耀、三星，都站到了英特爾的陣營里，基于英特爾酷睿Ultra處理器，推出各自的AIPC產(chǎn)品。
英特爾還在發(fā)布會上直接用Ultra和老對手AMD的Ryzen AI進行對比。現(xiàn)在看來，英特爾更占優(yōu)勢。不過，有消息稱，一些2024年新發(fā)布的AIPC產(chǎn)品，將搭載AMD處理器。
上述PC廠商中，出貨量第一的聯(lián)想，在AIPC上最為積極。它是目前為止發(fā)布AIPC產(chǎn)品最多的廠商，還嘗試定義下一個時代的AIPC究竟是什么，建設(shè)AIPC生態(tài)。
相比之下，蘋果落地的速度慢了一步，今年3月初，才發(fā)布AIPC產(chǎn)品，并聲稱，這是“最佳的AI消費級筆記本”。和其他終端廠商嵌入別家AI芯片不同，蘋果用的是自研的M3芯片。蘋果也因此被認為是第一家完全具備AI能力的PC制造商。此外，蘋果還被曝出，將于今年10月推出自研的M4系列芯片，準(zhǔn)備對整個Mac產(chǎn)品線進行全面改革。
AIPC，能拯救銷量嗎？
這一波AIPC浪潮，芯片大廠暗流涌動，PC廠商則是明槍暗箭都有，兩大陣營之所以這么賣力地爭奪AIPC市場，很大一部分原因是，做顯卡生意的英偉達成了全球的寵兒，手機、家電乃至汽車都在爭奪AI入口，而PC產(chǎn)業(yè)已經(jīng)太久沒有新故事了。
PC誕生以來，產(chǎn)品形態(tài)、交互方式和主要使用場景基本沒有發(fā)生大的變化。為數(shù)不多的小變化，或許就是PC在沿著更輕更薄更便捷的方向發(fā)展。
更要命的是，用戶換機周期已經(jīng)拉長到5年，PC出貨量一年比一年慘。2023年被認為是PC行業(yè)史上最糟糕的一年，全球PC市場全年出貨量2.4億臺，同比下滑了14.8%。
這倒逼廠商們爭先加入AIPC爭奪戰(zhàn)，希望搶到第一波AI換機用戶。
廠商如此賣力吆喝，那用戶買賬嗎？
從第三方數(shù)據(jù)看，AIPC的出現(xiàn)的確拉動了市場，但效果有限。IDC數(shù)據(jù)顯示，2024年Q1，全球PC出貨量同比增長3%，結(jié)束了連續(xù)兩年的下滑趨勢，恢復(fù)到疫情前的水平。
2023年一季度全球PC出貨排名 來源 / IDC
但很難說這3%的增長和AIPC有直接關(guān)系，因為今年一季度，PC廠商明顯加快了上新速度。
AIPC能不能拯救PC的銷量，還要回到用戶視角去看：現(xiàn)在的AIPC是真正的生產(chǎn)力，還是營銷噱頭？現(xiàn)階段，有沒有必要為了AI性能換一臺AIPC？視頻博主二師兄Stone的結(jié)論是不建議。
在他看來，我們使用的AIPC應(yīng)用大部分在云端，只要有一臺能正常開網(wǎng)頁的電腦都可以用，和本地硬件沒有關(guān)系；還有一些是AIGC的本地應(yīng)用，這里面又分為兩類，一類是對性能要求比較低的，例如WPS AI，不需要非得是AIPC，只要安裝了WPS就可以用；另一類是對性能要求比較高的，典型代表是文生圖AI工具Stable Diffusion，如果想更快出圖，至少要有一張英偉達的獨立顯卡，酷睿Ultra的效率也比較慢。因此，為了AI去買AIPC，對于大部分人來說沒有太大必要。
兩位數(shù)碼愛好者均對「定焦」表示，實際體驗頭部廠商的AIPC產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段的AIPC只能算是有AI功能加持的筆記本，和自己期待的AIPC還有比較大的差距。
究其原因，在他們看來，國內(nèi)外的AIPC產(chǎn)品都處于早期，產(chǎn)品和技術(shù)都還不夠成熟，不但成本高，落地也難。目前主流廠商的AIPC產(chǎn)品起售價，從5000元到1.5萬元不等，如果是高配版，價格能達到兩萬多元，這個價位對消費者或許也沒有太大吸引力。
當(dāng)然，AIPC打開市場的阻力不止這些。在前述業(yè)內(nèi)人士看來，過去半年，各大廠商在PC硬件上打得不可開交，但其實除了硬件，AI軟件的發(fā)展，也會是決定AIPC下一個階段發(fā)展的關(guān)鍵。
事實上，軟件生態(tài)決定了硬件能力在端側(cè)到底能發(fā)揮出多大的智能化能力。這里面涉及到很多問題，比如，如何豐富端側(cè)生態(tài)的環(huán)境、滿足用戶個性化的需求、實現(xiàn)本地化內(nèi)容與應(yīng)用的深度融合等?？偠灾?，只有軟件和硬件同步發(fā)展，形成完整的生態(tài)系統(tǒng)，才能支撐AIPC更快落地。
不過，不少分析機構(gòu)對未來的AIPC出貨態(tài)度比較樂觀，認為2024是AIPC規(guī)模性出貨的元年，預(yù)測到2027年每10臺出貨的PC中就有6臺是AIPC。
未來幾年，AIPC的能力會提升，而在消費級、企業(yè)級市場的價格不會有太大波動。在消費級市場，價格依然在個人和家庭能接受的水平。例如，AI筆記本電腦的平均單價在5500元-6500元之間，AI臺式電腦平均單價在4000元左右。
而在企業(yè)端，據(jù)IDC預(yù)測，AIPC價格將穩(wěn)中有漲。原因在于，AIPC的性能提升后，能在戰(zhàn)略上推動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，對企業(yè)有更高的價值。
近一年多的AI故事，更多來自于OpenAI、谷歌這些巨頭的宏大敘事，現(xiàn)在故事的支線，終于講到了PC，離我們普通人更近了一步。雖然真正的AIPC還沒來到，但可以確定的是，未來幾年，是AI改變整個人機交互的一個關(guān)鍵變革期，這個時間離我們不會太遠了。