文|新眸 李小東
編輯|桑明強
問題的由頭，源于近幾年國內(nèi)公有云的實際市場表現(xiàn)：幾乎從2022年開始，中國公有云的市場就處在一個增速放緩的狀態(tài)。官方給出的一些表述是：市場正在邁入平穩(wěn)的發(fā)展期。
相比之下，雖然數(shù)據(jù)統(tǒng)計的口徑存在差別，不過整體看來，全球的云計算市場仍維持高速的增長，公有云中AWS、Azure這些國外巨頭依然堅挺。也就是說，市場對云尤其是公有云的需求還是確定的。
在這種情況下，國內(nèi)的公有云市場近幾年談及很多的話題：一個是降價，另一個是出海。
阿里云打響降價第一槍后，其他云廠商也相繼跟進(jìn)降價。究其原因，無外乎幾點：市場競爭加劇，廠商爭奪份額，國外也是這么玩的；公有云服務(wù)商的規(guī)模不斷擴大，其運營成本也在逐漸降低，從而進(jìn)一步擴大份額，實現(xiàn)規(guī)模利潤；再者就是技術(shù)進(jìn)步，成本降低達(dá)到普惠的效果。
降價趨勢對于企業(yè)和開發(fā)者來說，意味著更低的IT成本、更高的靈活性和更多的選擇。當(dāng)然也不得不承認(rèn)，這也說明廠商的基礎(chǔ)產(chǎn)品功能的同質(zhì)化，包括云主機、對象存儲和各種數(shù)據(jù)庫，以及各種拖拉拽建站模板，沒什么額外的突出競爭力了。
出海是玩家尋求的另一條出路，比如阿里云降價后，那么降價策略就是它在海外爭奪市場的一種手段。需要注意的是有個前提，阿里云在國內(nèi)的降價效果一度不太樂觀，他們也公開承認(rèn)過這點，所以目光投向海外的同時，還在不斷擴大產(chǎn)品和客戶的降價范圍。
就像阿里云的公有云事業(yè)部總裁劉偉光說的，事實上，現(xiàn)在中國很多企業(yè)沒有云計算，沒有使用公有云或者沒有享受到公有云帶來的真正價值，或者把云作為服務(wù)器資源。言下之意，國內(nèi)客戶對公有云的買單情況不理想，所以他們想通過降價來激勵企業(yè)們紛紛上云。
但這兩年，公有云增速放緩的同時，還有另一個讓云廠商緊張的趨勢旁逸：一些企業(yè)開始下云。那么這背后的考量，又是什么呢？
01 逃離公有云
關(guān)于最早實施“下云”（CloudExit）的公司的確切身份，并沒有一個明確的記錄或共識。不過將這件事變成熱點的，馬斯克功不可沒。
2022年馬斯克把Twitter收入囊中并改名X，之后就對這家公司進(jìn)行了一系列大改革，主要目的是降低公司運營成本，其中“削減云服務(wù)和額外的服務(wù)器”是重點動作。
比如，通過關(guān)閉薩克拉門托數(shù)據(jù)中心并重新配置服務(wù)器，X公司每年可以節(jié)約超過1億美元的成本。此外，優(yōu)化云服務(wù)使用方式和在本地運行更多工作負(fù)載，使X公司的月度云成本降低了60%。
這個數(shù)據(jù)打破了很多人的認(rèn)知。一般來說，上云的目的就是為了節(jié)省成本，傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)需要購買硬件設(shè)備、搭建機房、維護(hù)網(wǎng)絡(luò)等，這些都需要大量的資金投入。
而云計算采用按需付費的模式，企業(yè)無需購買和維護(hù)自己的服務(wù)器和硬件設(shè)備，只需要支付實際使用的資源費用。而且云服務(wù)提供商通常會負(fù)責(zé)系統(tǒng)的維護(hù)和升級，企業(yè)就無需承擔(dān)額外的維護(hù)成本；云計算的高度靈活性和可擴展性，也讓企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求快速調(diào)整資源。
馬斯克的這一操作，讓業(yè)界重新審視了云計算的成本效益。云計算長期運行的成本可能并不總是如預(yù)期的那樣低。不過，業(yè)界更注意到的是，X并沒有放棄云計算，而是采用私有云的形式繼續(xù)運轉(zhuǎn)公司的業(yè)務(wù)，特別是在數(shù)據(jù)量巨大、需要頻繁處理和分析的情況下，本地或私有云解決方案可能更具成本效益。
值得一提的是，逃離公有云的不只是馬斯克，幾乎在同一時間，37Signals的聯(lián)合創(chuàng)始人David也官宣離開用了多年的AWS和Google Cloud公有云。之所以往后也不再上云，最重要的理由同樣是太貴：
37signals每年付給了2家公有云的費用超過320萬美元，其中一項30萬用戶的企業(yè)級郵件服務(wù)Hey，每年生產(chǎn)工作負(fù)載的費用高達(dá)一百多萬美元。他們得出結(jié)論，對于穩(wěn)定增長的中型企業(yè)來說，租用計算機在大多數(shù)情況下并不劃算。
據(jù)了解，David估計，下云后每年至少能節(jié)省150美元，本以為“下云”會像進(jìn)入云端那樣得花好幾年，沒想到只用6個月，最后一個應(yīng)用就已成功遷回到本地硬件之上。
“上云的兩大好處，一是在應(yīng)用程序功能單純，而且流量不大時，可以完全托管給云服務(wù)，對于創(chuàng)業(yè)公司很友好；再者是上云可以應(yīng)對高度不規(guī)則的負(fù)載變化，比如突然爆量，或者高低落差比較大的用量，上云可以彈性解決?！?/p>
但37signals上云多年，已經(jīng)是一家穩(wěn)定發(fā)展的公司，復(fù)雜度沒有因上云簡化太多，運維團隊的人數(shù)反而是逐年增加，“上云的好處已經(jīng)不再是37signals的紅利”David說，對比Hey剛推出時，用戶量不到一個月暴增30萬，現(xiàn)在的Hey增長已經(jīng)趨于穩(wěn)定。
簡單來說，為了應(yīng)對小概率發(fā)生的爆量情況而付出龐大的代價，在他看來一點都不成比例，如果過多地依賴專有的托管服務(wù)或無服務(wù)器方案，一旦賬單開始飆升，就會發(fā)現(xiàn)很難逃脫。
但談到下云最根本的動機，他覺得可以重新思考一家軟件商該用什么樣的網(wǎng)絡(luò)來運行，也就是說，公司需要對自身狀態(tài)適應(yīng)什么樣的軟件運行環(huán)境重新評估。
在公有云環(huán)境中，雖然提供了便利性和靈活性，但也存在一些限制和挑戰(zhàn)，如性能、安全性和成本等方面的問題。通過下云，公司可以更好地掌控其運行環(huán)境，選擇更適合其業(yè)務(wù)需求的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施。
02 別只因為炒作而留在云端
不難發(fā)現(xiàn)，具體實踐之后，上云還是下云，既取決于企業(yè)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)：大部分國外公司認(rèn)為，對于那些處于生命周期早期、支出微不足道或者2年內(nèi)可能無法繼續(xù)經(jīng)營的企業(yè)來說，云是有用的；當(dāng)然也取決于不同方案下的開銷對比。
美國知名的科技公司Citrix做了一項研究，有42%的公司已經(jīng)有了下云的打算，而被調(diào)查的350名IT領(lǐng)導(dǎo)者，有94%在過去三年里參與下云的項目。這就意味著，下云不僅僅是一個概念或趨勢，而是已經(jīng)在實際操作中得到了廣泛地實施。IT領(lǐng)導(dǎo)者們正在積極響應(yīng)并推動這一變革，可能是因為他們看到了下云對于公司業(yè)務(wù)的潛在好處。
如果將目光放到國內(nèi)，這樣的需求同樣存在，在過去至少十多年，上云都是企業(yè)的政治正確，甚至成了衡量一家公司數(shù)字化程度的重要標(biāo)準(zhǔn)，但事實上很多人會忽略云租賃這一模式下，后期滾雪球帶來的成本巨大。
假設(shè)一家中型企業(yè)在公有云上運行核心業(yè)務(wù)，隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和擴張，云資源的使用量也在不斷增加，因為增長通常是非線性的，因此成本也會以非線性的方式增加。在初始階段，該企業(yè)可能每月只需支付約10萬美元的云服務(wù)費用，這包括虛擬機、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)帶寬等資源的費用。
然而隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，該企業(yè)可能需要增加更多的虛擬機來處理工作負(fù)載，可能需要成百上千的虛擬機，有更多的存儲空間來保存數(shù)據(jù)，以及可能需要更高的網(wǎng)絡(luò)帶寬來支持更多的用戶訪問。這些資源的使用量增加會導(dǎo)致云服務(wù)費用的增加。
需要注意的是，公有云通常采用訂閱模式，企業(yè)必須為所使用的資源持續(xù)付費，那么即使在不活躍的時間段，只要資源被分配并保留，就需要支付費用。另一方面，將數(shù)據(jù)從云服務(wù)商的網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到公網(wǎng)的過程中，費用通?；趥鬏?shù)臄?shù)據(jù)量來計算，一些云服務(wù)商可能會對每個GB的出口流量收取幾美分到幾美元不等的費用。
這也是很多企業(yè)后期選擇下云的直接原因。
此外，隨著數(shù)據(jù)量的增長，數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)和歸檔等服務(wù)的費用也會增加。同時，為了保障業(yè)務(wù)的安全性和合規(guī)性，企業(yè)可能需要購買額外的安全服務(wù)，如數(shù)據(jù)加密、入侵檢測、身份管理等，這些服務(wù)也會增加云服務(wù)的總開銷。
在后期，如果這家企業(yè)的業(yè)務(wù)繼續(xù)保持快速增長，公有云服務(wù)的開銷會迅速增加。例如，假設(shè)虛擬機數(shù)量從100臺增加到500臺，每臺虛擬機的月費用為200美元；存儲需求從1TB增加到10TB，每TB的月費用為1000美元；網(wǎng)絡(luò)帶寬從1Gbps增加到10Gbps，每月的網(wǎng)絡(luò)費用為5萬美元。此外，額外的安全服務(wù)如數(shù)據(jù)加密服務(wù)每月1萬美元，入侵檢測服務(wù)每月2萬美元等。
把同樣的場景搬到中國，雖然同樣也要考慮費用問題，但事實上國內(nèi)的中大型企業(yè)，尤其是國企、政企單位，這些云廠商的大客戶，他們更在意的其實是信息的安全和合規(guī)問題。
03 公有云的黃金時期已經(jīng)過去了？
從市場份額上看，公有云的確領(lǐng)先數(shù)年：中國信通院數(shù)據(jù)顯示，2019年，我國云計算整體市場規(guī)模達(dá)1334億元，增速38.6%。其中，公有云市場規(guī)模達(dá)到689億元，相比2018年增長57.6%，市場規(guī)模首次超過私有云。
回想一下，五年前，隨著AI、5G、AR等技術(shù)的日益成熟，國內(nèi)誕生了大量的新興IT企業(yè)，政策推動下，傳統(tǒng)行業(yè)也邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快車道。以阿里云為代表的公有云廠商，成為中國最大的云計算廠商，多年蟬聯(lián)中國市場第一，帶動了整個公有云市場的快速增長。
那么時至今日，很多沒成規(guī)模的科創(chuàng)公司，并沒有實現(xiàn)持續(xù)的發(fā)展，其中再小一些的公司，他們并不能夠負(fù)擔(dān)得起公有云長期的費用，在公有云之外，其需求也有更具性價比的方式滿足替代。
這也是為什么會有人認(rèn)為，公有云的受眾，只適合那些非常早期或兩年后不復(fù)存在的公司，以及那些完全不在乎沉沒成本的公司，流量上大起大落的電商型公司，以及要面對出海合規(guī)的公司。
在大型的國企及政企客戶上，公有云在財務(wù)報表中被視為資本支出，而私有云則是固定資產(chǎn)。雖然私有云的攤銷成本可能更高，但在報表上仍然體現(xiàn)為存量資產(chǎn)，這更符合國企和政企機構(gòu)對于國有資產(chǎn)保值增值的需求。
這些企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人員會為任一可能性的風(fēng)險感到顧慮，比如，如果云供應(yīng)商倒閉或停產(chǎn)，那么云軟件也就不復(fù)存在了，用這些軟件創(chuàng)造的文檔與數(shù)據(jù)就被鎖死了，所以他們非常討厭被外部供應(yīng)商集中式的管理和鎖定。
但一方面，阿里云、騰訊云這些由互聯(lián)網(wǎng)大廠背書的云時不時出現(xiàn)宕機等事故；另一方面，公有云的數(shù)據(jù)不在本地部署，出現(xiàn)事故時權(quán)責(zé)難以理清，本地部署的云由自己掌握，更符合監(jiān)管和安全要求。
所以能夠看到，在近幾年，公有云市場縮水的同時，阿里云的份額也正在被壓縮，從30%以上，掉到了20%左右，而他丟掉的市場，被華為云、天翼云、移動云這些更具有特殊意義的公司分食。而在科研、高校、政務(wù)、金融這些領(lǐng)域，具備定制化優(yōu)勢的混合云和專屬云對公有云的侵蝕也很直觀。
除了以上，很多原本作為云廠商客戶的互聯(lián)網(wǎng)及科技公司，現(xiàn)在也不選擇為別家的公有云買單，比如字節(jié)，之前一年要花幾個億用來租公有云，現(xiàn)在不僅每年花幾個億搭機房，還孵化出了一家云計算公司火山引擎。
以前下云的時候，David強調(diào)，云服務(wù)商總喜歡搞一大堆新概念，比如“按需計算”，聽起來很酷，感覺比“租計算機”整整領(lǐng)先了一個世紀(jì)，但二者并沒什么本質(zhì)區(qū)別，只能說是營銷技巧非常高超。
同樣的道理，當(dāng)前AI火得一塌糊涂，各行各業(yè)都在進(jìn)行AI改造，加AI的概念，但具體改成什么樣，實際上也沒有想清楚，這里同樣包括云計算的廠商。
不過也存在轉(zhuǎn)機。
AI助理能夠接替?zhèn)鹘y(tǒng)的項目管理工具，改變的雖然僅僅是人機的交互形態(tài)，但對于David掌管的這些公司，比如basecamp、Hey，他們或許也要完成AI方向的轉(zhuǎn)型，從而維持當(dāng)前的穩(wěn)定水平。那么是否意味著，為了應(yīng)對業(yè)務(wù)的快速變化，要重新考慮回到上云作業(yè)，以及當(dāng)下購買的物理服務(wù)器和自建機房，會不會在未來成為負(fù)資產(chǎn)。
在國內(nèi)的AI浪潮下，阿里云率先提出了“公共云優(yōu)先”策略，在他們看來，公有云是AI大模型必須走的一條路，一個大模型動輒需要成千上萬張卡才能訓(xùn)練出來，推理應(yīng)用階段也要龐大的算力支撐。所以它天然就需要一個分布式的計算架構(gòu)。
加上迎頭趕上的降價潮流，上云和下云之間誰更劃算，企業(yè)在決策的時候可能需要重新去衡量。