文｜正見TrueView
當(dāng)前除了傳統(tǒng)電商業(yè)務(wù)被卷回消費(fèi)者補(bǔ)貼的舊軌，“新貴風(fēng)口”大模型領(lǐng)域同樣掀起了價(jià)格戰(zhàn)。
5月15日，字節(jié)跳動正式對外發(fā)布豆包大模型，以大幅低于行業(yè)價(jià)格的商業(yè)定價(jià)，打響了國內(nèi)AI大模型的首波價(jià)格戰(zhàn)。接連幾天內(nèi)，幻方量化DeepSeek-V2、智譜AIGLM-3等相繼宣布大幅降價(jià)大模型API調(diào)用價(jià)格。
如此激烈的競爭之下，阿里云也于今日發(fā)布了通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long，API輸入價(jià)格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。僅隔幾個(gè)小時(shí)，百度更是宣布文心大模型的兩款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite全面免費(fèi)，即刻生效。短短一天內(nèi)，大模型價(jià)格戰(zhàn)便從“厘時(shí)代”卷至了免費(fèi)時(shí)代。
從大廠至明星創(chuàng)業(yè)AI公司，低價(jià)已成為AI大模型市場的“第一吸引力法則”，客戶開發(fā)拓展、市場用戶教育借此鋪開，產(chǎn)業(yè)快速邁向下一發(fā)展階段。
“價(jià)格比同行低99.3%”的震懾力
在火山引擎原動力大會上，總裁譚待重點(diǎn)披露了豆包大模型的商業(yè)化價(jià)格。對比國內(nèi)外目前最新的32K主力模型，GPT4價(jià)格約為0.42元/千tokens，百度文心一言和降價(jià)前的阿里通義千問2.5價(jià)格均接近0.12元/千tokens，而豆包通用模型pro-32k版模型推理輸入價(jià)格僅為0.0008元/千tokens，比行業(yè)低99.3%。
極具優(yōu)勢與競爭力的定價(jià)策略一旦落地，對同業(yè)廠商的沖擊可想而知。通義千問作為對比參照之一，也是不得不拿出更大“誠意”，不僅喊出“擊穿地心式降價(jià)”，并同樣拿出主力模型參與競爭。
阿里云此次降價(jià)涵蓋通義千問九款閉源及開源模型，包括目前百煉平臺上調(diào)用量最大、性能對標(biāo)GPT-4的模型Qwen-plus，以及旗艦款大模型Qwen-max，性能在權(quán)威基準(zhǔn)OpenCompass上與GPT-4-turbo持平，其API輸入價(jià)格也大幅降低。
事實(shí)上，騰訊混元大模型的價(jià)格也在豆包大模型定價(jià)發(fā)布后明顯降低。5月14日也就是豆包大模型發(fā)布的前一日，騰訊云官網(wǎng)顯示混元大模型標(biāo)準(zhǔn)版（hunyuan-standard的前身）和高級版（hunyuan-pro的前身）的模型推理輸入價(jià)格分別為0.012元/千tokens和0.12元/千tokens。
5月17日，騰訊云生成式AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會召開，騰訊云在宣布混元大模型多個(gè)版本模型實(shí)現(xiàn)升級，雖全程沒有公開介紹價(jià)格，但官網(wǎng)顯示窗口尺寸為32K的hunyuan-standard模型和hunyuan-pro模型，模型推理輸入價(jià)格分別為0.0069元/千tokens和0.069元/千tokens，兩者均為刊例價(jià)的6.9折。
相對于國內(nèi)僅有6%的AIGC用戶滲透率與普通用戶的token使用量，有行業(yè)人士認(rèn)為目前國內(nèi)AI廠商核心爭奪的是企業(yè)級市場，以及企業(yè)上云預(yù)算。
譚待曾舉例，企業(yè)要想用AI做一項(xiàng)創(chuàng)新，至少要消耗100億token。“今年大模型能力提升，應(yīng)用是很重要的環(huán)節(jié)，我們判斷，在未來一年，大模型將在越來越多的企業(yè)場景從POC階段走到真實(shí)的生產(chǎn)系統(tǒng)。”
火山引擎是字節(jié)跳動旗下的云服務(wù)平臺，以豆包大模型為打開企業(yè)創(chuàng)新需求的切入口，實(shí)施降價(jià)策略，將“企業(yè)AI創(chuàng)新成本從80萬元將至8000元”作為重磅“彈藥”搶占客戶，從而推廣、帶動云服務(wù)增長，合乎商業(yè)曲線。
阿里云也在回應(yīng)本次通義千問降價(jià)的基本情況時(shí)表示，開源模型云上調(diào)用的成本遠(yuǎn)低于私有化部署。一般情況下，自建集群需要考慮的成本有集群硬件采購、軟件部署、網(wǎng)絡(luò)費(fèi)用、電費(fèi)，及硬件折舊、人力成本等，如果出現(xiàn)計(jì)算資源閑置或超載等情況，還需要付出額外成本；而在云上調(diào)用大模型API真正實(shí)現(xiàn)了隨用隨取，按需使用。
以使用Qwen-72B開源模型、每月1億token用量為例，在阿里云百煉上直接調(diào)用API每月僅需600元，私有化部署的成本平均每月超一萬元。
“虧損換收入”or“技術(shù)進(jìn)步必然”
無論是業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性還是定價(jià)策略，國內(nèi)AI大模型市場“會不會像云計(jì)算一樣，價(jià)格戰(zhàn)也打了，最后卻一地雞毛”成為新的顧慮和討論點(diǎn)。
根據(jù)火山引擎公布的價(jià)格計(jì)算，一元錢能買到豆包主力模型125萬tokens，大約是200萬個(gè)漢字，相當(dāng)于三本《三國演義》。今日阿里云便打出“1元可以買200萬tokens，相當(dāng)于5本《新華字典》文字量”的應(yīng)對牌，火藥味十足。
相似的一幕也曾在云計(jì)算市場上演。2023年4月，阿里云曾對核心產(chǎn)品價(jià)格全線下調(diào)15％－50％，騰訊云、京東云、移動云等隨后跟進(jìn)，降價(jià)力度大且涉及廠商多。
2024年2月29日上午，阿里云再次宣布下調(diào)價(jià)格，對100余款核心產(chǎn)品平均降價(jià)20%，當(dāng)晚京東云便宣布從次日起針對特定云服務(wù)商開啟比價(jià)活動，并稱“隨便降，比到底!”。
當(dāng)時(shí)面對各界對于價(jià)格戰(zhàn)的猜測與疑問，阿里云資深副總裁劉偉光曾表示，“云計(jì)算每經(jīng)歷一段時(shí)間的技術(shù)積累，都會產(chǎn)生新的規(guī)模效應(yīng)和新的技術(shù)紅利”。
大模型降價(jià)引發(fā)的疑問與產(chǎn)生的應(yīng)對也十分相似。譚待表示，“豆包模型的超低定價(jià)，來源于我們有信心用技術(shù)手段優(yōu)化成本，而不是補(bǔ)貼或是打價(jià)格戰(zhàn)爭奪市場份額?！彼J(rèn)為，“羊毛出在豬身上”在企業(yè)市場行不通，技術(shù)驅(qū)動的極致性價(jià)比才能真正創(chuàng)造價(jià)值。
據(jù)了解，火山引擎主要通過模型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、工程上從傳統(tǒng)的單機(jī)推理變?yōu)榉植际酵评?，以及把不同?fù)載的推理進(jìn)行混合調(diào)度等方式，帶來超預(yù)期的降本效果。
阿里云同樣將此次大幅度降價(jià)歸結(jié)于公共云技術(shù)紅利和規(guī)模效應(yīng)帶來的巨大成本和性能優(yōu)勢。阿里云從模型和AI基礎(chǔ)設(shè)施兩個(gè)層面不斷優(yōu)化，追求極致的推理成本和性能。
例如，阿里云基于自研的異構(gòu)芯片互聯(lián)、高性能網(wǎng)絡(luò)HPN7.0、高性能存儲CPFS、人工智能平臺PAI等核心技術(shù)和產(chǎn)品，構(gòu)建了極致彈性的AI算力調(diào)度系統(tǒng)，結(jié)合百煉分布式推理加速引擎，大幅壓縮了模型推理成本，并加快模型推理速度。
對于AI市場而言，低價(jià)策略顯然有助于降低企業(yè)使用AI服務(wù)的門檻，加快推動AI技術(shù)的普及和應(yīng)用，但也必然導(dǎo)致市場格局的重塑，促使其他廠商也采取降價(jià)策略，以維持市場競爭力。
隨著價(jià)格戰(zhàn)的持續(xù)，國內(nèi)AI大模型產(chǎn)業(yè)格局和市場秩序?qū)⒚媾R更多變數(shù)，對于模型層的服務(wù)廠商們也提出了更嚴(yán)苛的競爭力構(gòu)建要求，尤其是創(chuàng)業(yè)型企業(yè)，新開啟的大模型“圈地戰(zhàn)爭”，恐怕無法留給其充足的發(fā)展窗口期。