文|科技新知 樟稻
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就在英偉達再次拿出爆表業(yè)績，市值馬上超越蘋果之時，大洋彼岸的另一端，國內(nèi)的科技大廠卻不談AGI的夢想，卷起了大模型的價格。
這場戰(zhàn)役開始得很早。5月11日，智譜AI大模型宣布個人GLM-3Turbo模型產(chǎn)品的調(diào)用價格，從0.005元/千tokens降低至0.001元/千tokens，直降80%。5月15日，字節(jié)宣布豆包通用模型pro-32k版、pro-128k版在企業(yè)市場的推理輸入價格僅為0.0008元/千tokens、0.005元/千tokens，較行業(yè)降幅達99.3%以及95.8%。
隨后，這場價格戰(zhàn)開啟了加速模式。阿里云通義千問，百度文心Speed和文心Lite，騰訊混元Lite， 科大訊飛紛紛宣布降價或者免費。
從第一性原理出發(fā)，快速且共識性的降價原因指向了對客戶的爭搶。
據(jù)某業(yè)內(nèi)人士表述，這場價格戰(zhàn)的象征意義遠大于實際意義。各個大模型廠商現(xiàn)在的客戶需求還不夠強，通過降價換市場的背后其實是有價無市。“萬一客戶需求真起來了，許多國產(chǎn)大模型是無法提供足夠推理能力的?！?/p>
這個推論的邏輯非常簡單。從硬件配置來看，目前國產(chǎn)大模型推理算力處于較為尷尬的轉(zhuǎn)換期，大廠的推理卡以A10為主。但眾所周知A10已經(jīng)停產(chǎn)，下一代L20推力卡各家其實儲備有限，這中間出現(xiàn)了算力供應的空缺。而國產(chǎn)算力的發(fā)展尚需時日，讓這一轉(zhuǎn)換階段充滿了不確定性。
與此同時，如果大模型的價格降低后吸引了大量客戶，但沒有足夠的算力去支撐，就會陷入尷尬的境地。舉例來說在智能駕駛領域，如果因為算力不足導致模型推理速度慢，就可能無法及時對路況做出準確判斷和反應，帶來安全隱患?；蛘咴诖笠?guī)模數(shù)據(jù)分析場景中，若算力跟不上，處理數(shù)據(jù)的效率就會大打折扣，影響業(yè)務的正常開展。
更加底層的邏輯還在于大廠之間，關于算力的黑箱。最直接的例子是字節(jié)。字節(jié)旗下的豆包大模型，某種程度上來說，是這一次價格戰(zhàn)的始作俑者。但字節(jié)的B端用戶很少，據(jù)業(yè)內(nèi)人士估計，字節(jié)企業(yè)和開發(fā)者調(diào)用其API遠不如調(diào)用通義千問、文心一言，甚至不如大模型五虎中的一些。所以從某種程度來說，字節(jié)這個價格戰(zhàn)還是擺個姿態(tài)，更多的是后來者的趕超姿勢。
但據(jù)行業(yè)分析人士表露，字節(jié)的背后還有一個不小的問題。即目前字節(jié)跳動大量租用了阿里云的算力，它本身的算力從表面來看是不足的。如果價格戰(zhàn)真的打起來了，直接影響了阿里的核心利益，導致阿里不再租用算力給字節(jié)，那么字節(jié)又該如何應對？
其實，類似的關系也非常之多。這也是為什么百度智能云事業(yè)群總裁沈抖在財報電話會上曾指出，面對其他廠商的價格戰(zhàn)，同樣重要的是評估不同模型在不同工作負載下的當前性能比，而不是僅僅關注一些表面價格。
從表面來看，大模型廠商的降價更像是一場熱鬧的營銷，目的在于先把市場炒熱，通過擴大用戶基礎和市場份額來實現(xiàn)對于其他業(yè)務的補償。這種象征意義也有實際的作用。5月8日，在傅盛和朱嘯虎的對談中，前一年還在網(wǎng)上吵得不可開交的兩個人，在線下卻達成了一致，“后來我們溝通過，我們實際上觀點很一致的，在 AI這塊我個人對AI應用明年爆發(fā)是非常樂觀的?！?/p>
多重矛盾之下，大模型價格戰(zhàn)表象下藏著廠商的焦慮。正如現(xiàn)在政策頻出的房地產(chǎn)市場，是否有大量的真實買家，可能才是未來競爭的關鍵。