界面新聞記者 | 張曉云

“在金融科技迅猛發(fā)展的今天，如何在推動金融創(chuàng)新的同時，確保其應用的倫理和責任心，更好地服務于社會經(jīng)濟和民生，是每位金融界人士都需要深思和踐行的課題。” 近日，浙江數(shù)字金融科技聯(lián)合會會長、浙江大學國際聯(lián)合商學院院長賁圣林在“智行天下，責在人工：探索人工智能大模型負責任應用”座談會上如此表示。

“金融科技倫理是一條又長又厚的雪道，目前對金融倫理并沒有展開真正意義上的討論，僅僅是在提出階段。”華東師范大學長三角金融科技研究院院長陳琦偉認為，倫理問題的重要性就在于它是金融科技的“道”，唯有透過金融科技的“術”去觀瞻它背后的哲理，才能夠真正意義上提高現(xiàn)行金融機構工作模式的效率；同時，他指出，解決倫理問題，也有利于解決科技為何而進步的方向問題。

中國社科院科學技術和社會研究中心主任、浙江金融科技倫理（專業(yè)）委員會委員段偉文提出，當前AI大模型倫理治理需要政府和行業(yè)主管部門為大模型的構建方式提供更為清晰和廣泛的倫理標準。同時，其表示倫理規(guī)范不應局限于負面的、約束性的或者是禁止性的調控措施，還需要采取一些補足的方法。

上海金融與發(fā)展實驗室主任曾剛表示，目前銀行對人工智能的實踐應用還處在非常初級的階段。他指出，在金融大模型的監(jiān)管側，人們難以解釋大模型如何運作；在用戶與金融機構交互的過程中，諸如惡意投訴等一系列的消費者責任問題始終存在；在國家對金融消費者保護的層面，應當持續(xù)關注負責任的金融理念和監(jiān)管內容的細化。

螞蟻集團研究院院長李振華表示，金融是AI大模型創(chuàng)新應用的領域之一，或許將對金融行業(yè)全鏈路邏輯帶來助力，賦能營銷、投研、風控、承保與理賠等各類場景，帶來一些全新應用。

他表示，隨著金融領域AI大模型應用的探索發(fā)展，新興技術的應用也帶來了一系列新的挑戰(zhàn)，亟待政產(chǎn)學研保持深入溝通、推動形成更多的共識。

對此，他提出三點思考和建議：一是數(shù)據(jù)采集訓練的安全性需要有效解決。一方面要提升數(shù)據(jù)訓練的效率，一方面也需要解決可能存在的隱私泄露、金融欺詐等風險，如何在風險和效率之間取得很好的平衡是個重要的問題。

二是大模型訓練和應用成本需要降低。如果需要大規(guī)模應用，成本要進一步降低，對于大多數(shù)金融機構而言，更可行的方案是以大模型為底座構建垂直領域的模型。如何面向特定的場景、降低垂類模型的部署成本，也是一個重要課題。

三是大模型穩(wěn)定性和安全性需要有力保障。金融賬戶往往涉及高價值資產(chǎn)，對安全性的要求極高。因此，構建完善的安全保障機制來滿足金融行業(yè)對于專業(yè)性、對客決策服務，還有準確性的需求，是大模型應用于金融領域的關鍵。