文|BT財(cái)經(jīng) 張津京 

郭有才徹底停播了。

這個(gè)一直在抖音直播，卻并沒(méi)有火起來(lái)的“素人”，這個(gè)曾經(jīng)一邊燒烤一邊直播，并免費(fèi)向現(xiàn)場(chǎng)觀眾提供礦泉水和豆奶的街邊歌手，今年5月他卻以在早已廢棄菏澤南站前廣場(chǎng)演唱的一首名為《諾言》的流行歌曲爆火網(wǎng)絡(luò)。

傷感的歌詞，配上他滄桑的嗓音，勾出了無(wú)數(shù)人埋于心里的共鳴，有網(wǎng)友評(píng)價(jià)稱(chēng)“他唱出了布洛芬都止不住的痛”。

5月9日，郭有才發(fā)布《諾言》翻唱版視頻，人氣飆升。次日，直播觀眾破三十萬(wàn)，抖音粉絲超百萬(wàn)，后增至一千三百萬(wàn)。

網(wǎng)絡(luò)人氣帶動(dòng)線下影響，直播現(xiàn)場(chǎng)火爆，觀眾為觀看他踩踏凳子、攀爬梯子。為方便游客，5月14日前后，菏澤當(dāng)?shù)夭块T(mén)連夜修繕路面，增加基站、公廁，站前臺(tái)階也被修繕一新，就連廢棄了23年的“菏澤南站”燈牌也被重新刷漆點(diǎn)亮。

游客涌入吸引網(wǎng)紅參與，他們中有人扮成哪吒、孫悟空、濟(jì)公等形象，還有人表演時(shí)裝秀、熱舞等，被稱(chēng)為“群魔亂舞”的視頻引來(lái)爭(zhēng)議。文旅局巡查勸離違規(guī)主播。截至5月17日，南站廣場(chǎng)日均人流量超四十萬(wàn)。

5月20日，菏澤南站因高考、中考暫停文娛活動(dòng)。郭有才直播轉(zhuǎn)至國(guó)花博覽園，人氣依舊。和菏澤南站相比，他的直播場(chǎng)地面積變大了，圍欄一側(cè)放置了一個(gè)小高臺(tái)，他能站在上面與周?chē)^眾互動(dòng)。

之后，每天上午10點(diǎn)，郭有才都如約出現(xiàn)在菏澤國(guó)花博覽園廣場(chǎng)上。和在菏澤南站直播相同，只要他開(kāi)播，各類(lèi)網(wǎng)紅和游客仍然是里三層外三層地圍著。

在他直播結(jié)束后，這個(gè)廣場(chǎng)就變成了各類(lèi)主播們的“競(jìng)技場(chǎng)”，兩臺(tái)手機(jī)、一臺(tái)電腦、一個(gè)支架是最基礎(chǔ)的設(shè)備，裝備完善的主播會(huì)在雨棚下放置補(bǔ)光燈、聲卡、高清攝像機(jī)等設(shè)備。

伴隨爆紅的往往還有暴富，郭有才如今已經(jīng)成為了“郭有財(cái)”。據(jù)界面新聞報(bào)道，郭有才此前單場(chǎng)直播收入已在100萬(wàn)以上，并且簽約費(fèi)高達(dá)5000萬(wàn)元。

然后，一切風(fēng)波到5月22日戛然而止。隨著郭有才說(shuō)自己要停播幾天去學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)，之后就再也沒(méi)在國(guó)花博覽園出現(xiàn)過(guò)。而那些追逐他來(lái)的大小網(wǎng)紅，最近紛紛失望打道回府。

有意思的是，有記者在現(xiàn)場(chǎng)詢問(wèn)這些外地來(lái)菏澤的網(wǎng)紅，為什么要追逐郭有才同場(chǎng)來(lái)做直播，網(wǎng)紅們的回答幾乎一致，那就是這么做能蹭到郭有才在抖音、快手等平臺(tái)熱榜上的流量。

換句話說(shuō)，跟著頂流網(wǎng)紅同時(shí)出現(xiàn)，會(huì)從平臺(tái)獲得額外的流量支持，而這也讓那些靠流量活著的網(wǎng)紅們，開(kāi)始勢(shì)力起來(lái)。

問(wèn)題是，這種現(xiàn)象背后，可都是算法在操縱。

想用算法配世界

其實(shí)在算法出現(xiàn)的最早期，人類(lèi)是想利用這種計(jì)算工具和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)向配合人類(lèi)思維的角度進(jìn)一步的發(fā)展。

而最早應(yīng)用算法的網(wǎng)站是搜索引擎，不論是國(guó)外的谷歌還是國(guó)內(nèi)的百度、360，其做搜索最核心的技術(shù)都是算法。

到目前，搜索框里你輸入的任何目標(biāo)，都要通過(guò)算法解讀并轉(zhuǎn)化成整個(gè)系統(tǒng)可以讀懂的語(yǔ)言，系統(tǒng)也要依靠算法來(lái)猜測(cè)你到底需要的內(nèi)容是什么，并把匹配上的內(nèi)容推送給你。這個(gè)就是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的核心技術(shù)邏輯。

所以在2000年百度赴美上市的時(shí)候，李彥宏公開(kāi)宣稱(chēng)百度最核心資產(chǎn)就是基于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的核心搜索算法。

但真正把算法能力發(fā)揮到大成的，應(yīng)該是從今日頭條的出現(xiàn)談起。

很長(zhǎng)一段時(shí)間在給美團(tuán)王興做CTO的時(shí)間里，張一鳴一直在調(diào)整美團(tuán)分配外賣(mài)小哥和送餐時(shí)間的算法。在這個(gè)過(guò)程中，他意識(shí)到了互聯(lián)網(wǎng)龐大內(nèi)容與用戶需求之間的不匹配，并認(rèn)為算法是解決這個(gè)問(wèn)題最有效的途徑。

于是就有了處于萌芽期的今日頭條。后來(lái)，在一系列融資完成之后，張一鳴正式自立門(mén)戶。而今日頭條也憑借自身強(qiáng)大的算法優(yōu)勢(shì)和號(hào)稱(chēng)越用越懂你的使用體驗(yàn)，讓越來(lái)越多的用戶拋棄了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)新聞網(wǎng)站，轉(zhuǎn)投張一鳴的旗下。

在ChatGPT出現(xiàn)之前，今日頭條曾經(jīng)創(chuàng)下全球互聯(lián)網(wǎng)最快速用戶破億的記錄。而張一鳴，在成功搭建今日頭條現(xiàn)在框架之后，轉(zhuǎn)手又推出了短視頻平臺(tái)抖音，以視頻推薦算法和開(kāi)放的內(nèi)容獲取與投稿機(jī)制，徹底打碎了長(zhǎng)視頻平臺(tái)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)視頻資源的壟斷。

而依靠同樣的算法機(jī)制，張一鳴在海外推出的TIKTOK，更是徹底顛覆了西方互聯(lián)網(wǎng)巨頭的壟斷，并創(chuàng)立了以自媒體為核心的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容新世界。

這本身是通過(guò)技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)壟斷資源平臺(tái)的一種革命和挑戰(zhàn)。曾幾何時(shí)是被廣為傳播并受到很多創(chuàng)業(yè)者頂禮膜拜的案例。

受到張一鳴和今日頭條抖音成功的影響，越來(lái)越多的平臺(tái)放棄了原本以編輯作為選稿機(jī)制操縱者的方式，轉(zhuǎn)而依靠算法來(lái)完成內(nèi)容的審查、檢索，備案、分發(fā)和推送。這也讓用戶在各家內(nèi)容平臺(tái)所獲得的服務(wù)越來(lái)越趨向于同質(zhì)化。

當(dāng)然各家平臺(tái)包括今日頭條抖音在內(nèi)都意識(shí)到這一點(diǎn)，所以大家也在不停地調(diào)整算法，試圖找到一條讓所有人都能區(qū)別的不同發(fā)展道路。

但所有算法都是要對(duì)于平臺(tái)發(fā)展的任何信息流量負(fù)責(zé)，而到最終他們無(wú)不趨同的指向了以網(wǎng)紅帶流量、以流量推動(dòng)平臺(tái)發(fā)展的道路。

唯有算法動(dòng)人心

其實(shí)現(xiàn)在包括今日頭條在內(nèi)，很多平臺(tái)的基礎(chǔ)算法，后續(xù)的開(kāi)發(fā)者已經(jīng)不敢大動(dòng)，他們只能想辦法在原本基礎(chǔ)上重新添加代碼，試圖引導(dǎo)算法向他們想要的結(jié)果方向轉(zhuǎn)化。

這是因?yàn)榻?jīng)歷了將近10年的發(fā)展，現(xiàn)在各家以算法為核心的內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)，原始算法早被改的面目全非，為了維持平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的穩(wěn)定，基礎(chǔ)的算法一般不做輕易的大規(guī)模修正。而要想增加新的功能，就要在基礎(chǔ)算法的基礎(chǔ)之上重新疊加算法，利用新算法引導(dǎo)舊算法的結(jié)果，產(chǎn)生所需要的效果。

然后這就產(chǎn)生了一個(gè)特別重大的問(wèn)題，因?yàn)樽钤缃o基礎(chǔ)算法規(guī)定的目標(biāo)，優(yōu)先級(jí)非常高。這當(dāng)然也跟平臺(tái)發(fā)展的目標(biāo)相吻合。那就是不遺余力地獲得用戶和流量。

在當(dāng)下這個(gè)碎片化閱讀的時(shí)代，用戶是一個(gè)虛擬的身份，用戶在某一個(gè)平臺(tái)的使用時(shí)長(zhǎng)才是各家平臺(tái)最關(guān)心的話題。

因?yàn)樗腥嗣咳漳苣贸鰜?lái)做碎片化閱讀的時(shí)間有限，在一個(gè)平臺(tái)所占有的時(shí)間長(zhǎng)了，必然影響在其他平臺(tái)的使用。這其實(shí)意味著當(dāng)下各個(gè)內(nèi)容平臺(tái)對(duì)用戶的爭(zhēng)奪，其實(shí)是在爭(zhēng)奪用戶有效的使用時(shí)長(zhǎng)。

弄明白了這一點(diǎn)，對(duì)于現(xiàn)在類(lèi)似郭有才這樣網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)，就可以有一個(gè)全方位的了解。

首先，基礎(chǔ)算法的目標(biāo)是整個(gè)算法體系中最高級(jí)的目標(biāo)，那就是要優(yōu)先保證平臺(tái)獲得有效的流量，以便平臺(tái)通過(guò)廣告等方式完成商業(yè)變現(xiàn)。而現(xiàn)在有效的流量，其實(shí)是指對(duì)用戶有效使用時(shí)長(zhǎng)的爭(zhēng)奪。

這就意味著各個(gè)平臺(tái)的算法不論有意無(wú)意，都要想辦法吸引用戶，在這個(gè)平臺(tái)不停的對(duì)內(nèi)容進(jìn)行閱讀或者觀看。而要想達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，分析用戶喜好，并想辦法引導(dǎo)創(chuàng)作者滿足用戶的喜好，就成為一個(gè)必選項(xiàng)。

畢竟各個(gè)平臺(tái)現(xiàn)在算法中有一項(xiàng)數(shù)據(jù)的獲取，就是分析用戶的閱讀習(xí)慣和對(duì)于各種素材以及文章、視頻等閱讀的時(shí)長(zhǎng)、跳出的時(shí)間等等，從而算出用戶喜歡的內(nèi)容傾向。

而平臺(tái)則會(huì)通過(guò)這些內(nèi)容傾向獲取之后各種數(shù)據(jù)分析和報(bào)告、檢索、熱榜等工具，引導(dǎo)內(nèi)容創(chuàng)作者向用戶喜好的方向不斷傾斜資源和注意力。

這也是為什么郭有才爆火，之后這些網(wǎng)紅如果跟郭有才在同一個(gè)環(huán)境下直播，能額外獲得平臺(tái)流量支持的重要原因。

因?yàn)榫W(wǎng)紅如果不能通過(guò)簡(jiǎn)單的外顯數(shù)據(jù)分析到平臺(tái)想讓他們做什么內(nèi)容，就不可能從平臺(tái)獲得流量的支持，也就更不可能完成自己的商業(yè)閉環(huán)。

畢竟網(wǎng)紅靠流量活著，他們的收入無(wú)外乎是直播時(shí)的打賞、流量爆棚之后平臺(tái)給予的分成以及帶貨或者廣告，這樣利用流量直接轉(zhuǎn)化的收入。

這三種收入來(lái)源，每一種背后都是要依靠海量的平臺(tái)流量支持。所以網(wǎng)紅是不可能跟平臺(tái)對(duì)著干，他們唯一能做的事情就是盡量分析平臺(tái)對(duì)內(nèi)容的喜好，并想辦法讓自己的內(nèi)容創(chuàng)作，貼近平臺(tái)的喜好，以便能盡快的獲得流量。

從這個(gè)角度看，某種意義上網(wǎng)紅其實(shí)活在平臺(tái)的算法里。

太靠算法困人性

但越來(lái)越完備的算法，對(duì)于當(dāng)下的網(wǎng)紅和互聯(lián)網(wǎng)用戶來(lái)說(shuō)，真的是好事嗎？

實(shí)際上，由于對(duì)于平臺(tái)獲取流量這一個(gè)目標(biāo)的“病態(tài)”堅(jiān)持，越來(lái)越多的平臺(tái)算法雖然還在堅(jiān)持法律層面的嚴(yán)格審查，但已經(jīng)逐漸拋棄了對(duì)道德審查機(jī)制的堅(jiān)持。

所以我們才能看到類(lèi)似于擦邊視頻，美女跳舞視頻等看似低俗的內(nèi)容，卻在各大平臺(tái)擁有了龐大的流量。而像郭有才這樣的網(wǎng)紅爆火，也是這樣的因素誘發(fā)。

這種行為的產(chǎn)生，恰恰是因?yàn)樵陂L(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)營(yíng)中，算法洞悉了人類(lèi)喜愛(ài)內(nèi)容傾向的背后，其實(shí)是人性本身在起作用。

在人性之中，真善美等正向的人性因素，往往可以引發(fā)人們的共鳴，獲得平臺(tái)的大量流量，成為社會(huì)支持、認(rèn)可的方向。問(wèn)題是各家平臺(tái)都會(huì)對(duì)類(lèi)似的正向因素進(jìn)行引導(dǎo)和推廣，這難以拉開(kāi)平臺(tái)之間，對(duì)于用戶使用時(shí)長(zhǎng)爭(zhēng)奪的強(qiáng)度。

而相較于正面因素，其實(shí)貪、嗔、癡、好色、饞、痛苦等負(fù)面的人性因素，現(xiàn)在對(duì)平臺(tái)算法來(lái)說(shuō)，可能已經(jīng)成為他們獲取額外流量的手段。畢竟這些因素所引發(fā)的是人類(lèi)潛藏心底的潛意識(shí)，而這些潛意識(shí)往往會(huì)不由自主左右人類(lèi)的行動(dòng)，進(jìn)而產(chǎn)生在各個(gè)平臺(tái)用戶使用時(shí)長(zhǎng)的變化。

比較可怕的是，這種行為和引導(dǎo)的發(fā)生是在潛移默化間產(chǎn)生的，算法并不認(rèn)為這是錯(cuò)誤的行為，因?yàn)樗⒉痪邆淙祟?lèi)的情感和道德。甚至有可能在算法本身看來(lái)，這樣內(nèi)容的推薦和分發(fā)，為了平衡可以再尋找其他正向因素的內(nèi)容來(lái)對(duì)沖，以便讓整個(gè)平臺(tái)相應(yīng)的人性因素達(dá)到平衡。

這種邏輯的底層是將一切數(shù)字化帶來(lái)的惡果。

而越來(lái)越多的網(wǎng)紅所表現(xiàn)出來(lái)的怪誕行為和無(wú)法理解的外在表現(xiàn)，其實(shí)都有著在平臺(tái)流量規(guī)則下，可以獲得額外加成的潛臺(tái)詞。這些無(wú)法被主流社會(huì)接受的各種怪誕離奇網(wǎng)絡(luò)直播，背后所主導(dǎo)的就是平臺(tái)算法，對(duì)于人性黑暗那一面的洞悉與解讀。

所以算法本身如果不作調(diào)整和規(guī)范，單靠法律法規(guī)對(duì)直播行為的規(guī)范，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到相應(yīng)的效果。

更何況站在用戶角度，一旦你在一段時(shí)間對(duì)某件事表達(dá)了興趣，各個(gè)平臺(tái)的算法會(huì)接連不斷的向你推送類(lèi)似的內(nèi)容，形成一個(gè)看似剪不斷理還亂的信息繭房。而信息繭房一旦出現(xiàn)，很有可能你就被平臺(tái)所鎖定，你的用戶使用時(shí)長(zhǎng)會(huì)極大概率的被某個(gè)平臺(tái)所獨(dú)享。

在這個(gè)過(guò)程中，為了維護(hù)你在平臺(tái)的使用時(shí)間，哪怕你所體現(xiàn)出對(duì)于人性陰暗面內(nèi)容的喜好，都會(huì)被平臺(tái)獲取，并想辦法滿足你內(nèi)容的獲得。

相較于各種網(wǎng)紅帶來(lái)的烏煙瘴氣，和光怪陸離，這種以算法困住人性的表現(xiàn)其實(shí)才是最可怕的。

到了應(yīng)該仔細(xì)審視算法帶來(lái)的后果，并想辦法給這匹烈馬套上籠頭的時(shí)候。AI帶來(lái)了工作與生活的便利，但不要讓AI成為人類(lèi)的主人。