文｜烏鴉智能說
昨日凌晨，蘋果召開了WWDC大會。在這個大會上，蘋果發(fā)布了自己的人工智能體系，名為“Apple Intelligence”，沒有什么AGI的宏大敘述，AI全部落在具體的應用場景中。
其中的AI功能沒什么可說的，最大的驚喜是，我們看到了OS（操作系統(tǒng)）在人工智能時代的巨大潛力。
一方面，蘋果幾乎把所有終端用戶的 AI 工具全部在系統(tǒng)層做了，沒有給 AI 創(chuàng)業(yè)者留什么發(fā)揮的余地。
另一方面，蘋果OS系統(tǒng)證明了無與倫比的生態(tài)位，不僅掌握模型分發(fā)的權(quán)力，還能打通自帶軟件的所有個人數(shù)據(jù)。
過去，盡管ChatGPT的底層模型能力足夠強大，但是受限于生態(tài)和數(shù)據(jù)方面的劣勢，ChatGPT距離AI Agent還很遠。而蘋果為我們帶來了不一樣的可能：
掌握了OS，就等于掌握了軟件、模型和終端數(shù)據(jù)，可以整合所有個人端設備數(shù)據(jù)，訓練出幫助用戶安排一切的AI Agent了。
至少從目前看，相比OpenAI大模型，OS+硬件更有機會演進到AI Agent的形態(tài)。按這么來看，未來通用Agent 只剩一種，就是OS Agent，創(chuàng)業(yè)公司的Agent機會只會存在在垂直行業(yè)里。
/ 01 / AI工具的集體陣亡????
看完蘋果WWDC大會，很多人都有一個感覺：蘋果什么都沒做，又把什么都做了。
從功能上看，蘋果把幾乎所有蘋果系統(tǒng)的原生應用，如相機、日歷、瀏覽器和電子郵件等，都用AI加強了一遍。但好像又沒什么新意，這些功能很多AI創(chuàng)業(yè)公司也在做。
這事看上去沒什么大不了的，但仔細一想，這里頭其實大有說法。自打大模型出來后，很多AI創(chuàng)業(yè)公司的方向就是把原來細分功能AI化，比如AI郵件、AI日歷等等。
現(xiàn)在好了，蘋果一下子幾乎把所有終端用戶的 AI 工具給全部在系統(tǒng)層做完了（文本生成優(yōu)化、圖片生成、用戶數(shù)據(jù)檢索、動作執(zhí)行、關(guān)聯(lián)問答等等），自己模型搞不定的再對接 ChatGPT。
一前一后，完成了沒有替換成本的體驗升級，根本不給 AI 創(chuàng)業(yè)者留什么發(fā)揮的余地。
不僅如此，蘋果還開放了API，讓更多第三方開發(fā)者接入這個高度整合的體系。蘋果的意思再清楚不過了：
這些事兒你們別干了，如果非要干，那就跟我干。
說到底，底層操作系統(tǒng)做AI，優(yōu)勢實在是太大了。它不僅擁有所有深層次的IOS的APP接口，具備全量調(diào)動AI Agent的能力，還沒有任何替換成本。
/ 02 / 找到通用Agent的可能?
在蘋果發(fā)布會前，很多人都有一個判斷：大模型就是AI時代的“操作系統(tǒng)”。但在這次發(fā)布會上，這個觀點被證偽了。至少到目前為止，OS公司仍然是這個產(chǎn)業(yè)鏈真正唯一的“神”，甚至價值還會被進一步放大。
今天，蘋果正式宣布了與OpenAI的合作，但同時又表示，ChatGPT不會是唯一一個和蘋果合作的大模型公司，它準備整合多個AI外部模型，避免用戶需要在不同App間切來切去。
這事最大的意義在于，明確了模型和OS的生態(tài)位。
大模型廠商只是模型服務供應商，蘋果這樣的OS公司才最終掌握著模型分發(fā)的權(quán)力。別看現(xiàn)在OpenAI一家獨大，后面隨著模型進步速度放緩，各家模型能力開始趨同，OS公司在模型分發(fā)上的話語權(quán)將進一步提升。
OS進、模型退的局面，不僅體現(xiàn)在生態(tài)位，還有對于終端用戶數(shù)據(jù)的所有權(quán)。
理論上，基于大模型，最高效的信息處理方式一定是模型能夠處理一個人所有信息。從用戶交互層面看，OS能夠跨設備，跨應用，數(shù)據(jù)更全面，距離用戶更近，最能夠理解用戶。
而如今，蘋果就具備了這種可能性。蘋果的高級副總裁Graig表示，Apple Intelligence另一個深刻影響，就是它能跨多個APP執(zhí)行操作，而且它所需工具的各種資源就在你口袋里常用APP中，Apple Intelligence能取用這些工具。
也就是說，蘋果利用AI打通了操作系統(tǒng)自帶軟件的所有個人數(shù)據(jù)。蘋果完全可以整合所有個人端設備數(shù)據(jù)，訓練出幫助用戶安排一切的AI智能體了。
相反，大模型廠商則距離終端用戶數(shù)據(jù)越來越遠。
按蘋果的說法，處理 AI 工作時，蘋果會優(yōu)先使用設備上內(nèi)置的大模型，這樣數(shù)據(jù)完全留在本地。如果要用到云端模型，就會調(diào)用私密云計算，只把與任務相關(guān)的數(shù)據(jù)發(fā)送到云端處理，并強調(diào)數(shù)據(jù)不會被儲存，甚至連蘋果自己也看不到這些數(shù)據(jù)。
這意味著，大模型將無法調(diào)用設備終端的數(shù)據(jù)，只能局限在很有限的線上場景，而不是本地化數(shù)據(jù)場景。
現(xiàn)在來看，大模型的出現(xiàn)，更像是給OS公司做“嫁衣”了。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，App蓬勃加上缺乏跨應用和數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)機制，形成地方割據(jù)以后出現(xiàn)App級的平臺入口。但現(xiàn)在大模型等于提供了一種協(xié)調(diào)機制，OS權(quán)力將變大，而平臺App則會被削弱。
固然，現(xiàn)在OpenAI的模型很強大，也在不斷往應用端走，但由于沒有合適的終端數(shù)據(jù)場景，實現(xiàn)通用Agent終究不過是鏡花水月，相反掌握著數(shù)據(jù)、模型、軟件的OS+硬件才更像是通用Agent的最終形態(tài)。
如果按這個邏輯把視線放到國內(nèi)，微信的故事似乎也遠遠沒有結(jié)束。某種程度上說，微信不就是一個某些方面更強大的iOS。