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AI繪圖的版權(quán)爭議,終于也燒到了AI視頻

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AI繪圖的版權(quán)爭議,終于也燒到了AI視頻

從360到AI視頻大賽,為什么版權(quán)戰(zhàn)爭越來越激烈?

文|娛樂資本論 James

從畫師圈控訴AI繪圖是“抄襲”、“尸塊拼貼”,到近期自媒體圈驚訝發(fā)現(xiàn)有同行一天可以用AI洗稿7000篇,再到Sora橫空出世讓影視人驚呼“電影不存在了”……AIGC自誕生之日起便爭議不斷。

近日,最新的情況則是在一場“全球AI電影馬拉松大賽”上,一個名叫《汪洋戰(zhàn)爭》的入圍AI短片因為在人物、場景、機械、風(fēng)格等眾多設(shè)定上都和和《沙丘》相似而引發(fā)爭議。

其實也不止這個比賽,也不止《沙丘》 ,像皮克斯、《流浪地球》、《星球大戰(zhàn)》、《賽博朋克2077》都是被模仿的重災(zāi)區(qū),其中不少拿到了獎項。

如果這些僅僅停留個人習(xí)作上還好,但類似大賽都有商業(yè)化背景,版權(quán)爭議如影隨形,就有人表示“現(xiàn)在很多作品都是用AI把其他成熟電影剪碎了再拼上”,可以說借創(chuàng)意、“扒”分鏡,逐幀轉(zhuǎn)AI特效,都是AI圈已經(jīng)普遍流傳的做法。

此外AI視頻還有一種典型的制作方法,就是先實拍視頻,后轉(zhuǎn)為AI視頻并拿去參賽,更有不了解AI圈的人,或認(rèn)為這是“加一層AI濾鏡”,或認(rèn)為現(xiàn)在AI視頻是“陽澄湖水洗大閘蟹”。

近期關(guān)于AI爭議更大的則是360發(fā)布會的“古裝女事件”,簡單的說是360用了開發(fā)者DynamicWang制作的LoRA模型繪制了一張圖未付費。

對此,360 產(chǎn)品經(jīng)理梁志輝回應(yīng)稱,在模型基礎(chǔ)上生成圖片不屬于復(fù)制粘貼類的“盜圖”:

“你用來訓(xùn)練模型的圖片都有版權(quán)嗎?那么模型的版權(quán)歸屬,模型生圖的版權(quán)歸屬,又如何界定呢?”

可以說,在知識產(chǎn)權(quán)“保護人類勞動”和“鼓勵技術(shù)創(chuàng)新”這兩個目標(biāo)出現(xiàn)“左右手互博”的局面時,我們又該如何做出權(quán)衡?中國是全球AI領(lǐng)導(dǎo)者之一,在法律實踐方面也已經(jīng)出現(xiàn)了不少判例,同樣處在全球探索的前沿。

人們已經(jīng)知道這一波AI的原理,以及易出現(xiàn)幻覺等特性,使得它在法律、金融等需要高度精確的行業(yè)應(yīng)用受到一定限制。然而另一方面,在需要發(fā)揮創(chuàng)意和多樣性的領(lǐng)域,AIGC則繼續(xù)大放異彩。這就使得文娛、影視等創(chuàng)意行業(yè),首當(dāng)其沖地受到影響。這些行業(yè),正是娛樂資本論持續(xù)關(guān)注的領(lǐng)域。

所以,我們的讀者作為受到AI沖擊最大的一批人。視智未來·娛樂資本論希望客觀地反映目前爭議的全貌,以便幫助文娛從業(yè)者準(zhǔn)確應(yīng)對這個與AI共存的新時代,并在這場大變局中找到自己的位置。

用提示詞做的圖,有版權(quán)嗎?

讓我們首先將目光聚焦在DynamicWang和360之間的糾紛。

圍繞AI生成圖片領(lǐng)域的著作權(quán)問題,法律界存在不同觀點。有律師認(rèn)為,如果用戶僅通過AI圖生圖功能生成內(nèi)容,且沒有對某個版權(quán)作品進行指向性修改,那么可能不構(gòu)成著作權(quán)侵權(quán)。不過,此前的一起判例提供了不同的視角。

一位短視頻網(wǎng)紅博主發(fā)現(xiàn),她身穿古風(fēng)漢服出鏡的視頻,被一款“AI視頻換臉”微信小程序用作換臉模板。法院經(jīng)審理認(rèn)定,盡管面部形象被替換,但視頻中未被修改的裝飾裝束、肢體動作及場景細節(jié)等仍使身體形象具有可識別性,指向原告本人,因此被告的行為侵犯了原告的肖像權(quán),應(yīng)承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。這個案例強調(diào)了肖像權(quán)的核心在于“可識別性”,而不僅僅是看臉。

AI作圖 by娛樂資本論

在DynamicWang一眼就能認(rèn)出圖片的相似性,以及360方面首先找到他致歉等情節(jié)的基礎(chǔ)上,很大可能會建立起“可識別性”。不過,然后呢?

如果原圖直接是人類實拍或手繪的作品,事情的走向已經(jīng)很好區(qū)分。問題在于,此處的原作是一種能批量生成相似圖像的“模型”。對于這個問題,中美兩國的司法實踐體現(xiàn)出不同的走向。

美國對AI技術(shù)及使用者明顯更為苛刻,他們的相關(guān)指引嚴(yán)格限制了“人類作品”的判定。有人使用Midjourney生成了一系列科幻主題的圖片,并制作了一個畫冊《Zarya of the Dawn》。畫冊中,作者挑選和排列了一部分效果更好的圖片,并配上了自己的解說詞。版權(quán)局得知她使用了AI工具后,撤銷了登記。

經(jīng)過反復(fù)扯皮,最后的結(jié)論是,允許這本書作為一個整體登記版權(quán),但受版權(quán)保護的部分,僅限于作者自己寫的那些文字,以及她對圖片的排列組合;構(gòu)成此書核心的圖片本身,仍然不受版權(quán)保護。

在國內(nèi),北京互聯(lián)網(wǎng)法院之前判定一張文生圖作品擁有版權(quán)。判詞指出,AI繪畫作品滿足屬于“智力成果”以及具有“獨創(chuàng)性”兩個要件,便具有著作權(quán)。長期關(guān)注AI立法、司法相關(guān)議題的法學(xué)博士林華提到:

“判決一發(fā)布就被淹沒在幾乎一邊倒的批評中。典型的批評在文章標(biāo)題就開始‘駁’”判決,定義‘錯判’,或者反復(fù)強調(diào)‘非常意外’、應(yīng)當(dāng)‘駁回原告’,最有趣的是評論區(qū)可以看到‘社會輿論四起,翻盤也極有可能’之類成群留言?!?/p>

此案對“智力成果”的判定,主要針對提示詞(prompt)和參數(shù)的構(gòu)建。在一年前,文生圖的技術(shù)特性決定了在使用Stable Diffusion等產(chǎn)品時,不得不嚴(yán)格依賴提示詞。提示詞的單詞改動、數(shù)值改動等都有可能生成截然不同的效果。而嚴(yán)格復(fù)制粘貼一段提示詞,且不做任何改動,生成的圖片相似度會很高,雖然也不是一模一樣。

在那個特定時期,需要生成一張好照片使用的提示詞,需要人類絞盡腦汁精心設(shè)計,乃至出現(xiàn)了提示詞商店這種產(chǎn)物。一則典型的提示詞“咒語”如下圖所示。

不過,現(xiàn)在文生圖工具在用戶輸入方面越來越傻瓜化,即使完全使用自然語言進行描述,也能得到比較理想的圖片。此時,SD繪圖并沒有“失傳”,反而因為LoRA模型具備的更高可控性,在出圖效果一致性方面仍占優(yōu)勢?,F(xiàn)在的LoRA作用及地位和當(dāng)時的提示詞是類似的。

作為將腦海中的影像化為成品的中間環(huán)節(jié),研究AI表達技術(shù)的創(chuàng)作者們,毫無疑問地付出了腦力勞動。包括在liblib等網(wǎng)站上分享LoRA的作者們,他們正是通過自己的努力,以及機器使用的算力,使得一些原本靠運氣才能生成的效果具備了更強的穩(wěn)定性;同時,也解決了SD以前對于人種、性別、文化差異方面的刻板印象,增加了AI繪圖的多樣性,使其變得在商業(yè)上更加可用。

究竟是保護人類用一筆一劃畫出來的作品,還是保護一次又一次煉丹抽卡、逐字逐句敲擊出提示詞的勞動?當(dāng)這兩種不同的人類勞動發(fā)生碰撞時,學(xué)界的爭議也沒有停止。

在接受娛樂資本論采訪時,林華補充說,在這個問題上,360方面論及“模型的版權(quán)歸屬”,在邏輯上是混亂的,這意味著他們自家的AI繪圖產(chǎn)品,也不能免于訓(xùn)練時無意中“侵權(quán)”的指控。

本案中,創(chuàng)作者提出希望360以10倍價格購買模型,并另行支付賠償費用。360方面認(rèn)為這一要求超出了合理范疇。林華認(rèn)為,基于企業(yè)授權(quán)與個人授權(quán)量級不同導(dǎo)致的授權(quán)價格差異,本身是合理的。360想通過購買授權(quán)來解決爭議,費用當(dāng)中實際上包含了和解費用,這是正常的商業(yè)行為。

當(dāng)AI開始“臨摹”好萊塢大片

不僅僅是文生圖出現(xiàn)爭議,在視頻生成方面,娛樂資本論也發(fā)現(xiàn),目前處于起步階段的AI視頻生成創(chuàng)作者,采用的方法可謂“百花齊放”,其中有一些方法的爭議還不小。

幾天前,產(chǎn)品經(jīng)理純銀發(fā)微博指出,一些創(chuàng)作者在制作“文生視頻”時,會直接將電影或真人實拍視頻的畫面,通過AI技術(shù)轉(zhuǎn)繪為不同風(fēng)格,以確保視頻表達的精確與連貫。

“效果看起來很炸,跟傳統(tǒng)視頻可以掰手腕……不,這就是傳統(tǒng)視頻過了一遍 AI 濾鏡。這樣的視頻最近參賽,拿獎,失德。昨天跟朋友聊天時說,這不就是陽澄湖水洗大閘蟹嘛?!?/p>

眾所周知,本輪圖像或視頻生成的技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在,尚未徹底解決角色一致性問題。這是大模型“幻覺”在多模態(tài)上的一種體現(xiàn)。近半年來,人們主力使用的Midjourney或DALL-E等,通過圖片seed、局部重繪等方式,來盡可能規(guī)避目前的一致性缺陷。然而,以上這些手段都比不上直接在高質(zhì)量的原素材基礎(chǔ)上生成的效果更好。

如上所述,一些創(chuàng)作者會采用實拍視頻拆幀后轉(zhuǎn)繪的方法。也有人在制作一部電子設(shè)備的宣傳片時,先把設(shè)備造型扔到3D軟件Blender里建模,然后再把傳統(tǒng)方法生成的建模視頻拆幀,放到AI當(dāng)中生成風(fēng)格抖動,但造型和動作穩(wěn)定的圖像。

更普遍的做法是直接轉(zhuǎn)繪由真人實拍的視頻,特別是抖音/TikTok平臺的網(wǎng)紅跳舞片段。整個過程中,人物的步態(tài)和舞姿保持不變。

如果不是從原視頻開始轉(zhuǎn)換,而是將跳舞者的動作在動作捕捉工具里“手搓火柴棍小人”做成3D動畫,然后再轉(zhuǎn)AI,是不是就消解了直接盜用真人素材的指控呢?

之前的各種法律手段并不保護舞姿,所以“模仿秀”才能帶來舞姿的走紅。娛樂資本論此前報道過,阿里通義的“全民舞王”上線后,最火爆的用法就是讓照片跳“科目三”,這種做法也沒有太大爭議。

不過,再往下一步,事情就會變得復(fù)雜。

動畫導(dǎo)演“閑人一坤”使用AI技術(shù)創(chuàng)作了一部名為《山海奇鏡》的大電影預(yù)告片。然而,他發(fā)現(xiàn)“文刻創(chuàng)作”利用AI復(fù)刻了一個高度類似的作品,就此提起訴訟,此案一審在進行中,尚未宣判。

“閑人一坤”主張,盡管AI技術(shù)幫助他節(jié)省了時間和人力成本,但整個創(chuàng)作過程中AI僅作為一個工具,核心創(chuàng)意和后期編輯工作仍然依賴于人工。他認(rèn)為,即使AI參與了創(chuàng)作過程,作品的著作權(quán)仍然屬于他,因為作品體現(xiàn)了他的獨特創(chuàng)意和審美表達。

此案中,原告希望證明《山海奇鏡》在創(chuàng)意構(gòu)思,腳本撰寫,機位設(shè)定,乃至具體提示詞撰寫等方面具有獨創(chuàng)性。而這些工作,在AI興起之前的電影工業(yè)里都能找到對應(yīng)位置——編劇、角色設(shè)計師、故事板藝術(shù)家、攝影師等。

一幅靜態(tài)圖像,只需要考慮畫得像不像。一部有情節(jié)的電影,則需要考慮人設(shè)、情節(jié)、鏡頭、服化道等諸多問題。特別是現(xiàn)在,一致性問題已經(jīng)受到足夠重視,但對創(chuàng)意和設(shè)定的借鑒模仿問題,還往往被人們忽略。

就好像程序員一定要先寫一個“Hello World”一樣,拿到文生圖工具的人最早用來測試的指令,都是畫個《蒙娜麗莎》《戴珍珠耳環(huán)的少女》。在視頻生成的初期階段,模仿名作、大作的行為也不少見。

娛樂資本論觀察了全球AI電影大賽的一款入圍作品,比賽的一等獎獎金是2.5萬元。不少網(wǎng)友認(rèn)為,這部作品是借鑒了電影《沙丘》的意境及鏡頭。作為改編自國內(nèi)科幻小說《汪洋戰(zhàn)爭》的作品,原作并沒有指定的特定環(huán)境,被改編者選在了與《沙丘》類似的中東地區(qū),使整部片體現(xiàn)出與《沙丘》相似的異域風(fēng)情。

在早前的其他形式作品中,關(guān)于人設(shè)、劇情、場景、分鏡的“抄襲”指控也有不少案例。

在接受娛樂資本論采訪時,林華明確認(rèn)為本案例中DynamicWang用AI模式生成的內(nèi)容具有獨創(chuàng)性,受版權(quán)保護。林華并認(rèn)為:

“即使是在原作基礎(chǔ)上再創(chuàng)作,對二次作品的利用也需要原作作者授權(quán),何況這種顯然是剽竊。”

對何為著作權(quán)法保護的“表達”,林華認(rèn)為通常情況下“創(chuàng)意+技巧=表達”,即藝術(shù)表達是創(chuàng)意通過繪畫等技巧展現(xiàn)出的結(jié)果。林華并覺得純銀提到的逐幀重繪行為“就不止抄創(chuàng)意,是直接抄表達,改格式而已?!?/p>

盡管來源視頻的原作者可能不會注意到,以及追究此事,但是林華認(rèn)為,“權(quán)利人追究與否不是法律問題,追究有沒有依據(jù)才是(法律問題)?!?/p>

如果作為教育、研究、個人休閑目的,用AI“翻拍”好萊塢大片可能無可厚非,但用來賺錢,或許是另一回事。

純銀指出的情況,直指當(dāng)前正在蓬勃開展的諸多AI視頻大獎賽活動。這些活動通常由贊助商出資尋找效果更好的藝術(shù)創(chuàng)作、商業(yè)廣告短片、文旅宣傳片等,同時挖掘有潛力的AI創(chuàng)作者,他們比其他人更善于使用手頭的多種AI工具實現(xiàn)產(chǎn)出。

關(guān)于此事,故事接龍(StoryStorm)發(fā)起人宋東桓對娛樂資本論說?!拔覀傾IER春季賽第一名也是轉(zhuǎn)繪,但是如果你真的熟悉這個生產(chǎn)流程,這方面其實沒有爭議。”

“轉(zhuǎn)繪片并不是拿了個真人片來轉(zhuǎn)的,雖然你可以這么做,但是對于有制作要求的AI影片,在拍攝階段就是做好了用轉(zhuǎn)繪方式來做后期的準(zhǔn)備,并且轉(zhuǎn)繪過程中也要調(diào)用很多不同的圖像模型?!?/p>

故事接龍是國內(nèi)AI視頻創(chuàng)作者社區(qū)之一,宋東桓見證了視頻生成如何從試驗性的小眾技術(shù),逐步成長為一個新興產(chǎn)業(yè)。

根據(jù)宋東桓此前的介紹,AI畫圖創(chuàng)作者現(xiàn)在是數(shù)千萬應(yīng)用者的量級,AI音樂創(chuàng)作者到了數(shù)百萬的量級;AI視頻的淺度創(chuàng)作者是數(shù)十萬的量級,但是經(jīng)常做片的人其實也就是幾萬人。

他指出,傳統(tǒng)制片流程復(fù)雜,價格昂貴。對比來看,AI短片流程簡化,基本分四步:寫故事、出分鏡、圖生視頻、剪輯配音包裝,可大幅降低經(jīng)濟、時間和溝通成本。

“故事接龍社區(qū)中上百名AIGC創(chuàng)作者,個人創(chuàng)作和商業(yè)項目每分鐘視頻分別需10小時和50小時工作時長?!?/p>

從5月份開始,故事接龍聯(lián)合多家機構(gòu),每季度推出一個AIER系列比賽,春季賽是其中的首場。這場比賽的規(guī)則中寫道:“AIER賽與社區(qū)的其他類型比賽均不相同,我們對參賽影片題材、時長、技法、類型均不設(shè)限制,并且不介意您的參賽作品已參加過別的比賽。”

從比賽的贊助商——Dreamina、MiniMax、Morph Studio、LensGo.AI、YoYo、贏聯(lián)數(shù)科、靈境智元——當(dāng)中,我們也能看出業(yè)界對“AI短片”制作工具的大致定義。但這個列表并不是一成不變的,從最早的SD/MJ,到HeyGen、Runway、Pika,它一直在不斷延長。剪映的Dreamina之后,很顯然要輪到快手的可靈進入這個工具名單之中。

宋東桓對娛樂資本論說:

“AI視頻的技術(shù)是一直在進步的,必須抱著開放的心態(tài)迎接內(nèi)容,不能有門第之見。3D輔助、真人轉(zhuǎn)繪、DiT架構(gòu)、傳統(tǒng)I2V、Style Transfer、高斯?jié)姙R/Nerf、補間動畫……啥好用用啥。我們會在參賽要求里說明必須AI,但不限制是哪種AI,這個細分起來太多了?!?/p>

當(dāng)然,如果僅僅是用Topaz Video AI給視頻提升一下清晰度——這當(dāng)然也使用到了某種AI技術(shù),但就不能算作AI短片了。宋東桓說,如果有疑問,組織者在審查階段就會找創(chuàng)作者聊。

到底什么算“AI應(yīng)用程度”足夠,這個問題答案是處在一種漸進的光譜中的,盡管比賽組織者的寬容度非常高,但有些中間地帶的技法難免會引發(fā)爭議。

“有一類AI動畫是用Midjourney做圖片,再用傳統(tǒng)MG(運動圖形)動畫的方式來做。這種工作流是否夠AI是存在一定爭議的,但這類短片的完成度一般都是非常高的?!?/p>

AI+MG動畫這種手法,在文生圖因為MJ而初步火爆,但文生視頻還只是存在于理論上的一年多以前,這種做法是人們最先嘗試的AI短片途徑。相當(dāng)于AI出分鏡,然后再轉(zhuǎn)成動態(tài)漫。“現(xiàn)在這種工作流的效果更好了,不僅僅因為MJ提升了,骨骼綁定動畫受到AI的影響也變得更好用了?!彼螙|桓說。

“但是在現(xiàn)在這個時間點,我們覺得無論什么樣的工作流,都是可以接受的,大家殊途同歸。大部分人認(rèn)識AI短片的時間也還不到一年,這時最好的心態(tài)就是開放?!?/p>

如他所講,故事接龍StoryStorm舉辦AIER系列季賽的目標(biāo),就是單純地選擇出這個時間段國內(nèi)最好的AI短片作品。畢竟這個新生的領(lǐng)域距離真正意義上的商業(yè)化還有一段距離,充其量也只能說是看到了地平線上的曙光。只有不拘一格地減少對于具體工作流的條件限定,今后才有希望看到現(xiàn)有工具一次又一次被使用者突破極限。

在AI視頻生成技術(shù)尚無突破性進展,也不能替代真實攝影機的當(dāng)下,正是那些看不見,也不被關(guān)心的部分——人設(shè)、場景、運鏡、服裝、臺詞、配音等等,構(gòu)成了目前AI短片競爭力的全部元素。而對這些元素,到底應(yīng)該如何界定其中的人類勞動并加以保護,正需要通過不斷涌現(xiàn)的判例,來獲得比現(xiàn)在更明確的厘清。

是群起抵制,還是加入其中

在AI創(chuàng)作當(dāng)中,借鑒、模仿、致敬、抄襲之間的界限顯得尤為模糊。這是一個行業(yè)規(guī)律普遍性和AI特性相結(jié)合的問題。

各種藝術(shù)形式的發(fā)展,都意味著對已有的成果重新排列組合。比如繪畫中的臨摹,對歌手聲音的模仿秀,以及同人文。

歷史會押韻,但不會簡單重復(fù)。在創(chuàng)作者數(shù)量有限的年代,他們必須結(jié)成一個穩(wěn)固的共同體,比如工會,行業(yè)協(xié)會等。在這個小圈子內(nèi),人們之間可能都認(rèn)識,有些爭議可能在發(fā)生之前就被解決了。

AI時代,人人都是創(chuàng)作者。原先那些前輩們也許心里想過,但沒有嘗試的各種侵權(quán)可能性,現(xiàn)在都冒了出來。

繪畫領(lǐng)域是最早爆發(fā)人機矛盾的領(lǐng)域之一。大量人類畫家強烈抵制AI使用他們的作品進行LoRA訓(xùn)練。有些藝術(shù)家從大平臺出逃。

Cara 由攝影師張靜娜于2023 年10 月推出,旨在成為DeviantArt 和ArtStation 等網(wǎng)站的替代品,保護藝術(shù)家圖像不被用于模型訓(xùn)練。最近幾天,Cara 的用戶數(shù)增長了兩倍,從不到10萬增加到超過30萬。

之前也有一種技術(shù)Nightshade號稱能幫助畫師維權(quán),處理后的畫作在投入大模型后會“毒害”AI。這項技術(shù)發(fā)布后反響熱烈,但后續(xù)效果如何尚不清楚。

現(xiàn)在的創(chuàng)作者,可能相比于糾結(jié)“侵權(quán)”兩個字,更關(guān)心自己的勞動能否獲得合理報酬,能否讓創(chuàng)作成為一種足以謀生的職業(yè)。

在去年的好萊塢大罷工期間,平常被人忽視的小配音演員也是重要的參與者。如果他們因為家境窘迫,不得不簽下協(xié)議,永久出賣自己的聲音,可能獲得一次性的較高報酬,但買斷了往后余生的相關(guān)收入。

如果可能被完全替代,人類藝術(shù)家就是不折不扣的AI受害者。但另一方面,如果原作者可以授權(quán)使用AI,這可能會帶來另一筆睡后收入,一些藝術(shù)家也樂在其中。

今年3月,在CNN的一次罕見采訪中,音樂人比利·喬爾(Billy Joel)對AI表達了高度興奮,他授權(quán)制作的一個新視頻,重新創(chuàng)造了喬爾在不同階段的形象,他稱之為“超然體驗”。喬爾數(shù)十年來的首支單曲《Turn The Lights Back On》在2024年格萊美獎上備受矚目。由于年事已高,前輩們的聲線可能不再適合重現(xiàn)巔峰狀態(tài),但AI的出現(xiàn)使他們可以繼續(xù)作曲,假裝自己還在年輕時侯。

動畫電影的技術(shù)先驅(qū)皮克斯,參加了去年8月的SIGGRAPH圖形學(xué)頂會,并披露他們有些制作流程用到了可以被稱之為AI的東西——但不是我們很熟悉的那種。他們用一個原始的火焰動畫喂入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以生成具有特定造型的火焰。

皮克斯還有其它的程序化、生成式或風(fēng)格轉(zhuǎn)換工具,比如重新著色風(fēng)景以適應(yīng)畫面情緒,或者用從“英雄”手繪中變異而來的獨特建筑填充城市街區(qū)。但是,“如果有人告訴你皮克斯使用AI制作動畫電影,那是錯誤的。”皮克斯的坎尤克(Paul Kanyuk)在演講中斬釘截鐵地說。

好萊塢是影視工業(yè)的終極考場。在這個戰(zhàn)場上,對于視覺效果中的AI應(yīng)用還非常謹(jǐn)慎,因為如果處理不當(dāng),作者和觀眾都有可能反彈。到目前為止,出現(xiàn)AI的地方仍然只是一些邊角料,比如背景、海報乃至片頭動畫。然而,國內(nèi)外的業(yè)界都意識到,全流程AI電影遲早會出現(xiàn),并且呼吁為此做好準(zhǔn)備。

執(zhí)導(dǎo)多部超級英雄電影的扎克·施耐德對AI電影不太擔(dān)心。他認(rèn)為,電影的成功依靠導(dǎo)演與編劇的個人觸感和創(chuàng)造力,這是AI無法替代的。但他并不排斥未來嘗試與AI合作。

AI不能,也不應(yīng)該以替代人類藝術(shù)家作為目標(biāo);反過來,現(xiàn)在的人類藝術(shù)家都應(yīng)該盡早嘗試將AI融入自己的工作流,或在挑戰(zhàn)出現(xiàn)時進行適當(dāng)?shù)膽?yīng)對。

根據(jù)尼爾森旗下“國家研究集團”(NRG)的一項新研究,大多數(shù)在“創(chuàng)意階層”工作的專業(yè)人士已經(jīng)在使用生成式AI,17%的人表示經(jīng)常使用。這些從業(yè)者使用AI的概率是普通人的至少兩倍。NRG是美國動畫電影產(chǎn)業(yè)中市場調(diào)研的頭部機構(gòu)。

在4月份的北京國際電影節(jié)上,美國電影攝影師學(xué)會前主席奧斯特魯姆(Kees Van Oostrum)提醒創(chuàng)作者要保持創(chuàng)作過程中的主體性,不要被技術(shù)所奴役。

“只要人類還有許多問題想問、想回答,就不會停止拍電影。至于人工智能,在加速之前不妨慢下來想一想?!碧崾驹~、設(shè)定、分鏡、聲紋……還有在此之上的創(chuàng)意和靈感,這些核心來自于人的思考的東西,是幫助AI藝術(shù)創(chuàng)作閃光的點睛之筆,是人類藝術(shù)家的價值所在,也是人類智慧的結(jié)晶。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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近日,最新的情況則是在一場“全球AI電影馬拉松大賽”上,一個名叫《汪洋戰(zhàn)爭》的入圍AI短片因為在人物、場景、機械、風(fēng)格等眾多設(shè)定上都和和《沙丘》相似而引發(fā)爭議。

其實也不止這個比賽,也不止《沙丘》 ,像皮克斯、《流浪地球》、《星球大戰(zhàn)》、《賽博朋克2077》都是被模仿的重災(zāi)區(qū),其中不少拿到了獎項。

如果這些僅僅停留個人習(xí)作上還好,但類似大賽都有商業(yè)化背景,版權(quán)爭議如影隨形,就有人表示“現(xiàn)在很多作品都是用AI把其他成熟電影剪碎了再拼上”,可以說借創(chuàng)意、“扒”分鏡,逐幀轉(zhuǎn)AI特效,都是AI圈已經(jīng)普遍流傳的做法。

此外AI視頻還有一種典型的制作方法,就是先實拍視頻,后轉(zhuǎn)為AI視頻并拿去參賽,更有不了解AI圈的人,或認(rèn)為這是“加一層AI濾鏡”,或認(rèn)為現(xiàn)在AI視頻是“陽澄湖水洗大閘蟹”。

近期關(guān)于AI爭議更大的則是360發(fā)布會的“古裝女事件”,簡單的說是360用了開發(fā)者DynamicWang制作的LoRA模型繪制了一張圖未付費。

對此,360 產(chǎn)品經(jīng)理梁志輝回應(yīng)稱,在模型基礎(chǔ)上生成圖片不屬于復(fù)制粘貼類的“盜圖”:

“你用來訓(xùn)練模型的圖片都有版權(quán)嗎?那么模型的版權(quán)歸屬,模型生圖的版權(quán)歸屬,又如何界定呢?”

可以說,在知識產(chǎn)權(quán)“保護人類勞動”和“鼓勵技術(shù)創(chuàng)新”這兩個目標(biāo)出現(xiàn)“左右手互博”的局面時,我們又該如何做出權(quán)衡?中國是全球AI領(lǐng)導(dǎo)者之一,在法律實踐方面也已經(jīng)出現(xiàn)了不少判例,同樣處在全球探索的前沿。

人們已經(jīng)知道這一波AI的原理,以及易出現(xiàn)幻覺等特性,使得它在法律、金融等需要高度精確的行業(yè)應(yīng)用受到一定限制。然而另一方面,在需要發(fā)揮創(chuàng)意和多樣性的領(lǐng)域,AIGC則繼續(xù)大放異彩。這就使得文娛、影視等創(chuàng)意行業(yè),首當(dāng)其沖地受到影響。這些行業(yè),正是娛樂資本論持續(xù)關(guān)注的領(lǐng)域。

所以,我們的讀者作為受到AI沖擊最大的一批人。視智未來·娛樂資本論希望客觀地反映目前爭議的全貌,以便幫助文娛從業(yè)者準(zhǔn)確應(yīng)對這個與AI共存的新時代,并在這場大變局中找到自己的位置。

用提示詞做的圖,有版權(quán)嗎?

讓我們首先將目光聚焦在DynamicWang和360之間的糾紛。

圍繞AI生成圖片領(lǐng)域的著作權(quán)問題,法律界存在不同觀點。有律師認(rèn)為,如果用戶僅通過AI圖生圖功能生成內(nèi)容,且沒有對某個版權(quán)作品進行指向性修改,那么可能不構(gòu)成著作權(quán)侵權(quán)。不過,此前的一起判例提供了不同的視角。

一位短視頻網(wǎng)紅博主發(fā)現(xiàn),她身穿古風(fēng)漢服出鏡的視頻,被一款“AI視頻換臉”微信小程序用作換臉模板。法院經(jīng)審理認(rèn)定,盡管面部形象被替換,但視頻中未被修改的裝飾裝束、肢體動作及場景細節(jié)等仍使身體形象具有可識別性,指向原告本人,因此被告的行為侵犯了原告的肖像權(quán),應(yīng)承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。這個案例強調(diào)了肖像權(quán)的核心在于“可識別性”,而不僅僅是看臉。

AI作圖 by娛樂資本論

在DynamicWang一眼就能認(rèn)出圖片的相似性,以及360方面首先找到他致歉等情節(jié)的基礎(chǔ)上,很大可能會建立起“可識別性”。不過,然后呢?

如果原圖直接是人類實拍或手繪的作品,事情的走向已經(jīng)很好區(qū)分。問題在于,此處的原作是一種能批量生成相似圖像的“模型”。對于這個問題,中美兩國的司法實踐體現(xiàn)出不同的走向。

美國對AI技術(shù)及使用者明顯更為苛刻,他們的相關(guān)指引嚴(yán)格限制了“人類作品”的判定。有人使用Midjourney生成了一系列科幻主題的圖片,并制作了一個畫冊《Zarya of the Dawn》。畫冊中,作者挑選和排列了一部分效果更好的圖片,并配上了自己的解說詞。版權(quán)局得知她使用了AI工具后,撤銷了登記。

經(jīng)過反復(fù)扯皮,最后的結(jié)論是,允許這本書作為一個整體登記版權(quán),但受版權(quán)保護的部分,僅限于作者自己寫的那些文字,以及她對圖片的排列組合;構(gòu)成此書核心的圖片本身,仍然不受版權(quán)保護。

在國內(nèi),北京互聯(lián)網(wǎng)法院之前判定一張文生圖作品擁有版權(quán)。判詞指出,AI繪畫作品滿足屬于“智力成果”以及具有“獨創(chuàng)性”兩個要件,便具有著作權(quán)。長期關(guān)注AI立法、司法相關(guān)議題的法學(xué)博士林華提到:

“判決一發(fā)布就被淹沒在幾乎一邊倒的批評中。典型的批評在文章標(biāo)題就開始‘駁’”判決,定義‘錯判’,或者反復(fù)強調(diào)‘非常意外’、應(yīng)當(dāng)‘駁回原告’,最有趣的是評論區(qū)可以看到‘社會輿論四起,翻盤也極有可能’之類成群留言?!?/p>

此案對“智力成果”的判定,主要針對提示詞(prompt)和參數(shù)的構(gòu)建。在一年前,文生圖的技術(shù)特性決定了在使用Stable Diffusion等產(chǎn)品時,不得不嚴(yán)格依賴提示詞。提示詞的單詞改動、數(shù)值改動等都有可能生成截然不同的效果。而嚴(yán)格復(fù)制粘貼一段提示詞,且不做任何改動,生成的圖片相似度會很高,雖然也不是一模一樣。

在那個特定時期,需要生成一張好照片使用的提示詞,需要人類絞盡腦汁精心設(shè)計,乃至出現(xiàn)了提示詞商店這種產(chǎn)物。一則典型的提示詞“咒語”如下圖所示。

不過,現(xiàn)在文生圖工具在用戶輸入方面越來越傻瓜化,即使完全使用自然語言進行描述,也能得到比較理想的圖片。此時,SD繪圖并沒有“失傳”,反而因為LoRA模型具備的更高可控性,在出圖效果一致性方面仍占優(yōu)勢。現(xiàn)在的LoRA作用及地位和當(dāng)時的提示詞是類似的。

作為將腦海中的影像化為成品的中間環(huán)節(jié),研究AI表達技術(shù)的創(chuàng)作者們,毫無疑問地付出了腦力勞動。包括在liblib等網(wǎng)站上分享LoRA的作者們,他們正是通過自己的努力,以及機器使用的算力,使得一些原本靠運氣才能生成的效果具備了更強的穩(wěn)定性;同時,也解決了SD以前對于人種、性別、文化差異方面的刻板印象,增加了AI繪圖的多樣性,使其變得在商業(yè)上更加可用。

究竟是保護人類用一筆一劃畫出來的作品,還是保護一次又一次煉丹抽卡、逐字逐句敲擊出提示詞的勞動?當(dāng)這兩種不同的人類勞動發(fā)生碰撞時,學(xué)界的爭議也沒有停止。

在接受娛樂資本論采訪時,林華補充說,在這個問題上,360方面論及“模型的版權(quán)歸屬”,在邏輯上是混亂的,這意味著他們自家的AI繪圖產(chǎn)品,也不能免于訓(xùn)練時無意中“侵權(quán)”的指控。

本案中,創(chuàng)作者提出希望360以10倍價格購買模型,并另行支付賠償費用。360方面認(rèn)為這一要求超出了合理范疇。林華認(rèn)為,基于企業(yè)授權(quán)與個人授權(quán)量級不同導(dǎo)致的授權(quán)價格差異,本身是合理的。360想通過購買授權(quán)來解決爭議,費用當(dāng)中實際上包含了和解費用,這是正常的商業(yè)行為。

當(dāng)AI開始“臨摹”好萊塢大片

不僅僅是文生圖出現(xiàn)爭議,在視頻生成方面,娛樂資本論也發(fā)現(xiàn),目前處于起步階段的AI視頻生成創(chuàng)作者,采用的方法可謂“百花齊放”,其中有一些方法的爭議還不小。

幾天前,產(chǎn)品經(jīng)理純銀發(fā)微博指出,一些創(chuàng)作者在制作“文生視頻”時,會直接將電影或真人實拍視頻的畫面,通過AI技術(shù)轉(zhuǎn)繪為不同風(fēng)格,以確保視頻表達的精確與連貫。

“效果看起來很炸,跟傳統(tǒng)視頻可以掰手腕……不,這就是傳統(tǒng)視頻過了一遍 AI 濾鏡。這樣的視頻最近參賽,拿獎,失德。昨天跟朋友聊天時說,這不就是陽澄湖水洗大閘蟹嘛。”

眾所周知,本輪圖像或視頻生成的技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在,尚未徹底解決角色一致性問題。這是大模型“幻覺”在多模態(tài)上的一種體現(xiàn)。近半年來,人們主力使用的Midjourney或DALL-E等,通過圖片seed、局部重繪等方式,來盡可能規(guī)避目前的一致性缺陷。然而,以上這些手段都比不上直接在高質(zhì)量的原素材基礎(chǔ)上生成的效果更好。

如上所述,一些創(chuàng)作者會采用實拍視頻拆幀后轉(zhuǎn)繪的方法。也有人在制作一部電子設(shè)備的宣傳片時,先把設(shè)備造型扔到3D軟件Blender里建模,然后再把傳統(tǒng)方法生成的建模視頻拆幀,放到AI當(dāng)中生成風(fēng)格抖動,但造型和動作穩(wěn)定的圖像。

更普遍的做法是直接轉(zhuǎn)繪由真人實拍的視頻,特別是抖音/TikTok平臺的網(wǎng)紅跳舞片段。整個過程中,人物的步態(tài)和舞姿保持不變。

如果不是從原視頻開始轉(zhuǎn)換,而是將跳舞者的動作在動作捕捉工具里“手搓火柴棍小人”做成3D動畫,然后再轉(zhuǎn)AI,是不是就消解了直接盜用真人素材的指控呢?

之前的各種法律手段并不保護舞姿,所以“模仿秀”才能帶來舞姿的走紅。娛樂資本論此前報道過,阿里通義的“全民舞王”上線后,最火爆的用法就是讓照片跳“科目三”,這種做法也沒有太大爭議。

不過,再往下一步,事情就會變得復(fù)雜。

動畫導(dǎo)演“閑人一坤”使用AI技術(shù)創(chuàng)作了一部名為《山海奇鏡》的大電影預(yù)告片。然而,他發(fā)現(xiàn)“文刻創(chuàng)作”利用AI復(fù)刻了一個高度類似的作品,就此提起訴訟,此案一審在進行中,尚未宣判。

“閑人一坤”主張,盡管AI技術(shù)幫助他節(jié)省了時間和人力成本,但整個創(chuàng)作過程中AI僅作為一個工具,核心創(chuàng)意和后期編輯工作仍然依賴于人工。他認(rèn)為,即使AI參與了創(chuàng)作過程,作品的著作權(quán)仍然屬于他,因為作品體現(xiàn)了他的獨特創(chuàng)意和審美表達。

此案中,原告希望證明《山海奇鏡》在創(chuàng)意構(gòu)思,腳本撰寫,機位設(shè)定,乃至具體提示詞撰寫等方面具有獨創(chuàng)性。而這些工作,在AI興起之前的電影工業(yè)里都能找到對應(yīng)位置——編劇、角色設(shè)計師、故事板藝術(shù)家、攝影師等。

一幅靜態(tài)圖像,只需要考慮畫得像不像。一部有情節(jié)的電影,則需要考慮人設(shè)、情節(jié)、鏡頭、服化道等諸多問題。特別是現(xiàn)在,一致性問題已經(jīng)受到足夠重視,但對創(chuàng)意和設(shè)定的借鑒模仿問題,還往往被人們忽略。

就好像程序員一定要先寫一個“Hello World”一樣,拿到文生圖工具的人最早用來測試的指令,都是畫個《蒙娜麗莎》《戴珍珠耳環(huán)的少女》。在視頻生成的初期階段,模仿名作、大作的行為也不少見。

娛樂資本論觀察了全球AI電影大賽的一款入圍作品,比賽的一等獎獎金是2.5萬元。不少網(wǎng)友認(rèn)為,這部作品是借鑒了電影《沙丘》的意境及鏡頭。作為改編自國內(nèi)科幻小說《汪洋戰(zhàn)爭》的作品,原作并沒有指定的特定環(huán)境,被改編者選在了與《沙丘》類似的中東地區(qū),使整部片體現(xiàn)出與《沙丘》相似的異域風(fēng)情。

在早前的其他形式作品中,關(guān)于人設(shè)、劇情、場景、分鏡的“抄襲”指控也有不少案例。

在接受娛樂資本論采訪時,林華明確認(rèn)為本案例中DynamicWang用AI模式生成的內(nèi)容具有獨創(chuàng)性,受版權(quán)保護。林華并認(rèn)為:

“即使是在原作基礎(chǔ)上再創(chuàng)作,對二次作品的利用也需要原作作者授權(quán),何況這種顯然是剽竊。”

對何為著作權(quán)法保護的“表達”,林華認(rèn)為通常情況下“創(chuàng)意+技巧=表達”,即藝術(shù)表達是創(chuàng)意通過繪畫等技巧展現(xiàn)出的結(jié)果。林華并覺得純銀提到的逐幀重繪行為“就不止抄創(chuàng)意,是直接抄表達,改格式而已。”

盡管來源視頻的原作者可能不會注意到,以及追究此事,但是林華認(rèn)為,“權(quán)利人追究與否不是法律問題,追究有沒有依據(jù)才是(法律問題)?!?/p>

如果作為教育、研究、個人休閑目的,用AI“翻拍”好萊塢大片可能無可厚非,但用來賺錢,或許是另一回事。

純銀指出的情況,直指當(dāng)前正在蓬勃開展的諸多AI視頻大獎賽活動。這些活動通常由贊助商出資尋找效果更好的藝術(shù)創(chuàng)作、商業(yè)廣告短片、文旅宣傳片等,同時挖掘有潛力的AI創(chuàng)作者,他們比其他人更善于使用手頭的多種AI工具實現(xiàn)產(chǎn)出。

關(guān)于此事,故事接龍(StoryStorm)發(fā)起人宋東桓對娛樂資本論說?!拔覀傾IER春季賽第一名也是轉(zhuǎn)繪,但是如果你真的熟悉這個生產(chǎn)流程,這方面其實沒有爭議?!?/p>

“轉(zhuǎn)繪片并不是拿了個真人片來轉(zhuǎn)的,雖然你可以這么做,但是對于有制作要求的AI影片,在拍攝階段就是做好了用轉(zhuǎn)繪方式來做后期的準(zhǔn)備,并且轉(zhuǎn)繪過程中也要調(diào)用很多不同的圖像模型。”

故事接龍是國內(nèi)AI視頻創(chuàng)作者社區(qū)之一,宋東桓見證了視頻生成如何從試驗性的小眾技術(shù),逐步成長為一個新興產(chǎn)業(yè)。

根據(jù)宋東桓此前的介紹,AI畫圖創(chuàng)作者現(xiàn)在是數(shù)千萬應(yīng)用者的量級,AI音樂創(chuàng)作者到了數(shù)百萬的量級;AI視頻的淺度創(chuàng)作者是數(shù)十萬的量級,但是經(jīng)常做片的人其實也就是幾萬人。

他指出,傳統(tǒng)制片流程復(fù)雜,價格昂貴。對比來看,AI短片流程簡化,基本分四步:寫故事、出分鏡、圖生視頻、剪輯配音包裝,可大幅降低經(jīng)濟、時間和溝通成本。

“故事接龍社區(qū)中上百名AIGC創(chuàng)作者,個人創(chuàng)作和商業(yè)項目每分鐘視頻分別需10小時和50小時工作時長?!?/p>

從5月份開始,故事接龍聯(lián)合多家機構(gòu),每季度推出一個AIER系列比賽,春季賽是其中的首場。這場比賽的規(guī)則中寫道:“AIER賽與社區(qū)的其他類型比賽均不相同,我們對參賽影片題材、時長、技法、類型均不設(shè)限制,并且不介意您的參賽作品已參加過別的比賽?!?/p>

從比賽的贊助商——Dreamina、MiniMax、Morph Studio、LensGo.AI、YoYo、贏聯(lián)數(shù)科、靈境智元——當(dāng)中,我們也能看出業(yè)界對“AI短片”制作工具的大致定義。但這個列表并不是一成不變的,從最早的SD/MJ,到HeyGen、Runway、Pika,它一直在不斷延長。剪映的Dreamina之后,很顯然要輪到快手的可靈進入這個工具名單之中。

宋東桓對娛樂資本論說:

“AI視頻的技術(shù)是一直在進步的,必須抱著開放的心態(tài)迎接內(nèi)容,不能有門第之見。3D輔助、真人轉(zhuǎn)繪、DiT架構(gòu)、傳統(tǒng)I2V、Style Transfer、高斯?jié)姙R/Nerf、補間動畫……啥好用用啥。我們會在參賽要求里說明必須AI,但不限制是哪種AI,這個細分起來太多了?!?/p>

當(dāng)然,如果僅僅是用Topaz Video AI給視頻提升一下清晰度——這當(dāng)然也使用到了某種AI技術(shù),但就不能算作AI短片了。宋東桓說,如果有疑問,組織者在審查階段就會找創(chuàng)作者聊。

到底什么算“AI應(yīng)用程度”足夠,這個問題答案是處在一種漸進的光譜中的,盡管比賽組織者的寬容度非常高,但有些中間地帶的技法難免會引發(fā)爭議。

“有一類AI動畫是用Midjourney做圖片,再用傳統(tǒng)MG(運動圖形)動畫的方式來做。這種工作流是否夠AI是存在一定爭議的,但這類短片的完成度一般都是非常高的?!?/p>

AI+MG動畫這種手法,在文生圖因為MJ而初步火爆,但文生視頻還只是存在于理論上的一年多以前,這種做法是人們最先嘗試的AI短片途徑。相當(dāng)于AI出分鏡,然后再轉(zhuǎn)成動態(tài)漫?!艾F(xiàn)在這種工作流的效果更好了,不僅僅因為MJ提升了,骨骼綁定動畫受到AI的影響也變得更好用了。”宋東桓說。

“但是在現(xiàn)在這個時間點,我們覺得無論什么樣的工作流,都是可以接受的,大家殊途同歸。大部分人認(rèn)識AI短片的時間也還不到一年,這時最好的心態(tài)就是開放。”

如他所講,故事接龍StoryStorm舉辦AIER系列季賽的目標(biāo),就是單純地選擇出這個時間段國內(nèi)最好的AI短片作品。畢竟這個新生的領(lǐng)域距離真正意義上的商業(yè)化還有一段距離,充其量也只能說是看到了地平線上的曙光。只有不拘一格地減少對于具體工作流的條件限定,今后才有希望看到現(xiàn)有工具一次又一次被使用者突破極限。

在AI視頻生成技術(shù)尚無突破性進展,也不能替代真實攝影機的當(dāng)下,正是那些看不見,也不被關(guān)心的部分——人設(shè)、場景、運鏡、服裝、臺詞、配音等等,構(gòu)成了目前AI短片競爭力的全部元素。而對這些元素,到底應(yīng)該如何界定其中的人類勞動并加以保護,正需要通過不斷涌現(xiàn)的判例,來獲得比現(xiàn)在更明確的厘清。

是群起抵制,還是加入其中

在AI創(chuàng)作當(dāng)中,借鑒、模仿、致敬、抄襲之間的界限顯得尤為模糊。這是一個行業(yè)規(guī)律普遍性和AI特性相結(jié)合的問題。

各種藝術(shù)形式的發(fā)展,都意味著對已有的成果重新排列組合。比如繪畫中的臨摹,對歌手聲音的模仿秀,以及同人文。

歷史會押韻,但不會簡單重復(fù)。在創(chuàng)作者數(shù)量有限的年代,他們必須結(jié)成一個穩(wěn)固的共同體,比如工會,行業(yè)協(xié)會等。在這個小圈子內(nèi),人們之間可能都認(rèn)識,有些爭議可能在發(fā)生之前就被解決了。

AI時代,人人都是創(chuàng)作者。原先那些前輩們也許心里想過,但沒有嘗試的各種侵權(quán)可能性,現(xiàn)在都冒了出來。

繪畫領(lǐng)域是最早爆發(fā)人機矛盾的領(lǐng)域之一。大量人類畫家強烈抵制AI使用他們的作品進行LoRA訓(xùn)練。有些藝術(shù)家從大平臺出逃。

Cara 由攝影師張靜娜于2023 年10 月推出,旨在成為DeviantArt 和ArtStation 等網(wǎng)站的替代品,保護藝術(shù)家圖像不被用于模型訓(xùn)練。最近幾天,Cara 的用戶數(shù)增長了兩倍,從不到10萬增加到超過30萬。

之前也有一種技術(shù)Nightshade號稱能幫助畫師維權(quán),處理后的畫作在投入大模型后會“毒害”AI。這項技術(shù)發(fā)布后反響熱烈,但后續(xù)效果如何尚不清楚。

現(xiàn)在的創(chuàng)作者,可能相比于糾結(jié)“侵權(quán)”兩個字,更關(guān)心自己的勞動能否獲得合理報酬,能否讓創(chuàng)作成為一種足以謀生的職業(yè)。

在去年的好萊塢大罷工期間,平常被人忽視的小配音演員也是重要的參與者。如果他們因為家境窘迫,不得不簽下協(xié)議,永久出賣自己的聲音,可能獲得一次性的較高報酬,但買斷了往后余生的相關(guān)收入。

如果可能被完全替代,人類藝術(shù)家就是不折不扣的AI受害者。但另一方面,如果原作者可以授權(quán)使用AI,這可能會帶來另一筆睡后收入,一些藝術(shù)家也樂在其中。

今年3月,在CNN的一次罕見采訪中,音樂人比利·喬爾(Billy Joel)對AI表達了高度興奮,他授權(quán)制作的一個新視頻,重新創(chuàng)造了喬爾在不同階段的形象,他稱之為“超然體驗”。喬爾數(shù)十年來的首支單曲《Turn The Lights Back On》在2024年格萊美獎上備受矚目。由于年事已高,前輩們的聲線可能不再適合重現(xiàn)巔峰狀態(tài),但AI的出現(xiàn)使他們可以繼續(xù)作曲,假裝自己還在年輕時侯。

動畫電影的技術(shù)先驅(qū)皮克斯,參加了去年8月的SIGGRAPH圖形學(xué)頂會,并披露他們有些制作流程用到了可以被稱之為AI的東西——但不是我們很熟悉的那種。他們用一個原始的火焰動畫喂入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以生成具有特定造型的火焰。

皮克斯還有其它的程序化、生成式或風(fēng)格轉(zhuǎn)換工具,比如重新著色風(fēng)景以適應(yīng)畫面情緒,或者用從“英雄”手繪中變異而來的獨特建筑填充城市街區(qū)。但是,“如果有人告訴你皮克斯使用AI制作動畫電影,那是錯誤的。”皮克斯的坎尤克(Paul Kanyuk)在演講中斬釘截鐵地說。

好萊塢是影視工業(yè)的終極考場。在這個戰(zhàn)場上,對于視覺效果中的AI應(yīng)用還非常謹(jǐn)慎,因為如果處理不當(dāng),作者和觀眾都有可能反彈。到目前為止,出現(xiàn)AI的地方仍然只是一些邊角料,比如背景、海報乃至片頭動畫。然而,國內(nèi)外的業(yè)界都意識到,全流程AI電影遲早會出現(xiàn),并且呼吁為此做好準(zhǔn)備。

執(zhí)導(dǎo)多部超級英雄電影的扎克·施耐德對AI電影不太擔(dān)心。他認(rèn)為,電影的成功依靠導(dǎo)演與編劇的個人觸感和創(chuàng)造力,這是AI無法替代的。但他并不排斥未來嘗試與AI合作。

AI不能,也不應(yīng)該以替代人類藝術(shù)家作為目標(biāo);反過來,現(xiàn)在的人類藝術(shù)家都應(yīng)該盡早嘗試將AI融入自己的工作流,或在挑戰(zhàn)出現(xiàn)時進行適當(dāng)?shù)膽?yīng)對。

根據(jù)尼爾森旗下“國家研究集團”(NRG)的一項新研究,大多數(shù)在“創(chuàng)意階層”工作的專業(yè)人士已經(jīng)在使用生成式AI,17%的人表示經(jīng)常使用。這些從業(yè)者使用AI的概率是普通人的至少兩倍。NRG是美國動畫電影產(chǎn)業(yè)中市場調(diào)研的頭部機構(gòu)。

在4月份的北京國際電影節(jié)上,美國電影攝影師學(xué)會前主席奧斯特魯姆(Kees Van Oostrum)提醒創(chuàng)作者要保持創(chuàng)作過程中的主體性,不要被技術(shù)所奴役。

“只要人類還有許多問題想問、想回答,就不會停止拍電影。至于人工智能,在加速之前不妨慢下來想一想?!碧崾驹~、設(shè)定、分鏡、聲紋……還有在此之上的創(chuàng)意和靈感,這些核心來自于人的思考的東西,是幫助AI藝術(shù)創(chuàng)作閃光的點睛之筆,是人類藝術(shù)家的價值所在,也是人類智慧的結(jié)晶。

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