界面新聞記者 | 查沁君

界面新聞編輯 | 宋佳楠

OpenAI創(chuàng)始成員、特斯拉前AI負(fù)責(zé)人Andrej Karpathy創(chuàng)辦了一家人工智能教育公司Eureka Labs。

7月17日凌晨，Andrej Karpathy在X平臺上正式宣布了這一消息。在他的設(shè)想里，Eureka Labs正在建立一種新型的AI原生學(xué)校。例如，在物理學(xué)方面，你可以想象與物理學(xué)家費曼一起學(xué)習(xí)高質(zhì)量的課程材料，他將全程指導(dǎo)你的學(xué)習(xí)。

通常既精通學(xué)科、教學(xué)能力卓越、有無限耐心、精通世界各種語言的專家非常稀缺，無法親自為80億人中的每一個人提供輔導(dǎo)。然而，隨著生成型人工智能的進(jìn)步，這種學(xué)習(xí)體驗變得可行。

教師與AI共生，并在一個通用平臺上運行整個課程體系——教師仍然設(shè)計課程材料，但可以使用經(jīng)過優(yōu)化的AI教學(xué)助手來支持、利用和擴(kuò)展課程材料，幫助學(xué)生學(xué)習(xí)。

“如果我們成功了，任何人都可以學(xué)習(xí)任何東西，從而擴(kuò)大教育的覆蓋面（學(xué)習(xí)人數(shù)眾多）和深度（個人學(xué)習(xí)大量科目，超出目前可能的范圍）。”Andrej Karpathy稱。

在官宣帖子的評論區(qū)，Andrej Karpathy解釋了Eureka Labs名字的來源：Eureka源自古希臘語ε?ρηκα，是一種理解某事、感覺它一閃而過的美妙感覺，其目標(biāo)是在人們的腦海中激發(fā)這些時刻。而名字里加個Labs則是因為，Eureka作為單個單詞已經(jīng)被別人占用了，而Karpathy一直想要一個實驗室。

Eureka Labs的第一款產(chǎn)品是人工智能課程LLM101n。這是一門面向本科生的課程，引導(dǎo)學(xué)生訓(xùn)練自己的人工智能，類似于縮小版的AI教學(xué)助手。課程材料將在網(wǎng)上提供，學(xué)校也計劃同時開設(shè)數(shù)字班和實體班。今年6月，Andrej Karpathy已在GitHub上傳了LLM101n的課程目錄，曾引發(fā)大量關(guān)注。

當(dāng)被網(wǎng)友問及Eureka Labs的產(chǎn)品是訂閱服務(wù)還是免費提供給所有人，亦或是像可汗學(xué)院一樣混合使用時，Andrej Karpathy表示，他確實希望Eureka Labs成為一家正規(guī)、自給自足的企業(yè)，但真的不想把教育內(nèi)容作為門禁。

“內(nèi)容本身是免費的，并且是經(jīng)過許可的，收入則來自其他一切，例如運行數(shù)字或物理群組一起研究材料等?！彼f。

“人工智能將對教育產(chǎn)生巨大影響，我知道這是你熱衷的事情。”在Andrej Karpathy的官宣帖子下，谷歌首席科學(xué)家Jeff Dean發(fā)來祝福并回憶稱，當(dāng)時他做客座講座時就已看出，Andrej Karpathy花了很多心思去思考，如何最好地向人們傳授不同類型的課程內(nèi)容。

自今年2月再度從OpenAI離職后，外界對于Andrej Karpathy下一步的動向非常關(guān)注，他本人也在X平臺上稱：“（離職）中間沒有什么戲劇性沖突，只是想去嘗試一下自己的個人項目?！?/span>

梳理Andrej Karpathy早年的讀書工作生涯，也能找到他與教育之間的各種聯(lián)結(jié)。

出生于捷克斯洛伐克（現(xiàn)為斯洛伐克）的他，15歲時隨家人移居加拿大，2009年在多倫多大學(xué)獲得計算機(jī)科學(xué)和物理學(xué)學(xué)士學(xué)位。在那里，他第一次接觸到深度學(xué)習(xí)，聆聽Hinton的課程。

2011年，Andrej Karpathy在不列顛哥倫比亞大學(xué)獲得碩士學(xué)位，其導(dǎo)師為計算機(jī)科學(xué)系教授Michiel van de Panne，主要研究物理模擬中用于敏捷機(jī)器人的機(jī)器學(xué)習(xí)。例如，模擬跑步者或人群中的模擬人研究。

隨后，他繼續(xù)攻讀斯坦福大學(xué)博士學(xué)位，師從著名AI學(xué)者李飛飛，專注于自然語言處理和計算機(jī)視覺的交叉點，以及適合這項任務(wù)的深度學(xué)習(xí)模型。期間，他撰寫了斯坦福大學(xué)第一門深度學(xué)習(xí)課程《CS231n：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與視覺識別》，并擔(dān)任主要講師。這門課程下的班級也成為斯坦福大學(xué)最大的班級之一。 

2015到2017年，Andrej Karpathy的身份轉(zhuǎn)變?yōu)镺penAI的創(chuàng)始成員和研究科學(xué)家。但在該公司創(chuàng)立僅一年多后，他又接受馬斯克的邀請加入特斯拉，并一手促成了Autopilot的開發(fā)。2017年6月，他成為特斯拉的人工智能總監(jiān)，向馬斯克匯報，后于2022年7月離開。

在后續(xù)的訪談中，Andrej Karpathy稱這是一個艱難的決定。雖然特斯拉還未完全實現(xiàn)自動化駕駛，但研發(fā)團(tuán)隊已經(jīng)可以自行發(fā)展。這次離職也給他一個機(jī)會，去重新審視自己對于人工智能、開源和教育的熱愛。

八個月后，Andrej Karpathy宣布自己再次加入OpenAI。但不同于上次，此次“二進(jìn)宮”，他的角色被媒體形容為“像是一個只被允許坐在替補(bǔ)席近距離看球賽的人”，甚至不太知道他在OpenAI具體負(fù)責(zé)了什么。一個廣為流傳的消息是，他在OpenAI最后兩個項目，分到的訓(xùn)練資源分別只有可憐的256和64張GPU。

而隨著OpenAI宮斗戲碼愈演愈烈，Andrej Karpathy也于今年2月再次離開。

工作變動間隙，Andrej Karpathy堅持在做的一件事是，在公開平臺分享知識，無論是通過博客、發(fā)帖，亦或是視頻講課等。在X平臺、YouTube上，他分別收獲102.8萬、50.9萬關(guān)注訂閱者。七個月前，他在YouTube上傳的一則關(guān)于大模型入門的視頻獲得204萬的觀看。這些干貨知識的分享也讓他與“教育”更近一步。

他曾提出過不少觀點，比如“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是軟件2.0，而非機(jī)器學(xué)習(xí)的一種工具”；“幻覺不是bug，它是大模型最大的特征”；“大模型本質(zhì)是世界知識的最佳壓縮”，以及“大模型可視為一個操作系統(tǒng)”等。

今年年初，他還在一條長文中指出，很多YouTube和TikTok視頻看上去是教學(xué)，本質(zhì)上不過是“陷阱”。對于真的想“教”點什么的人，他認(rèn)為應(yīng)該要做長內(nèi)容、長文、長視頻，哪怕會讓觀眾汗流浹背，哪怕會失去觀眾，但至少大家能真的學(xué)到東西。“它像是在健身房進(jìn)行的一次嚴(yán)格訓(xùn)練，心理上要有大汗淋漓的感覺?！?/span>

在回憶過往的學(xué)習(xí)、工作經(jīng)歷時，Andrej Karpathy坦言，他對教育的興趣可以追溯到學(xué)生時期在網(wǎng)上教大家玩魔方，在斯坦福大學(xué)開設(shè)CS231n課程，再到最近的Zero-to-Hero AI系列。而他在人工智能方面的工作，則是從斯坦福大學(xué)的學(xué)術(shù)研究到特斯拉的現(xiàn)實世界產(chǎn)品以及OpenAI的AGI研究。

“但到目前為止，我將兩者（教育和AI）結(jié)合起來的所有工作都只是兼職，是我‘真正工作’的副業(yè)。”Andrej Karpathy稱，EurekaLabs才是其20多年來“對人工智能和教育的熱情的結(jié)晶”。