界面新聞記者 | 查沁君
界面新聞編輯 | 宋佳楠
AI將重塑教育范式已成為共識，全球教育正站在變革的十字路口。
日前在2024人工智能與教育發(fā)展大會上，斯坦福大學(xué)人工智能、機器人與未來教育中心主任蔣里稱，自己曾在課上做過一個調(diào)查，如果讓學(xué)生從人工智能老師和人類老師中選一個，會如何選？
結(jié)果令他詫異，選擇人工智能老師的學(xué)生超過一半。
這些學(xué)生給出的原因是，人工智能老師情緒穩(wěn)定，對所有學(xué)生可以一視同仁，還可根據(jù)學(xué)生興趣和學(xué)習(xí)風(fēng)格提供定制化教學(xué)內(nèi)容，隨時為學(xué)生提供幫助，不受時空限制等。不過學(xué)生們也表示，人類老師在情感交流、個性化指導(dǎo)等方面仍然具有不可替代的優(yōu)勢。
他同時分享了一組數(shù)據(jù)，牛津大學(xué)研究顯示，未來10到20年里，美國47%、中國77%的人類工作可能會被AI機器人替代。美國勞工部一份報告稱，當前小學(xué)生未來要從事的工作中有65%現(xiàn)在還不存在。
“這為教育界提出了一個巨大的考驗，人工智能時代人的能力跟以前（的要求）不太一樣?！笔Y里稱，現(xiàn)在的學(xué)校絕大多數(shù)培養(yǎng)的是人單打獨斗的能力，例如考場上不讓帶計算器，認為帶上了計算機，考試便沒有意義，但人工智能時代最重要的是人+人工智能的能力，就像“鋼鐵俠”，其實就是人+人工智能的典范。
會上，香港大學(xué)教育學(xué)院副院長羅陸慧英介紹了香港在2023年推出的一項針對初中生的人工智能課程改革。這項改革名為“初中人工智能課程單元”，目的是加強中學(xué)生對人工智能的理解和應(yīng)用能力，內(nèi)容包括人工智能基礎(chǔ)知識、計算機視覺語音和語言處理技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、倫理問題等。
羅陸慧英認為，未來的學(xué)習(xí)應(yīng)該是產(chǎn)出性的學(xué)習(xí)，是跨學(xué)科的團隊協(xié)作，是一個動態(tài)、互動、多元化的過程，培養(yǎng)能夠適應(yīng)快速變化的人。
人工智能課程及應(yīng)用也在內(nèi)地高校里迅速落地。
今年7月初，北京市教委印發(fā)文件，明確將深化人工智能通識教育改革，支持高校以輔修專業(yè)、微專業(yè)、雙學(xué)位等形式鼓勵學(xué)生開展人工智能跨學(xué)科專業(yè)學(xué)習(xí)。從9月開始，北京市屬公辦本科高校將率先實現(xiàn)人工智能通識課全覆蓋。
近日，清華大學(xué)公布了多項在AI深度融入教育教學(xué)方面的探索與布局，將建設(shè)100門人工智能賦能教學(xué)試點課程，并為每一位2024級新生配備“AI成長助手”。
北京大學(xué)也于今年2月發(fā)布AI助教“Brainiac Buddy”，在官方描述里，這個AI助教“永遠有耐心，能提供高質(zhì)量互動，是一個聰明又勤奮的家伙?！蹦壳捌湟殉霈F(xiàn)在北大課堂上，學(xué)生可以向它提問，對課程進行預(yù)習(xí)，也可以建立個性化知識庫，老師則可以交給AI助教課程教案，提高教學(xué)效率。
山東財經(jīng)大學(xué)日前發(fā)布了“AI才”教育教學(xué)專有大模型，該校稱這是全國高校首個新文科教育教學(xué)專有大模型，專門針對人文社科領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文、研究報告、智庫報告等進行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，生成“文獻整理、論文研讀和學(xué)術(shù)寫作”等科研助手功能。
在近期正在進行的高校招生宣講活動上，南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、北京理工大學(xué)、北京郵電大學(xué)等高校均公開表示，將實行全員人工智能教育。
“在教育教學(xué)中，如果學(xué)生不能自由選擇修學(xué)科目和講課教師、學(xué)分不能互認、學(xué)位不能等價銜接，人工智能+教育很難發(fā)揮其最大效益?！?/span>原教育部科技發(fā)展中心主任、中國教育發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)會副會長兼人才發(fā)展專業(yè)委員會理事長李志民提到，相關(guān)部門需要盡快研究制定教學(xué)資源的上網(wǎng)認證標準和課程微證書發(fā)放辦法等。
李志民稱，師資的培訓(xùn)和發(fā)展是確保教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的重要因素。教師需要掌握新的教學(xué)工具和方法，更新教師的教育理念，加強教師信息技術(shù)能力培訓(xùn)。
同時，推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需要建立多元化、過程性的教育評價體系，充分利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)優(yōu)化評價過程。
公立校之外，商業(yè)機構(gòu)也在探索AIGC在教育上的應(yīng)用。
網(wǎng)易有道、好未來、作業(yè)幫、猿輔導(dǎo)等教企均已推出各自訓(xùn)練的教育大模型，并結(jié)合口語陪練、作文批改、個性化學(xué)習(xí)等場景，推出AI助教軟件，或在學(xué)習(xí)機、詞典筆等硬件中落地。
科大訊飛的訊飛星火大模型，則向政企層面深入，利用教育大模型優(yōu)化智慧校園解決方案，提升教學(xué)和管理效率。
目前看來，各家基于大模型的個性化輔導(dǎo)還在探索中。主要落地方案是在學(xué)習(xí)者與AI對話的過程中，發(fā)現(xiàn)知識盲區(qū)、知識錯誤以及邏輯漏洞，再讓大模型調(diào)取解決方案。這種應(yīng)用形態(tài)，實現(xiàn)了一定程度上通過大模型來模擬真人教師的輔導(dǎo)效果。
“整體來講，盡管當下AI還處在弱人工智能階段，但由于它不會疲勞，只要有電，就能無限重復(fù)、無限挖掘下去，肯定可以解決教師的負擔(dān)?！崩钪久?/span>稱。
盡管如此，人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用可能帶來的負面影響，也引發(fā)了社會的廣泛討論和擔(dān)憂，比如學(xué)生的學(xué)習(xí)能力被弱化、教師被取代、學(xué)校被瓦解等。華東師范大學(xué)計算機科學(xué)與軟件工程學(xué)院執(zhí)行院長蒲戈光對此給予否定的回答，他認為這些都是技術(shù)陷阱，大可不必擔(dān)心。
“學(xué)生到底是否使用ChatGPT做作業(yè)我并不關(guān)注，因為即使沒有ChatGPT，學(xué)生也可以抄作業(yè)，這無法禁止。”蒲戈光認為，歷史經(jīng)驗也證明，教師傳遞知識，效率一定是最高的。學(xué)校不僅僅是一個傳授知識的場所，也是社會活動的場所，只要人工智能技術(shù)沒有變成一個有機體那樣，它永遠不可能取代學(xué)校。
蒲戈光認為，人工智能技術(shù)對教育的沖擊依舊很大，比如有了達芬奇手術(shù)機器人，外科醫(yī)生可能會被替代；有機器可以實時翻譯，人工翻譯可能被替代。因此，人工智能環(huán)境下的教育需要培養(yǎng)研究型和設(shè)計型人才，這才是行業(yè)進化的核心推動力，并在社會關(guān)系進化中處于優(yōu)勢地位。
蒲戈光還談到，中國傳統(tǒng)教育界重理輕文，但在人工智能社會，人文科學(xué)將會強勢回歸，比如美學(xué)、藝術(shù)、哲學(xué)等，因為它是真正研究性的科學(xué)，沒有一個標準答案，人類可以不斷探索。