文|科技新知 王思原
編輯|賽柯
這屆WAIC世界人工智能大會上，每家AI企業(yè)似乎都找了自己的PMF（產(chǎn)品市場契合點）。
2023年是國產(chǎn)大模型元年，騰訊、字節(jié)、百度等眾多大模型進入市場，正式開啟對外服務，月之暗面、智譜AI等創(chuàng)業(yè)公司也形成“五小虎”的格局。迭代發(fā)展一年后，大模型選手們都已走向臺前，給了AI行業(yè)更多的機會和答案。
不同于去年大模型的“重在參與”，今年WAIC的重頭戲聚焦在更實際的應用、更顛覆性的技術和更普惠的模型。簡單來說，往年 WAIC 上廠商們是大模型性能展示和比拼，如今更聚焦的向行業(yè)展示實際的最新落地成果和應用方向，比的是大模型落地能力。
從百度、阿里、騰訊，到商湯、智譜、百川、Minimax，從參數(shù)到技術，從多模態(tài)到端云協(xié)同，從價格到應用落地，各家在大模型的方向上似乎愈加清晰，也愈加務實。
而透過本次WAIC大會，一個對于整個行業(yè)都較為清晰的信號則是，雖然技術依舊青澀，焦慮也依然存在，但一個個在產(chǎn)業(yè)側(cè)落地的AI應用的確在真實地發(fā)生，只是聚光燈之外，這些AI加持下的產(chǎn)品應用也沒想象中那么亮眼。
AI應用“卷上”舞臺
如果說去年的WAIC是企業(yè)的狂歡，那么今年的WAIC便是用戶的狂歡。
從遠離用戶的模型層面來看，除了字節(jié)、月之暗面、零一萬物等主要面對C端市場的企業(yè)缺席外，其余中國Tier 1與Tier 2的大模型團隊幾乎全部到場展出，包括BAT、智譜AI、面壁智能、百川智能、階躍星辰等等；但除此之外，會內(nèi)會外也再無新增的中國大模型公司。而WAIC官方披露的的八大“鎮(zhèn)館之寶”中，模型層成果只占1/4。
而應用層，阿里云、華為云、無問芯穹、壁仞、遂原等中國企業(yè)不斷展出圍繞大模型訓練與推理的新成果，AI模型在千行百業(yè)的應用也呈現(xiàn)愈加井噴之勢。
例如阿里不光展示了智能編碼助手“通義靈碼”，更是通過“通義十二時辰——體驗AI助手陪伴的一天”，全方位通義千問大模型背后的對話、效率、智能體、視覺四大核心能力，讓用戶感知AI助手在生活、學習和工作中的實際作用。此外，釘釘和支付寶在辦公以及生活助手場景下，也是阿里AI能力落地上的重要一面。
騰訊的元寶APP覆蓋工作提效、生活娛樂兩大場景，除了提供AI搜索、AI總結、AI寫作等核心功能，還提供創(chuàng)意繪畫、口語陪練、百變AI頭像等有趣好玩的特色應用，以及更多用戶創(chuàng)建的智能體。
商湯展示了可控人物視頻生成大模型Vimi，Vimi基于商湯日日新大模型的強大能力，僅通過一張任意風格的照片就能生成和目標動作一致的人物類視頻，并支持多種驅(qū)動方式，可通過已有人物視頻、動畫、聲音、文字等多種元素進行驅(qū)動。
類似提高效率的落地應用還有許多，從金山辦公的WPS AI，到智譜AI的數(shù)字人直播平臺，再到集體亮相的十八金剛?cè)诵螜C器人等等，涵蓋醫(yī)療、教育、辦公等各個場景，并且這些應用不再是概念性的演示，而是已經(jīng)深入到了各行各業(yè)的核心業(yè)務流程之中，成為了提高效率、降低成本、創(chuàng)造價值的關鍵驅(qū)動力。
從技術競賽到應用落地的全面進化，無論是一線科技巨頭BAT（百度、阿里巴巴、騰訊），還是智譜AI、百川智能、階躍星辰、商湯等二線廠商，都將目光投向了AI的實際應用與商業(yè)化成果，而非僅僅局限于模型性能的展示。但繁榮的同時，同質(zhì)化問題也逐漸顯露。
路線割裂，產(chǎn)品卻一致
一個事實是，AI應用的落地要比預想的更快、更深，范圍更廣，只是從結果上來看，無論是發(fā)展邏輯、路線，以及用戶對產(chǎn)品的預期都有一定出入。
先說各家商業(yè)模式上的路線，百度的CEO李彥宏這段時間，甚至在WAIC現(xiàn)場都還在反復強調(diào)，商業(yè)化的閉源模型是最能打的；而隔壁的阿里云則是在力挺開源，至于另一家騰訊，則喊著“通用大模型不是模型應用的唯一方向”。
大廠都做不到路線統(tǒng)一，小廠更是五花八門。智譜AI走B端路線，用戶群體卻是C端；百川智能將企業(yè)應用的MaaS化產(chǎn)品作為重點展品；MiniMax同時堅持To B與To C業(yè)務并重的發(fā)展策略。
研發(fā)方向的不同，也意味著各家都有不同的顧慮。例如騰訊，騰訊在大模型上發(fā)布上算是慢了一步，但根據(jù)騰訊混元大模型負責人劉煜宏最新透露，騰訊內(nèi)部有接近700個業(yè)務接入混元，包括騰訊會議、文檔，微信讀書的AI助手等，這也使得過去半年騰訊在大模型上的新產(chǎn)品、新版本發(fā)布的頻率越來越高，這本質(zhì)是因為不探索原生AI大模型應用，不知道怎么跟業(yè)務更好合作。
不過過去一年無論大家走怎樣的路徑，一年后給到用戶的結果十分相似。最簡單的就是，在這次大會之前，無數(shù)用戶可以說是拉滿期待，就想看著國內(nèi)的大廠們，能不能拿出什么點新鮮玩意兒來讓大家開開眼。
但結果其實是有些失望。一句話概況就說，即便不去參展，也基本能猜出每個廠商擺出的主要產(chǎn)品是什么。例如百度的基本圍繞文心一言做落地，阿里圍繞通義千問，智譜AI圍繞智譜大模型，從娛樂社交到辦公學習，大模型的主要作用十分明顯。
看似高大上的落地應用，本質(zhì)還是集中在各類對話助手、文生圖、文生視頻產(chǎn)品。行業(yè)發(fā)展到今天，這些產(chǎn)品的新鮮感早已褪去，以至于現(xiàn)場有觀眾參展下來表示，每一家的產(chǎn)品都大差不差。
當然，確實也有一些劍走偏鋒的落地思路，但仔細來看也只是特定行業(yè)特調(diào)的，基本也沒什么新意。
如果說去年的WAIC讓人感覺AI有盼頭，大家瘋狂期待大廠商們爭奇斗艷能卷出哪些五花八門的產(chǎn)品，結果短短一年，齊刷刷地長成了一個模子刻出來的樣子。
不過相比BAT這樣的大廠可以用大模型服務內(nèi)部業(yè)務生態(tài)，以及用內(nèi)部生態(tài)為AI業(yè)務輸血，快手、B站、階躍星辰、Minimax、智譜AI這些設計大模型不久的公司算是第一次登場，他們更焦慮于如何站穩(wěn)腳跟后茁壯成長。
中小廠焦慮盡顯
這一波AI落地潮，對于中小廠來說并不算友好。
比如，展臺緊靠阿里的階躍星辰，雖然入場雖晚，但極力想擠入“大模型五小虎”的戰(zhàn)隊中，在營銷上試圖把格局改變?yōu)椤傲姟薄?/p>
在WAIC上發(fā)布了三個大模型，其中包括 Step-2：萬億參數(shù)的 MoE 模型，目前還需要申請才能體驗；Step-1.5V：千億參數(shù)多模態(tài)模型，除了圖片理解能力提升外，也支持視頻理解；Step-1X：圖像生成模型，DiT 架構，600M、2B、8B 三種不同的參數(shù)量。
不過一個疑問是，靠這三個模型還有出路嗎？去年的百模大戰(zhàn)造成了社會資源的巨大浪費，尤其是算力浪費，行業(yè)不卷模型，卷應用，已經(jīng)成了共識，沒有落地應用已經(jīng)很難出圈，甚至很難拿到融資。
快手也是今年WAIC上的新面孔，從快手大模型家族來看，其著力點更具有落地屬性，重點是通過大模型打開商業(yè)化的空間，以及通過視頻生成技術給自身的視頻業(yè)務注入新生機。
這里值得一提的是快手可靈，在文生視頻領域上，號稱比肩Sora，但目前試用范圍依舊無法完全匹配市場需求，即便是快手內(nèi)部的人想試用都很困難。并且當下使用的結論，是基于內(nèi)測視頻得出，這也就意味著對于可靈的模型能力可能是高估的。更為關鍵的是雖然目前國內(nèi)市場尚無對手，但更多的競爭對手正在趕來的路上。
另外一些像智譜AI這些純AI創(chuàng)業(yè)公司，在巨頭環(huán)繞的市場環(huán)境下，需要迫切找到自身的市場定位。以智譜AI為例，盡管在B端市場有所布局，但用戶群體的模糊邊界使得其在市場定位上面臨困惑。企業(yè)必須在產(chǎn)品和服務中融入獨特的價值主張，以區(qū)別于競爭對手，而這在技術趨同的背景下顯得尤為困難。
新興AI企業(yè)大多處于初創(chuàng)或成長階段，資本運作的不確定性增加了財務壓力。一方面，高昂的研發(fā)成本和市場開拓費用需要持續(xù)的資本注入；另一方面，投資者對回報的期待與企業(yè)成長周期的矛盾，使得財務規(guī)劃變得異常復雜。
而做特展的公司，參加一趟WAIC，成本最少也要幾十萬。對于這些小企業(yè)來說，這些錢花出去要“擲地有聲”，要么收獲訂單，要么打響品牌。對于智譜AI，以及云服務廠商等重視企業(yè)服務的公司來說，花幾十萬“買”最終客戶資源，性價比并不高。只是展會之后，如何保障對B端用戶的繼續(xù)跟蹤及成交，十分考驗企業(yè)的售后能力。
構建開放的生態(tài)系統(tǒng)，與行業(yè)伙伴建立合作關系，對于新興AI企業(yè)至關重要。但如何在短時間內(nèi)建立起有效的生態(tài)鏈，實現(xiàn)資源共享和價值共創(chuàng)，是擺在這些企業(yè)面前的現(xiàn)實難題。
一年前，AI行業(yè)還在普及大模型的路上，把大模型的概念傳播給普通人。而如今AIGC、大模型起碼在行業(yè)上已經(jīng)有了廣泛的應用，和不錯的商業(yè)前景。所謂的千篇一律也可以理解為當下行業(yè)的最優(yōu)解，在這個現(xiàn)實與虛擬交互的臨界點，現(xiàn)在的平靜或許是為了未來的爆發(fā)，畢竟在AI時代，每一天都變得值得期待。