文 | 動脈網(wǎng)
以O(shè)penAI為首的大模型企業(yè)們，正在全力開拓醫(yī)療市場。
不久前，OpenAI的靈魂人物，創(chuàng)始人兼CEO薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）創(chuàng)辦了一家名為Thrive AI Health（下文簡稱Thrive）的醫(yī)療AI企業(yè)，希望通過AI教練改變慢病患者的行為習(xí)慣。不出意外的是，它將采用OpenAI的生成式AI技術(shù)。
動脈網(wǎng)根據(jù)公開資料發(fā)現(xiàn)，自2024年以來，OpenAI正在醫(yī)療市場火力全開。不光OpenAI，國內(nèi)大模型企業(yè)也在迅速跟進。根據(jù)媒體統(tǒng)計，在近年全球120起大模型相關(guān)領(lǐng)域融資事件中，大模型+醫(yī)療拿下占比第一——高達15%的大模型融資企業(yè)與醫(yī)療相關(guān)。
醫(yī)療領(lǐng)域，正在成為“大模型皇冠上的明珠”。
OpenAI，在醫(yī)療領(lǐng)域火力全開
根據(jù)報道，Thrive的高管團隊可謂星光燦爛，除了薩姆·奧特曼本人，另外一位聯(lián)合創(chuàng)始人阿里安娜·赫芬頓則同時是《赫芬頓郵報》和行為改變技術(shù)公司Thrive Global的創(chuàng)始人。不僅如此，谷歌前高管德卡洛斯·洛夫（DeCarlos Love）也將加入新公司擔任CEO。
這家籌備中的企業(yè)還將與斯坦福醫(yī)學(xué)研究所、西弗吉尼亞大學(xué)洛克菲勒神經(jīng)科學(xué)研究所以及沃爾頓醫(yī)學(xué)院等多家知名學(xué)術(shù)機構(gòu)和醫(yī)療中心建立深度合作關(guān)系。
用含著金鑰匙出生的“富二代”來形容它再恰當不過了。
Thrive將開發(fā)一個“AI健康教練”平臺，希望能夠借助生成式AI技術(shù)讓慢性病患者獲得關(guān)于睡眠、營養(yǎng)、健身、壓力管理和社交等日常生活中關(guān)鍵健康問題的專業(yè)指導(dǎo)，進而通過用戶行為的改變降低全球范圍內(nèi)的慢性病發(fā)病率。
僅以美國為例，2023年有1.29億人患有至少一種慢性病，如心血管疾病、抑郁癥或者糖尿病等。這些慢性病實際上是可以通過日常行為的改變來加以改善的。
根據(jù)外媒報道，Thrive的AI健康教練將利用Thrive Global在醫(yī)療上的積累，并引入OpenAI在AI領(lǐng)域的最新發(fā)展成果（包括長期記憶能力增強和針對特定領(lǐng)域定制開發(fā)的行為指導(dǎo)模型等）。這一生成式AI將基于最新的同行評審科學(xué)、生物統(tǒng)計、實驗室及其他醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，并結(jié)合用戶的個人偏好數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。
不過，兩位創(chuàng)始人表示Thrive將不會涉足醫(yī)療輔助診斷，而是專注于提供健康建議?；蛟S也是為了規(guī)避敏感的醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私以及監(jiān)管等問題。
同時，Thrive的產(chǎn)品究竟會以什么形式落地也并未確定，或許會以應(yīng)用的形式推出，也可能通過各種模式提供，甚至可以通過類似Microsoft Teams這樣的應(yīng)用融合到工作場景之中。
這并不是OpenAI第一次涉足醫(yī)療。稍加統(tǒng)計不難發(fā)現(xiàn)，在進入2024年以來，OpenAI正在醫(yī)療領(lǐng)域火力全開。
最大的新聞莫過于在今年4月，知名藥企Moderna宣布與OpenAI合作，將ChatGPT Enterprise部署到Moderna整個公司，并定下在六個月內(nèi)讓所有能夠訪問數(shù)字解決方案的人完全熟練使用生成式AI的目標。
事實上，早在2023年初，Moderna就基于OpenAI的API構(gòu)建了內(nèi)部AI聊天機器人mChat，并為80%的員工使用并得到好評。在綜合衡量后，Moderna最終決定引入ChatGPT Enterprise。在引入該技術(shù)僅兩個月后，Moderna已有40%的活躍用戶創(chuàng)建了個性化聊天機器人，累計數(shù)量達到750個，且每個用戶平均每周有120次對話之多。
目前，在OpenAI的支持下，Moderna已經(jīng)在公司內(nèi)很多日常場景引入了生成式AI。
比如，Moderna已經(jīng)將生成式AI作為臨床研究團隊的數(shù)據(jù)分析助手，用于審查和分析臨床數(shù)據(jù)潛力，并將這些大型數(shù)據(jù)集集成并可視化，進而幫助增強團隊的臨床判斷和決策。比如，人工智能可以輔助輸入詳細審查，在后期臨床試驗進一步開發(fā)之前優(yōu)先考慮安全性并優(yōu)化疫苗等場景。
其法規(guī)團隊也對生成式AI推崇備至。在生成式AI幫助下，法規(guī)人員可以快速獲得清晰可讀的合同摘要，此外，生成式AI還可幫助員工快速獲取內(nèi)部政策，無需像以往一樣在數(shù)百個文檔中大海撈針，極大提高了工作效率。
Moderna的PR團隊也在利用ChatGPT Enterprise。他們構(gòu)建了一個生成式AI聊天機器人，可以輔助創(chuàng)建季度財報電話會議的PPT，另外一個聊天機器人則可以幫助將生澀的生物技術(shù)術(shù)語轉(zhuǎn)換為平易近人的語言，以便與投資者溝通。
四面開花，生成式AI正在多個醫(yī)療場景落地
除了Moderna，越來越多的醫(yī)療企業(yè)也在與OpenAI合作，并在不少場景中引入生成式AI。其中，AI健康助理已經(jīng)成為生成式AI在醫(yī)療參與的最為擅長的領(lǐng)域之一。除了前面提到的Thrive，Healthify和Whoop都已與OpenAI合作，利用OpenAI生成式AI的能力構(gòu)建了AI健康助理，對用戶數(shù)據(jù)進行分析并輔助人工為其提供包括飲食、行為習(xí)慣等方方面面的指導(dǎo)。
同時，利用生成式AI在自然語言處理上的巨大優(yōu)勢，作為內(nèi)部知識庫或者輔助文書處理也是目前的熱門方向之一。
比如，Oscar Health在2024年成為第一家與OpenAI簽署商業(yè)伙伴協(xié)議的醫(yī)療企業(yè)。借助OpenAI的技術(shù)，Oscar Health構(gòu)建了AI助手，可以有效跟蹤報銷，并自動回答有關(guān)患者報銷的問題。不僅可以將處理報銷所需時間縮短了50%，也能保證準確性與人工代理相當或更好。
醫(yī)療機構(gòu)Lifespa將使用生成式AI將手術(shù)同意書從密集的醫(yī)療法律術(shù)語轉(zhuǎn)換為所有患者都更容易閱讀的文本，從而使更多患者得以理解手術(shù)同意書的內(nèi)容。兒科醫(yī)療機構(gòu)Summer Health則利用生成式AI幫助醫(yī)生進行就診記錄整理，將醫(yī)生處理每次就診記錄文書工作的平均時間從10分鐘大幅下降到2分鐘。
在方興未艾的“AI+臨床”領(lǐng)域，生成式AI的優(yōu)勢也十分明顯。
目前，AI+臨床在國外已成為投資熱點，僅2023年美國已有大概接近200個AI設(shè)計的臨床試驗。生成式AI可以讀取海量的疾病表型和基因信息并進行分析，做出臨床適應(yīng)癥選擇、臨床終點優(yōu)化以及合格受試者確定。另外，生成式AI還可以分析電子病例，從而幫助藥企尋找哪些醫(yī)院有更多更符合入組要求的病人，并發(fā)揮臨床監(jiān)測作用。
在以往，臨床試驗入組的難點一直在于如何將合適的患者匹配和鑒定出來。人工對海量患者病歷進行評估并不是一件現(xiàn)實的事情，這造成大多數(shù)臨床試驗都是由靠近試驗地點的患者完成，可能會出現(xiàn)選擇偏差。
Paradigm利用OpenAI的GPT-4模型對病例進行提取和分析，從而能夠?qū)⑴R床試驗最匹配的患者匹配出來。實踐證明，生成式AI平臺可以在每分鐘評估數(shù)百名患者，比以往人工每天只能評估50名患者的效率大幅提高，且準確性也比人工提高了10%，顯示了生成式AI+臨床的廣闊前景。
同時，在輔助醫(yī)生為患者提供更個性化的治療方案方面，OpenAI的生成式AI也展現(xiàn)出了巨大優(yōu)勢。
比如在6月，一直與美國癌癥協(xié)會合作，幫助健康計劃和雇主等控制癌癥的Color Health宣布選擇OpenAI作為其AI解決方案提供商。這家企業(yè)計劃通過GPT-4o將醫(yī)療數(shù)據(jù)與臨床知識集成創(chuàng)建名為Copilot的生成式AI，為癌癥患者創(chuàng)建個性化的全面治療計劃。
Color Health的Copilot已經(jīng)在臨床試用中體現(xiàn)出了優(yōu)勢。據(jù)介紹，Copilot可以幫助醫(yī)療機構(gòu)識別出4倍以上缺失實驗室、成像或活檢和病理學(xué)結(jié)果的案例；并且，它可以將臨床醫(yī)生分析患者記錄并確定差距的時間從以往的數(shù)周大幅降低至平均5分鐘的水平。
在生成式AI+醫(yī)療應(yīng)用場景的開拓上，國內(nèi)跟進速度很快。以直接與OpenAI對標的百度為例，2023年9月，百度健康就發(fā)布了首個產(chǎn)業(yè)級醫(yī)療大模型——靈醫(yī)大模型。經(jīng)過近一年發(fā)展，該模型目前已經(jīng)形成了MOE+終端組件+智能體的三層技術(shù)架構(gòu),并在科普內(nèi)容、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、智慧醫(yī)院、智慧診療、開放平臺的產(chǎn)品上得到了廣泛的應(yīng)用。
在近日舉辦的百度健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會上，百度健康更是圍繞患者就醫(yī)旅程的各個環(huán)節(jié)、結(jié)合醫(yī)患藥各方的需求，連發(fā)4款醫(yī)療大模型應(yīng)用與1款開放平臺，有力地推進了這一創(chuàng)新技術(shù)的落地。
這4款醫(yī)療大模型應(yīng)用分別是：面向普通用戶，為用戶提供權(quán)威、便捷的健康科普信息和醫(yī)療咨詢服務(wù)的垂直大模型應(yīng)用AI健康助手；在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療每一個環(huán)節(jié)中提供質(zhì)控、輔助決策等支持，進而幫助醫(yī)生在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院執(zhí)業(yè)中全面提效的在線醫(yī)療Copilot；面向醫(yī)院端，用于解決患者掛錯號、掛不準號和醫(yī)療資源緊張等矛盾的AI智慧門診；以及主要圍繞病例生成、患者簡報、智能問答等醫(yī)生常用、耗時場景切入的CDSS+LLM。
此外，百度健康還推出了靈醫(yī)開放平臺，并表示將在靈醫(yī)開放平臺之上為合作伙伴提供醫(yī)療服務(wù)API和1000萬Token免費額度，以及提供20個標準化場景免費共建支持，共同探索醫(yī)院的智慧服務(wù)、企業(yè)運營提效、診后患者管理、高質(zhì)量的科普創(chuàng)作、互聯(lián)網(wǎng)診療的升級，最終推進AI普惠，再塑智慧賦能的醫(yī)療服務(wù)體系。
總的來說，OpenAI和百度等生成式AI大廠在醫(yī)療場景的這些開拓極具代表性，也將為其他大模型企業(yè)進入醫(yī)療領(lǐng)域提供落地場景上的參考。
國內(nèi)生成式AI獨角獸，也在All-in醫(yī)療
除了大廠，生成式AI領(lǐng)域的獨角獸也正在AI+醫(yī)療的道路上一路狂奔。就在近日，國內(nèi)知名大模型獨角獸百川智能宣布完成了A輪融資，融資金額高達50億元，可能會成為2024年國內(nèi)AI領(lǐng)域最大規(guī)模的融資。
考慮到僅僅約一年半前，百川智能才剛剛成立，這一發(fā)展速度也是生成式AI受到重視的最好寫照。
引人矚目的是，百川智能也是長期專注醫(yī)療領(lǐng)域，將醫(yī)療視為夢想的國內(nèi)頭部大模型企業(yè)。
其創(chuàng)始人，同樣也是搜狗創(chuàng)始人的王小川在清華大學(xué)計算機系學(xué)習(xí)的時候就選擇生物方向做交叉學(xué)科研究，對生命科學(xué)有著濃厚的情懷。從2016年開始，王小川及麾下企業(yè)先后投資了鷹瞳科技、小鹿醫(yī)館、百科名醫(yī)、羽醫(yī)甘藍、春雨醫(yī)生等多家醫(yī)療科技企業(yè)。
2021年搜狗并入騰訊時，王小川更是在公開信中表示，“往后20年，若能為生命健康和醫(yī)學(xué)的發(fā)展盡一份力，為大眾健康做出一點貢獻，生命就更有意義了”。隨后，王小川在2023年創(chuàng)立了百川智能，并篤定“醫(yī)療是大模型皇冠上的明珠”。
他認為，大模型對于知識的掌握，對經(jīng)驗的掌握，大模型的多模態(tài)能力、記憶能力及思考能力，大模型減少幻覺、溝通共情的能力，所有這些在醫(yī)療領(lǐng)域都能夠用到。模型能力越好，醫(yī)學(xué)水平就越高，這個過程的上限極高。
正因為此，自成立之日起，百川智能就將“健康”寫進了公司愿景，進而成為了國內(nèi)唯一一家專注醫(yī)療健康領(lǐng)域的大模型獨角獸。
這一通過大模型打造AI醫(yī)生的路線與公認人工智能三巨頭之一的杰弗里·辛頓的觀點高度一致。辛頓一直認為醫(yī)療是AI可以發(fā)揮作用，并帶來巨大善行的領(lǐng)域。他認為，AI已經(jīng)在很多類型的醫(yī)療圖像解讀上可以媲美優(yōu)秀的專家，并認為AI在整合大量患者數(shù)據(jù)方面更加出色，AI醫(yī)生的時代正在到來。
百川智能的相關(guān)負責(zé)人在與動脈網(wǎng)交流時表示，醫(yī)療是數(shù)據(jù)密度最高的行業(yè)，沒有之一。醫(yī)學(xué)指南是病歷的壓縮，疾病診斷則是基于指南的預(yù)測。
“醫(yī)學(xué)科研及臨床服務(wù)的基礎(chǔ)原理和大模型其實在一個范式里”，“醫(yī)生培養(yǎng)方面，內(nèi)科醫(yī)生見多識廣、外科醫(yī)生熟能生巧，也和大模型及具身智能訓(xùn)練方式高度一致”，他向動脈網(wǎng)介紹道。
這位負責(zé)人進而表示，百川智能的目標是創(chuàng)造“AI醫(yī)生”。這將引發(fā)醫(yī)療供給側(cè)革命：“醫(yī)療服務(wù)行業(yè)的痛點是“無限的需求與有限的供給”，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療對此增益較少但醫(yī)療大模型不同，它能通過打造AI醫(yī)生/助理實現(xiàn)供給千百倍增加，讓醫(yī)療服務(wù)品質(zhì)更好、可及性更高、成本更低?！?/p>
他向我們描繪了百川智能理想中AI醫(yī)療的實現(xiàn)路徑，將AI醫(yī)療與無人駕駛等級類比，給出了L0-L5的分級。
在百川智能看來，目前的大模型技術(shù)已經(jīng)有能力做到L3級別（LLM）的AI醫(yī)療應(yīng)用，即AI在特定條件下可以輔助推薦治療方案，并由醫(yī)生確認。百川智能也將會在近期率先以健康顧問和醫(yī)生助理的形態(tài)落地健康咨詢、輔助診療等醫(yī)療場景。
在下一階段，百川智能將向L4級別（AGI）發(fā)起沖擊。到了這一階段，理想中的AI醫(yī)生將得以實現(xiàn)。L5級別則是終極的生命大模型，它將可以自主基于真實世界研究不斷發(fā)現(xiàn)新療法，實現(xiàn)全病程管理。
此外，百川智能在研發(fā)醫(yī)療大模型的過程中還總結(jié)出醫(yī)療大模型必須的素質(zhì)，即“保下限，提上限”。
所謂“保下限”，是指對醫(yī)療風(fēng)險的重視，確保醫(yī)療安全。
“首要關(guān)鍵不是提升準確率，而是錯的那部分確保不會引發(fā)生命健康嚴重風(fēng)險，這是0和1的差異。誰能把醫(yī)療風(fēng)險的安全性做得更好，誰才有在牌局上的資格?！薄拔覀兿Ｍ寻俅ㄡt(yī)療大模型打造為國內(nèi)領(lǐng)先乃至全球領(lǐng)先的足夠安全可控的模型。”
對于“提上限”，百川智能認為有不少方面是百川智能在研發(fā)醫(yī)療大模型時將要去突破的。比如類人交互的情感模型、長程記憶能力、強大的多模態(tài)能力和很強的推理規(guī)劃能力等。
“醫(yī)療是大模型皇冠上的明珠不是空話，需要一群有夢想的科學(xué)家+數(shù)十億或更多的資金投入數(shù)年時間才有機會做好?！薄叭绻皇菍⑨t(yī)療當做千行百業(yè)的一個，簡單微調(diào)個應(yīng)用，我覺得這樣的打法是很難做好的?！?/p>
據(jù)介紹，百川智能目前已聘請包括協(xié)和、北醫(yī)等頭部三甲醫(yī)院的高年資主任、主治醫(yī)師，以及心理學(xué)專家對大模型進行多角度的人工評測。未來，百川智能還將與更多優(yōu)秀醫(yī)生及醫(yī)療機構(gòu)合作，持續(xù)提升模型能力。
寫在最后
不難發(fā)現(xiàn)，無論國外國內(nèi)，無論大廠還是獨角獸，生成式AI介入醫(yī)療的程度正在不斷加深，并快速進化。
隨著生成式AI的介入，醫(yī)療的業(yè)務(wù)流程正處于從數(shù)字化轉(zhuǎn)向數(shù)智化的階段，這也是生成式AI介入傳統(tǒng)企業(yè)流程必須要走的第一步。隨著未來醫(yī)療大模型能力越來越強，真正能夠在人類指導(dǎo)下完成一些獨立的任務(wù)時，服務(wù)供給顯著變多，行業(yè)的普惠性將會在此時出現(xiàn)。
動脈網(wǎng)也將持續(xù)關(guān)注生成式AI對醫(yī)療的推動，并為大家?guī)硐嚓P(guān)報道。我們相信雖然困難重重，但不斷進化的生成式AI必將會為醫(yī)療參與各方帶來福祉。