文 | 動脈網(wǎng)
以O(shè)penAI為首的大模型企業(yè)們,正在全力開拓醫(yī)療市場。
不久前,OpenAI的靈魂人物,創(chuàng)始人兼CEO薩姆·阿爾特曼(Sam Altman)創(chuàng)辦了一家名為Thrive AI Health(下文簡稱Thrive)的醫(yī)療AI企業(yè),希望通過AI教練改變慢病患者的行為習(xí)慣。不出意外的是,它將采用OpenAI的生成式AI技術(shù)。
動脈網(wǎng)根據(jù)公開資料發(fā)現(xiàn),自2024年以來,OpenAI正在醫(yī)療市場火力全開。不光OpenAI,國內(nèi)大模型企業(yè)也在迅速跟進。根據(jù)媒體統(tǒng)計,在近年全球120起大模型相關(guān)領(lǐng)域融資事件中,大模型+醫(yī)療拿下占比第一——高達15%的大模型融資企業(yè)與醫(yī)療相關(guān)。
醫(yī)療領(lǐng)域,正在成為“大模型皇冠上的明珠”。
OpenAI,在醫(yī)療領(lǐng)域火力全開
根據(jù)報道,Thrive的高管團隊可謂星光燦爛,除了薩姆·奧特曼本人,另外一位聯(lián)合創(chuàng)始人阿里安娜·赫芬頓則同時是《赫芬頓郵報》和行為改變技術(shù)公司Thrive Global的創(chuàng)始人。不僅如此,谷歌前高管德卡洛斯·洛夫(DeCarlos Love)也將加入新公司擔任CEO。
這家籌備中的企業(yè)還將與斯坦福醫(yī)學(xué)研究所、西弗吉尼亞大學(xué)洛克菲勒神經(jīng)科學(xué)研究所以及沃爾頓醫(yī)學(xué)院等多家知名學(xué)術(shù)機構(gòu)和醫(yī)療中心建立深度合作關(guān)系。
用含著金鑰匙出生的“富二代”來形容它再恰當不過了。
Thrive將開發(fā)一個“AI健康教練”平臺,希望能夠借助生成式AI技術(shù)讓慢性病患者獲得關(guān)于睡眠、營養(yǎng)、健身、壓力管理和社交等日常生活中關(guān)鍵健康問題的專業(yè)指導(dǎo),進而通過用戶行為的改變降低全球范圍內(nèi)的慢性病發(fā)病率。
僅以美國為例,2023年有1.29億人患有至少一種慢性病,如心血管疾病、抑郁癥或者糖尿病等。這些慢性病實際上是可以通過日常行為的改變來加以改善的。
根據(jù)外媒報道,Thrive的AI健康教練將利用Thrive Global在醫(yī)療上的積累,并引入OpenAI在AI領(lǐng)域的最新發(fā)展成果(包括長期記憶能力增強和針對特定領(lǐng)域定制開發(fā)的行為指導(dǎo)模型等)。這一生成式AI將基于最新的同行評審科學(xué)、生物統(tǒng)計、實驗室及其他醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),并結(jié)合用戶的個人偏好數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。
不過,兩位創(chuàng)始人表示Thrive將不會涉足醫(yī)療輔助診斷,而是專注于提供健康建議?;蛟S也是為了規(guī)避敏感的醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私以及監(jiān)管等問題。
同時,Thrive的產(chǎn)品究竟會以什么形式落地也并未確定,或許會以應(yīng)用的形式推出,也可能通過各種模式提供,甚至可以通過類似Microsoft Teams這樣的應(yīng)用融合到工作場景之中。
這并不是OpenAI第一次涉足醫(yī)療。稍加統(tǒng)計不難發(fā)現(xiàn),在進入2024年以來,OpenAI正在醫(yī)療領(lǐng)域火力全開。
最大的新聞莫過于在今年4月,知名藥企Moderna宣布與OpenAI合作,將ChatGPT Enterprise部署到Moderna整個公司,并定下在六個月內(nèi)讓所有能夠訪問數(shù)字解決方案的人完全熟練使用生成式AI的目標。
事實上,早在2023年初,Moderna就基于OpenAI的API構(gòu)建了內(nèi)部AI聊天機器人mChat,并為80%的員工使用并得到好評。在綜合衡量后,Moderna最終決定引入ChatGPT Enterprise。在引入該技術(shù)僅兩個月后,Moderna已有40%的活躍用戶創(chuàng)建了個性化聊天機器人,累計數(shù)量達到750個,且每個用戶平均每周有120次對話之多。
目前,在OpenAI的支持下,Moderna已經(jīng)在公司內(nèi)很多日常場景引入了生成式AI。
比如,Moderna已經(jīng)將生成式AI作為臨床研究團隊的數(shù)據(jù)分析助手,用于審查和分析臨床數(shù)據(jù)潛力,并將這些大型數(shù)據(jù)集集成并可視化,進而幫助增強團隊的臨床判斷和決策。比如,人工智能可以輔助輸入詳細審查,在后期臨床試驗進一步開發(fā)之前優(yōu)先考慮安全性并優(yōu)化疫苗等場景。
其法規(guī)團隊也對生成式AI推崇備至。在生成式AI幫助下,法規(guī)人員可以快速獲得清晰可讀的合同摘要,此外,生成式AI還可幫助員工快速獲取內(nèi)部政策,無需像以往一樣在數(shù)百個文檔中大海撈針,極大提高了工作效率。
Moderna的PR團隊也在利用ChatGPT Enterprise。他們構(gòu)建了一個生成式AI聊天機器人,可以輔助創(chuàng)建季度財報電話會議的PPT,另外一個聊天機器人則可以幫助將生澀的生物技術(shù)術(shù)語轉(zhuǎn)換為平易近人的語言,以便與投資者溝通。
四面開花,生成式AI正在多個醫(yī)療場景落地
除了Moderna,越來越多的醫(yī)療企業(yè)也在與OpenAI合作,并在不少場景中引入生成式AI。其中,AI健康助理已經(jīng)成為生成式AI在醫(yī)療參與的最為擅長的領(lǐng)域之一。除了前面提到的Thrive,Healthify和Whoop都已與OpenAI合作,利用OpenAI生成式AI的能力構(gòu)建了AI健康助理,對用戶數(shù)據(jù)進行分析并輔助人工為其提供包括飲食、行為習(xí)慣等方方面面的指導(dǎo)。
同時,利用生成式AI在自然語言處理上的巨大優(yōu)勢,作為內(nèi)部知識庫或者輔助文書處理也是目前的熱門方向之一。
比如,Oscar Health在2024年成為第一家與OpenAI簽署商業(yè)伙伴協(xié)議的醫(yī)療企業(yè)。借助OpenAI的技術(shù),Oscar Health構(gòu)建了AI助手,可以有效跟蹤報銷,并自動回答有關(guān)患者報銷的問題。不僅可以將處理報銷所需時間縮短了50%,也能保證準確性與人工代理相當或更好。
醫(yī)療機構(gòu)Lifespa將使用生成式AI將手術(shù)同意書從密集的醫(yī)療法律術(shù)語轉(zhuǎn)換為所有患者都更容易閱讀的文本,從而使更多患者得以理解手術(shù)同意書的內(nèi)容。兒科醫(yī)療機構(gòu)Summer Health則利用生成式AI幫助醫(yī)生進行就診記錄整理,將醫(yī)生處理每次就診記錄文書工作的平均時間從10分鐘大幅下降到2分鐘。
在方興未艾的“AI+臨床”領(lǐng)域,生成式AI的優(yōu)勢也十分明顯。
目前,AI+臨床在國外已成為投資熱點,僅2023年美國已有大概接近200個AI設(shè)計的臨床試驗。生成式AI可以讀取海量的疾病表型和基因信息并進行分析,做出臨床適應(yīng)癥選擇、臨床終點優(yōu)化以及合格受試者確定。另外,生成式AI還可以分析電子病例,從而幫助藥企尋找哪些醫(yī)院有更多更符合入組要求的病人,并發(fā)揮臨床監(jiān)測作用。
在以往,臨床試驗入組的難點一直在于如何將合適的患者匹配和鑒定出來。人工對海量患者病歷進行評估并不是一件現(xiàn)實的事情,這造成大多數(shù)臨床試驗都是由靠近試驗地點的患者完成,可能會出現(xiàn)選擇偏差。
Paradigm利用OpenAI的GPT-4模型對病例進行提取和分析,從而能夠?qū)⑴R床試驗最匹配的患者匹配出來。實踐證明,生成式AI平臺可以在每分鐘評估數(shù)百名患者,比以往人工每天只能評估50名患者的效率大幅提高,且準確性也比人工提高了10%,顯示了生成式AI+臨床的廣闊前景。
同時,在輔助醫(yī)生為患者提供更個性化的治療方案方面,OpenAI的生成式AI也展現(xiàn)出了巨大優(yōu)勢。
比如在6月,一直與美國癌癥協(xié)會合作,幫助健康計劃和雇主等控制癌癥的Color Health宣布選擇OpenAI作為其AI解決方案提供商。這家企業(yè)計劃通過GPT-4o將醫(yī)療數(shù)據(jù)與臨床知識集成創(chuàng)建名為Copilot的生成式AI,為癌癥患者創(chuàng)建個性化的全面治療計劃。
Color Health的Copilot已經(jīng)在臨床試用中體現(xiàn)出了優(yōu)勢。據(jù)介紹,Copilot可以幫助醫(yī)療機構(gòu)識別出4倍以上缺失實驗室、成像或活檢和病理學(xué)結(jié)果的案例;并且,它可以將臨床醫(yī)生分析患者記錄并確定差距的時間從以往的數(shù)周大幅降低至平均5分鐘的水平。
在生成式AI+醫(yī)療應(yīng)用場景的開拓上,國內(nèi)跟進速度很快。以直接與OpenAI對標的百度為例,2023年9月,百度健康就發(fā)布了首個產(chǎn)業(yè)級醫(yī)療大模型——靈醫(yī)大模型。經(jīng)過近一年發(fā)展,該模型目前已經(jīng)形成了MOE+終端組件+智能體的三層技術(shù)架構(gòu),并在科普內(nèi)容、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、智慧醫(yī)院、智慧診療、開放平臺的產(chǎn)品上得到了廣泛的應(yīng)用。
在近日舉辦的百度健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會上,百度健康更是圍繞患者就醫(yī)旅程的各個環(huán)節(jié)、結(jié)合醫(yī)患藥各方的需求,連發(fā)4款醫(yī)療大模型應(yīng)用與1款開放平臺,有力地推進了這一創(chuàng)新技術(shù)的落地。
這4款醫(yī)療大模型應(yīng)用分別是:面向普通用戶,為用戶提供權(quán)威、便捷的健康科普信息和醫(yī)療咨詢服務(wù)的垂直大模型應(yīng)用AI健康助手;在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療每一個環(huán)節(jié)中提供質(zhì)控、輔助決策等支持,進而幫助醫(yī)生在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院執(zhí)業(yè)中全面提效的在線醫(yī)療Copilot;面向醫(yī)院端,用于解決患者掛錯號、掛不準號和醫(yī)療資源緊張等矛盾的AI智慧門診;以及主要圍繞病例生成、患者簡報、智能問答等醫(yī)生常用、耗時場景切入的CDSS+LLM。
此外,百度健康還推出了靈醫(yī)開放平臺,并表示將在靈醫(yī)開放平臺之上為合作伙伴提供醫(yī)療服務(wù)API和1000萬Token免費額度,以及提供20個標準化場景免費共建支持,共同探索醫(yī)院的智慧服務(wù)、企業(yè)運營提效、診后患者管理、高質(zhì)量的科普創(chuàng)作、互聯(lián)網(wǎng)診療的升級,最終推進AI普惠,再塑智慧賦能的醫(yī)療服務(wù)體系。
總的來說,OpenAI和百度等生成式AI大廠在醫(yī)療場景的這些開拓極具代表性,也將為其他大模型企業(yè)進入醫(yī)療領(lǐng)域提供落地場景上的參考。
國內(nèi)生成式AI獨角獸,也在All-in醫(yī)療
除了大廠,生成式AI領(lǐng)域的獨角獸也正在AI+醫(yī)療的道路上一路狂奔。就在近日,國內(nèi)知名大模型獨角獸百川智能宣布完成了A輪融資,融資金額高達50億元,可能會成為2024年國內(nèi)AI領(lǐng)域最大規(guī)模的融資。
考慮到僅僅約一年半前,百川智能才剛剛成立,這一發(fā)展速度也是生成式AI受到重視的最好寫照。
引人矚目的是,百川智能也是長期專注醫(yī)療領(lǐng)域,將醫(yī)療視為夢想的國內(nèi)頭部大模型企業(yè)。
其創(chuàng)始人,同樣也是搜狗創(chuàng)始人的王小川在清華大學(xué)計算機系學(xué)習(xí)的時候就選擇生物方向做交叉學(xué)科研究,對生命科學(xué)有著濃厚的情懷。從2016年開始,王小川及麾下企業(yè)先后投資了鷹瞳科技、小鹿醫(yī)館、百科名醫(yī)、羽醫(yī)甘藍、春雨醫(yī)生等多家醫(yī)療科技企業(yè)。
2021年搜狗并入騰訊時,王小川更是在公開信中表示,“往后20年,若能為生命健康和醫(yī)學(xué)的發(fā)展盡一份力,為大眾健康做出一點貢獻,生命就更有意義了”。隨后,王小川在2023年創(chuàng)立了百川智能,并篤定“醫(yī)療是大模型皇冠上的明珠”。
他認為,大模型對于知識的掌握,對經(jīng)驗的掌握,大模型的多模態(tài)能力、記憶能力及思考能力,大模型減少幻覺、溝通共情的能力,所有這些在醫(yī)療領(lǐng)域都能夠用到。模型能力越好,醫(yī)學(xué)水平就越高,這個過程的上限極高。
正因為此,自成立之日起,百川智能就將“健康”寫進了公司愿景,進而成為了國內(nèi)唯一一家專注醫(yī)療健康領(lǐng)域的大模型獨角獸。
這一通過大模型打造AI醫(yī)生的路線與公認人工智能三巨頭之一的杰弗里·辛頓的觀點高度一致。辛頓一直認為醫(yī)療是AI可以發(fā)揮作用,并帶來巨大善行的領(lǐng)域。他認為,AI已經(jīng)在很多類型的醫(yī)療圖像解讀上可以媲美優(yōu)秀的專家,并認為AI在整合大量患者數(shù)據(jù)方面更加出色,AI醫(yī)生的時代正在到來。
百川智能的相關(guān)負責(zé)人在與動脈網(wǎng)交流時表示,醫(yī)療是數(shù)據(jù)密度最高的行業(yè),沒有之一。醫(yī)學(xué)指南是病歷的壓縮,疾病診斷則是基于指南的預(yù)測。
“醫(yī)學(xué)科研及臨床服務(wù)的基礎(chǔ)原理和大模型其實在一個范式里”,“醫(yī)生培養(yǎng)方面,內(nèi)科醫(yī)生見多識廣、外科醫(yī)生熟能生巧,也和大模型及具身智能訓(xùn)練方式高度一致”,他向動脈網(wǎng)介紹道。
這位負責(zé)人進而表示,百川智能的目標是創(chuàng)造“AI醫(yī)生”。這將引發(fā)醫(yī)療供給側(cè)革命:“醫(yī)療服務(wù)行業(yè)的痛點是“無限的需求與有限的供給”,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療對此增益較少但醫(yī)療大模型不同,它能通過打造AI醫(yī)生/助理實現(xiàn)供給千百倍增加,讓醫(yī)療服務(wù)品質(zhì)更好、可及性更高、成本更低?!?/p>
他向我們描繪了百川智能理想中AI醫(yī)療的實現(xiàn)路徑,將AI醫(yī)療與無人駕駛等級類比,給出了L0-L5的分級。
在百川智能看來,目前的大模型技術(shù)已經(jīng)有能力做到L3級別(LLM)的AI醫(yī)療應(yīng)用,即AI在特定條件下可以輔助推薦治療方案,并由醫(yī)生確認。百川智能也將會在近期率先以健康顧問和醫(yī)生助理的形態(tài)落地健康咨詢、輔助診療等醫(yī)療場景。
在下一階段,百川智能將向L4級別(AGI)發(fā)起沖擊。到了這一階段,理想中的AI醫(yī)生將得以實現(xiàn)。L5級別則是終極的生命大模型,它將可以自主基于真實世界研究不斷發(fā)現(xiàn)新療法,實現(xiàn)全病程管理。
此外,百川智能在研發(fā)醫(yī)療大模型的過程中還總結(jié)出醫(yī)療大模型必須的素質(zhì),即“保下限,提上限”。
所謂“保下限”,是指對醫(yī)療風(fēng)險的重視,確保醫(yī)療安全。
“首要關(guān)鍵不是提升準確率,而是錯的那部分確保不會引發(fā)生命健康嚴重風(fēng)險,這是0和1的差異。誰能把醫(yī)療風(fēng)險的安全性做得更好,誰才有在牌局上的資格?!薄拔覀兿M寻俅ㄡt(yī)療大模型打造為國內(nèi)領(lǐng)先乃至全球領(lǐng)先的足夠安全可控的模型。”
對于“提上限”,百川智能認為有不少方面是百川智能在研發(fā)醫(yī)療大模型時將要去突破的。比如類人交互的情感模型、長程記憶能力、強大的多模態(tài)能力和很強的推理規(guī)劃能力等。
“醫(yī)療是大模型皇冠上的明珠不是空話,需要一群有夢想的科學(xué)家+數(shù)十億或更多的資金投入數(shù)年時間才有機會做好?!薄叭绻皇菍⑨t(yī)療當做千行百業(yè)的一個,簡單微調(diào)個應(yīng)用,我覺得這樣的打法是很難做好的?!?/p>
據(jù)介紹,百川智能目前已聘請包括協(xié)和、北醫(yī)等頭部三甲醫(yī)院的高年資主任、主治醫(yī)師,以及心理學(xué)專家對大模型進行多角度的人工評測。未來,百川智能還將與更多優(yōu)秀醫(yī)生及醫(yī)療機構(gòu)合作,持續(xù)提升模型能力。
寫在最后
不難發(fā)現(xiàn),無論國外國內(nèi),無論大廠還是獨角獸,生成式AI介入醫(yī)療的程度正在不斷加深,并快速進化。
隨著生成式AI的介入,醫(yī)療的業(yè)務(wù)流程正處于從數(shù)字化轉(zhuǎn)向數(shù)智化的階段,這也是生成式AI介入傳統(tǒng)企業(yè)流程必須要走的第一步。隨著未來醫(yī)療大模型能力越來越強,真正能夠在人類指導(dǎo)下完成一些獨立的任務(wù)時,服務(wù)供給顯著變多,行業(yè)的普惠性將會在此時出現(xiàn)。
動脈網(wǎng)也將持續(xù)關(guān)注生成式AI對醫(yī)療的推動,并為大家?guī)硐嚓P(guān)報道。我們相信雖然困難重重,但不斷進化的生成式AI必將會為醫(yī)療參與各方帶來福祉。