正在閱讀:

中國已成全球第二大開源貢獻國,香港也在加速布局

掃一掃下載界面新聞APP

中國已成全球第二大開源貢獻國,香港也在加速布局

最顯著的變化正在發(fā)生:終端用戶使用技術已越來越成熟

圖片來源:圖蟲創(chuàng)意

界面新聞記者 | 林騰 張熹瓏

從世界各地的開源貢獻來看,中國排名第二,其貢獻規(guī)模近年一直在穩(wěn)步攀升,對云原生計算基金會(CNCF)貢獻的排名也是全球第二。

821日至23日于香港舉辦的KubeCon China 2024大會上,云原生計算基金會(CNCF)總經(jīng)理Priyanka Sharma接受界面新聞采訪時表示,中國生態(tài)系統(tǒng)的力量在云原生中發(fā)揮了重要作用。

眼下,全球開源生態(tài)的經(jīng)濟影響力日益擴大。大眾在日常工作與生活中無時無刻不在與開源軟件打交道,電商、社交、通信、金融、汽車等現(xiàn)代產(chǎn)品和服務都基于開源軟件,開源軟件亦占據(jù)了當今現(xiàn)代技術、產(chǎn)品和服務中代碼軟件的絕對主體。

云原生計算基金會(CNCF)首席技術官Chris Aniszczyk表示,CNCF托管了191個開源項目,包括KubernetesPrometheusEnvoy等知名開源項目,這些項目累計有超過24萬名貢獻者,分布在全球190多個國家。其中,中國對CNCF項目的代碼提交總次數(shù)接近100萬次,在開源領域貢獻顯著。

中國正迅速成為全球云原生技術發(fā)展的重要推動者和引領者。自2015年以來,中國在CNCF核心項目Kubernetes的貢獻排名中始終位居前四,擁有近2600名貢獻者,僅次于美國、印度和德國。Kubernetes最初由Google2014年開源,兩年后捐贈給了CNCF。

除此之外,CNCF大約有8%10%的會員實際上來自中國地區(qū),KubeEdge Harbor、Dragonfly等項目都誕生于中國。

根據(jù)《2024中國開源發(fā)展現(xiàn)狀》報告,中國開發(fā)者(含香港)在GitHub全球用戶數(shù)量規(guī)模排名第三,且當前活躍率居全球第一,預計2026GitHub中國開發(fā)者規(guī)模達到18002000萬。

GitHub社區(qū)副總裁Stormy Peters在演講中指出,中國擁有一個充滿活力的開源軟件社區(qū),匯聚了1100萬軟件開發(fā)者,他們站在開源和人工智能領域的前沿。

目前,云原生技術在中國的應用場景,從早期的電商行業(yè)、客戶服務、APP應用商店等領域,逐步延伸至更多新興行業(yè),包括無人駕駛、AI診斷、機器學習、5G高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)?,也對算力和模型提出更高要求?/p>

Priyanka Sharma告訴界面新聞,在過去45年的時間里,全球云原生領域發(fā)生了非常快速的變化。最顯著的變化是,終端用戶,也就是使用本地技術的人,已經(jīng)變得越來越成熟,“技術消費者從僅依賴供應商提供支持和幫助其實現(xiàn)數(shù)字化,轉變?yōu)閾碛袃炔咳瞬?,知道如何構建生態(tài),能質疑供應商并讓他們提供最佳價值?!?/p>

Priyanka Sharma舉例道,金融機構從業(yè)者是云原生的第一批使用者,這個群體現(xiàn)在已經(jīng)擁有最先進的平臺工程團隊,能夠自己構建一些最復雜的技術,平臺工程等各團隊都在采用云原生技術,包括AI工作負載。

“這是整體轉變中最積極的部分,因為它提高了最終標準,對技術提供商和結局方案提出更高的要求?!?span>Priyanka Sharma提到,目前云原生計算基金會已經(jīng)擁有超過25萬名代碼貢獻者、200個代碼。

在當前技術革新的浪潮中,人工智能(AI)與機器學習(ML)為推動行業(yè)進步的核心力量,但同時也帶來了若干安全挑戰(zhàn)問題。

Priyanka Sharma認為,開源在AI安全領域有巨大的潛力,這也與云需求有關:“在Kubernetes本身,很多工作正在進行以支持培訓。如果考慮整個生態(tài)系統(tǒng),也必須考慮數(shù)據(jù)和正在發(fā)生的機器學習,我們的Cube Flow項目正取得巨大進展,成為唯一的供應商中性的開源平臺,用于機器學習和數(shù)據(jù)管理方面?!?/p>

Linux基金會執(zhí)行董事Jim Zemlin認為,在開源領域,大模型實現(xiàn)了驚人的突破。在人工智能(AI)安全領域,開源技術將會發(fā)揮關鍵作用,為解決人工智能帶來的安全挑戰(zhàn)提供強有力的支持。通過共同開發(fā)工具和標準,開源社區(qū)能夠幫助確保人工智能生成內容的真實性,保護個人隱私不受侵犯,同時致力于打擊面部欺詐行為,并致力于消除模型偏見。

為此,Linux基金會AI&Data基金會創(chuàng)建了模型開放框架(Model Openness Framework,簡寫為 MOF)。該框架確定了構成真正完整的模型發(fā)布的16個關鍵組成部分,并對這些模塊的開放性類別進行了明確定義,為研究人員和開發(fā)者提供了指導,幫助他們在寬松許可的前提下,增強模型的透明度和可復制性。

值得一提的是,這是KubeCon China大會首次在香港舉辦。Priyanka Sharma亦是首次來到香港。他提到,之前的活動能看到很多中國內地技術專家,而這次活動見到不少香港本土的技術專家,甚至有本地的船運公司來參加,可見云延伸技術在香港的發(fā)展速度之快。

為了打造“國際創(chuàng)新科技中心”,香港政府不遺余力。單是“創(chuàng)新及科技基金”旗下已有17項資助計劃,在本地成立的公司,不論資金來自哪里,都能夠受惠于大部分資助計劃?!皠?chuàng)新及科技基金”核準資助金額超過300億港元,項目多與生物科技、環(huán)保、信息科技、電子相關。

香港在開源生態(tài)的一個標志性進展是港產(chǎn)芯片“獅子山”。

今年3月底,港產(chǎn)芯片“獅子山”曝光。“獅子山”由兩家企業(yè)合作研發(fā):由香港中華煤氣公司主席李家杰的家族辦公室“賦生資本”孵化的創(chuàng)科公司賽昉科技,以及從華為獨立出來的算力基礎設施及服務供應商超聚變。

“獅子山”預計明年面世,由于其采用RISC-V架構,與其他主流架構(如ARM、x86)相比,具有開源開放的優(yōu)勢——RISC-V的開源特性使得任何人都可以參與其開發(fā)與改進,促進了芯片技術的共享與創(chuàng)新。這種開放性允許自由地被用于任何目的,允許任何人設計、制造和銷售基于RISC-V的芯片或軟件。

不過,“獅子山”芯片并沒有多尖端,現(xiàn)有的應用是燃氣表。而香港的半導體產(chǎn)業(yè)還在起步階段,尚未形成成熟的產(chǎn)業(yè)鏈,其增量芯片公司主要跟內地有關。根據(jù)香港公司注冊處數(shù)據(jù),近兩年,每年大約有500-600家和芯片、半導體或微電子有關的創(chuàng)科公司成立,其中近三分之一有內地背景。

未經(jīng)正式授權嚴禁轉載本文,侵權必究。

Uber

2.9k
  • 優(yōu)步據(jù)悉探索收購億客行
  • UBER股價擴大漲幅

評論

暫無評論哦,快來評價一下吧!

下載界面新聞

微信公眾號

微博

中國已成全球第二大開源貢獻國,香港也在加速布局

最顯著的變化正在發(fā)生:終端用戶使用技術已越來越成熟

圖片來源:圖蟲創(chuàng)意

界面新聞記者 | 林騰 張熹瓏

從世界各地的開源貢獻來看,中國排名第二,其貢獻規(guī)模近年一直在穩(wěn)步攀升,對云原生計算基金會(CNCF)貢獻的排名也是全球第二。

821日至23日于香港舉辦的KubeCon China 2024大會上,云原生計算基金會(CNCF)總經(jīng)理Priyanka Sharma接受界面新聞采訪時表示,中國生態(tài)系統(tǒng)的力量在云原生中發(fā)揮了重要作用。

眼下,全球開源生態(tài)的經(jīng)濟影響力日益擴大。大眾在日常工作與生活中無時無刻不在與開源軟件打交道,電商、社交、通信、金融、汽車等現(xiàn)代產(chǎn)品和服務都基于開源軟件,開源軟件亦占據(jù)了當今現(xiàn)代技術、產(chǎn)品和服務中代碼軟件的絕對主體。

云原生計算基金會(CNCF)首席技術官Chris Aniszczyk表示,CNCF托管了191個開源項目,包括Kubernetes、PrometheusEnvoy等知名開源項目,這些項目累計有超過24萬名貢獻者,分布在全球190多個國家。其中,中國對CNCF項目的代碼提交總次數(shù)接近100萬次,在開源領域貢獻顯著。

中國正迅速成為全球云原生技術發(fā)展的重要推動者和引領者。自2015年以來,中國在CNCF核心項目Kubernetes的貢獻排名中始終位居前四,擁有近2600名貢獻者,僅次于美國、印度和德國。Kubernetes最初由Google2014年開源,兩年后捐贈給了CNCF。

除此之外,CNCF大約有8%10%的會員實際上來自中國地區(qū),KubeEdge Harbor、Dragonfly等項目都誕生于中國。

根據(jù)《2024中國開源發(fā)展現(xiàn)狀》報告,中國開發(fā)者(含香港)在GitHub全球用戶數(shù)量規(guī)模排名第三,且當前活躍率居全球第一,預計2026GitHub中國開發(fā)者規(guī)模達到18002000萬。

GitHub社區(qū)副總裁Stormy Peters在演講中指出,中國擁有一個充滿活力的開源軟件社區(qū),匯聚了1100萬軟件開發(fā)者,他們站在開源和人工智能領域的前沿。

目前,云原生技術在中國的應用場景,從早期的電商行業(yè)、客戶服務、APP應用商店等領域,逐步延伸至更多新興行業(yè),包括無人駕駛、AI診斷、機器學習、5G高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)?,也對算力和模型提出更高要求?/p>

Priyanka Sharma告訴界面新聞,在過去45年的時間里,全球云原生領域發(fā)生了非??焖俚淖兓?。最顯著的變化是,終端用戶,也就是使用本地技術的人,已經(jīng)變得越來越成熟,“技術消費者從僅依賴供應商提供支持和幫助其實現(xiàn)數(shù)字化,轉變?yōu)閾碛袃炔咳瞬?,知道如何構建生態(tài),能質疑供應商并讓他們提供最佳價值?!?/p>

Priyanka Sharma舉例道,金融機構從業(yè)者是云原生的第一批使用者,這個群體現(xiàn)在已經(jīng)擁有最先進的平臺工程團隊,能夠自己構建一些最復雜的技術,平臺工程等各團隊都在采用云原生技術,包括AI工作負載。

“這是整體轉變中最積極的部分,因為它提高了最終標準,對技術提供商和結局方案提出更高的要求。”Priyanka Sharma提到,目前云原生計算基金會已經(jīng)擁有超過25萬名代碼貢獻者、200個代碼。

在當前技術革新的浪潮中,人工智能(AI)與機器學習(ML)為推動行業(yè)進步的核心力量,但同時也帶來了若干安全挑戰(zhàn)問題。

Priyanka Sharma認為,開源在AI安全領域有巨大的潛力,這也與云需求有關:“在Kubernetes本身,很多工作正在進行以支持培訓。如果考慮整個生態(tài)系統(tǒng),也必須考慮數(shù)據(jù)和正在發(fā)生的機器學習,我們的Cube Flow項目正取得巨大進展,成為唯一的供應商中性的開源平臺,用于機器學習和數(shù)據(jù)管理方面?!?/p>

Linux基金會執(zhí)行董事Jim Zemlin認為,在開源領域,大模型實現(xiàn)了驚人的突破。在人工智能(AI)安全領域,開源技術將會發(fā)揮關鍵作用,為解決人工智能帶來的安全挑戰(zhàn)提供強有力的支持。通過共同開發(fā)工具和標準,開源社區(qū)能夠幫助確保人工智能生成內容的真實性,保護個人隱私不受侵犯,同時致力于打擊面部欺詐行為,并致力于消除模型偏見。

為此,Linux基金會AI&Data基金會創(chuàng)建了模型開放框架(Model Openness Framework,簡寫為 MOF)。該框架確定了構成真正完整的模型發(fā)布的16個關鍵組成部分,并對這些模塊的開放性類別進行了明確定義,為研究人員和開發(fā)者提供了指導,幫助他們在寬松許可的前提下,增強模型的透明度和可復制性。

值得一提的是,這是KubeCon China大會首次在香港舉辦。Priyanka Sharma亦是首次來到香港。他提到,之前的活動能看到很多中國內地技術專家,而這次活動見到不少香港本土的技術專家,甚至有本地的船運公司來參加,可見云延伸技術在香港的發(fā)展速度之快。

為了打造“國際創(chuàng)新科技中心”,香港政府不遺余力。單是“創(chuàng)新及科技基金”旗下已有17項資助計劃,在本地成立的公司,不論資金來自哪里,都能夠受惠于大部分資助計劃?!皠?chuàng)新及科技基金”核準資助金額超過300億港元,項目多與生物科技、環(huán)保、信息科技、電子相關。

香港在開源生態(tài)的一個標志性進展是港產(chǎn)芯片“獅子山”。

今年3月底,港產(chǎn)芯片“獅子山”曝光?!蔼{子山”由兩家企業(yè)合作研發(fā):由香港中華煤氣公司主席李家杰的家族辦公室“賦生資本”孵化的創(chuàng)科公司賽昉科技,以及從華為獨立出來的算力基礎設施及服務供應商超聚變。

“獅子山”預計明年面世,由于其采用RISC-V架構,與其他主流架構(如ARM、x86)相比,具有開源開放的優(yōu)勢——RISC-V的開源特性使得任何人都可以參與其開發(fā)與改進,促進了芯片技術的共享與創(chuàng)新。這種開放性允許自由地被用于任何目的,允許任何人設計、制造和銷售基于RISC-V的芯片或軟件。

不過,“獅子山”芯片并沒有多尖端,現(xiàn)有的應用是燃氣表。而香港的半導體產(chǎn)業(yè)還在起步階段,尚未形成成熟的產(chǎn)業(yè)鏈,其增量芯片公司主要跟內地有關。根據(jù)香港公司注冊處數(shù)據(jù),近兩年,每年大約有500-600家和芯片、半導體或微電子有關的創(chuàng)科公司成立,其中近三分之一有內地背景。

未經(jīng)正式授權嚴禁轉載本文,侵權必究。