文 | 動脈網(wǎng)
AI在今年引燃牙科市場！
一方面，是AI在牙科領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)勁爆新聞頻出。比如就在本月，總部位于波士頓的創(chuàng)新企業(yè)Perceptive宣布，一臺由AI控制的全自動機器人首次對人類患者進行了全套牙科修復(fù)手術(shù)，耗時15分鐘，這速度約是人類牙醫(yī)的8倍。一時之間，牙科AI機器人是否會替代牙醫(yī)或成為牙醫(yī)重要助手引起行業(yè)廣泛討論。
另一方面，資本對牙科AI企業(yè)的青睞正在增加，最大融資紀錄被反復(fù)刷新。7月，一家名為Pearl的企業(yè)宣布完成高達5800萬美元（折合人民幣約4.16億元）的B輪融資，該輪融資由Left Lane Capital領(lǐng)投，Smash Capital、Alpha Partners及現(xiàn)有投資者Craft Ventures和Neotribe Ventures參與——該融資金額一舉刷新由Overjet在今年年初創(chuàng)下的牙科AI賽道融資新紀錄（5320萬美元）。
要知道，口腔行業(yè)一直是屬于“小而美”的賽道。據(jù)此前多位口腔行業(yè)投資人告訴動脈網(wǎng)，在牙科行業(yè)，超過4000萬美元（或3億元人民幣）的單筆股權(quán)融資比較稀少，只有少數(shù)頭部企業(yè)在商業(yè)化取得一定成果后才能拿到如此高的融資額。
資本的熱捧，無疑是看到牙科AI賽道已經(jīng)走至某個拐點，行業(yè)即將迎來一次高速增長階段。
AI，真的已經(jīng)開始革新牙科行業(yè)了嗎？
自2015年左右AI熱潮翻滾以來，牙科便成為不少企業(yè)入局的重要場景之一。不過，由于此前對行業(yè)沒有帶來太大實質(zhì)性提升，牙科AI一直不溫不火。
“前幾年，AI在牙科領(lǐng)域的應(yīng)用十分零散，更多的是一些上游設(shè)備或耗材企業(yè)會引入相關(guān)技術(shù)，以提升自家產(chǎn)品的智能化程度。”一家人民幣基金的投資總監(jiān)吳光（應(yīng)受訪者要求為化名）告訴動脈網(wǎng)，“比如作為行業(yè)龍頭，隱形正畸品牌隱適美的母公司愛齊科技很早就開始使用AI，旗下產(chǎn)品Invisalign? 為醫(yī)生提供了一套遠程監(jiān)控解決方案，融合AI技術(shù)，以幫助醫(yī)生管理患者佩戴進度?！?/p>
同時，一些信息化公司主導(dǎo)的AI獲客軟件也應(yīng)運而生。它們基于口腔機構(gòu)后臺積淀的過往用戶數(shù)據(jù)或社媒平臺導(dǎo)流的數(shù)據(jù)，對潛在用戶進行畫像分析，從而為口腔機構(gòu)提供運營指導(dǎo)，并幫助獲客。
“這些AI系統(tǒng)的出現(xiàn)，確實為行業(yè)帶來了一些改變，但遠沒有達到預(yù)期?！痹趨枪饪磥恚cAI此前在金融領(lǐng)域的應(yīng)用或大模型目前在文生圖等領(lǐng)域帶來的巨大改變不同，AI在口腔領(lǐng)域還未特別深入，且應(yīng)用都過于單點?！靶袠I(yè)更期望的是，從口腔疾病的預(yù)防、篩查、輔助診斷，到治療方案設(shè)計、患者隨訪等全過程，AI都能參與進來，實現(xiàn)效率的提高。”
也就是說，AI承擔的角色是牙醫(yī)的重要助手或能重構(gòu)口腔診所的整個流程，即打造AI牙醫(yī)助手，或構(gòu)建AI智能口腔診所。
凡事不能一蹴而就。對此，吳光與團隊將牙科AI的發(fā)展大致劃分成了三大階段，并對每個階段進行了標準分類。
“我們判斷牙科AI大規(guī)模商業(yè)化能否起來的關(guān)鍵是，能否讓下游的口腔機構(gòu)們真正獲益。”吳光認為，在第一階段，上游廠商對AI的運用確實能讓產(chǎn)品更優(yōu)秀、患者獲益，但下游的機構(gòu)很難看到AI對短期營收增長帶來貢獻，所以導(dǎo)致只有一些大型設(shè)備廠商會押注AI，行業(yè)其他牙科AI企業(yè)由于缺乏買單方，商業(yè)進展緩慢。
改變正在發(fā)生。目前一些AI牙科企業(yè)已經(jīng)拿出了具有更實質(zhì)效果的AI產(chǎn)品，牙科AI賽道逐步跨越第一階段，向第二階段演進。
“從今年獲得兩筆大額融資的牙科AI企業(yè)（Overjet、Pearl）來看，它們通過AI輔助牙醫(yī)看病的業(yè)務(wù)切切實實增加了口腔機構(gòu)的收入，這讓下游的買單方有了更大動力投入更多資金到AI系統(tǒng)的建設(shè)中去?！眳枪獗硎?。
根據(jù)近期VideaAl對美國100個牙科診所，涉及47萬口腔患者的研究顯示，通過AI支持牙醫(yī)更早地識別疾病，并向患者提供第二意見，牙科診所的平均年凈生產(chǎn)率顯著提高了13%。
與此同時，此次牙科AI機器人進行全套牙科手術(shù)的速度約是人類牙醫(yī)的8倍，更讓口腔行業(yè)看到了效率革命正在到來。要知道，牙醫(yī)的培養(yǎng)周期長，一直是稀缺醫(yī)療資源，牙科AI機器人的突破將成為牙醫(yī)的得力助手，彌補這部分空缺。
這似乎意味著，牙科AI賽道已經(jīng)到了拐點時刻。
推動變革，沖在前線的牙科A企業(yè)在如何做？
在牙科AI邁入新階段的當下，入局的頭部企業(yè)正在嘗試輔助診療（如輔助牙醫(yī)看病、AI手術(shù)機器人）、精準獲客（如對話分析系統(tǒng)）、提高生產(chǎn)智能化（如齒科制造自動化）等方向。
其中，輔助診療是資本押注最熱的領(lǐng)域，包括AI對各模態(tài)數(shù)據(jù)的智能分析和診斷，以應(yīng)用于疾病影像學分析、提供輔助決策、智能化診斷報告等。目前有Pearl、Overjet、Videa Health、領(lǐng)健、DeepCare羽醫(yī)甘藍等創(chuàng)新企業(yè)在此布局。
比如此次拿下牙科AI史上最大融資紀錄的Pearl，該企業(yè)的目標便是利用AI技術(shù)，幫助牙醫(yī)閱讀患者的X光片，從而為患者提供更準確、更一致、更易懂的診斷報告。
具體來說，Pearl研發(fā)了一款實時牙科AI平臺Second Opinion，其能自動檢測X光片中的多種病癥，包括但不限于齲齒、牙石和根尖膿腫等在內(nèi)的多種常見牙科病癥，并為牙醫(yī)提供第二診療意見，以提高放射學診斷的準確性。
從患者的視角來看，與傳統(tǒng)牙科診療流程不同，當患者在牙科診所進行基礎(chǔ)檢查后，如果被牙醫(yī)判斷需要進行X光片拍攝，則會由Second Opinion平臺參與分析——X光片拍攝完畢后僅需幾秒鐘，Second Opinion的診斷分析結(jié)果便會出來，且能發(fā)現(xiàn)以前難以檢查到的一些微小的牙周病跡象。這不僅大大節(jié)約了檢查時間，也讓檢查結(jié)果更細致入微。目前，Second Opinion已成為業(yè)內(nèi)第一個獲得FDA許可的椅旁人工智能軟件，并被《時代》雜志評為最佳發(fā)明，且獲得120個國家/地區(qū)的監(jiān)管許可。
在商業(yè)落地上，Pearl的技術(shù)被六大洲的牙科診所使用，并已覆蓋全球超過50萬家牙科診所和數(shù)百萬牙科專業(yè)人士。同時，全球化的布局為Pearl收入的持續(xù)增長帶來巨大助力，據(jù)國外媒體報道，在2023年，Pearl的營收增長了458%。
今年年初拿下5320萬美元融資的Overjet在業(yè)務(wù)方向上與Pearl類似，都是將AI用于診療端，即輔助牙醫(yī)看病。但不同在于，Overjet是將更精準的診斷意見介入到支付流程中，幫患者節(jié)省理賠時間成本，以及幫保險公司控費。
詳細來看，不同的專家常常會對同一張牙科X光片給出不同解釋，這可能會讓醫(yī)生、保險公司和患者之間的溝通不暢，使患者對牙醫(yī)不夠信任，也使保險公司無法確定是否支付費用，最終導(dǎo)致患者拒絕治療。Overjet介入后，憑借其在數(shù)百萬個病例上訓(xùn)練的AI平臺，以及大量臨床專家團隊的參與，使診斷結(jié)果更為精確。
據(jù)FDA的研究，幾乎每位普通牙醫(yī)在使用Overjet時都能更準確地檢測蛀牙和牙結(jié)石，并得到近乎一致的結(jié)果。這帶來的好處是，基于一致的診療意見，患者對牙醫(yī)的治療更放心，保險公司也能保證支付費用。
國產(chǎn)創(chuàng)新企業(yè)也在該方向發(fā)力，如領(lǐng)健推出了AI看牙，該應(yīng)用能基于患者影像數(shù)據(jù)，通過AI算法在5秒內(nèi)顯示并記錄、分析結(jié)果。據(jù)領(lǐng)健官網(wǎng)，AI看牙已接入50多個品牌的影像設(shè)備，支持門診拍片后影像數(shù)據(jù)自動回傳至企業(yè)另一款產(chǎn)品e看牙系統(tǒng)內(nèi)。
在診療端，AI手術(shù)機器人的出現(xiàn)帶來了更多的可能。“在口腔行業(yè)，已經(jīng)出現(xiàn)不少手術(shù)機器人，特別是種植牙方向，但能實現(xiàn)可擴展的全自動治療方式的機器人特別稀少?！眳枪獗硎荆壳霸谌詣又委煼绞缴?，僅有Perceptive等少數(shù)創(chuàng)新企業(yè)，它們正在通過AI使手術(shù)機器人實現(xiàn)部分牙科手術(shù)的全流程操作，并極大壓縮手術(shù)時間，這對口腔行業(yè)具有革命性意義。
具體來說，Perceptive的AI手術(shù)機器人使用手持式三維容積掃描儀，通過光學相干斷層掃描（OCT）建立詳細的口腔三維模型，包括牙齒、牙齦甚至牙齒表面下的神經(jīng)。OCT只使用光束來建立體積模型，模型的分辨率很高，能自動檢測出空腔，準確率約為 90%，且避免了有害的X射線輻射。不過，Perceptive的AI手術(shù)機器人尚未獲得FDA批準，到真正實現(xiàn)商業(yè)化還需不少時日。
眾所周知，獲客一直是口腔行業(yè)的重要經(jīng)營活動之一。如何通過AI的方式讓獲客變得精準是近幾年行業(yè)發(fā)力的重要方向。其中，對話分析系統(tǒng)是新起來的AI獲客方式之一，從公開資料中看到的入局者并不多，主要有今年剛獲得種子輪融資的Peerlogic等。
據(jù)Peerlogic的官網(wǎng)顯示，該企業(yè)的AI對話分析系統(tǒng)能與口腔機構(gòu)的管理系統(tǒng)或電話系統(tǒng)配合使用，通過識別患者與機構(gòu)接電人員的對話，實時捕獲、分析對話里的關(guān)鍵信息，并輸出更科學的溝通話術(shù)，提高口腔機構(gòu)的經(jīng)營效率，從而增加獲客和收入。自2020年成立以來，Peerlogic在美國已經(jīng)服務(wù)超過1000家牙科診所。
一直以來，口腔行業(yè)繁雜的產(chǎn)品類型（上游市場有數(shù)十萬的SKU）導(dǎo)致上游離散程度高。如何提高上游的智能化程度，以及在近乎無人工介入的條件下，工廠能自動實現(xiàn)制造全品類牙科產(chǎn)品，將對整個行業(yè)帶來巨大的質(zhì)效提升。據(jù)動脈網(wǎng)觀察，在借助AI助力齒科制造自動化上，包括Oqton 、微云人工智能等創(chuàng)新企業(yè)皆有入局。
以O(shè)qton為例，其主要為齒科3D打印領(lǐng)域提供AI解決方案。具體來說，在過往，許多技工所的牙科技師要為 3D 打印可摘局部義齒（RPD）支架準備數(shù)據(jù)，常常需要花費數(shù)小時，比如手動調(diào)整軟件生成的支撐。對此，Oqton開發(fā)了RPD支架自動分區(qū)功能，這一功能大大節(jié)省了牙科技師的時間，使3D打印的流程更加簡化。
又比如國產(chǎn)創(chuàng)新企業(yè)微云人工智能，該企業(yè)基于AI構(gòu)建了智能工廠，以“全數(shù)字化、全智能化、全信息化”的牙科醫(yī)療服務(wù)模式和自有核心技術(shù)可以在全流程近乎無人工介入的條件下自動制造全品類牙科產(chǎn)品，覆蓋種植、美容、正畸、修復(fù)等醫(yī)療場景。
當然，每家牙科AI創(chuàng)新企業(yè)并不只拘泥于某一個細分方向，而是在原方向上做精做深后，會向更多業(yè)務(wù)挺進。
例如，刷新融資紀錄的Pearl就從診斷出發(fā)，持續(xù)擴容產(chǎn)品線，現(xiàn)已涵蓋保險理賠審批、牙科教育等多方位的牙科診所解決方案。其中，旗下產(chǎn)品Practice Intelligence，其能通過深度學習算法分析牙科診所的患者數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生和管理者發(fā)現(xiàn)可能被忽視的診斷和治療機會。這款工具的智能之處在于，它能夠識別患者的治療歷史中存在的模式和趨勢，預(yù)測未來的治療需求，從而為診所提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。
不難看出，牙科AI已經(jīng)在多個方向開花結(jié)果。不過，行業(yè)仍存在一些堵點、痛點，因此在動脈網(wǎng)此前的訪談中，就有不少投資人表示，牙科AI的成長，亟需整個產(chǎn)業(yè)鏈上的每一個入局者行動起來，才能獲得更大的成功。
牙科AI，一些潛在風險和新可能
在牙科AI的產(chǎn)業(yè)故事不斷翻開新篇章的過程中，多位業(yè)內(nèi)人士也提到，要提前規(guī)避和正視正在到來一些新的風險。
首先，由于AI模型是靠數(shù)據(jù)驅(qū)動，因此性能與數(shù)據(jù)關(guān)系緊密。在這個問題上，AI研發(fā)企業(yè)要注重擴大樣本量和增加數(shù)據(jù)多樣性，從而在一定程度提升AI模型的泛化能力。
再者，一旦由AI引發(fā)口腔診療事故，如何劃分責任也是關(guān)鍵。對此，一家口腔數(shù)字化企業(yè)高管告訴動脈網(wǎng)，一般來說，AI開發(fā)者需提供完整的原始數(shù)據(jù)，證實開發(fā)和生產(chǎn)過程沒有紕漏，在此基礎(chǔ)上，使用者對結(jié)果正確與否負責。從這個角度，AI只能成為輔助工具，牙醫(yī)永遠是最終臨床端的拍板決策者。所以，牙醫(yī)的價值不可替代。
最后，用戶數(shù)據(jù)的隱私和安全性保證至關(guān)重要。收集和分析更多高質(zhì)量的口腔健康數(shù)據(jù)是AI模型能變得更精準的核心，這里面包括影像、病歷記錄和治療結(jié)果等，如何為數(shù)據(jù)安全做好嚴密的防火墻，以及不被濫用，是每家牙科AI企業(yè)都需回答的問題。
既重視風險，又敢于創(chuàng)新，牙科AI將持續(xù)為口腔行業(yè)的質(zhì)效提升帶來助力：一方面提高與提升供給端質(zhì)量，另一方面為需求端的口腔患者們提供更加優(yōu)秀的齒科護理和治療技術(shù)，從而保障全民口腔健康。
正如AI當前在多個領(lǐng)域帶來的巨大革新一樣，在技術(shù)的持續(xù)躍遷中，一個嶄新的數(shù)智化口腔時代正加速到來。