界面新聞記者 | 肖芳
界面新聞編輯 | 宋佳楠
9月19日，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘在2024云棲大會上發(fā)表主題演講。他認(rèn)為，AI發(fā)展速度已經(jīng)超過任何歷史時期，下一階段先進模型的投入門檻是幾百億美金級別。機器人將是下一個迎來巨變的行業(yè)，未來所有能移動的物體都會變成智能機器人。
在演講中，吳泳銘分享了他對AI未來發(fā)展趨勢的三個判斷：
一是盡管過去22個月AI發(fā)展的速度超過任何歷史時期，但現(xiàn)在依然處于AGI變革的早期階段。
在他看來，隨著大模型技術(shù)快速迭代，技術(shù)可用性大幅提升。大模型已經(jīng)具備了文本、語音、視覺的多模態(tài)能力，能夠開始完成復(fù)雜指令。去年，大模型還只能幫助程序員寫簡單的代碼，今天已經(jīng)能直接理解需求，完成復(fù)雜的編程任務(wù)。去年，大模型的數(shù)學(xué)能力還只有中學(xué)生水平，今天則已達到國際奧賽金牌水平，并在物理、化學(xué)、生物等多方面學(xué)科接近博士水平。
此外，模型推理成本呈指數(shù)級下降，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過摩爾定律。他以通義千問為例，過去一年來，通義千問API在阿里云百煉上的調(diào)用價格下降了97%，百萬Tokens調(diào)用花費最低降至5毛錢，未來還有繼續(xù)下降的趨勢。
開源生態(tài)也在蓬勃發(fā)展。在開源模型庫Huggingface上，阿里開發(fā)的Qwen大模型的原生和衍生模型接近5萬個，排名全球第二。阿里云魔搭社區(qū)上有超過1萬個模型、服務(wù)了超過690萬開發(fā)者。
在吳泳銘看來，這一切才剛剛開始，要實現(xiàn)真正的AGI，下一代模型需要具備更大規(guī)模、更通用、更泛化的知識體系，同時也將具備更復(fù)雜、更多層次的邏輯推理能力。全世界先進模型競爭的投入門檻，將達到數(shù)十億甚至數(shù)百億美金的級別。
其次，AI最大的想象力不在手機屏幕，而是接管數(shù)字世界，改變物理世界。
過去三十年，互聯(lián)網(wǎng)浪潮的本質(zhì)是連接，連接了人、信息、商業(yè)和工廠，通過連接提高了世界的協(xié)作效率，創(chuàng)造了巨大的價值，改變了人們的生活方式。但生成式AI是通過生產(chǎn)力的供給創(chuàng)造了新的價值，從而為世界創(chuàng)造了更大的內(nèi)在價值，也就是總體提高了整個世界的生產(chǎn)力水平。這種價值創(chuàng)造，可能是移動互聯(lián)網(wǎng)連接價值的十倍、幾十倍。
生成式AI將逐漸滲透并接管數(shù)字世界，物理世界的大部分事物都會具備AI能力，形成下一代的具備AI能力的全新產(chǎn)品，并與云端AI驅(qū)動的數(shù)字世界連接產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。
過去，AI的焦點主要集中在模擬人類的感知能力，比如自然語言理解、語音識別、視覺識別。但是生成式AI的崛起帶來了質(zhì)的飛躍，AI不再僅僅局限于感知，而是首次展現(xiàn)了思考推理和創(chuàng)造的力量。
AI模型可以通過對物理世界數(shù)據(jù)的Token化，理解真實世界的方方面面，比如人類行走、奔跑、駕駛車輛、使用工具，繪畫、作曲、寫作、表達、教學(xué)、編程的技巧，甚至是開公司創(chuàng)業(yè)。理解之后，AI就可以模仿人類去執(zhí)行物理世界的任務(wù)。這將帶來新的產(chǎn)業(yè)革命。
汽車行業(yè)正在發(fā)生這樣的變革，AI模型直接學(xué)習(xí)海量人類駕駛視覺數(shù)據(jù)，讓汽車具備了超越大部分司機的駕駛能力。
機器人將是下一個迎來巨變的行業(yè)。未來，所有能移動的物體都會變成智能機器人。它可以是工廠里的機械臂、工地里的起重機、倉庫里的搬運工、救火現(xiàn)場的消防員，包括家庭里的寵物狗、保姆、助理。工廠里會有很多機器人，在AI大模型的指揮下，生產(chǎn)機器人?，F(xiàn)在每個城市家庭里有一輛或者兩輛車，未來每個家庭可能會有兩三個機器人，幫助人們提升生活當(dāng)中的效率。
在吳泳銘看來，AI驅(qū)動的數(shù)字世界連接著具備AI能力的物理世界，將會大幅提升整個世界的生產(chǎn)力，對物理世界的運行效率產(chǎn)生革命性的影響。
再者，AI計算正在加速演進，成為計算體系的主導(dǎo)。
生成式AI對數(shù)字世界和物理世界的重構(gòu)，將帶來計算架構(gòu)的根本性變化，這一趨勢已經(jīng)非常明顯。過去幾十年，CPU主導(dǎo)的計算體系，正在加速向GPU主導(dǎo)的AI計算體系轉(zhuǎn)移。未來幾乎所有的軟硬件都會具備推理能力，它們的計算內(nèi)核將變成GPU AI算力為主、CPU傳統(tǒng)計算為輔的計算模式。
在新增算力市場上，超過50%的新需求由AI驅(qū)動產(chǎn)生，AI算力需求已經(jīng)占據(jù)主流地位，這一趨勢還會持續(xù)擴大。在汽車、生物醫(yī)藥、工業(yè)仿真、氣象預(yù)測、教育、企業(yè)軟件、移動APP、游戲等行業(yè)，新產(chǎn)業(yè)革命正在悄然演進。
吳泳銘表示，從歷史經(jīng)驗來看，人們對新技術(shù)革命往往是短期高估，長期低估。因為在新技術(shù)應(yīng)用早期，滲透率還比較低，人們的固有經(jīng)驗中沒有發(fā)生過此類事件，大部分人的本能會產(chǎn)生懷疑，這很正常。但新技術(shù)革命會在人們的懷疑中成長，讓很多人在遲疑中錯過。