瑞典皇家科學院10月8日宣布，將2024年諾貝爾物理學獎授予約翰·J·霍普菲爾德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛頓（Geoffrey E. Hinton），以表彰他們利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)機器學習的奠基性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。
兩人使用物理學工具開發(fā)了今天機器學習技術的基礎方法。約翰·J·霍普菲爾德創(chuàng)造了一種關聯(lián)記憶，它能夠存儲和重構圖像以及其他模式類型。杰弗里·E·辛頓發(fā)明了一種能夠自主發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中屬性的方法，并執(zhí)行任務，如識別圖像中的特定元素。辛頓將霍普菲爾德網(wǎng)絡的想法應用于一種新網(wǎng)絡，這種新網(wǎng)絡使用另一種方法：玻爾茲曼機。玻爾茲曼機可以學習給定數(shù)據(jù)類型的特征元素，可以用來分類圖像或創(chuàng)建新材料。這種機器學習幫助推動了當今機器學習的快速發(fā)展。
約翰·J·霍普菲爾德，1933年出生于美國伊利諾伊州芝加哥市，1958年獲得美國康奈爾大學博士學位，現(xiàn)任美國普林斯頓大學教授。
杰弗里·E·辛頓，1947年出生于英國倫敦，1978年獲得英國愛丁堡大學博士學位，現(xiàn)任加拿大多倫多大學教授。