文 | 來咖智庫 藍(lán)貓

編輯 | G3007

2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的揭曉，將機(jī)器學(xué)習(xí)這一看似與物理學(xué)相距甚遠(yuǎn)的領(lǐng)域推到了聚光燈下，從1956年達(dá)特茅斯會(huì)議起，到近年ChatGPT橫空出世，無論是前沿科研還是日常工作生活中，AI的運(yùn)用都越來越廣泛。對于AI未來前景的討論，有人認(rèn)為AI的發(fā)展會(huì)為技術(shù)的進(jìn)步和生產(chǎn)力的提升添磚加瓦，也有人認(rèn)為AI將會(huì)打碎打工人的飯碗，帶來新的失業(yè)困境。

在此次頒獎(jiǎng)中，諾貝爾物理學(xué)委員會(huì)主席在肯定機(jī)器學(xué)習(xí)的巨大貢獻(xiàn)時(shí)提到：機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展也引發(fā)了人們對未來的擔(dān)憂，人類有責(zé)任以安全且道德的方式使用這項(xiàng)新技術(shù)。技術(shù)的進(jìn)步總是一體兩面的，AI的運(yùn)用除了促進(jìn)生產(chǎn)外，對人類思維方式和社會(huì)結(jié)構(gòu)可能產(chǎn)生的影響同樣值得關(guān)注。

01 諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)花落機(jī)器學(xué)習(xí)，AI浪潮已至？

10月8日，瑞典皇家科學(xué)院宣布，將2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予美國科學(xué)家約翰·霍普菲爾德和英國裔加拿大科學(xué)家杰弗里·欣頓，以表彰他們在使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。

諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的評選委員會(huì)在頒獎(jiǎng)詞中指出，霍普菲爾德和欣頓的開創(chuàng)性工作在于，他們利用統(tǒng)計(jì)物理的基本概念設(shè)計(jì)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。約翰·霍普菲爾德創(chuàng)建了一種聯(lián)想記憶方法，可以存儲(chǔ)和重構(gòu)圖像或其他類型的數(shù)據(jù)模式；杰弗里·欣頓發(fā)明了一種可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中屬性的方法，可用于識(shí)別圖片中的特定元素等任務(wù)。

消息出來后，在各種平臺(tái)引起了熱烈的討論，畢竟機(jī)器學(xué)習(xí)與物理學(xué)看上去關(guān)系不大，并且頒獎(jiǎng)詞中也寫得很明白，這是一種“方法”，與大家印象中的物理學(xué)獎(jiǎng)側(cè)重于“發(fā)現(xiàn)”或“理論”大相徑庭。對于這些疑問，諾貝爾物理學(xué)委員會(huì)秘書烏爾夫·丹尼爾松當(dāng)天在接受新華社記者采訪時(shí)表示，物理學(xué)獎(jiǎng)可以授予理論上、實(shí)驗(yàn)上或者觀測上的發(fā)現(xiàn)，也可以授予發(fā)明，今年的獲獎(jiǎng)成果從某種意義上講也是一種發(fā)明，一種可以多種方式應(yīng)用的發(fā)明。

面對此次諾獎(jiǎng)的結(jié)果，有學(xué)者戲稱：諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)在和圖靈獎(jiǎng)?chuàng)岋埻搿?/p>

對于機(jī)器學(xué)習(xí)與物理學(xué)的意義，諾貝爾物理學(xué)委員會(huì)主席埃倫·穆恩斯在當(dāng)天的新聞發(fā)布會(huì)上表示，兩名獲獎(jiǎng)?wù)呃媒y(tǒng)計(jì)物理的基本概念設(shè)計(jì)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)；相關(guān)技術(shù)已被用于推動(dòng)多個(gè)領(lǐng)域的研究，包括粒子物理、材料科學(xué)和天體物理等，也已用于日常生活中的人臉識(shí)別和語言翻譯等。她同時(shí)還提到，機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展也引發(fā)了人們對未來的擔(dān)憂，人類有責(zé)任以安全且道德的方式使用這項(xiàng)新技術(shù)。

作為人工智能的重要組成部分，此次機(jī)器學(xué)習(xí)獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)，無疑是對AI技術(shù)發(fā)展的巨大肯定和鼓勵(lì)。事實(shí)上，當(dāng)前AI與物理學(xué)、生物學(xué)等前沿學(xué)科早已深度融合，作為一種通用工具，AI正打破學(xué)科界限，加速科學(xué)發(fā)展和拓展認(rèn)知邊界。例如，計(jì)算機(jī)學(xué)科中的統(tǒng)計(jì)方法和優(yōu)化算法被廣泛應(yīng)用于生物信息學(xué)；而生物學(xué)中的進(jìn)化理論也反過來啟發(fā)了AI領(lǐng)域的神經(jīng)進(jìn)化算法。

學(xué)術(shù)討論歸學(xué)術(shù)討論，相比AI技術(shù)在前沿科學(xué)所做的貢獻(xiàn)，普通人更關(guān)心AI將如何從前沿科技飛入尋常百姓家。到底AI會(huì)成為自己的生產(chǎn)工具，還是會(huì)奪走自己的飯碗，誰也不敢斷言。正如欣頓所說，相關(guān)技術(shù)將對社會(huì)產(chǎn)生巨大影響，但也必須警惕技術(shù)可能造成的威脅。

02 前沿科技高深莫測，用到實(shí)際千篇一律？

自ChatGPT橫空出世以來，生成式人工智能成為了普通人日常接觸最多的AI產(chǎn)品，不少人開始利用AI工具繪圖、書寫文案、寫匯報(bào)材料等，試圖將其馴化成有效的生產(chǎn)工具，為自己的工作降本增效。但從目前的反饋來看，AI生成的結(jié)果距離「可以直接拿來用」還有很遠(yuǎn)的距離，更多的是用在查閱信息、潤色文稿等方面。

舉例來說，如果想要利用AI寫一段小紅書文案，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，AI理解的小紅書文案基本上就是一段故作活潑且正能量的小學(xué)生作文中插入大量emoji，結(jié)尾再加上#關(guān)鍵詞#，想要的“網(wǎng)感”就是加入大量流行語，沖浪時(shí)間久一點(diǎn)的網(wǎng)友都會(huì)感到尷尬，并且有意思的是，不同的AI工具生產(chǎn)的文案從語言風(fēng)格到文章結(jié)構(gòu)都幾乎雷同。

就在剛剛過去的國慶假期中，不少人在嘗試使用AI工具進(jìn)行出游規(guī)劃，只要向AI說明自己的要求就能生成一個(gè)還不錯(cuò)的旅游攻略，看上去很方便，但實(shí)際結(jié)果不盡如人意。筆者測試了利用AI制作旅游攻略，但在關(guān)鍵詞“行程緊湊”和“行程舒適”明顯不同的前提下，生成的行程規(guī)劃并沒有什么區(qū)別，僅僅是舒適的行程中增加了午餐環(huán)節(jié)，可能AI認(rèn)為緊湊的行程不需要吃午餐，或者有午餐就代表著行程舒適？AI顯然是讀到了關(guān)鍵字，但是并沒有像“人”一樣理解關(guān)鍵字。

同一個(gè)AI工具生成的旅游規(guī)劃雷同，而不同大廠推出的AI模型之間又缺乏聯(lián)動(dòng)，數(shù)據(jù)源基本上依賴于自己生態(tài)下或合作商的內(nèi)容。例如，豆包生成的旅游攻略來源大多是抖音、頭條等字節(jié)系平臺(tái)，小紅書的達(dá)芬奇生成的旅游攻略主要依靠小紅書筆記，文心一言則主要參考知乎和第三方旅游網(wǎng)站。我們都知道，不同平臺(tái)的用戶習(xí)慣和內(nèi)容風(fēng)格偏好上存在巨大的差異，生成的旅游攻略也會(huì)具有一定的局限性。如果真的依賴這樣的旅行攻略，很有可能出現(xiàn)A大廠的用戶習(xí)慣用A模型，A模型的攻略推甲景點(diǎn)，B大廠的用戶習(xí)慣用B模型，B模型的攻略推乙景點(diǎn)，線上信息繭房的影響甚至?xí)由斓浆F(xiàn)實(shí)生活中，即使行萬里路，依然可能受限在認(rèn)知的信息繭房中。

在如今的求職市場上，AI輔助面試也得到了廣泛應(yīng)用。一方面，求職者利用AI工具準(zhǔn)備面試問題和答案，提高了效率，但是思路容易落入AI的窠臼，而不是貼合自己實(shí)際情況，展現(xiàn)個(gè)人獨(dú)特的魅力。另一方面，企業(yè)用AI數(shù)字人對求職者進(jìn)行面試篩選，節(jié)約人力物力，但面試問題千篇一律，缺乏個(gè)人特色，使得求職者為了“討好”AI面試官而不得不小心翼翼地適應(yīng)AI面試的風(fēng)格。原本是為了提升面試效率，簡化溝通流程，卻成了求職者必做的新八股文。

當(dāng)然，當(dāng)前的AI工具的局限，在將來很有可能隨著技術(shù)的進(jìn)步而得到改善，但即使解決了「生成內(nèi)容千篇一律」的問題，還有不少值得思考的隱憂：技術(shù)是否真的是中立的？AI獲取的信息是否中？AI所生成的觀點(diǎn)是代表技術(shù)的觀點(diǎn)、數(shù)據(jù)來源的觀點(diǎn)、還是使用者的觀點(diǎn)？舉個(gè)例子，假如AI生成的內(nèi)容明顯帶有種族歧視、性別歧視等問題，我們應(yīng)該如何評價(jià)這些內(nèi)容？相比這些復(fù)雜的問題，「千篇一律」看起來雖然還呆板但是“不出錯(cuò)”。

03 比起AI可能帶來的失業(yè)，更值得思考的是人性

一萬年前，小麥還只是一種普通的植物，出于某些原因，人類開始大量種植小麥，小麥成為了主食，向人類提供穩(wěn)定的熱量來源，但種植和貯存小麥?zhǔn)谷祟惒坏貌婚L期居住在水流和農(nóng)田附近，變得“居有定所”，人類從采集時(shí)代進(jìn)入農(nóng)耕時(shí)代。

農(nóng)耕時(shí)代的好處顯而易見，穩(wěn)定的食物供給和聚居地規(guī)模的壯大使得人類有閑暇和空間去發(fā)展更多的文字和語言，文明得以更快地發(fā)展。但缺點(diǎn)也是明顯的：相比采集時(shí)代，農(nóng)耕時(shí)代的食物來源變得單一，同時(shí)，田間的勞作并不適合人的肌肉骨骼結(jié)構(gòu)，腰椎疾病等隨之而來。更重要的是，資源（食物）的囤積使得階級(jí)變得更加明顯，少部分擁有權(quán)利的人得以付出更少的勞作和享受更優(yōu)越的生活條件，而大部分普通人則需要付出比采集時(shí)代更多的勞作，采集時(shí)代的“閑云野鶴”生活一去不復(fù)返。

技術(shù)的進(jìn)步，必然帶來生活方式的變革，凡事皆有利有弊，生產(chǎn)力的進(jìn)步帶來的影響并不完全是正向的。前文中，我們提到目前AI技術(shù)的局限性，但技術(shù)總是會(huì)進(jìn)步的，未來AI的發(fā)展方向不好預(yù)測，但毋庸置疑的是：AI在給人類帶來便利的同時(shí)，也會(huì)對人的思維方式乃至社會(huì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。

《三體·黑暗森林》中，羅輯冬眠醒來后，人類已移居至地下城，科技取得了飛躍，四處布滿了AI工具人和智能顯示屏，生活極為便利。羅輯因?yàn)樵?jīng)身為面壁者而遭到三體組織的追殺，追殺者在地下城的系統(tǒng)中植入了一個(gè)專門針對羅輯的刺殺程序，好在同樣冬眠醒來的前警官史強(qiáng)身手敏捷救了羅輯。出生在地下城時(shí)代的“年輕人們”無法理解“公元人”史強(qiáng)是如何發(fā)現(xiàn)問題的，史強(qiáng)則無法理解為什么這些年輕人會(huì)無比依賴于周圍的網(wǎng)絡(luò)而不是自己的思考和判斷。

假如現(xiàn)在有一項(xiàng)冬眠技術(shù)可以使人冬眠幾十上百年，也許在當(dāng)代人冬眠醒來之后會(huì)像史強(qiáng)一樣無法理解周圍人在思維方式上的變化。技術(shù)的變化總是有跡可循的，只要使用合適的語言，唐朝人也可以理解牛頓定律和相對論，但對于思維方式的影響則更加潤物細(xì)無聲。

當(dāng)我們討論的熱點(diǎn)集中在AI到底是打破打工人的飯碗還是助力打工人提升效率時(shí)，也許我們還需要謹(jǐn)慎看待AI的使用對人的思維方式乃至社會(huì)結(jié)構(gòu)帶來的影響。

上百年前，人們面對一個(gè)待解決的問題，可能會(huì)自己思考和實(shí)踐，可能會(huì)詢問經(jīng)驗(yàn)更豐富的人，可能會(huì)查閱書籍；互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，信息搜索變得簡單快捷，足不出戶就可以查閱大量資料；AI時(shí)代，甚至只需要把問題拋給AI即可，但我們?nèi)绾未_定AI給出的回答是正確的？就目前來看，驗(yàn)證正確性還是相對容易的事，還有其他途徑去對AI生成的答案進(jìn)行核驗(yàn)，但也許在將來，AI生成的數(shù)據(jù)源占比越來越多，加上人類對AI工具的依賴，對正確與否的核驗(yàn)會(huì)變得更加困難。站在巨人的肩膀上當(dāng)然可以事半功倍，但首先得保證巨人的方向正確。

結(jié) 語

回顧歷史，技術(shù)的每一次飛躍都伴隨著社會(huì)結(jié)構(gòu)的深刻變革。從農(nóng)耕時(shí)代的定居生活到工業(yè)時(shí)代的機(jī)械化生產(chǎn)，再到如今AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展，人類社會(huì)在不斷前行中探索著新的生活方式和思維方式。正如人類馴化小麥的同時(shí)也被小麥馴化，AI技術(shù)的發(fā)展同樣需要我們以更理性的態(tài)度去審視和應(yīng)對，無論是對技術(shù)，還是對人性，都要保持清醒的認(rèn)知。才不至于稀里糊涂地陷入未知的困境。