作為新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)在社會生產(chǎn)力中扮演關(guān)鍵角色，已嵌入經(jīng)濟生產(chǎn)、分配、流通和消費各環(huán)節(jié)。隨著以生成式人工智能(AI)為代表的新一代人工智能登上歷史舞臺，數(shù)據(jù)的價值和潛能被進一步釋放，成為驅(qū)動科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵引擎。

一方面，數(shù)字化、智能化正源源不斷地為傳統(tǒng)行業(yè)注入活力，通過打通底層數(shù)據(jù)和優(yōu)化資源配置，實現(xiàn)降本增效和全鏈條的精細化管理；另一方面，AI技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)和新模式，逐步改變整個社會的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和發(fā)展路徑，塑造未來城市的形態(tài)。

日立在數(shù)字化領(lǐng)域積累了多年實踐經(jīng)驗，能夠靈活地將數(shù)字技術(shù)與各行業(yè)深度融合，并充分發(fā)揮創(chuàng)新優(yōu)勢，運用AI打破產(chǎn)業(yè)邊界、開拓全新應用場景和范式。

數(shù)字化煥新產(chǎn)業(yè)生態(tài)

新的時代背景下，企業(yè)需要戰(zhàn)略升維，其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是撬動增長，并輔助企業(yè)穿越周期的良藥?？缭街圃鞓I(yè)、能源和醫(yī)療等領(lǐng)域，日立的數(shù)字化技術(shù)正助力于重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，改善企業(yè)生產(chǎn)效率和資源管理，推動面向未來的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量運行與發(fā)展。

在“雙碳”目標的引領(lǐng)下，中國光伏制造業(yè)快速崛起，但隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長，行業(yè)競爭壓力加劇，對企業(yè)產(chǎn)能、技術(shù)水平和成本控制提出了更高的要求。

江蘇美科太陽能科技股份有限公司(下稱美科)是從事太陽能級高效單晶硅片研發(fā)制造的高新技術(shù)企業(yè)，在新能源行業(yè)的變革浪潮中尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。

經(jīng)過前期詳實的調(diào)研后，日立為美科量身定做了具有前瞻性的“數(shù)字化工廠戰(zhàn)略與未來數(shù)字化遠景藍圖”，囊括技術(shù)管理層面的規(guī)劃與企業(yè)戰(zhàn)略層面的布局。

其中，日立自動化智能化倉庫管理系統(tǒng)WMS直擊硅料的庫存周轉(zhuǎn)和管理的痛點，通過“單據(jù)流轉(zhuǎn)數(shù)字化”、“數(shù)據(jù)交互標準化”、“作業(yè)流程規(guī)范化”等功能，幫助美科實現(xiàn)對原輔材料的精細化管理。此外，日立自動化立體倉庫解決方案的導入，與WMS系統(tǒng)產(chǎn)生聯(lián)動效應，提高了生產(chǎn)效率，并通過提高倉庫周轉(zhuǎn)率降低庫存資金的占用。

目前，美科包頭、云南工廠已完成了日立智能倉庫管理系統(tǒng)、自動化立體倉庫解決方案的導入。未來，日立還將繼續(xù)與美科共同探討和定制業(yè)務數(shù)據(jù)平臺、能源計量管理、設(shè)備運維管理等數(shù)字化工廠解決方案。

生命科學作為未來產(chǎn)業(yè)新賽道，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要力量，在大數(shù)據(jù)、AI和精準醫(yī)療等新興技術(shù)的驅(qū)動下正實現(xiàn)跨越式發(fā)展。日立細胞治療追溯平臺（HVCT-RM）作為細胞與基因治療行業(yè)“數(shù)字化”的典范，可以做到以業(yè)務價值為導向開展數(shù)據(jù)治理，對患者治療全過程實施“端到端”的數(shù)據(jù)追溯，為治療保駕護航的同時提高流程效率。

在日立細胞治療追溯平臺的基礎(chǔ)上，今年年初，重慶精準生物技術(shù)有限公司(下稱重慶精準生物)與日立攜手打造的“COI/COC追溯系統(tǒng)”正式上線。1

重慶精準生物以基因編輯與合成生物學技術(shù)為切入點，主營基因與細胞藥物開發(fā)應用。根據(jù)企業(yè)特性和流程需求，日立的COI/COC追溯系統(tǒng)利用數(shù)字化技術(shù)和精準管理，連接不同利益相關(guān)方（制藥企業(yè)、物流公司、醫(yī)療機構(gòu)等），為細胞治療產(chǎn)品打造了合規(guī)、可靠的全過程追溯平臺，為患者提供了“高質(zhì)量”的供應鏈。

AI賦能產(chǎn)業(yè)的智慧進化

IDC預測稱，到2030年，人工智能將為全球經(jīng)濟貢獻19.9萬億美元，推動2030年全球GDP增長3.5%。2

盡管AI熱潮已至，但技術(shù)獲得突破性進展并不意味著它能輕而易舉地落地。日立發(fā)現(xiàn)，用戶在使用AI技術(shù)時仍有阻礙，包括早期缺乏展示解決方案價值的演示工具、缺乏現(xiàn)場數(shù)據(jù)、高昂的現(xiàn)場開發(fā)測試成本等。

針對復雜的應用難題，日立中國研究院打造了基于數(shù)字模擬的現(xiàn)場場景創(chuàng)建技術(shù)，為AI搭建了一座通向現(xiàn)實的橋梁，切實發(fā)揮AI解決方案在工業(yè)數(shù)字化革新中的作用。

該技術(shù)融合了3D掃描、AI生成內(nèi)容、數(shù)字孿生等尖端科技，以生成逼真的現(xiàn)場數(shù)據(jù)、創(chuàng)建合理的現(xiàn)場環(huán)境，為AI模型的訓練和開發(fā)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和過程模擬，解決了數(shù)據(jù)困境難題，并在可視化展示AI解決方案方面發(fā)揮作用。

比如，日立中國研究院團隊通過創(chuàng)建低成本、高效率的模擬倉庫場景，幫助非技術(shù)背景的客戶直觀理解解決方案的價值，這種方法不僅降低了客戶的理解和接受難度，還輔助了后續(xù)的概念驗證階段的數(shù)據(jù)收集；團隊還利用場景生成技術(shù)，快速生成大量逼真的樣本數(shù)據(jù)，用于訓練AI系統(tǒng)，降低收集負面樣本的難度和成本，提高了產(chǎn)品質(zhì)量檢驗系統(tǒng)的準確性和效率；此外，團隊還利用基于數(shù)字模擬的場景生成技術(shù)模擬極端場景和數(shù)據(jù)，優(yōu)化了工廠安全提升解決方案，這種方法使得在無法實際采集數(shù)據(jù)的情況下，依然能夠精準檢測安全隱患，提高了系統(tǒng)的全面性和有效性。

生成式AI已經(jīng)成為創(chuàng)新所不可或缺的技術(shù)之一，并正在重新定義傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的邊界。

日立制作所社長兼CEO小島啟二評價稱，生成式AI的出現(xiàn)是一個影響重大的突破，甚至可以用它將IT應用史劃分為公元前和公元后。

小島啟二同時表示，日立將充分運用這項為“信息”“行動”和“科學”提供強大助力的技術(shù)。

包括生成式AI在內(nèi)的人工智能技術(shù)已進入下半場，多元化應用和跑通商業(yè)邏輯成為關(guān)鍵。作為數(shù)字化賦能各行業(yè)的先鋒，日立也深入探索了大語言模型在制藥行業(yè)的實際應用。

在生命科學和生物制藥領(lǐng)域，質(zhì)量管理一直是確保產(chǎn)品合規(guī)與安全的核心環(huán)節(jié)。為提升復宏漢霖的質(zhì)量管理水平，日立與識林知識平臺攜手，將AI技術(shù)引入其QMS系統(tǒng)（TrackWise）。

該項目于2024年4月29日正式上線，應用了大語言模型，融合了專業(yè)知識，極大增強了偏差管理能力。通過分析偏差描述及根本原因，并計算相似度，系統(tǒng)為判斷重復偏差提供了量化參考，提升了查詢效率并加強了對歷史偏差的關(guān)注。

此外，結(jié)合內(nèi)外部知識庫，模型能從大量歷史數(shù)據(jù)中檢索出偏差產(chǎn)生的可能原因，并提供官方缺陷案例作為參考，幫助制定針對性的整改措施。該系統(tǒng)成功上線，不僅提高了復宏漢霖的生產(chǎn)和質(zhì)量管理合規(guī)性，還顯著提升了穩(wěn)定性和效率。

通過實踐，項目組也認識到，制藥企業(yè)對大模型的有效應用不僅依賴于模型本身或算力，更關(guān)鍵的是對業(yè)務場景的深入理解和專業(yè)知識的積累。這對大模型與制藥行業(yè)以及其他行業(yè)深度融合具有重要的啟示意義。

站在數(shù)字化和智能化的時代浪潮中，日立憑借其技術(shù)前瞻性與行業(yè)洞察，持續(xù)幫助企業(yè)開拓增長點，重塑未來發(fā)展路徑。通過構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的生態(tài)系統(tǒng)，日立不僅把握了時代脈搏，助力企業(yè)突破轉(zhuǎn)型困局，更為全球的智慧化進程與產(chǎn)業(yè)升級貢獻了重要力量。

從突破數(shù)據(jù)壁壘的現(xiàn)場場景創(chuàng)建技術(shù)，到賦能質(zhì)量管理的AI解決方案，日立在AI領(lǐng)域探索和創(chuàng)新也持續(xù)推動各行業(yè)的智能化升級，為AI的廣泛應用起到示范作用。通過數(shù)智遷躍與AI賦能，日立正引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革，刷新生產(chǎn)方式，推動行業(yè)突破瓶頸，邁向更加高效、智能的未來。

注釋：

1.COI指Chain of Identity，即個體識別，鑒別鏈；COC指Chain of Custody，為信息追溯，管控鏈。

2.https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS52600524