正在閱讀:

量子計(jì)算為何神通廣大?谷歌量子計(jì)算芯片意義在哪里?

掃一掃下載界面新聞APP

量子計(jì)算為何神通廣大?谷歌量子計(jì)算芯片意義在哪里?

量子糾錯,才是Willow的跨時代意義。

文|適道

有句話說,遇事不決,量子力學(xué)。

然而,谷歌在量子計(jì)算上的突破,讓調(diào)侃有了實(shí)現(xiàn)的可能。

近期,谷歌官宣了全新量子芯片Willow,擁有史上最多的105個量子比特。更重要的是,在量子比特增加之后,Willow反而控制住了錯誤率!

Willow實(shí)現(xiàn)了指數(shù)級錯誤率降低——量子糾錯領(lǐng)域30年來一直想解決的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

Willow僅需五分鐘就可以搞定——當(dāng)前頂級計(jì)算機(jī)需要10^25年才能完成的計(jì)算。

這再次證明了量子計(jì)算的巨大發(fā)展?jié)摿?,?biāo)志著量子計(jì)算技術(shù)進(jìn)入了一個新的時代。

量子計(jì)算為何神通廣大?又要從一只貓說起

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的基本單位是比特(bit),只能0或1,僅代表一個數(shù);量子計(jì)算機(jī)的基本單位是量子比特(qubit),可以“既是0又是1”,例如40%概率是0;60%的概率是1……其信息會豐富很多。

現(xiàn)在,我們來復(fù)習(xí)“薛定諤的貓”。

設(shè)想一個封閉的盒子,其中包含:

1. 一只可憐的小貓。(瘋狂譴責(zé)薛定諤)

2. 一瓶毒藥。

3. 一個放射性原子,50%概率衰變,50%概率穩(wěn)定。

如果原子衰變,會釋放毒藥,貓死;如果原子不衰變,貓活。

疊加態(tài):貓“既活又死”→ 并行計(jì)算

根據(jù)疊加原理,當(dāng)我們打開盒子之前,貓的狀態(tài)并不是“活”或“死”,而是“活和死的疊加態(tài)”;只有當(dāng)我們觀察時,疊加態(tài)才會“坍縮”成一個確定的結(jié)果。

因?yàn)椤凹?又1”的疊加態(tài),量子計(jì)算機(jī)可以在一次操作中,處理多個可能的結(jié)果。就像貓可以同時“活”和“死”。因此,量子計(jì)算機(jī)在特定任務(wù)中有著遠(yuǎn)超傳統(tǒng)計(jì)算的并行能力。

糾纏態(tài):貓咪命運(yùn)相連 → 快速協(xié)作

假設(shè)盒子里放了兩只貓,它們的命運(yùn)會“糾纏”在一起:當(dāng)我們打開盒子,如果發(fā)現(xiàn)一只貓活著,另一只貓也是活著,反之亦然。這種量子糾纏意味著兩只貓的狀態(tài)密切相關(guān)。

類比一下,量子比特之間的“糾纏”能夠讓信息傳遞和計(jì)算效率成倍提升。例如,一個擁有n個糾纏量子比特的系統(tǒng)可以同時表達(dá)2^n種可能狀態(tài),這是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)無法企及的速度。

坍縮:打開盒子見真相 → 找到答案

量子計(jì)算能夠利用疊加態(tài)篩選出正確結(jié)果,就像打開盒子時發(fā)現(xiàn)貓的最終狀態(tài)一樣,避免了傳統(tǒng)計(jì)算中冗長的“試探”。

現(xiàn)在,請你想象有一臺超級計(jì)算機(jī),它的核心運(yùn)作邏輯是無數(shù)“薛定諤的貓”。

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī):一個接一個地打開所有盒子,逐個查看貓是死是活。

量子計(jì)算機(jī):讓成千上萬的貓一起進(jìn)入“疊加態(tài)”,在所有“盒子”中同時工作,飛速找到正確答案。

一直以來,谷歌都是量子計(jì)算機(jī)的“領(lǐng)頭羊”。

2019年,谷歌研發(fā)53量子比特 量子計(jì)算機(jī)Sycamore實(shí)現(xiàn)了“量子霸權(quán)”——僅用200秒就完成了一項(xiàng)計(jì)算(隨機(jī)電路采樣基準(zhǔn)測試),當(dāng)時世界最快的超級計(jì)算機(jī)需要1萬年。谷歌CEO Pichai稱其為“萊特兄弟12秒的首飛”。

2024年,谷歌研發(fā)的全新量子芯片Willow,所選的定制問題依然是隨機(jī)電路采樣,但其關(guān)鍵突破在于——實(shí)現(xiàn)了隨著量子比特?cái)?shù)量增加,錯誤率指數(shù)級降低的目標(biāo),通過逐步擴(kuò)大量子比特陣列規(guī)模,從3x3到5x5再到7x7,每次都能將錯誤率降低一半。

量子糾錯,這才是Willow的跨時代意義。

量子糾錯,給“量子貓”配備保鏢天團(tuán)

在過去30年,量子計(jì)算存在一個根本性挑戰(zhàn):隨著量子比特?cái)?shù)量的增加,錯誤率會急劇上升。

為何會這樣?我們繼續(xù)用“薛定諤的貓”打比方。

我以前想過,為什么薛定諤不用“狗”舉例呢?養(yǎng)了貓后才知道,因?yàn)樨埡苋菀讘?yīng)激,狀態(tài)更“脆弱”。

同理,具備“奇妙”特性的量子態(tài)也容易“應(yīng)激”——好比“盒子里的貓”要應(yīng)對外界干擾,比如噪聲、振動——任何一個微小因素都可能導(dǎo)致狀態(tài)坍縮,計(jì)算失敗。

量子想要“糾纏”,就得保持波函數(shù)同步共振。然而,只要有一點(diǎn)干擾進(jìn)來,相干性就會被破壞——芯片上的量子比特越多,相干性就越不容易保持。

想實(shí)現(xiàn)量子糾錯,我們需要在不干擾貓的前提下,持續(xù)監(jiān)測它是否被外界影響,同時糾正錯誤。這聽起來很抽象,畢竟在量子世界,觀測本身就會影響系統(tǒng)。

過去30年,科學(xué)家們想盡辦法保護(hù)“量子貓”。

方法一:重復(fù)編碼——一貓變?nèi)?/p>

為了確保貓的狀態(tài),科學(xué)家讓三只貓共同承擔(dān)“活與死”信息。如果一只貓狀態(tài)被干擾,其他兩只可以決定正確的狀態(tài)。但問題是,量子誤差比經(jīng)典比特誤差復(fù)雜得多,不止是0、1兩種狀態(tài),而是所有疊加態(tài)。其糾纏特性會讓這種方法需要更多資源,導(dǎo)致系統(tǒng)復(fù)雜性增加。

方法二:拓?fù)淞孔哟a——讓貓進(jìn)“迷宮”

科學(xué)家發(fā)現(xiàn),如果讓“貓”的量子態(tài)以一種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)存在(比如在迷宮中行走的軌跡),干擾的影響會被限制在更小范圍內(nèi),而不會破壞整個系統(tǒng)。這種方法類似于讓貓的生存依賴整個環(huán)境,而非單個狀態(tài)。這種方法巧妙地利用了幾何結(jié)構(gòu),讓量子信息更穩(wěn)定。

那么,Willow是如何從“越糾越錯”變成“越糾越對”呢?

其思路就是給“量子貓”配備保鏢天團(tuán)。

在量子糾錯中,涉及將許多物理量子比特放在一起,讓它們協(xié)同工作,也就是通過創(chuàng)建一個“邏輯量子比特”(logical qubit)來糾正錯誤。3×3、5×5、7×7等組合被稱為“邏輯量子比特”。

1個中心位置的物理量子比特存儲實(shí)際的量子信息(數(shù)據(jù)比特),周圍8個物理量子比特是輔助比特。因此,一個3×3排列實(shí)際只能存儲1個比特信息。

舉個例子,在《哈利波特與死亡圣器》中,鳳凰社為了將哈利轉(zhuǎn)移到安全的地方,想出了“7個哈利”轉(zhuǎn)移計(jì)劃。其他6個人“變形”成“假哈利”,護(hù)送“真哈利”沖出食死徒的重圍。

其中,“真哈利”就是“脆弱”的量子信息(數(shù)據(jù)比特);其他位置的“假哈利”是輔助比特。

這一突破在業(yè)界被稱為“低于閾值”——在增加量子比特?cái)?shù)量的同時降低錯誤。

谷歌研究人員寫道:“雖然許多平臺已經(jīng)展示了量子糾錯的不同特性,但至今沒有一個量子處理器明確地表現(xiàn)出低于閾值的性能?!?/p>

你的比特幣很安全,商業(yè)用途道阻且長

谷歌官宣Willow后,最緊張的當(dāng)屬比特幣玩家。一旦量子計(jì)算機(jī)的恐怖算力投入通用計(jì)算領(lǐng)域,你的加密幣錢包直接裸奔。

不過,大家可以放心,量子計(jì)算距離任何商業(yè)用途仍有很長的路要走。

如同2019年量子計(jì)算機(jī)Sycamore,2024年的Willow芯片選擇的基準(zhǔn)測試依然是隨機(jī)電路采樣(RCS)。

換句話說,隨機(jī)電路采樣是一個為量子計(jì)算機(jī)量身定做的問題。這個實(shí)驗(yàn)的意義并非結(jié)果的實(shí)用性,而是為了證明——在某些特定問題上,量子計(jì)算機(jī)對傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)具有壓倒性優(yōu)勢。

舉個不太恰當(dāng)?shù)睦?,Willow就像“棋王”AlphaGo,棋藝天下第一,但只會下棋。

谷歌CEO Pichai在X發(fā)文稱:“Willow是我們構(gòu)建一臺能夠在藥物發(fā)現(xiàn)、聚變能源、電池設(shè)計(jì)等領(lǐng)域具有實(shí)際應(yīng)用的實(shí)用量子計(jì)算機(jī)旅程中的重要一步。”

另外,量子計(jì)算看似是AI算力短缺的解藥。但是,大模型的訓(xùn)練本就是黑盒模式,會受到互聯(lián)網(wǎng)上的錯誤數(shù)據(jù)影響。量子計(jì)算芯片本身也存在錯誤率,疊加之下可能“錯上加錯”,影響大模型訓(xùn)練和推理的精確度。

因此,大家可以展望未來,焦慮就大可不必了。

 
本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

評論

暫無評論哦,快來評價(jià)一下吧!

下載界面新聞

微信公眾號

微博

量子計(jì)算為何神通廣大?谷歌量子計(jì)算芯片意義在哪里?

量子糾錯,才是Willow的跨時代意義。

文|適道

有句話說,遇事不決,量子力學(xué)。

然而,谷歌在量子計(jì)算上的突破,讓調(diào)侃有了實(shí)現(xiàn)的可能。

近期,谷歌官宣了全新量子芯片Willow,擁有史上最多的105個量子比特。更重要的是,在量子比特增加之后,Willow反而控制住了錯誤率!

Willow實(shí)現(xiàn)了指數(shù)級錯誤率降低——量子糾錯領(lǐng)域30年來一直想解決的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

Willow僅需五分鐘就可以搞定——當(dāng)前頂級計(jì)算機(jī)需要10^25年才能完成的計(jì)算。

這再次證明了量子計(jì)算的巨大發(fā)展?jié)摿Γ瑯?biāo)志著量子計(jì)算技術(shù)進(jìn)入了一個新的時代。

量子計(jì)算為何神通廣大?又要從一只貓說起

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的基本單位是比特(bit),只能0或1,僅代表一個數(shù);量子計(jì)算機(jī)的基本單位是量子比特(qubit),可以“既是0又是1”,例如40%概率是0;60%的概率是1……其信息會豐富很多。

現(xiàn)在,我們來復(fù)習(xí)“薛定諤的貓”。

設(shè)想一個封閉的盒子,其中包含:

1. 一只可憐的小貓。(瘋狂譴責(zé)薛定諤)

2. 一瓶毒藥。

3. 一個放射性原子,50%概率衰變,50%概率穩(wěn)定。

如果原子衰變,會釋放毒藥,貓死;如果原子不衰變,貓活。

疊加態(tài):貓“既活又死”→ 并行計(jì)算

根據(jù)疊加原理,當(dāng)我們打開盒子之前,貓的狀態(tài)并不是“活”或“死”,而是“活和死的疊加態(tài)”;只有當(dāng)我們觀察時,疊加態(tài)才會“坍縮”成一個確定的結(jié)果。

因?yàn)椤凹?又1”的疊加態(tài),量子計(jì)算機(jī)可以在一次操作中,處理多個可能的結(jié)果。就像貓可以同時“活”和“死”。因此,量子計(jì)算機(jī)在特定任務(wù)中有著遠(yuǎn)超傳統(tǒng)計(jì)算的并行能力。

糾纏態(tài):貓咪命運(yùn)相連 → 快速協(xié)作

假設(shè)盒子里放了兩只貓,它們的命運(yùn)會“糾纏”在一起:當(dāng)我們打開盒子,如果發(fā)現(xiàn)一只貓活著,另一只貓也是活著,反之亦然。這種量子糾纏意味著兩只貓的狀態(tài)密切相關(guān)。

類比一下,量子比特之間的“糾纏”能夠讓信息傳遞和計(jì)算效率成倍提升。例如,一個擁有n個糾纏量子比特的系統(tǒng)可以同時表達(dá)2^n種可能狀態(tài),這是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)無法企及的速度。

坍縮:打開盒子見真相 → 找到答案

量子計(jì)算能夠利用疊加態(tài)篩選出正確結(jié)果,就像打開盒子時發(fā)現(xiàn)貓的最終狀態(tài)一樣,避免了傳統(tǒng)計(jì)算中冗長的“試探”。

現(xiàn)在,請你想象有一臺超級計(jì)算機(jī),它的核心運(yùn)作邏輯是無數(shù)“薛定諤的貓”。

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī):一個接一個地打開所有盒子,逐個查看貓是死是活。

量子計(jì)算機(jī):讓成千上萬的貓一起進(jìn)入“疊加態(tài)”,在所有“盒子”中同時工作,飛速找到正確答案。

一直以來,谷歌都是量子計(jì)算機(jī)的“領(lǐng)頭羊”。

2019年,谷歌研發(fā)53量子比特 量子計(jì)算機(jī)Sycamore實(shí)現(xiàn)了“量子霸權(quán)”——僅用200秒就完成了一項(xiàng)計(jì)算(隨機(jī)電路采樣基準(zhǔn)測試),當(dāng)時世界最快的超級計(jì)算機(jī)需要1萬年。谷歌CEO Pichai稱其為“萊特兄弟12秒的首飛”。

2024年,谷歌研發(fā)的全新量子芯片Willow,所選的定制問題依然是隨機(jī)電路采樣,但其關(guān)鍵突破在于——實(shí)現(xiàn)了隨著量子比特?cái)?shù)量增加,錯誤率指數(shù)級降低的目標(biāo),通過逐步擴(kuò)大量子比特陣列規(guī)模,從3x3到5x5再到7x7,每次都能將錯誤率降低一半。

量子糾錯,這才是Willow的跨時代意義。

量子糾錯,給“量子貓”配備保鏢天團(tuán)

在過去30年,量子計(jì)算存在一個根本性挑戰(zhàn):隨著量子比特?cái)?shù)量的增加,錯誤率會急劇上升。

為何會這樣?我們繼續(xù)用“薛定諤的貓”打比方。

我以前想過,為什么薛定諤不用“狗”舉例呢?養(yǎng)了貓后才知道,因?yàn)樨埡苋菀讘?yīng)激,狀態(tài)更“脆弱”。

同理,具備“奇妙”特性的量子態(tài)也容易“應(yīng)激”——好比“盒子里的貓”要應(yīng)對外界干擾,比如噪聲、振動——任何一個微小因素都可能導(dǎo)致狀態(tài)坍縮,計(jì)算失敗。

量子想要“糾纏”,就得保持波函數(shù)同步共振。然而,只要有一點(diǎn)干擾進(jìn)來,相干性就會被破壞——芯片上的量子比特越多,相干性就越不容易保持。

想實(shí)現(xiàn)量子糾錯,我們需要在不干擾貓的前提下,持續(xù)監(jiān)測它是否被外界影響,同時糾正錯誤。這聽起來很抽象,畢竟在量子世界,觀測本身就會影響系統(tǒng)。

過去30年,科學(xué)家們想盡辦法保護(hù)“量子貓”。

方法一:重復(fù)編碼——一貓變?nèi)?/p>

為了確保貓的狀態(tài),科學(xué)家讓三只貓共同承擔(dān)“活與死”信息。如果一只貓狀態(tài)被干擾,其他兩只可以決定正確的狀態(tài)。但問題是,量子誤差比經(jīng)典比特誤差復(fù)雜得多,不止是0、1兩種狀態(tài),而是所有疊加態(tài)。其糾纏特性會讓這種方法需要更多資源,導(dǎo)致系統(tǒng)復(fù)雜性增加。

方法二:拓?fù)淞孔哟a——讓貓進(jìn)“迷宮”

科學(xué)家發(fā)現(xiàn),如果讓“貓”的量子態(tài)以一種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)存在(比如在迷宮中行走的軌跡),干擾的影響會被限制在更小范圍內(nèi),而不會破壞整個系統(tǒng)。這種方法類似于讓貓的生存依賴整個環(huán)境,而非單個狀態(tài)。這種方法巧妙地利用了幾何結(jié)構(gòu),讓量子信息更穩(wěn)定。

那么,Willow是如何從“越糾越錯”變成“越糾越對”呢?

其思路就是給“量子貓”配備保鏢天團(tuán)。

在量子糾錯中,涉及將許多物理量子比特放在一起,讓它們協(xié)同工作,也就是通過創(chuàng)建一個“邏輯量子比特”(logical qubit)來糾正錯誤。3×3、5×5、7×7等組合被稱為“邏輯量子比特”。

1個中心位置的物理量子比特存儲實(shí)際的量子信息(數(shù)據(jù)比特),周圍8個物理量子比特是輔助比特。因此,一個3×3排列實(shí)際只能存儲1個比特信息。

舉個例子,在《哈利波特與死亡圣器》中,鳳凰社為了將哈利轉(zhuǎn)移到安全的地方,想出了“7個哈利”轉(zhuǎn)移計(jì)劃。其他6個人“變形”成“假哈利”,護(hù)送“真哈利”沖出食死徒的重圍。

其中,“真哈利”就是“脆弱”的量子信息(數(shù)據(jù)比特);其他位置的“假哈利”是輔助比特。

這一突破在業(yè)界被稱為“低于閾值”——在增加量子比特?cái)?shù)量的同時降低錯誤。

谷歌研究人員寫道:“雖然許多平臺已經(jīng)展示了量子糾錯的不同特性,但至今沒有一個量子處理器明確地表現(xiàn)出低于閾值的性能?!?/p>

你的比特幣很安全,商業(yè)用途道阻且長

谷歌官宣Willow后,最緊張的當(dāng)屬比特幣玩家。一旦量子計(jì)算機(jī)的恐怖算力投入通用計(jì)算領(lǐng)域,你的加密幣錢包直接裸奔。

不過,大家可以放心,量子計(jì)算距離任何商業(yè)用途仍有很長的路要走。

如同2019年量子計(jì)算機(jī)Sycamore,2024年的Willow芯片選擇的基準(zhǔn)測試依然是隨機(jī)電路采樣(RCS)。

換句話說,隨機(jī)電路采樣是一個為量子計(jì)算機(jī)量身定做的問題。這個實(shí)驗(yàn)的意義并非結(jié)果的實(shí)用性,而是為了證明——在某些特定問題上,量子計(jì)算機(jī)對傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)具有壓倒性優(yōu)勢。

舉個不太恰當(dāng)?shù)睦?,Willow就像“棋王”AlphaGo,棋藝天下第一,但只會下棋。

谷歌CEO Pichai在X發(fā)文稱:“Willow是我們構(gòu)建一臺能夠在藥物發(fā)現(xiàn)、聚變能源、電池設(shè)計(jì)等領(lǐng)域具有實(shí)際應(yīng)用的實(shí)用量子計(jì)算機(jī)旅程中的重要一步?!?/p>

另外,量子計(jì)算看似是AI算力短缺的解藥。但是,大模型的訓(xùn)練本就是黑盒模式,會受到互聯(lián)網(wǎng)上的錯誤數(shù)據(jù)影響。量子計(jì)算芯片本身也存在錯誤率,疊加之下可能“錯上加錯”,影響大模型訓(xùn)練和推理的精確度。

因此,大家可以展望未來,焦慮就大可不必了。

 
本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。