文 | 窄播 李威
小紅書圍繞AI搜索進(jìn)行的探索一直在進(jìn)行。接棒AI對(duì)話助手達(dá)芬奇和一度在小紅書站內(nèi)灰度測(cè)試的搜搜薯，定位生活搜索助手的「點(diǎn)點(diǎn)」在上線四個(gè)月后進(jìn)入大眾視線，成為觀察小紅書探索思路的又一個(gè)窗口。
從產(chǎn)品介紹來(lái)看，點(diǎn)點(diǎn)是一個(gè)垂直于生活場(chǎng)景的AI搜索助手，旨在聚合全網(wǎng)生活經(jīng)驗(yàn)，及時(shí)有效地為用戶找到并總結(jié)出美食、購(gòu)物、旅游、吃瓜、指南、生活妙招等相關(guān)問(wèn)題的答案。在最新的產(chǎn)品更新中，點(diǎn)點(diǎn)已經(jīng)支持拍照提問(wèn)，并可以在答案中直接觀看視頻。
與專注站內(nèi)的達(dá)芬奇和搜搜薯不同，點(diǎn)點(diǎn)是以獨(dú)立產(chǎn)品，而不是站內(nèi)一項(xiàng)功能的邏輯在進(jìn)行運(yùn)營(yíng)。目前，點(diǎn)點(diǎn)已經(jīng)上線了獨(dú)立的客戶端和小程序，并且在內(nèi)容端會(huì)強(qiáng)調(diào)對(duì)小紅書之外的內(nèi)容源的引用。在小紅書站內(nèi)，只有部分用戶能夠在進(jìn)行搜索時(shí)喚醒「問(wèn)點(diǎn)點(diǎn)」的入口。
在推廣上，小紅書發(fā)起了「出門在外問(wèn)點(diǎn)點(diǎn)活動(dòng)」，用戶參與創(chuàng)作點(diǎn)點(diǎn)產(chǎn)品體驗(yàn)相關(guān)的筆記作品，就有機(jī)會(huì)瓜分1億流量。同時(shí)，點(diǎn)點(diǎn)也在抖音、B站、微博、小紅書上都開通了相關(guān)賬號(hào)「點(diǎn)點(diǎn)生活搜索」。
相較而言，小紅書對(duì)點(diǎn)點(diǎn)的推廣，要比達(dá)芬奇和搜搜薯更積極。
產(chǎn)品的完成度更高了是一方面的原因。另一方面可能是因?yàn)樾〖t書在AI搜索方面的公開產(chǎn)品進(jìn)展，不僅慢于Kimi、Felo、Wanderboat 、秘塔等創(chuàng)業(yè)公司，也落后于同樣具備內(nèi)容積累的字節(jié)、知乎、什么值得買等成熟產(chǎn)品。
AI搜索對(duì)于小紅書而言，一定是一項(xiàng)至關(guān)重要的底層能力。就像推薦算法之于今日頭條，可能會(huì)由一種技術(shù)革新帶來(lái)新的、更大的需求空間。與之相比，小紅書在AI生圖、AI聊天領(lǐng)域的產(chǎn)品嘗試，反而更像是站內(nèi)圈層和興趣的延伸，就像短劇之于小紅書，是一種順勢(shì)而為的需求滿足。
目前來(lái)看，點(diǎn)點(diǎn)還沒有顯露出未來(lái)爆款產(chǎn)品的氣質(zhì)。七麥數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)顯示，點(diǎn)點(diǎn)上線以來(lái)，在iOS端的下載量預(yù)估為64840，其中近一個(gè)月的下載量預(yù)估為51792。在小紅書12月1日發(fā)起「出門在外問(wèn)點(diǎn)點(diǎn)活動(dòng)」之后，下載量開始攀升，但還沒有呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)的趨勢(shì)。
但是，隨著AI之爭(zhēng)進(jìn)入到拼應(yīng)用的階段，小紅書迫切需要一款具備一定用戶體量和活躍度的產(chǎn)品。它可以不是一個(gè)爆款產(chǎn)品，但一定要能夠幫助其持續(xù)思考、迭代AI搜索能力，使其擁有參與未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的底氣。
「點(diǎn)點(diǎn)」可能會(huì)扮演這樣一個(gè)角色。
01 一個(gè)基礎(chǔ)款A(yù)I搜索產(chǎn)品
下載使用點(diǎn)點(diǎn)后，我們認(rèn)為這還是一個(gè)比較基礎(chǔ)的AI生活搜索產(chǎn)品。
首先，點(diǎn)點(diǎn)具備了AI搜索的基本能力，能比較準(zhǔn)確地理解用戶提出的問(wèn)題，并根據(jù)理解去搜索內(nèi)容，組織答案。但它的產(chǎn)品界面相對(duì)簡(jiǎn)單，僅有對(duì)話框和對(duì)話內(nèi)容的展示，答案以文、圖、視頻的形式呈現(xiàn)，沒有思維導(dǎo)圖、對(duì)比表格等能力。
簡(jiǎn)單界面帶來(lái)的最大不便是，無(wú)法快速回顧歷史問(wèn)答。點(diǎn)點(diǎn)查找歷史問(wèn)答內(nèi)容需要像翻找聊天記錄一樣，不斷上劃去尋找目標(biāo)問(wèn)題，而沒有像Kimi、Claude那樣，可以將每一次問(wèn)答都獨(dú)立保存，更便于用戶查找。
其次，我們嘗試搜索了三個(gè)問(wèn)題：黑神話打不過(guò)廣智怎么辦；北京的Citywalk推薦路線；小猿學(xué)練機(jī)怎么購(gòu)買便宜。從搜索體驗(yàn)上看，點(diǎn)點(diǎn)針對(duì)這三個(gè)問(wèn)題給出的答案都在及格線以上，基本能夠給到一些有用的建議。這些答案還是以小紅書的筆記內(nèi)容為主，同時(shí)會(huì)參考一下外站內(nèi)容。
在第一個(gè)問(wèn)題下，我們對(duì)比了點(diǎn)點(diǎn)和Felo的搜索結(jié)果。二者都參考幾乎相同的幾條小紅書筆記內(nèi)容提煉和總結(jié)答案。點(diǎn)點(diǎn)的答案更有指導(dǎo)意義，會(huì)建議用戶使用定身術(shù)、頻繁翻滾躲避、把靈光點(diǎn)主要加劈棍上；Felo的答案比較虛，會(huì)建議提升裝備、合理使用技能、繞路去刷怪升級(jí)。
左邊點(diǎn)點(diǎn)，右邊Felo
在第二個(gè)問(wèn)題下，我們對(duì)比了點(diǎn)點(diǎn)和達(dá)芬奇的搜索結(jié)果。二者都給出了東交民巷、地壇、魯迅博物館三條熱門Citywalk路線，點(diǎn)點(diǎn)多了一個(gè)亮馬河路線，達(dá)芬奇則多了五四大街、前門三里河、國(guó)貿(mào)呼家樓三條線路。如果不進(jìn)行追問(wèn)，達(dá)芬奇的節(jié)點(diǎn)更清晰，且總結(jié)出了不同路線的主要特點(diǎn)。
左邊點(diǎn)點(diǎn)，右邊達(dá)芬奇
如果進(jìn)行追問(wèn)的話，作為獨(dú)立應(yīng)用的點(diǎn)點(diǎn)要更有想法。用戶可以任意點(diǎn)擊答案中的文字進(jìn)行提問(wèn)，點(diǎn)點(diǎn)會(huì)給出提問(wèn)建議，幫助用戶便捷追問(wèn)。比如點(diǎn)擊東交民巷路線，就會(huì)有沿途餐飲推薦等提問(wèn)建議，可以給出沿途的店鋪和相應(yīng)的推薦菜品，一些店鋪、菜品還會(huì)配有圖片。
一個(gè)比較有意思的細(xì)節(jié)是，在點(diǎn)點(diǎn)的搜索結(jié)果的最下方點(diǎn)擊「來(lái)源」，其中顯示的基本都會(huì)是小紅書視頻，而在點(diǎn)擊追問(wèn)時(shí)顯示的相關(guān)搜索，會(huì)以單列或雙列的結(jié)果頁(yè)呈現(xiàn)，包含更多外站的相關(guān)鏈接。比如點(diǎn)擊小猿學(xué)練機(jī)個(gè)性化推題，就會(huì)出現(xiàn)來(lái)自鳳凰網(wǎng)科技、雪球、智東西、CSDN博客和B站的鏈接。
第三個(gè)問(wèn)題我們想測(cè)試一下點(diǎn)點(diǎn)輔助進(jìn)行消費(fèi)決策的能力。從測(cè)試結(jié)果來(lái)看，點(diǎn)點(diǎn)能夠給出一些方向性的建議，在具體細(xì)節(jié)上會(huì)有瑕疵和疏漏。
在我定位北京的前提下，點(diǎn)點(diǎn)向我推薦了如何利用吉林省的國(guó)補(bǔ)在京東上購(gòu)買小猿學(xué)練機(jī)的攻略。有意思的是，點(diǎn)點(diǎn)還會(huì)告訴我，如果有熟人，可以考慮去線下店購(gòu)買，并且要小心閑魚上的無(wú)良商家。
在點(diǎn)點(diǎn)的介紹中，會(huì)有一個(gè)剔除結(jié)果中的廣告，幫用戶避坑的功能。但在這個(gè)問(wèn)題下，我其實(shí)感受不到剔除廣告的效果。點(diǎn)點(diǎn)總結(jié)的用戶對(duì)小猿學(xué)練機(jī)的評(píng)價(jià)也都是根據(jù)筆記內(nèi)容得出的，比較客觀中立，但還不能看到點(diǎn)點(diǎn)將更具參考價(jià)值的筆記評(píng)論內(nèi)容其融合到評(píng)價(jià)結(jié)果中。
在小紅書上也有參與了「出門在外問(wèn)點(diǎn)點(diǎn)活動(dòng)」的用戶在筆記中指出了點(diǎn)點(diǎn)的一些不足。用戶「愛aigc」認(rèn)為，點(diǎn)點(diǎn)的不足在于有幻覺或信息過(guò)時(shí)，推薦的店鋪無(wú)法在大眾點(diǎn)評(píng)搜索到；對(duì)一些復(fù)雜問(wèn)題的理解還存在偏差，沒有準(zhǔn)確推薦小紅書上的AIGC博主。
最后，多模態(tài)能力方面，在iPhone上，點(diǎn)點(diǎn)已經(jīng)可以支持用戶通過(guò)語(yǔ)音和拍照的方式提出問(wèn)題，但在小米手機(jī)上的最新版本暫時(shí)還僅有一個(gè)對(duì)話框。我嘗試拍攝了點(diǎn)點(diǎn)的介紹頁(yè)面，提問(wèn)這個(gè)應(yīng)用有哪些功能，它會(huì)回答這個(gè)應(yīng)用有旅行規(guī)劃、美食推薦、生活小百科和網(wǎng)絡(luò)熱梗功能。
02 搜索是小紅書AI布局的重心
即便產(chǎn)品還處在比較初級(jí)的階段，可能未來(lái)點(diǎn)點(diǎn)的能力和多模態(tài)的能力要更多結(jié)合，但是豐富的筆記攻略和活躍的UGC生態(tài)，仍然能夠讓點(diǎn)點(diǎn)成為一個(gè)不可被忽略的AI搜索產(chǎn)品。
這個(gè)邏輯是，小紅書作為一個(gè)能影響互聯(lián)網(wǎng)格局的產(chǎn)品，一定需要抓住AI的機(jī)遇，而抓手最有可能是AI搜索。
在2024世界人工智能大會(huì)上，小紅書技術(shù)副總裁王曉博表示：「希望通過(guò)多模大模型的能力增強(qiáng)，讓AI能夠越來(lái)越像人一樣，能夠理解小紅書的內(nèi)容，不僅僅可以看懂筆記，看懂圖片和文字，能夠進(jìn)行內(nèi)容的整理和問(wèn)答，也能夠輔助用戶進(jìn)行更便捷的內(nèi)容創(chuàng)作?！?/p>
點(diǎn)點(diǎn)目前正在完成的就是讓AI去整理小紅書的內(nèi)容，并給到用戶答案。這是最基礎(chǔ)的一步。從公開的數(shù)據(jù)來(lái)看，搜索是小紅書上的高頻使用行為，有70%的小紅書活躍用戶會(huì)在上面進(jìn)行主動(dòng)搜索。還有消息顯示，小紅書的日均搜索量已經(jīng)達(dá)到了百度的一半。
AI與用戶搜索行為的結(jié)合，能夠?yàn)樾〖t書提供一個(gè)激活長(zhǎng)尾內(nèi)容的有效手段，繼續(xù)保持UGC生態(tài)的活躍度和生命力。一方面，小紅書借助AI能夠更好理解內(nèi)容，為這些內(nèi)容找到最需要它的人，讓內(nèi)容積極流動(dòng)起來(lái)；另一方面，小紅書可以依靠AI更精準(zhǔn)的了解用戶，讓AI成為用戶使用小紅書的代理，幫助其搜索、生成個(gè)性化答案。
這兩者的結(jié)合，就是王曉博所說(shuō)的：「同時(shí)通過(guò)對(duì)內(nèi)容和用戶的深度理解，更好地建立內(nèi)容和用戶之間的關(guān)聯(lián)和匹配效率?！?/p>
在點(diǎn)點(diǎn)的產(chǎn)品頁(yè)面顯示，其使用的是珠璣大模型。在2024世界人工智能大會(huì)發(fā)布的《2024大模型典型示范應(yīng)用案例集》中，珠璣大模型作為搜推領(lǐng)域的應(yīng)用案例出現(xiàn)。
介紹顯示，珠璣大模型被應(yīng)用于小紅書的搜索推薦系統(tǒng)中，具體作用于新筆記冷啟與興趣探索兩個(gè)環(huán)節(jié)。珠璣大模型具有強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和處理能力，可以更準(zhǔn)確地理解用戶的查詢意圖，從而提供更精準(zhǔn)的搜索結(jié)果，并且可以根據(jù)用戶現(xiàn)有興趣進(jìn)行邏輯推理，預(yù)測(cè)出該用戶可能的潛在興趣。
這些在傳統(tǒng)搜索推薦場(chǎng)景中的能力，正在被小紅書復(fù)用到AI搜索領(lǐng)域中。AI搜索對(duì)于小紅書是一個(gè)能夠平衡社區(qū)生態(tài)、商業(yè)利益和未來(lái)發(fā)展的創(chuàng)新方向。
從社區(qū)生態(tài)上看，點(diǎn)點(diǎn)或者搜索功能，都是相對(duì)獨(dú)立于小紅書的推薦流量體系的，其變化更多影響的是用戶搜索信息的效率，而不會(huì)影響到小紅書的推薦流量，也就不會(huì)威脅到小紅書的生態(tài)穩(wěn)定性。而用戶搜索信息效率的提升，卻能讓UGC生態(tài)獲得進(jìn)一步發(fā)展。
在商業(yè)利益上，種草是小紅書商業(yè)利益的源頭。過(guò)度商業(yè)化的種草內(nèi)容，其實(shí)是在消耗小紅書的商業(yè)價(jià)值。AI搜索在理論上有能力排除一部分偽裝成真實(shí)體驗(yàn)的營(yíng)銷內(nèi)容，讓用戶能夠被真正的好產(chǎn)品種草，這會(huì)進(jìn)一步放大小紅書的種草價(jià)值。甚至，如果AI搜索與AI購(gòu)物助手結(jié)合，小紅書會(huì)有可能找到一個(gè)新的電商閉環(huán)路徑。
從未來(lái)發(fā)展來(lái)看，參考知乎、支付寶、什么值得買等產(chǎn)品在AI方向上的探索，基本都是在用AI去進(jìn)一步激活自身在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代積累下來(lái)的內(nèi)容與服務(wù)資源。
套用值得買科技創(chuàng)始人隋國(guó)棟的觀點(diǎn)，消費(fèi)者的困境是「消費(fèi)內(nèi)容過(guò)?！箮?lái)的「高質(zhì)量消費(fèi)內(nèi)容獲取效率低下」，當(dāng)下消費(fèi)之外的很多領(lǐng)域都面臨內(nèi)容過(guò)剩帶來(lái)的高質(zhì)量?jī)?nèi)容獲取效率低下。如果能夠用AI將以前的資源積累更高效地運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)，對(duì)這些產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，就已經(jīng)創(chuàng)造了很大的價(jià)值。
不同于原生大模型企業(yè)需要從0開始構(gòu)建自己的業(yè)務(wù)、資源和用戶群體，這些產(chǎn)品在未來(lái)一個(gè)時(shí)期內(nèi)，會(huì)更多處于新舊共存的融合期內(nèi)，慢慢等待用戶使用習(xí)慣的改變。