2024年12月，理想汽車交付了58513輛新車，全年累計(jì)交付量突破了50萬輛，成為新勢(shì)力品牌年度銷量冠軍，也是第一家跨過50萬年銷量門檻的造車新勢(shì)力。
這一年和以往不同，得益于人工智能，理想汽車同時(shí)實(shí)現(xiàn)了銷量和質(zhì)量的提升。2024年2月，理想汽車的AD Max車型交付量占比只有20%左右，但到了下半年，這一比例提升至超過50%。這就意味著智能駕駛對(duì)銷量有提振作用，且AD Max車型還會(huì)帶動(dòng)毛利率增長(zhǎng)。
理想L6是理想汽車銷量增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力之一。理想L6于2024年4月18日上市 ，截至9月19日，理想L6僅用時(shí)5個(gè)月，交付量就突破了10萬輛，占品牌前10個(gè)月總交付量約25%，交付量激增的表面是產(chǎn)能爬坡快，更深層次的原因則是人工智能技術(shù)對(duì)于供應(yīng)制造端的賦能。
2024年12月25日到27日，理想汽車董事長(zhǎng)兼CEO李想和理想汽車自動(dòng)駕駛研發(fā)副總裁郎咸朋、理想汽車智能空間AI負(fù)責(zé)人陳偉在2024理想AI Talk上談及理想在人工智能上的進(jìn)展和未來規(guī)劃，外界對(duì)此解讀為“理想向人工智能轉(zhuǎn)型”。
但人工智能一直都是理想的基因，流淌在理想的血液里。2015年，李想就在理想汽車創(chuàng)立之初提出“希望15年之后的理想汽車可以在人工智能領(lǐng)域構(gòu)建完整的體系化能力”的目標(biāo)。
沿著這一面向人工智能的遠(yuǎn)景目標(biāo)，2018年前后，理想加快了在人工智能的布局。2020年初，理想開始著手構(gòu)建技術(shù)平臺(tái)化，主要包括智能駕駛平臺(tái)AD和智能座艙平臺(tái)SS。2022年9月，理想將人工智能的地位提升至戰(zhàn)略層，將發(fā)展人工智能技術(shù)確立為戰(zhàn)略核心。次年1月，李想在一封內(nèi)部信中明確“理想的愿景是成為一家全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)?！?/p>
他對(duì)此的解釋是“我們把人工智能從一個(gè)隱藏的戰(zhàn)略變成一個(gè)開放的、陽謀的戰(zhàn)略，是為了吸引更多的人才?！崩硐肫囈荒?00億的研發(fā)投入，有近50%是投入到人工智能相關(guān)領(lǐng)域。表面來看，理想汽車被認(rèn)為是依靠產(chǎn)品定義取得成功，但真正的內(nèi)核是人工智能技術(shù)。
人工智能就是理想的基因
李想在內(nèi)部建立了四支人工智能相關(guān)的團(tuán)隊(duì)，智能商業(yè)和智能工業(yè)基于智能數(shù)據(jù)升級(jí)組織能力和決策能力，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率；理想同學(xué)和智能駕駛則直接面向用戶體驗(yàn)。
理想L6在上市5個(gè)月內(nèi)就能做到10萬輛交付，除了出色的產(chǎn)品力、銷售能力，理想汽車基于數(shù)據(jù)智能的智能工業(yè)體系，從制造端確保了新車上市后快速度過產(chǎn)能爬坡期，且產(chǎn)品品質(zhì)穩(wěn)定可靠。
以理想L6為例，5個(gè)月10萬輛的交付規(guī)模，意味著這款新車要在上市后5個(gè)月就要產(chǎn)能做到月均2萬輛以上。但汽車公司在新車上市后通常采用產(chǎn)能爬坡的方式，逐步增加產(chǎn)能以保證產(chǎn)品品質(zhì)，降低風(fēng)險(xiǎn)，因此，很多汽車公司幾乎都是需要3-4個(gè)月時(shí)間才能做到1萬輛月產(chǎn)能。
在2024年11月的廣州車展期間，理想汽車第一產(chǎn)品線總裁湯靖就說，不只是L6，其實(shí)L7、8、9都是在上市左右1個(gè)月的時(shí)間，就可以做到月交付量破萬，背后對(duì)應(yīng)的月產(chǎn)能破萬，其實(shí)依靠的就是人工智能技術(shù)。
在智能工廠，理想汽車“用數(shù)據(jù)智能來驅(qū)動(dòng)制造”，換句話來說，就是用數(shù)據(jù)智能來降低工藝流程的耗時(shí)，提升精確度，進(jìn)而保證產(chǎn)品的可靠性。
汽車工廠都有四大車間，代表汽車生產(chǎn)的四大工藝流程，分別是沖壓、焊接、涂裝和總裝。四大車間對(duì)于自動(dòng)化和人力的要求有很大的不同，前三個(gè)工藝流程的自動(dòng)化率非常高?？傃b是最耗人力、耗時(shí)間但對(duì)精確度要求又非常高的?？傃b車間的工人占了工廠大約60%比例，而這些工人大約會(huì)有50%的時(shí)間用在打螺絲上。
一輛車大約用到3000顆螺絲，在汽車生產(chǎn)流程中，打螺絲實(shí)際上是最耗費(fèi)人力和時(shí)間的工藝之一。而打螺絲，最關(guān)鍵的一個(gè)指標(biāo)就是“扭矩”，一顆螺絲的扭矩精確度，決定了這輛車在5年甚至10年這樣長(zhǎng)時(shí)間的行駛中的可靠性和穩(wěn)定性，如果螺絲扭矩不精確，在用戶層面的感受就是“這輛車在3年左右容易出現(xiàn)異響”或者是“某些零部件的連接松垮”。
因此，如果在生產(chǎn)端不解決好打螺絲這個(gè)問題，不提高這四大車間60%的工人的效率和精確度，是不可能做到新車上市第一個(gè)月生產(chǎn)1萬輛汽車的。為了提高這個(gè)環(huán)節(jié)的效率和精確度，理想汽車?yán)弥悄軘?shù)據(jù)——毫秒級(jí)的內(nèi)置的扭矩曲線，把打螺絲的過程和原來的過程進(jìn)行對(duì)比，通過深層的計(jì)算邏輯智能判斷這個(gè)螺絲是否真的連好了。如果沒有連接好，系統(tǒng)會(huì)發(fā)出警報(bào)，工程師和質(zhì)量人員會(huì)跟進(jìn)處理。
在四大車間，理想汽車都是利用數(shù)據(jù)智能來提升每個(gè)環(huán)節(jié)的效率，并確保生產(chǎn)質(zhì)量。2023年7月，理想全棧自研的智能制造操作系統(tǒng)Li-MOS上線，實(shí)現(xiàn)了每一輛理想汽車從排產(chǎn)開始到下線的制造過程全周期管理，包括計(jì)劃、物流和四大車間的端到端全流程閉環(huán)。
比如，在沖壓車間，理想汽車會(huì)利用所有沖壓相關(guān)的參數(shù)——有1000多個(gè)，自動(dòng)根據(jù)沖壓車間的原材料的狀態(tài)去匹配最優(yōu)的沖壓參數(shù)，這樣就可以快速上量而不是慢慢嘗試。焊裝車間的自動(dòng)化率已經(jīng)接近100%，但抽檢無法保證質(zhì)檢全面覆蓋，成本也相對(duì)高，所以理想汽車會(huì)采集焊點(diǎn)焊接中電流、電壓、電阻的參數(shù)，并利用參數(shù)的變化建模，對(duì)焊點(diǎn)的可靠性進(jìn)行預(yù)測(cè)或者分析，如果焊點(diǎn)數(shù)據(jù)發(fā)生偏移，系統(tǒng)很快就能檢測(cè)出來，方便后續(xù)針對(duì)性檢查。
Li-MOS生產(chǎn)操作系統(tǒng)高效調(diào)度計(jì)劃、物流和四大車間的同時(shí)，也產(chǎn)生了海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)提供了人工智能在汽車行業(yè)落地的可能性?；谟脩糗嚸撁魯?shù)據(jù)以及基地制造過程數(shù)據(jù)，理想汽車全自研了一套AI工具系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了端到端的數(shù)據(jù)AI應(yīng)用。
AI智能模型的應(yīng)用其實(shí)還覆蓋到了汽車服務(wù)環(huán)節(jié)。比如，傳統(tǒng)的售后服務(wù)從發(fā)現(xiàn)問題、建立工單、診斷問題、進(jìn)店維修全流程至少需要3天時(shí)間，但借助AI模型，只需要5秒鐘就能完成車輛診斷、方案生成和零件準(zhǔn)備，直接去除中間環(huán)節(jié)，大幅縮短了售后維修技師到客戶的鏈路。得益于數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用，理想汽車北京工廠于近期入選了工信部發(fā)布的卓越級(jí)智能工廠名單。
過去一年，理想汽車的智能駕駛也取得了關(guān)鍵進(jìn)展。李想本人就是智能駕駛的資深用戶，他沒有司機(jī)，都是自己開車——80%的時(shí)間他都是依靠智能駕駛系統(tǒng)在開車，只是因?yàn)榱硗?0%是他需要趕時(shí)間，更注重效率。
在2023年底已經(jīng)推送全場(chǎng)景NOA的情況下，李想仍然把智能駕駛團(tuán)隊(duì)不少人趕到了美國(guó)，讓他們?cè)诓煌某鞘畜w驗(yàn)特斯拉FSD V12。去年4月，理想開始全力轉(zhuǎn)向端到端。理想汽車AD團(tuán)隊(duì)200多人集中在中關(guān)村進(jìn)行封閉開發(fā)。1個(gè)月后，李想就在北京研發(fā)總部體驗(yàn)到了采用端到端技術(shù)的測(cè)試車輛。
他給的評(píng)價(jià)很高：“過去1個(gè)月的訓(xùn)練比過去3年做的東西進(jìn)步速度要更快。”為了加快數(shù)據(jù)訓(xùn)練，李想非常支持AD團(tuán)隊(duì)在算力端的投入，每年在訓(xùn)練算力上投入超過10億元，把算力從2023年中的2.4ELOPS增加至2024年底的8EFLOPS。
2024年10月和11月，理想汽車分別全量推送了端到端+VLM（視覺語言模型）和車位到車位的智能駕駛能力。 理想的端到端模型全部由一個(gè)模型來實(shí)現(xiàn)，中間沒有任何規(guī)則。安全、舒適和效率也因此大幅度提升，駕駛方式更擬人化。隨著模型訓(xùn)練數(shù)量的提升，理想汽車未來也將跨入更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛。
基于理想自研的車載認(rèn)知大模型Mind GPT打造的理想同學(xué)也在快速進(jìn)化。這個(gè)模型的迭代速度非?？?。2023年4月，Mind GPT 1.0的第一版模型完成；2023年年底，理想汽車推送了OTA 5.0，大模型上車。去年年中，理想的Mind GPT 迭代到了2.0。除了車端，手機(jī)端的理想同學(xué)App也應(yīng)用了這個(gè)模型，并在各大應(yīng)用商店上線了。
面向未來，Mind GPT 的模型架構(gòu)采用的是MoE（混合專家模型）和Transformer結(jié)合，持續(xù)往前迭代?！拔覀兪窍Ｍ軌?qū)崿F(xiàn)從L1 ChatBot（聊天機(jī)器人）到L2（推理者）的變化。在L1，它能實(shí)現(xiàn)多模態(tài)，擁有指令遵循的能力。當(dāng)理想同學(xué)走到L3的時(shí)候，Mind GPT 應(yīng)該是一個(gè)多模態(tài)智能體?！崩硐胫悄芸臻gAI負(fù)責(zé)人陳偉說。
“智能體”，這就是李想心中人工智能的“iPhone 4時(shí)刻”——普通老百姓都能用，能獨(dú)立、連續(xù)、持續(xù)的完成任務(wù)，而不再需要密集的提示詞。
理想成立之初，人工智能就已經(jīng)是長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo)的核心。第一輛理想汽車下線、交付，人工智能在理想的產(chǎn)品體系內(nèi)擁有了落地場(chǎng)景。圍繞人工智能，理想汽車在智能工業(yè)、智能商業(yè)、智能駕駛和智能空間初步建立了體系能力，既覆蓋廣度，也進(jìn)入深度。人工智能就是理想汽車天生的基因。
硅基家人，李想的AI新思考
成為一家人工智能企業(yè)是李想和理想汽車和終極目標(biāo)，基于這個(gè)定位，理想汽車做的不是汽車的智能化，而是人工智能的汽車化。李想認(rèn)為，汽車只是人工智能的一個(gè)入口，一種呈現(xiàn)方式，終極的人工智能也并非只有一種形態(tài)。
在人工智能時(shí)代，汽車將會(huì)從交通工具進(jìn)化為智能空間機(jī)器人，而理想要做的就是通過人工智能技術(shù)將物理世界和數(shù)字世界進(jìn)行融合，讓有限的空間實(shí)現(xiàn)無限的延伸，推動(dòng)人工智能普惠到每一個(gè)家庭。
為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)終極目標(biāo)，理想汽車將經(jīng)歷三個(gè)階段，也代表著AGI（通用人工智能）發(fā)展的三個(gè)階段：
第一階段是“增強(qiáng)我的能力”。人工智能只是輔助角色，最后的決策權(quán)仍在用戶，但人工智能給用戶帶來便捷、高效的體驗(yàn)。人工智能的使用者是最終的責(zé)任人。
第二階段是“成為我的助手“，意味著人工智能可以完成任務(wù)并承擔(dān)結(jié)果，比如L4自動(dòng)駕駛，車輛可以獨(dú)立完成行駛?cè)蝿?wù)，并對(duì)任務(wù)的全流程負(fù)責(zé)。
比如，用戶可以指示一輛L4級(jí)別的汽車去接孩子，無需親自在場(chǎng)。車輛抵達(dá)學(xué)校后憑借面部識(shí)別技術(shù)讓孩子安全上車。在這個(gè)階段，理想同學(xué)代表認(rèn)知智能，與L4自動(dòng)駕駛代表的空間智能將會(huì)結(jié)合成一個(gè)VLA模型（視覺語言行動(dòng)模型）。
第三階段就是“硅基家人”，人工智能已經(jīng)不需要任何指示，成為了家庭的一員，或者一位可信賴的朋友，對(duì)所有相關(guān)成員都有深入了解，融入了生活的方方面面。最重要的是，使用者的記憶會(huì)成為人工智能的一部分并得以延續(xù)。
理想計(jì)劃分三步走實(shí)現(xiàn)終極目標(biāo)：首先是在中國(guó)市場(chǎng)爭(zhēng)取成為第一，然后考慮在受美國(guó)限制以外的市場(chǎng)做到第一；2025年，理想的目標(biāo)是要在中國(guó)成為智能駕駛的第一，在語言智能、大語言模型以及所提供的服務(wù)方面進(jìn)入到前三；再往后，要把語言模型和智能駕駛合成一個(gè)更大的VLA模型（視覺語言行動(dòng)模型），全面進(jìn)入智能體階段。
李想關(guān)于人工智能的終極目標(biāo)，來源于理想汽車，但又高于理想汽車。他承認(rèn)，理想在未來一定會(huì)做人形機(jī)器人，讓人工智能具備更多的產(chǎn)品形態(tài)，也可能會(huì)推出一輛人工智能跑車。
從“產(chǎn)品”的角度去思考問題，一方面是李想堅(jiān)定回歸用戶體驗(yàn)，一方面則是他對(duì)產(chǎn)品背后的技術(shù)變革保持足夠的敏銳度。
2023年初，超級(jí)人工智能產(chǎn)品ChatGPT橫空出世，李想在第一時(shí)間就體驗(yàn)了這款產(chǎn)品，他對(duì)此的評(píng)價(jià)只有一句話，“這就是人工智能應(yīng)該的樣子”。
也是在那一年春節(jié)，他召集理想汽車的高層舉行了戰(zhàn)略會(huì)，會(huì)議的核心議題只有一個(gè)，那就是人工智能。他向所有人傳達(dá)了加速發(fā)展人工智能技術(shù)的緊迫性。陳偉就說：“如果沒有人工智能，我們（指理想汽車）什么也不是?！?/p>
李想為了保持對(duì)人工智能技術(shù)足夠?qū)I(yè)的輸入，他仍然從一線管理中抽身出來，每周參加4-5次人工智能會(huì)議、看論文，聽取每個(gè)團(tuán)隊(duì)關(guān)于落地實(shí)踐的匯報(bào)。
理想汽車的第一個(gè)十年，是中國(guó)汽車工業(yè)變革，全面向新能源、智能化轉(zhuǎn)型的十年。理想汽車抓住了這個(gè)機(jī)遇，只用了58個(gè)月，就交付了第100萬輛汽車，創(chuàng)造了造車新勢(shì)力的第一個(gè)100萬輛記錄。
下一個(gè)10年，甚至50年，是人工智能的時(shí)代。李想決定集合理想汽車在過去九年積累的所有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)理想汽車成為一家真正的人工智能企業(yè)并取得領(lǐng)先，把人工智能普惠到每一個(gè)家庭?！爸灰械闹袊?guó)企業(yè)不放棄，就有可能成為全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)，一切皆有可能。希望我有生之年可以做到?！崩钕胝f。
在年輕人身上，李想看到了人工智能的未來。在2024年，理想迎來了3000人的校招新成員，在李想的眼里，這些人比他們那一代人優(yōu)秀10倍以上，受到了最好的教育，心智成熟，更重要的是他們已經(jīng)拿出了結(jié)果。理想的技術(shù)展示會(huì)上AI相關(guān)產(chǎn)品有一半以上都是校招團(tuán)隊(duì)做出來的，這令他非常驚訝。
“我們常說一個(gè)時(shí)代已經(jīng)過去了，但我在他們身上看到一個(gè)時(shí)代已經(jīng)開始了?！崩钕胝f。