文 | 源Sight 王言
“我今天的感覺就是這八個字，叫苦盡甘來，夢想成真?！痹谇安痪玫目缒曛辈ブ校∶讋?chuàng)始人雷軍在跨年直播中回憶起過去一年的得與失。而在為小米手機和汽車業(yè)務(wù)立下新的flag之外，雷軍最近一條加碼AI業(yè)務(wù)的消息也引發(fā)關(guān)注。
據(jù)媒體報道，雷軍疑似花費千萬年薪親自挖角“95 后天才少女” 羅福莉，后者來自大模型圈當紅的 DeepSeek，而且是其旗下開源大模型 DeepSeek-V2 的主要開發(fā)者之一。
盯上大模型的科技公司掌門人，不止雷軍一個。最近在互聯(lián)網(wǎng)“重出江湖”的理想汽車創(chuàng)始人李想，同樣將AI掛在嘴邊。
在前不久的2024理想AI Talk上，李想表示，汽車將從工業(yè)時代的交通工具，進化成為人工智能時代的空間機器人。而自己已經(jīng)“不想只做一名汽車企業(yè)CEO了，要做一名人工智能企業(yè)CEO”。
在大模型當?shù)赖漠斚?，對于雷軍和李想來說，單深耕手機或造車領(lǐng)域，可能已經(jīng)無法完全滿足他們的野心了。
AI刺激智駕競賽
早在2023年初，李想就在內(nèi)部信中表示，希望理想到2030年成為全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)。
在最近的2024理想AI Talk中，李想繼續(xù)強調(diào)，理想汽車一年超過100億元的研發(fā)投入，其中接近一半投入到了AI方面，包括自主研發(fā)的端到端和VLM（Vision Language Model視覺語言模型）的基座模型等。
按照李想的設(shè)想，其最終的目的是將汽車打造為“家庭成員”——人類不需要下達指令，汽車就可以自主做出決策，即扮演“硅基家人”的身份。
“理想汽車的使命是創(chuàng)造移動的家，創(chuàng)造幸福的家，所以我稱之為硅基家人，就是我不需要再給它任何的指示了，我也不需要給它分配任務(wù)了，它就是我們的家庭成員，甚至是家庭重要的組織者，它不但了解我，它還了解我的孩子，了解我身邊的朋友。”李想說。
作為新勢力車企當中發(fā)力較晚的品牌，借勢AI大模型，理想一直在智能駕駛上下猛藥。
2024年，理想開始無圖NOA的研發(fā)，7月全量推送；2024年10月，理想宣布全新一代雙系統(tǒng)智駕方案端到端+VLM全量推送；11月，理想汽車推送車位到車位智能駕駛；在12月底，理想汽車宣布高速城市全場景升級端到端+VLM。
如果單純以功利的心態(tài)看，發(fā)力智能駕駛，無疑對理想賣車打下一針雞血。
前不久，理想曾給出一組數(shù)據(jù)——2024年2月，理想汽車AD Max的交付量占比只到20%左右，下半年超過了50%。
據(jù)了解，傳統(tǒng)的智能駕駛系統(tǒng)通常由多個獨立模塊組成，如感知模塊負責(zé)識別道路、車輛、行人等，決策模塊根據(jù)感知結(jié)果制定行駛策略，控制模塊將決策轉(zhuǎn)化為車輛的實際操作（如加速、剎車、轉(zhuǎn)向等）。這些模塊之間需要進行復(fù)雜的信息交互和協(xié)同工作，并且每個模塊都需要單獨設(shè)計和優(yōu)化。
而端到端智能駕駛系統(tǒng)則試圖簡化這個過程，直接利用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，讓模型從原始的傳感器數(shù)據(jù)（如攝像頭圖像、激光雷達點云數(shù)據(jù)、毫米波雷達數(shù)據(jù)等）學(xué)習(xí)到如何直接輸出車輛的控制指令。
簡單來說，智駕系統(tǒng)融入AI大模型技術(shù)后，可以通過大量的、不同場景的人工駕駛視頻片段進行學(xué)習(xí)，并自主歸納總結(jié)出一套基于人類經(jīng)驗的駕駛方法。
此后，隨著特斯拉、華為、小鵬等車企端到端方案的不斷“實裝”和出圈，車企在智駕賽道的競爭變得白熱化。
在這一趨勢下，小米自然也將端到端提上日程。去年12月31日，小米汽車宣布，“車位到車位”端到端全場景智能駕駛先鋒版已開始推送，支持車輛自動駛出車位、到達目的地自動開啟尋位泊車等功能。
在與大模型密切相關(guān)的人才、算力等方面，小米也一直在不斷加碼。除了雷軍親身下場高薪搶人之外，小米還開始發(fā)力算力層面。去年12月，有媒體爆料稱，小米正在著手搭建自己的GPU萬卡集群。
AI時代的到來，對同時兼顧手機和汽車業(yè)務(wù)的小米來說，在大模型提前布局的意義，可能會大過其他手機廠商。
與馬斯克殊途同歸
去年5月，馬斯克創(chuàng)辦的大模型公司“xAI”完成了60億美元的融資，投后估值達到240億美元。讓當時成立不滿一年的xAI迅速成為全球AI第二大獨角獸。
特斯拉對于馬斯克的AI業(yè)務(wù)來說，一直是一個重要抓手。
2022年，特斯拉自動駕駛部門就曾向馬斯克提出建議，可以為汽車量身打造一個類似于ChatGPT系統(tǒng)，以此規(guī)劃汽車的最佳路徑；2023年11月，xAI正式發(fā)布開源大模型Grok-1時，馬斯克便計劃將其接入特斯拉汽車。
不過，特斯拉只是馬斯克通過AI追夢的“工具”之一。在談到AI的主要應(yīng)用場景時，馬斯克曾表示，自動駕駛汽車和通用類人機器人都將是其中的關(guān)鍵。
“一旦我們擁有這些類人機器人和自動駕駛技術(shù)，實際上就能制造任何東西。從理論上講，如果人形機器人能夠智能地工作，并且數(shù)量不受限制，經(jīng)濟的規(guī)模就沒有實際的限制?！瘪R斯克說。
2022年，特斯拉在AI Day推出擎天柱機器人，按照規(guī)劃，這款人形機器人將被用于執(zhí)行一些重復(fù)性高和危險性大的工作。2024年12月，特斯拉發(fā)布了最新的擎天機器人的日常視頻，展示了該機器人可以完成上下坡等平衡性測試。
而在機器人面市后，馬斯克開始不斷對外“畫餅”——未來特斯拉總市值將達到目前蘋果的10倍，超過30萬億美元，而擎天柱機器人將扮演重要的角色。
和馬斯克一樣，造車也快成了李想和雷軍的“副業(yè)”。
在上述訪談會中，李想表示，理想在未來一定會涉足人形機器人行業(yè)，“做機器人的概率是100%”。但他也表示，目前并不是開發(fā)人形機器人的節(jié)點，而是需要實現(xiàn)L4級別自動駕駛。
李想認為，理想明年的目標是要在中國的空間智能領(lǐng)域成為第一，在語言智能、大語言模型方面，以及所提供的服務(wù)方面進入到前三，“理想會根據(jù)相應(yīng)要求訓(xùn)練算力，我們要真正和頭部企業(yè)競爭，而不只是在汽車行業(yè)里作比較”。
不同于李想當前只是將機器人作為一項規(guī)劃中的業(yè)務(wù)，小米已經(jīng)早早涉足機器人業(yè)務(wù)。
自2023年開始，小米在機器人上的動作就異常頻繁，先是成立小米機器人公司，后又在亦莊建設(shè)北京市首個通用仿人機器人整機產(chǎn)品研發(fā)、制造和應(yīng)用示范項目，并計劃投資20億元。
AI比造車更性感
一直有說法稱，馬斯克通過特斯拉身上賺的錢，都倒貼給了SpaceX，用以實現(xiàn)它追逐火星夢的夢想。但必須指出的是，造車之外，人工智能、機器人以及航空業(yè)務(wù)，也為特斯拉帶來了巨大的想象空間。
近年來，不論是在業(yè)績增速，還是股價、市值等方面，特斯拉在汽車行業(yè)能夠一騎絕塵的重要原因，是二級市場的投資者不僅僅把特斯拉當成是一家硬件公司，而是一家科技公司，甚至是一家人工智能公司。
而從當前的競爭環(huán)境看，特斯拉顯然還有加碼AI等新興業(yè)務(wù)的理由。
迎面而來的是汽車業(yè)務(wù)面臨的巨大增長壓力。2024年全年，特斯拉共計生產(chǎn)177.34萬輛，交付178.92萬輛，較2023年181萬輛的交付量下降1.1%。這是特斯拉自2015年以來首次出現(xiàn)年度銷量同比下滑。
在中國，特斯拉2024年銷售65.7萬輛，同比增長8.8%，但在新能源汽車市場，其優(yōu)勢逐漸被其他國產(chǎn)品牌蠶食。
在此情況下，馬斯克需要找到新的增長點，一方面維持源源不斷的現(xiàn)金流，另一方面滿足投資者對特斯拉人工智能公司這一定位的期待。
雷軍和李想同時把目光瞄準AI，也各有各的算盤。
盡管理想穩(wěn)坐新勢力銷量榜首，2024年全年累計銷量超過50萬輛，但近兩年其“套娃式”產(chǎn)品模式，以及純電產(chǎn)品Mega銷量的乏力，一直備受詬病。
與此同時，在電車都想“裝上油箱“的當下，增程賽道內(nèi)卷加劇，而在純電新品前景未卜的情況下，主打智能化無疑是理想突圍的最佳路線。
在回顧創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷時，李想表示，自己當時在移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中，選了一個非常垂直的領(lǐng)域，“雖然做得很好，但某種程度上你可能為了一棵樹，錯過了一個森林”。
而AI似乎就是李想瞄準的森林。李想計劃，在智能汽車方面，要在3年以內(nèi)，實現(xiàn)100%自動駕駛。而被問及如果在客觀條件滿足的情況下，理想是否會成為蘋果這樣的公司時，李想的回答：“一定會的?！?/p>
如今，在手機行業(yè)，蘋果、華為、OPPO、vivo等廠商已經(jīng)早早押注AI的情況下，對于一直想證明自己是一家互聯(lián)網(wǎng)公司，而非只是硬件公司的小米而言，AI大模型業(yè)務(wù)，不僅能為其帶來軟件服務(wù)的加成，也能拉動IoT板塊，甚至進一步賦能“人車家生態(tài)”。
走馬斯克的路，也時刻考驗著后繼者自身的財力。
據(jù)報道，微軟和OpenAI計劃2028年時要投入超1000億美元打造一個數(shù)據(jù)中心項目。而李想也曾指出，想要完成3年以內(nèi)實現(xiàn)100%自動駕駛的目標，需要有足夠多的錢去招募最頂級的人才，以及購買足夠的算力；掌握VLA（視覺語言行動模型）的能力；還要有500萬輛以上的汽車跑在路上。
可以預(yù)見的是，AI的競技賽，可能會進化成只有巨頭打得起的軍備賽。