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智能釀造顛覆千年工藝,“AI+酒業(yè)”能有好生意嗎?

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智能釀造顛覆千年工藝,“AI+酒業(yè)”能有好生意嗎?

當(dāng)傳感器開始監(jiān)控窖池溫度,算法介入酒體設(shè)計,釀酒這門“靠天吃飯”的手藝,如何在智能化浪潮中,守住文化根脈?

文 | 酒訊 半顆

編輯 | 方圓

人工智能與釀酒工藝的融合,正悄然改寫這個千年行業(yè)的運行規(guī)則。年初deepseek的爆火,讓AI大模型徹底進入大眾視野,而AI在酒業(yè)的應(yīng)用,從2017年倫敦誕生首款A(yù)I啤酒,到瑞典威士忌廠商用算法重構(gòu)配方,再到波蘭朗姆酒企任命AI擔(dān)任CEO,全球酒業(yè)已展開近十年的智能化實驗。

中國酒企則走出差異化路徑:洋河、瀘州老窖等頭部企業(yè)將智能化重心投向生產(chǎn)端,茅臺5G工廠通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)工序監(jiān)控,瀘州老窖智能包裝中心在四川瀘州白酒產(chǎn)業(yè)園區(qū)試生產(chǎn),古井貢酒更借力數(shù)字化將人均產(chǎn)能提升至傳統(tǒng)釀造車間的10倍以上。

在這場傳統(tǒng)工藝與現(xiàn)代科技的碰撞中,AI不僅帶來效率革命,更引發(fā)行業(yè)深層思考:當(dāng)傳感器開始監(jiān)控窖池溫度,算法介入酒體設(shè)計,釀酒這門“靠天吃飯”的手藝,如何在智能化浪潮中,守住文化根脈?

01 智能釀造已起航

與“AI大模型”概念最早來自國外相同,將AI引用于釀酒領(lǐng)域的酒企最早也位于國外。

2017年,倫敦的Intelligent Layer公司推出了世界第一款由AI釀造的啤酒——IntelligentX。該公司使用一種名為“自動釀造智能”的AI算法,通過人工智能和機器學(xué)習(xí)來了解用戶的口味偏好,從而調(diào)整釀酒原料。

同年,嘉士伯也推出了“啤酒指紋”項目,借助AI感應(yīng)啤酒中的微妙風(fēng)味和氣味差異,在新品研發(fā)和質(zhì)量檢測上取得了更高的精確度。

除了啤酒,AI在威士忌領(lǐng)域的應(yīng)用也較早就開始啟動了。2019年,瑞典的威士忌品牌Mackmyra Whiskey與微軟以及Fourkind合作,運用AI分析歷史配方和消費者數(shù)據(jù),推出了由AI開發(fā)的世界首款威士忌;美國的Osmo公司則突破了傳統(tǒng)嗅覺的限制,利用AI數(shù)字化氣味,精準(zhǔn)識別美、蘇威士忌的風(fēng)味,提升了酒品氣味識別的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性;烈酒巨頭帝亞吉歐則將AI應(yīng)用于酒瓶定制領(lǐng)域,提升了旗下產(chǎn)品的個性化風(fēng)格。

圖片來源:威士忌資訊公眾號

此外,AI也應(yīng)用于其他酒類的釀造中。如奧地利的葡萄酒酒莊Muster采用AI來輔助葡萄分揀、日本的清酒酒廠“久保田”用AI分析用戶口味,波蘭的朗姆酒品牌Dictador更是大膽創(chuàng)新,直接聘請AI擔(dān)任CEO,探索更智能化的決策方式。

盡管國外在AI釀酒的應(yīng)用上起步較早,涵蓋范圍較廣,但主要集中在產(chǎn)品口味分析和研發(fā)支持上。國內(nèi)酒企的AI之路,則更多集中在智能化生產(chǎn)制造上,雖起步稍晚,卻已經(jīng)在技術(shù)轉(zhuǎn)型方面展示出別樣的潛力。

2018年,洋河啟動了智能工廠項目,覆蓋制曲、釀酒到成品包裝的全過程,構(gòu)建了一個協(xié)同上下游供應(yīng)鏈的全新智能化體系。這個項目的啟動標(biāo)志著洋河在自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化及智能化方面的跨越,力求在提升生產(chǎn)效率的同時,進一步提高產(chǎn)品的質(zhì)量控制能力。

緊隨其后,2019年瀘州老窖也啟動了智能化包裝中心技改項目,借助AI智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù),成功整合了生產(chǎn)控制、采購管理、物流管理等六大信息系統(tǒng),提高生產(chǎn)效率,推動企業(yè)數(shù)字化升級。

到了2020年,古井貢酒更是募資50億進行智能化技術(shù)改造,通過引進先進的生產(chǎn)設(shè)備,實現(xiàn)全流程自動化作業(yè)和智能化控制,從而提高生產(chǎn)管理水平,降低運營成本。

圖片來源:酒訊制圖

02 AI何以賦能

既然AI釀酒已并非新事,從產(chǎn)品研發(fā)到生產(chǎn)優(yōu)化,從個性化定制到品牌營銷,人工智能的應(yīng)用正逐步深入釀酒行業(yè)的各個環(huán)節(jié)。

國內(nèi)酒企的AI之路起步于生產(chǎn)制造,這一領(lǐng)域應(yīng)用也是最為豐富,通過智能化設(shè)備、數(shù)據(jù)分析和自動化技術(shù),顯著提升了生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制和成本優(yōu)化。

茅臺的5G智能工廠便是一個典型的例子,通過引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù),茅臺實現(xiàn)了生產(chǎn)過程中的精細化管理與優(yōu)化,通過實時參數(shù)檢測裝置和數(shù)學(xué)建模,實現(xiàn)對關(guān)鍵參數(shù)的精確控制;西鳳酒則使用了多種核心智能制造裝備、智能傳感與控制裝備,從而優(yōu)化生產(chǎn)流程;口子窖的智慧工廠也通過智能釀造機器人、全自動控制系統(tǒng)、自動化包裝生產(chǎn)線等設(shè)備,替代傳統(tǒng)人工操作,提高了生產(chǎn)效率。

茅臺員工通過儀器進行菌群研究圖片來源:酒訊制圖

AI在酒企生產(chǎn)制造領(lǐng)域的應(yīng)用,已取得了可量化的成果。如瀘州老窖的智能包裝中心,運用AI智能新一代智能制造技術(shù),令平均生產(chǎn)速度可達15000瓶;古井貢酒則通過數(shù)字化技改項目,令車間人均產(chǎn)能約為傳統(tǒng)釀造車間的10倍以上;今世緣智能化釀酒車間單條生產(chǎn)線的用工效率也大幅提升,已達原來的6.4倍,年產(chǎn)量提升2.6倍。

在產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域,AI技術(shù)的引入則利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)優(yōu)化配方、提升研發(fā)精準(zhǔn)度,并通過智能預(yù)測避免生產(chǎn)風(fēng)險,保障酒體的穩(wěn)定性和高質(zhì)量,顯著縮短了研發(fā)周期。廈門大學(xué)精釀團隊利用AI大模型的反饋優(yōu)化配方,分析釀酒原料和成品,使得產(chǎn)品研發(fā)更加精準(zhǔn)與高效。

此外,AI還廣泛應(yīng)用于個性化定制和品牌營銷領(lǐng)域。華潤雪花啤酒通過AI技術(shù)設(shè)計的X-code系列包裝,精準(zhǔn)迎合了市場上對個性化產(chǎn)品的需求,成功提升了品牌的差異化競爭力。國臺酒業(yè)則利用數(shù)字化平臺和元宇宙技術(shù),向消費者提供定制化酒旅體驗,進一步拉近了品牌與消費者的距離。

圖片來源:華潤公眾號

在品牌營銷方面,茅臺、雪花、習(xí)酒等酒企通過虛擬AI形象進行品牌代言,AI主播的引入不僅加強了與消費者的互動,還提升了品牌現(xiàn)代化形象,與年輕一代消費者的溝通也變得更加順暢。

03 傳統(tǒng)工藝新傳承

近年來,AI發(fā)展已是大勢所趨。據(jù) IDC 預(yù)測,2024年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到 6233 億美元,同比增長 21.5%,人工智能已經(jīng)成為各行各業(yè)中不可忽視的力量。而AI釀酒也不可避免地正在成為酒業(yè)發(fā)展新趨勢,受到了政策和企業(yè)的雙重支持。

《中國酒業(yè)“十四五”發(fā)展指導(dǎo)意見》明確指出,要“以智能釀造推動創(chuàng)新發(fā)展”,強調(diào)關(guān)鍵工序智能化、生產(chǎn)控制自動化和供應(yīng)鏈優(yōu)化,以促進產(chǎn)業(yè)全面升級。在政策指引下,眾多企業(yè)積極探索AI釀酒的應(yīng)用。例如,中國電信天翼物聯(lián)推出的“翼酒?!碑a(chǎn)品,通過感知、網(wǎng)絡(luò)和AI的融合,實現(xiàn)了白酒的非接觸式精準(zhǔn)計量,既保證了計量精度,又避免了對酒品的污染。

圖片來源:天翼物聯(lián)公眾號

但無論是外界政策、產(chǎn)品支持,還是企業(yè)自身的生產(chǎn)優(yōu)化,AI對釀酒的賦能還是主要體現(xiàn)在工具角度。

釀酒用的是工具,而工具的背后是文化,是承載著文化的人。酒類營銷專家肖竹青認為,釀酒現(xiàn)代化的標(biāo)志是讓工藝更傳統(tǒng),讓工具更現(xiàn)代。目前整個酒廠的AI人工智能主要是在倉儲物流環(huán)節(jié)和銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計領(lǐng)域,酒廠的品牌部門也開始重視通過大數(shù)據(jù)和AI人工智能來做互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)推廣,通過識別有行為軌跡符號標(biāo)簽的粉絲,搜索和精準(zhǔn)觸達會更加有效果,所以目前的AI智能主要是在酒廠的互聯(lián)網(wǎng)推廣領(lǐng)域通過識別行為軌跡符號標(biāo)簽的粉絲實現(xiàn)精準(zhǔn)觸達。

關(guān)于AI釀酒的應(yīng)用領(lǐng)域,肖竹青認為要視不同香型來分析可行性,因為不同香型需要“人”的介入程度不同。他舉例,紅星二鍋頭在山西的祁縣建設(shè)了一個1500畝的智能釀造基地,采用了大量的人工智能設(shè)備和工藝。因為清香型白酒釀造工藝很簡單,容易實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化,而濃香和醬香的工藝需要通過一代人口傳心授,教會下一代人掌握釀酒和調(diào)酒工藝,是通過師傅帶徒弟來進行傳承。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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智能釀造顛覆千年工藝,“AI+酒業(yè)”能有好生意嗎?

當(dāng)傳感器開始監(jiān)控窖池溫度,算法介入酒體設(shè)計,釀酒這門“靠天吃飯”的手藝,如何在智能化浪潮中,守住文化根脈?

文 | 酒訊 半顆

編輯 | 方圓

人工智能與釀酒工藝的融合,正悄然改寫這個千年行業(yè)的運行規(guī)則。年初deepseek的爆火,讓AI大模型徹底進入大眾視野,而AI在酒業(yè)的應(yīng)用,從2017年倫敦誕生首款A(yù)I啤酒,到瑞典威士忌廠商用算法重構(gòu)配方,再到波蘭朗姆酒企任命AI擔(dān)任CEO,全球酒業(yè)已展開近十年的智能化實驗。

中國酒企則走出差異化路徑:洋河、瀘州老窖等頭部企業(yè)將智能化重心投向生產(chǎn)端,茅臺5G工廠通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)工序監(jiān)控,瀘州老窖智能包裝中心在四川瀘州白酒產(chǎn)業(yè)園區(qū)試生產(chǎn),古井貢酒更借力數(shù)字化將人均產(chǎn)能提升至傳統(tǒng)釀造車間的10倍以上。

在這場傳統(tǒng)工藝與現(xiàn)代科技的碰撞中,AI不僅帶來效率革命,更引發(fā)行業(yè)深層思考:當(dāng)傳感器開始監(jiān)控窖池溫度,算法介入酒體設(shè)計,釀酒這門“靠天吃飯”的手藝,如何在智能化浪潮中,守住文化根脈?

01 智能釀造已起航

與“AI大模型”概念最早來自國外相同,將AI引用于釀酒領(lǐng)域的酒企最早也位于國外。

2017年,倫敦的Intelligent Layer公司推出了世界第一款由AI釀造的啤酒——IntelligentX。該公司使用一種名為“自動釀造智能”的AI算法,通過人工智能和機器學(xué)習(xí)來了解用戶的口味偏好,從而調(diào)整釀酒原料。

同年,嘉士伯也推出了“啤酒指紋”項目,借助AI感應(yīng)啤酒中的微妙風(fēng)味和氣味差異,在新品研發(fā)和質(zhì)量檢測上取得了更高的精確度。

除了啤酒,AI在威士忌領(lǐng)域的應(yīng)用也較早就開始啟動了。2019年,瑞典的威士忌品牌Mackmyra Whiskey與微軟以及Fourkind合作,運用AI分析歷史配方和消費者數(shù)據(jù),推出了由AI開發(fā)的世界首款威士忌;美國的Osmo公司則突破了傳統(tǒng)嗅覺的限制,利用AI數(shù)字化氣味,精準(zhǔn)識別美、蘇威士忌的風(fēng)味,提升了酒品氣味識別的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性;烈酒巨頭帝亞吉歐則將AI應(yīng)用于酒瓶定制領(lǐng)域,提升了旗下產(chǎn)品的個性化風(fēng)格。

圖片來源:威士忌資訊公眾號

此外,AI也應(yīng)用于其他酒類的釀造中。如奧地利的葡萄酒酒莊Muster采用AI來輔助葡萄分揀、日本的清酒酒廠“久保田”用AI分析用戶口味,波蘭的朗姆酒品牌Dictador更是大膽創(chuàng)新,直接聘請AI擔(dān)任CEO,探索更智能化的決策方式。

盡管國外在AI釀酒的應(yīng)用上起步較早,涵蓋范圍較廣,但主要集中在產(chǎn)品口味分析和研發(fā)支持上。國內(nèi)酒企的AI之路,則更多集中在智能化生產(chǎn)制造上,雖起步稍晚,卻已經(jīng)在技術(shù)轉(zhuǎn)型方面展示出別樣的潛力。

2018年,洋河啟動了智能工廠項目,覆蓋制曲、釀酒到成品包裝的全過程,構(gòu)建了一個協(xié)同上下游供應(yīng)鏈的全新智能化體系。這個項目的啟動標(biāo)志著洋河在自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化及智能化方面的跨越,力求在提升生產(chǎn)效率的同時,進一步提高產(chǎn)品的質(zhì)量控制能力。

緊隨其后,2019年瀘州老窖也啟動了智能化包裝中心技改項目,借助AI智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù),成功整合了生產(chǎn)控制、采購管理、物流管理等六大信息系統(tǒng),提高生產(chǎn)效率,推動企業(yè)數(shù)字化升級。

到了2020年,古井貢酒更是募資50億進行智能化技術(shù)改造,通過引進先進的生產(chǎn)設(shè)備,實現(xiàn)全流程自動化作業(yè)和智能化控制,從而提高生產(chǎn)管理水平,降低運營成本。

圖片來源:酒訊制圖

02 AI何以賦能

既然AI釀酒已并非新事,從產(chǎn)品研發(fā)到生產(chǎn)優(yōu)化,從個性化定制到品牌營銷,人工智能的應(yīng)用正逐步深入釀酒行業(yè)的各個環(huán)節(jié)。

國內(nèi)酒企的AI之路起步于生產(chǎn)制造,這一領(lǐng)域應(yīng)用也是最為豐富,通過智能化設(shè)備、數(shù)據(jù)分析和自動化技術(shù),顯著提升了生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制和成本優(yōu)化。

茅臺的5G智能工廠便是一個典型的例子,通過引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù),茅臺實現(xiàn)了生產(chǎn)過程中的精細化管理與優(yōu)化,通過實時參數(shù)檢測裝置和數(shù)學(xué)建模,實現(xiàn)對關(guān)鍵參數(shù)的精確控制;西鳳酒則使用了多種核心智能制造裝備、智能傳感與控制裝備,從而優(yōu)化生產(chǎn)流程;口子窖的智慧工廠也通過智能釀造機器人、全自動控制系統(tǒng)、自動化包裝生產(chǎn)線等設(shè)備,替代傳統(tǒng)人工操作,提高了生產(chǎn)效率。

茅臺員工通過儀器進行菌群研究圖片來源:酒訊制圖

AI在酒企生產(chǎn)制造領(lǐng)域的應(yīng)用,已取得了可量化的成果。如瀘州老窖的智能包裝中心,運用AI智能新一代智能制造技術(shù),令平均生產(chǎn)速度可達15000瓶;古井貢酒則通過數(shù)字化技改項目,令車間人均產(chǎn)能約為傳統(tǒng)釀造車間的10倍以上;今世緣智能化釀酒車間單條生產(chǎn)線的用工效率也大幅提升,已達原來的6.4倍,年產(chǎn)量提升2.6倍。

在產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域,AI技術(shù)的引入則利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)優(yōu)化配方、提升研發(fā)精準(zhǔn)度,并通過智能預(yù)測避免生產(chǎn)風(fēng)險,保障酒體的穩(wěn)定性和高質(zhì)量,顯著縮短了研發(fā)周期。廈門大學(xué)精釀團隊利用AI大模型的反饋優(yōu)化配方,分析釀酒原料和成品,使得產(chǎn)品研發(fā)更加精準(zhǔn)與高效。

此外,AI還廣泛應(yīng)用于個性化定制和品牌營銷領(lǐng)域。華潤雪花啤酒通過AI技術(shù)設(shè)計的X-code系列包裝,精準(zhǔn)迎合了市場上對個性化產(chǎn)品的需求,成功提升了品牌的差異化競爭力。國臺酒業(yè)則利用數(shù)字化平臺和元宇宙技術(shù),向消費者提供定制化酒旅體驗,進一步拉近了品牌與消費者的距離。

圖片來源:華潤公眾號

在品牌營銷方面,茅臺、雪花、習(xí)酒等酒企通過虛擬AI形象進行品牌代言,AI主播的引入不僅加強了與消費者的互動,還提升了品牌現(xiàn)代化形象,與年輕一代消費者的溝通也變得更加順暢。

03 傳統(tǒng)工藝新傳承

近年來,AI發(fā)展已是大勢所趨。據(jù) IDC 預(yù)測,2024年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到 6233 億美元,同比增長 21.5%,人工智能已經(jīng)成為各行各業(yè)中不可忽視的力量。而AI釀酒也不可避免地正在成為酒業(yè)發(fā)展新趨勢,受到了政策和企業(yè)的雙重支持。

《中國酒業(yè)“十四五”發(fā)展指導(dǎo)意見》明確指出,要“以智能釀造推動創(chuàng)新發(fā)展”,強調(diào)關(guān)鍵工序智能化、生產(chǎn)控制自動化和供應(yīng)鏈優(yōu)化,以促進產(chǎn)業(yè)全面升級。在政策指引下,眾多企業(yè)積極探索AI釀酒的應(yīng)用。例如,中國電信天翼物聯(lián)推出的“翼酒?!碑a(chǎn)品,通過感知、網(wǎng)絡(luò)和AI的融合,實現(xiàn)了白酒的非接觸式精準(zhǔn)計量,既保證了計量精度,又避免了對酒品的污染。

圖片來源:天翼物聯(lián)公眾號

但無論是外界政策、產(chǎn)品支持,還是企業(yè)自身的生產(chǎn)優(yōu)化,AI對釀酒的賦能還是主要體現(xiàn)在工具角度。

釀酒用的是工具,而工具的背后是文化,是承載著文化的人。酒類營銷專家肖竹青認為,釀酒現(xiàn)代化的標(biāo)志是讓工藝更傳統(tǒng),讓工具更現(xiàn)代。目前整個酒廠的AI人工智能主要是在倉儲物流環(huán)節(jié)和銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計領(lǐng)域,酒廠的品牌部門也開始重視通過大數(shù)據(jù)和AI人工智能來做互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)推廣,通過識別有行為軌跡符號標(biāo)簽的粉絲,搜索和精準(zhǔn)觸達會更加有效果,所以目前的AI智能主要是在酒廠的互聯(lián)網(wǎng)推廣領(lǐng)域通過識別行為軌跡符號標(biāo)簽的粉絲實現(xiàn)精準(zhǔn)觸達。

關(guān)于AI釀酒的應(yīng)用領(lǐng)域,肖竹青認為要視不同香型來分析可行性,因為不同香型需要“人”的介入程度不同。他舉例,紅星二鍋頭在山西的祁縣建設(shè)了一個1500畝的智能釀造基地,采用了大量的人工智能設(shè)備和工藝。因為清香型白酒釀造工藝很簡單,容易實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化,而濃香和醬香的工藝需要通過一代人口傳心授,教會下一代人掌握釀酒和調(diào)酒工藝,是通過師傅帶徒弟來進行傳承。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。