文｜IT時(shí)報(bào)記者 毛宇
編輯｜郝俊慧 孫妍
DeepSeek的“鯰魚效應(yīng)”正在加速。
2月13日，文心一言宣布，4月1日起全面免費(fèi)，同時(shí)上線深度搜索功能。此前，百度基于文心一言 4.0 Turbo推出的專業(yè)版會(huì)員服務(wù)定價(jià)為59.9元/月。
同日，OpenAI宣布GPT-4.5和GPT-5路線圖更新、模型規(guī)范重大更新，并預(yù)告GPT-4.5和GPT-5將在幾周/幾個(gè)月內(nèi)推出，更重要的是，ChatGPT的免費(fèi)套餐將在標(biāo)準(zhǔn)智能設(shè)置下獲得對(duì)GPT-5的無(wú)限制聊天訪問(wèn)權(quán)限。
不過(guò)，對(duì)于業(yè)內(nèi)更為關(guān)注的API（應(yīng)用程序編程接口）服務(wù)費(fèi)用，百度和OpenAI卻沒(méi)有給出更多信息，當(dāng)C端用戶可以免費(fèi)獲得越來(lái)越好的AI服務(wù)時(shí)，開(kāi)發(fā)者們更希望大模型的算力價(jià)格戰(zhàn)來(lái)得更猛烈些。
2月9日，DeepSeek-V3宣布，結(jié)束API服務(wù)45天優(yōu)惠期，價(jià)格回調(diào)至原價(jià)，輸入每百萬(wàn)Token收費(fèi)0.5元（緩存命中）至2元（緩存未命中），輸出價(jià)格則定為每百萬(wàn)Token 8元，是優(yōu)惠期的4倍。
不過(guò)，在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，這個(gè)價(jià)格“仍然是高性價(jià)比”，盡管從2024年5月開(kāi)始，國(guó)內(nèi)各大模型廠商先后展開(kāi)多輪價(jià)格戰(zhàn)，但在開(kāi)發(fā)者看來(lái)，只是“噱頭更足”，因?yàn)樾阅軓?qiáng)大的高階模型“還是很貴”，DeepSeek的算法架構(gòu)創(chuàng)新和分布式訓(xùn)練優(yōu)化等創(chuàng)新，才真正將價(jià)格打下來(lái)。
新一輪的大模型價(jià)格戰(zhàn)，箭在弦上。有分析指出，這場(chǎng)由算法突破驅(qū)動(dòng)的價(jià)格革命，可能重塑全球AI服務(wù)市場(chǎng)格局，加速市場(chǎng)洗牌進(jìn)程。
價(jià)格更為敏感的算力市場(chǎng)已暗流涌動(dòng)，山海引擎COO彭璐告訴《IT時(shí)報(bào)》記者，國(guó)內(nèi)企業(yè)都已經(jīng)在加快提升國(guó)產(chǎn)算力部署規(guī)模。不過(guò)，基于“DeepSeek的低成本能力，預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)中心的算力價(jià)格不會(huì)上漲”。
創(chuàng)新誕生“AI界拼多多”
DeepSeek被稱為“AI界的拼多多”是有道理的。
目前，OpenAI GPT-4o API服務(wù)定價(jià)為每百萬(wàn)輸入Token 1.25美元（緩存命中）（約9.13元人民幣）/ 2.5美元（緩存未命中）（約18.27元人民幣），每百萬(wàn)輸出Token 10美元（約73.091元人民幣），而Claude 3.5-Sonnet依然是最昂貴的模型，價(jià)格高出DeepSeek-V3數(shù)倍。
即便是DeepSeek推理能力更強(qiáng)、性能比肩OpenAI o1正式版的R1模型，每百萬(wàn)輸入Token 1元（緩存命中）/4元（緩存未命中），每百萬(wàn)輸出Token 16元的API服務(wù)價(jià)格，也幾乎是OpenAI o1同等規(guī)模輸入15美元（約109元人民幣）和輸出60美元（約437元人民幣）的二十分之一到百分之一。
國(guó)內(nèi)大模型企業(yè)從2024年5月進(jìn)入降價(jià)周期，通義、豆包、Kimi、百度的降幅大多在80%以上，但當(dāng)去年12月DeepSeek發(fā)布V3時(shí)，尤其是在45天優(yōu)惠期內(nèi)，價(jià)格非常香。
“DeepSeek的低價(jià)源自成本夠低?！鄙鲜鯝I業(yè)內(nèi)人士表示，DeepSeek采用的MOE模型架構(gòu)并不很新，MiniMax等國(guó)內(nèi)廠商也早已開(kāi)始應(yīng)用，但DeepSeek-V3引入了多頭潛在注意力機(jī)制，通過(guò)低秩壓縮技術(shù)減少了推理時(shí)的Key-Value緩存，顯著提升了推理效率，此外，DeepSeek-R1在做訓(xùn)練時(shí)，跳過(guò)了傳統(tǒng)訓(xùn)練中的監(jiān)督微調(diào)（SFT）步驟，使用了RL強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法，完全依賴環(huán)境反饋來(lái)優(yōu)化模型行為，同樣省去很多算力成本。
大模型算力價(jià)格有望普降
沒(méi)讓大家失望，“AI界拼多多”果然將價(jià)格打下來(lái)了。由于DeepSeek完全采用開(kāi)源模式，這些技術(shù)創(chuàng)新正在被全球人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)習(xí)并復(fù)刻，大模型算力價(jià)格有望迎來(lái)一次普降。
短短一個(gè)多月過(guò)去，DeepSeek橫空出世帶來(lái)的“鯰魚效應(yīng)”明顯。據(jù)《IT時(shí)報(bào)》記者觀察，截至目前，已有多家國(guó)產(chǎn)大模型廠商推出新的性能比肩DeepSeek-V3的產(chǎn)品，加上優(yōu)惠期結(jié)束，V3已不是絕對(duì)的“性價(jià)比之王”。
同樣走開(kāi)源路線的阿里云大模型通義，在2月4日三方基準(zhǔn)測(cè)試平臺(tái)ChatbotArena公布的最新大模型盲測(cè)榜單上，以剛剛發(fā)布的Qwen2.5-Max超越DeepSeek V3、o1-mini和Claude-3.5-Sonnet等模型，成為非推理類的中國(guó)大模型冠軍。目前Qwen2.5-Max的API調(diào)用價(jià)格還未公布，而在2024年9月發(fā)布的價(jià)格表上，通義的上一代旗艦?zāi)Ｐ?、性能逼?GPT-4o的Qwen-Max每百萬(wàn)Token輸入成本為2.4元，輸出成本為每百萬(wàn)Token9.6元，略高于DeepSeek-V3。
另一家國(guó)內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司MiniMax（稀宇）也于1月15日推出MiniMax-Text-01，基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果顯示，性能比肩GPT-4o和Claude-3.5，價(jià)格為輸入每百萬(wàn)Token0.2美元（1.45元人民幣），輸出每百萬(wàn)Token1.1美元（8元人民幣），和DeepSeek-V3幾乎持平。
當(dāng)然，也有分析人士指出，雖然價(jià)格較高，但閉源大模型OpenAI GPT-4o和Claude 3.5-Sonnet在多模態(tài)、泛化能力以及綜合能力上的優(yōu)勢(shì)依然存在，不少開(kāi)發(fā)者暫時(shí)還不會(huì)放棄。
英偉達(dá)模組出現(xiàn)低價(jià)拋售
同時(shí)，隨著DeepSeek開(kāi)源模型的廣泛應(yīng)用，國(guó)產(chǎn)GPU服務(wù)商迎來(lái)新一輪增長(zhǎng)機(jī)遇，算力市場(chǎng)格局也正經(jīng)歷深刻變革。
當(dāng)下，國(guó)內(nèi)多數(shù)企業(yè)都在自行部署DeepSeek。其中DeepSeek滿血版模型對(duì)顯存要求較高，需要1.25臺(tái)H100或1臺(tái)H200支持，但4位量化版僅需400GB左右的顯存。上述人士透露，有客戶已經(jīng)在國(guó)產(chǎn)GPU服務(wù)器上做本地化部署的適配，從成本上來(lái)說(shuō)，雖然仍需數(shù)萬(wàn)元，但較之前已大幅降低。
據(jù)了解，目前亞馬遜和阿里云平臺(tái)已有服務(wù)商在低價(jià)拋售H100模組，上述人士分析，此前生成式AI大模型廠商選擇英偉達(dá)，是因?yàn)槠涑墒斓腃UDA生態(tài)和GPU的通用能力，也是當(dāng)時(shí)性價(jià)比最高的方案，因此大廠爭(zhēng)相堆砌算力資源?！靶×ν瑯右材艹銎孥E”的DeepSeek靠算法突破算力限制，且客戶需求逐漸向推理和微調(diào)轉(zhuǎn)移，國(guó)產(chǎn)GPU適配性正在提升，從而擠壓了英偉達(dá)的部分市場(chǎng)空間。
DeepSeek的API商業(yè)化，本質(zhì)上是一場(chǎng)深刻的“技術(shù)效能革命”。彭璐認(rèn)為，DeepSeek的出現(xiàn)，推動(dòng)算力市場(chǎng)開(kāi)始思考如何從“堆算力”轉(zhuǎn)向“精細(xì)化運(yùn)營(yíng)”，企業(yè)更注重單位算力的效能，市場(chǎng)供需平衡正在重構(gòu)。同時(shí)，DeepSeek的開(kāi)源策略也降低了AI應(yīng)用的門檻，未來(lái)入局AI賽道的中小企業(yè)或會(huì)大幅增加。
排版／ 季嘉穎