文 | 游戲茶館 迷宮
自從DeepSeek-R1模型發(fā)布爆火后，已了一月有余。在太平洋對岸，經(jīng)歷Grok 3和Claude 3.7接連發(fā)布，DeepSeek依然是Github上討論度最火的大模型之一；在國內(nèi)，政府機構(gòu)或是民營企業(yè)，無論規(guī)模大小大家都爭先恐后地接入DeepSeek?，F(xiàn)在言必談及DeepSeek，甚至還成了上級布置的任務。
行動力還體現(xiàn)在真金白銀上。
本周，阿里巴巴宣布未來三年將投入3800億元用于AI和云技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，以鞏固阿里云作為全球領(lǐng)先的云服務提供商的領(lǐng)先地位。創(chuàng)下了國內(nèi)私企在該領(lǐng)域有史以來最大規(guī)模投資紀錄。
3800億元，意味著阿里要把過去四年凈利潤全投入AI和云計算領(lǐng)域，令人咂舌。相信后續(xù)騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，會陸續(xù)公布資本支出。
在AI已有廣泛應用的游戲行業(yè)，DeepSeek自然大有用武之地。游戲茶館近期交流中了解到，不僅大廠已接入DeepSeek，一些小型團隊也私有化部署了DeepSeek模型。同時一線從業(yè)者已深入使用包括DeepSeek在內(nèi)的多種AI工具。
01 一線從業(yè)者篇
頭部大廠文案策劃
我雖是文案策劃，但對AI工具生產(chǎn)力的感知還是從繪圖工具萌發(fā)的。
日常工作中，我需要與美術(shù)概念組對接，將我構(gòu)想的游戲世界觀、劇情氛圍傳達給美術(shù)同學。由于我沒有系統(tǒng)學習過美術(shù)，只能粗糙地手繪示意簡圖。溝通中存在專業(yè)壁壘，多少有些不便。
2023年AI繪圖工具成熟后，我就開始使用MidJourney、Stable Diffusion等工具繪制概念圖，如地圖上哪該有個房子，哪里設(shè)置有樹，劇情動線是什么樣的，美觀且清晰，提高了與美術(shù)的溝通效率。
后來我接觸了Kimi、豆包等大語言模型，在撰寫角色劇情或者某種類型故事時，使用AI工具查找對標作品。不過前述AI工具在古文翻譯等方面表現(xiàn)不佳，無法滿足我的需求。
年后我開始使用DeepSeek，發(fā)現(xiàn)它確實更能理解我的需求，更準確、更深入地查找資料。翻譯古文、外文，譯文自然流暢，明顯優(yōu)于此前的AI工具。我的一些朋友在撰寫劇本卡殼時，會尋求DeepSeek的幫助，擴寬思路，汲取靈感。
雖然大眾都認為DeepSeek寫作能力很強，文筆很好?？烧驹趯I(yè)層面來看，DeepSeek輸出的劇情內(nèi)容無法直接用。如果你細讀DeepSeek生成的內(nèi)容，就不難發(fā)現(xiàn)常常言之無物，整體節(jié)奏亦存在問題。
已有從業(yè)者厭倦DeepSeek的文風
劇本的立意、框架、臺詞和情節(jié)設(shè)計，如造房子一樣，每個環(huán)節(jié)都需要整體的深度思考。因此我不認為DeepSeek現(xiàn)在能創(chuàng)作出可靠的劇本。
DeepSeek更像是一位知識豐富的知心朋友，能站在我的立場，向我提出框架式的建議。在我心情低落時，DeepSeek告訴我與其讓情緒泛濫，不如做出行動，更具意義。這是DeepSeek讓我覺得最驚艷的地方。
知名游戲制作人
DeepSeek近來確實很火。我們很久之前就關(guān)注過他們，主要覺得他們的模式比較有意思——背靠量化基金，不融資，沒有商業(yè)化壓力，當時就感覺他們在創(chuàng)新方面可能是潛力最大的。
去年5月，已關(guān)注到DeepSeek
DeepSeek對游戲中的AI技術(shù)影響最大的有兩方面：一方面它有望推動所有大模型推理成本大幅下降，這有利于所有AI應用；另一方面作為國產(chǎn)性能強大的大模型，其開源特性，極大降低了國產(chǎn)AI應用對海外大語言模型的依賴，顯著減少了“斷供”的風險。
還有個驚喜就是DeepSeek的寫作能力。ChatGPT o1剛出來時，我們得到的信息是強化學習主要強化數(shù)學或代碼能力，在寫作方面的進展應該不會太快。但沒想到DeepSeek-R1的文筆非常優(yōu)秀，執(zhí)行游戲劇情的局部細化、對話優(yōu)化等任務時，常有奇效。
當然它寫長篇內(nèi)容仍然局限很大，很難保持前后各方面的一致性。可能已有團隊嘗試用R1做長篇寫作的智能體（Agent）了，類似代碼領(lǐng)域Cursor（AI 驅(qū)動的代碼編輯器，確保代碼前后一致）的做法，很期待這樣的工具面世。
過去一年AI技術(shù)突飛猛進，在游戲開發(fā)的降本增效和玩法增強方面都有顯著突破。
AIGC技術(shù)不僅在文生圖、文生視頻領(lǐng)域取得長足進步，就連我們公認最難的文生3D模型領(lǐng)域也進展顯著，切實促進游戲開發(fā)降本增效。國產(chǎn)的Rodin和Tripo等AI模型，在三維結(jié)構(gòu)還原方面提升明顯，離實際生產(chǎn)應用越來越近，或許在某些對3D模型要求不苛刻的場景已可以實用。
玩法增強方面，當前主要應用還是NPC智能對話和AI陪伴功能。目前個人感覺，游戲仍受限于必須使用低成本推理方案，導致處理對話的長期一致性和NPC的長期記憶方面仍有較大難度。隨著成本和時延持續(xù)下降，這塊的進步應該會越來越明顯，可能很快就會迎來游戲智能化的"ChatGPT時刻"，讓游戲擬真度和沉浸感大幅提升。
Panda獨立游戲開發(fā)者、Cocos原技術(shù)總監(jiān)
我們是一支小型研發(fā)團隊，我主要負責技術(shù)方面的工作，如內(nèi)部的技術(shù)棧和工作流的搭建。
春節(jié)期間，我一邊與DeepSeek聊游戲設(shè)計，一邊觀察它的思維鏈。甚至DeepSeek幫我設(shè)計出一套基于《基地》心理史學理論，使用類《王權(quán)》游戲機制的文字游戲。我和它一直沉浸其中，推演了一把胡逼古巴導彈危機，非常有意思。
《基地》小說原著已改編美劇
節(jié)后開工第一件事，就是完成了DeepSeek的本地化部署。我們用一張RTX 4090跑DeepSeek 32B版本，輸出速度令我滿意。
DeepSeek及其他大模型本地化部署后，使得工作流運行更加順暢。如策劃搭建的智能體，可以方便投喂本地資料；程序的多步驟、長流程的代碼工作流，也因本地化部署更加高效。
DeepSeek帶來的意外之喜不止于此。
一日偶然間，技術(shù)討論群里一位開發(fā)者使用DeepSeek理解Cocos的一個模塊設(shè)計，恰好這個模塊就是我寫的。當我目睹DeepSeek用既準確又文藝的手法，講解此模塊設(shè)計時，我不由得感嘆：DeepSeek怎么比我自己更理解這段代碼?。?！
身為團隊的技術(shù)負責人，我時常需要拓展能力范圍。面對陌生領(lǐng)域，熟用AI工具，可節(jié)約大量學習時間。
以前在Cocos工作時，我接觸硬件底層更多一些，技術(shù)較為專精?，F(xiàn)在作為團隊的技術(shù)負責人，我不僅需要把工作流搭建起來，還要讓策劃、美術(shù)用起來滿意。這就要求我擴寬知識面，熟悉游戲開發(fā)各方面技術(shù)。
對于以前不熟悉的技術(shù)棧，那么我就借助DeepSeek和Copilot這樣的AI工具，去快速學習和實現(xiàn)需要的功能。具體怎么實現(xiàn)，AI能快速告訴我，節(jié)約了我大量閱讀文檔和源碼的時間。
更為重要的是，在AI工具的協(xié)助下，當我面對陌生的技術(shù)領(lǐng)域時，不再有畏難心理，都可以大膽嘗試。
最近還嘗試了一個比較有挑戰(zhàn)的事情，讓DeepSeek這種強大的推理模型在理解我們完整代碼庫的基礎(chǔ)之上，深入?yún)f(xié)助研發(fā)工作。
最開始我嘗試過用Cherry Studio、Page Assist和AnythingLLM等現(xiàn)成的AI前端工具，搭建代碼知識庫的AI工作流，但效果很不盡如人意。主要問題是工作流可定制能力不足以及對代碼知識庫的嵌入（embedding）訓練質(zhì)量很差。但目前已我實現(xiàn)了一套比較滿意的嵌入訓練方法和知識庫調(diào)用工作流，相信未來可以給項目研發(fā)提供不小的助力。
新銳游戲廠商后端團隊
不夸張地說，AI大模型將我們團隊從重復的體力勞動中解放出來，讓我們把精力投入到更具價值的工作上。
為了保障流暢的游戲體驗，我們團隊每周需要巡檢服務器，避免小問題積累，釀成運營事故。一開始我們采用人工巡檢的笨方式，但由于每個組員判讀數(shù)據(jù)標準不一，巡檢中難免錯判、漏判。隨著游戲功能模塊增多，系統(tǒng)越來越復雜，人工巡檢勞神費力，不再可行。
后來我們利用AI大模型搭建了一整套自動巡檢的工作流。
首先在飛書上創(chuàng)建巡檢多維表格，通過自研RPA（機器人流程自動化）工具，自動截圖服務器各項數(shù)據(jù)，錄入飛書。再調(diào)用多模態(tài)AI模型，讓AI模型識別圖中數(shù)據(jù)，并根據(jù)預設(shè)的提示詞進行數(shù)據(jù)判斷，回傳多維表格。
如果錄得數(shù)據(jù)超過閾值，會觸發(fā)自動報警，并將異常項發(fā)至工作群內(nèi)。
AI工作流巡檢判定標準統(tǒng)一，比人工方案更為高效、準確。我們團隊近乎零成本地實現(xiàn)自動巡檢。
02 游戲廠商篇
AI浪潮之下，嗅覺靈敏的游戲廠商已把DeepSeek作為旗下產(chǎn)品的新賣點。騰訊網(wǎng)易都已在拳頭產(chǎn)品中接入DeepSeek。預期未來還會有更多用DeepSeek武裝的新游戲面市。
節(jié)后沒多久，騰訊就將旗下QQ瀏覽器、搜狗輸入法和ima等toC產(chǎn)品團隊并入CSIG（云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群），同時在社交媒體平臺買量推廣騰訊AI助手“騰訊元寶”。
游戲方面，《和平精英》成為騰訊首款接入DeepSeek的游戲產(chǎn)品?！逗推骄ⅰ返臄?shù)字虛擬形象“吉莉”已接入DeepSeek，玩家可與其進行更加深度的互動。
最能制造話題流量的《逆水寒》手游，近期也宣布其智能NPC“沈秋索”接入DeepSeek，給玩家?guī)砀疃鹊幕芋w驗。網(wǎng)易另一款支柱游戲《夢幻西游》也接入了DeepSeek。玩家打開游戲內(nèi)置助手“夢幻精靈”，可解決諸如角色養(yǎng)成、幫派進階等一系列問題，可以看做游戲官方說明書。
本月Q4財報電話會議上，網(wǎng)易CEO丁磊就表示DeepSeek不僅能幫助游戲開發(fā)降本增效，還能“幫助玩家更容易的理解作品的內(nèi)容”。
此外，網(wǎng)易的網(wǎng)易云音樂、有道詞典和有道翻譯等等都已接入DeepSeek。
米哈游同樣摩拳擦掌，自研AI大模型Glossa已于去年完成備案，還通過戰(zhàn)略投資，參股了AI明星公司MiniMax。
世紀華通、順網(wǎng)科技等上市公司，近些年來布局了數(shù)據(jù)中心，為云計算、AI服務提供算力支持。
不過可以看到，上述游戲接入DeepSeek還停留在較為表淺的應用，并非真正游戲內(nèi)的應用。相信隨著時間推移，玩家們能看到更為生動的AI游戲。
試想象一個由AI構(gòu)建的生動游戲世界，NPC更具“人味”，隨機事件不再千篇一律，動態(tài)天氣更符合常識，沉浸感無疑大幅提升。過往不可能實現(xiàn)的天馬行空創(chuàng)意最終落地。
03 智能革命提出的新哲思？
感謝DeepSeek，讓大眾切身感受到了AI時代的“iPhone時刻”。轟轟烈烈的時代大浪潮下，每位游戲從業(yè)者、每家游戲廠商都在嘗試用AI工具改造過往模式。
請先暫停遐想，退回現(xiàn)實世界。AI技術(shù)成長日新月異的，解放生產(chǎn)力的同時，可能也給人們帶來新的困惑。
大力出奇跡的Grok 3總參數(shù)量達到了1.2萬億，似乎是喂完了人類目前掌握的全部知識。數(shù)字智慧與人腦智慧在創(chuàng)作領(lǐng)域的藩籬愈發(fā)模糊，難分伯仲。心動CEO黃一孟提出的如下哲思問題，又該如何作答呢？
你工作中又是如何使用DeepSeek等AI工具的呢？不妨在評論區(qū)與我們分享。