界面新聞記者|戈振偉
界面新聞編輯|林騰
“人形機(jī)器人必須從‘能跑能跳’轉(zhuǎn)向‘能工作’，擁有泛化的智能操作能力才是下一代機(jī)器人競爭的核心”，智平方創(chuàng)始人兼CEO郭彥東近日在接受界面新聞的采訪時(shí)說。
郭彥東是美國普渡大學(xué)博士，師從AI領(lǐng)域的美國工程院院士。他曾在微軟美國總部核心AI團(tuán)隊(duì)任職，擔(dān)任過小鵬汽車和OPPO的首席科學(xué)家與研發(fā)高管，曾主導(dǎo)數(shù)億臺智能終端的AI研發(fā)工作。2023年初，他帶領(lǐng)中美頭部企業(yè)及名校背景的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立智平方，目標(biāo)直指擁有“具身智能大腦”的新一代機(jī)器人。
與多數(shù)機(jī)器人公司不同，智平方選擇了一條“軟硬一體”的路徑。其Alpha Bot系列機(jī)器人已進(jìn)入汽車制造場景，直接對標(biāo)特斯拉Optimus，并拿下國際車企訂單。
3月6日上午，智平方宣布完成數(shù)億元Pre A+輪融資。股東包括清華大學(xué)電子系背景基金SEE Fund、清智資本、達(dá)晨（國家中小企業(yè)發(fā)展基金），以及宇樹科技早期領(lǐng)投方敦鴻資本，千億規(guī)模的基石資本、頭部雙幣基金云啟資本和產(chǎn)投方國投創(chuàng)盈等。
區(qū)域布局上，智平方的選擇頗具代表性：硬件與產(chǎn)業(yè)化扎根深圳，AI團(tuán)隊(duì)則設(shè)于北京。
“珠三角的供應(yīng)鏈響應(yīng)速度與長三角的精密制造各具優(yōu)勢，但北京在AI人才密度上仍難被超越。”郭彥東坦言。這種“南北協(xié)同”模式，和Deepseek“杭州+北京”的資源配置一樣，有利于科研與產(chǎn)業(yè)的深度融合，或許正是中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)換道超車的縮影。 “任何國家的科學(xué)家要做具身智能，就得去中國，否則技術(shù)很難走出實(shí)驗(yàn)室?！?/span>
人形機(jī)器人的“實(shí)用性”，正成為行業(yè)分水嶺。郭彥東認(rèn)為：當(dāng)前機(jī)器人本體處于“研發(fā)成熟、量產(chǎn)爬坡”階段， 2-3年內(nèi)將迎來平滑上量期。當(dāng)硬件性能逐漸趨同，智能化將成為下一個(gè)戰(zhàn)場。人形機(jī)器人進(jìn)入消費(fèi)端的“iPhone時(shí)刻”，他預(yù)測還需5-7年沉淀。
以下為專訪內(nèi)容，刊發(fā)時(shí)有所編輯：
界面新聞：宇樹科技等中國機(jī)器人公司頻繁引發(fā)關(guān)注。它們是不是像我們認(rèn)為的那么優(yōu)秀？
郭彥東：宇樹科技的突破在于兩點(diǎn)：一是通過本土供應(yīng)鏈和算法優(yōu)化，將四足/雙足機(jī)器人的運(yùn)動能力提升至波士頓動力水平，甚至實(shí)現(xiàn)部分超越；二是大幅降低成本，這背后是中國供應(yīng)鏈的支撐。它的核心價(jià)值在于推動行業(yè)上游關(guān)節(jié)、驅(qū)動、減速器等零部件的國產(chǎn)化進(jìn)程，為后續(xù)量產(chǎn)鋪路。如果說宇樹了不起，背后是我們中國的供應(yīng)鏈了不起。
中國的機(jī)器人供應(yīng)鏈，植根于消費(fèi)電子與新能源汽車，又得益于宇樹這樣先行者的牽引，成為了世界上最好的機(jī)器人硬件制造的沃土。
但當(dāng)前行業(yè)已進(jìn)入新階段——機(jī)器人需要從“能跑能跳”轉(zhuǎn)向“能工作”。這一代產(chǎn)品的核心是智能化，即通過大模型賦予機(jī)器人自主決策和泛化能力，而這給以“具身智能大腦”為核心競爭力的創(chuàng)業(yè)公司帶來廣闊機(jī)遇。
界面新聞：人形機(jī)器人真正商業(yè)化要突破什么？
?郭彥東：從波士頓動力的“炫技型”機(jī)器人到特斯拉Optimus的“實(shí)用型”機(jī)器人，行業(yè)邏輯已發(fā)生根本轉(zhuǎn)變。過去機(jī)器人比拼運(yùn)動性能，比如波士頓動力的“后空翻”和“單腿平衡”,但特斯拉Optimus、Figure等新一代機(jī)器人公司更強(qiáng)調(diào)“實(shí)用性”——機(jī)器人必須能進(jìn)工廠、進(jìn)家庭，成為真正的服務(wù)工具。
這意味著兩大挑戰(zhàn)：一是泛化能力，即面對不同任務(wù)和環(huán)境時(shí)，無需重新編程即可自適應(yīng)調(diào)整。其實(shí)這也更符合人類進(jìn)化的過程，首先你能跑能跳，解放上半身，上半身解放出來能干什么，一定要能做操作；二是成本控制，中國在這兩方面具備天然優(yōu)勢：供應(yīng)鏈成熟度高，且制造業(yè)場景豐富，能為大模型提供海量真實(shí)數(shù)據(jù)。我曾經(jīng)跟一些頂尖科學(xué)家交流，說你們?nèi)粝胱鼍呱碇悄?，就得去中國做，否則你們的技術(shù)就很難走出實(shí)驗(yàn)室。
界面新聞：現(xiàn)在整個(gè)人形機(jī)器人行業(yè)里面，不同企業(yè)的側(cè)重點(diǎn)是什么？
郭彥東：大面上是從上往下做或者從下往上做，只是大家的發(fā)力點(diǎn)和優(yōu)勢不一樣。宇樹科技是特別經(jīng)典的，從下往上做，做四足、雙足、做平衡，能站穩(wěn)是它的重點(diǎn)。一般成立時(shí)間比較長的機(jī)器人公司（因?yàn)槟莻€(gè)時(shí)候沒有大模型），比較容易跟宇樹科技一個(gè)思路，但每個(gè)公司都有自己的優(yōu)勢所在。
目前，全球機(jī)器人行業(yè)正經(jīng)歷范式轉(zhuǎn)變：硬件性能逐漸趨同，智能化成為決勝點(diǎn)。深圳培育出運(yùn)控強(qiáng)、機(jī)電強(qiáng)的公司土壤豐厚，但類似我們這樣自研端到端具身大模型公司近年才開始出現(xiàn)，誰能夠把真正的具身大模型做出來，結(jié)合深圳的本地硬件優(yōu)勢，會對行業(yè)有最強(qiáng)大的影響力。
界面新聞：如何衡量一家人形機(jī)器人公司的真正實(shí)力？
郭彥東： 不能只看Demo演示（如疊衣服、搬箱子、翻跟斗），而需關(guān)注其是否具備泛化能力。真正的實(shí)力體現(xiàn)在三方面：一是技術(shù)棧的完整性（硬件+AI+數(shù)據(jù)閉環(huán)）；二是商業(yè)化落地能力；三是供應(yīng)鏈把控力。個(gè)別公司為炫技采用不成熟技術(shù)，反而導(dǎo)致產(chǎn)品無法量產(chǎn)。
界面新聞：智平方是在什么背景下成立的，它在行業(yè)中如何定位？
郭彥東：智平方成立于2023年年初，公司以通用具身機(jī)器人大腦為核心，軟硬一體，為行業(yè)輸出具身智能機(jī)器人產(chǎn)品、方案和服務(wù)。
我們團(tuán)隊(duì)有“AI+硬件”的雙重基因——我個(gè)人曾在美國微軟總部、小鵬汽車、OPPO均擔(dān)任過關(guān)鍵研發(fā)負(fù)責(zé)人以及高級研發(fā)管理職務(wù)。核心團(tuán)隊(duì)凝聚了AI、機(jī)器人、智能終端規(guī)模量產(chǎn)的專家，具備大模型+機(jī)器人最需要的復(fù)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
智平方的核心競爭力在于自研具身大模型AI2R Brain以及軟硬垂直整合，采用端到端大模型范式，在數(shù)據(jù)（自有數(shù)據(jù)積累）、算法（創(chuàng)新模型架構(gòu)設(shè)計(jì)）、算力（自有高效模型訓(xùn)練方法）三大關(guān)鍵要素都有原創(chuàng)自主且領(lǐng)先的技術(shù)積累。不僅比硅谷頭部公司更早確立端到端VLA的技術(shù)范式，更在空間交互精度與零樣本多任務(wù)成功率等核心指標(biāo)上實(shí)現(xiàn)大幅超越。2024年，公司作為具身機(jī)器人行業(yè)唯一的企業(yè)，獲全國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽初創(chuàng)型企業(yè)全國總決賽第二名。
界面新聞：智平方的商業(yè)模式有何獨(dú)特性？?
郭彥東：我們提供軟硬一體化的機(jī)器人服務(wù)，核心差異化是智能?，F(xiàn)階段以機(jī)器人Alpha Bot系列為載體，未來賣的不一定是機(jī)器人，可能直接按服務(wù)收費(fèi)。例如，工廠為每臺機(jī)器人支付“智能操作工時(shí)費(fèi)”，而非一次性購買硬件。這一模式的核心在于，機(jī)器人能否通過大模型持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。
目前，智平方的機(jī)器人Alpha Bot與具身大模型AI2R Brain已經(jīng)在真實(shí)場景中完成驗(yàn)證，尤其在汽車行業(yè)直接對標(biāo)特斯拉擎天柱機(jī)器人。獲得國際一線車企、高端制造，以及頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠的商業(yè)訂單并超千萬回款。
界面新聞：除了具身大模型，當(dāng)前機(jī)器人本體產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)遣皇且策€沒有成熟？
郭彥東：我更愿意把成熟拆成研發(fā)成熟和量產(chǎn)成熟。因?yàn)槲覐男※i和OPPO出來，主機(jī)廠里面做AI，在公司布局的時(shí)候，對零部件的選擇不能選研發(fā)不成熟的。很多機(jī)器人公司為了炫技選一些研發(fā)都不成熟的技術(shù)進(jìn)來，比如科研還在進(jìn)行中的一些超柔性、仿真電子皮膚等。我們現(xiàn)在這個(gè)狀態(tài)比較能夠選擇的叫研發(fā)成熟、量產(chǎn)不成熟，這是我們的機(jī)會。我們的零部件至少有兩家以上的供應(yīng)商可以選擇，不會被卡脖子。
而量產(chǎn)上沒有百分百成熟，一些零部件的產(chǎn)量并不大，產(chǎn)能有待建設(shè)，但隨著需求變大，慢慢能夠到成熟，而且這個(gè)變化和變成的過程比較平滑，不會很劇烈。而研發(fā)不成熟的產(chǎn)品，硬件零部件若納入到主機(jī)里面，就有可能被卡住的，它有很多不確定性。AI眼鏡就被卡過好多年，機(jī)器人行業(yè)不能犯一樣的錯(cuò)誤。
界面新聞：所以現(xiàn)在本體就是屬于研發(fā)成熟、量產(chǎn)不成熟階段。
郭彥東：可以這么說，但在具身大模型方面，現(xiàn)在的狀態(tài)應(yīng)該叫技術(shù)范式開始收斂，這個(gè)技術(shù)范式叫端到端VLA。
端到端VLA包含兩層核心含義，一是“端到端”，二是“VLA”。首先是"端到端"的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式，這對持續(xù)提升硬件AI性能至關(guān)重要，這一點(diǎn)只有經(jīng)歷過大規(guī)模量產(chǎn)的團(tuán)隊(duì)才能深刻理解，因?yàn)樵趯?shí)驗(yàn)室環(huán)境中，DEMO的展示并不需要端到端的方式去訓(xùn)練。
第二是"VLA"技術(shù)，即基于感知-規(guī)劃-控制的預(yù)訓(xùn)練模型，這要求團(tuán)隊(duì)具備深厚的AI大模型理解能力。智平方恰巧是一個(gè)具備這兩方面能力的團(tuán)隊(duì)。以我們的AI2R Brain為例，作為中國的科研力量，比硅谷的PI和Figure更早推出并應(yīng)用端到端VLA技術(shù)。我們和北大聯(lián)合發(fā)表的 RoboMamba， 也是在這個(gè)方向的一次重要開源嘗試，比硅谷更早發(fā)表并開源了具身大模型。
但范式收斂不代表不需要研發(fā)了，因?yàn)樗谶@個(gè)范式還有很多調(diào)整和適配，包括一些基于這個(gè)框架的算法創(chuàng)新，數(shù)據(jù)的持續(xù)獲取，增量學(xué)習(xí)，訓(xùn)練加速等等。所以，現(xiàn)在是加大研發(fā)和應(yīng)用最好的時(shí)候。
界面新聞： 本體從量產(chǎn)不成熟到成熟，你覺得還需要多久？
郭彥東： 我覺得在量產(chǎn)成熟上，可能整個(gè)行業(yè)的發(fā)展會比我們預(yù)想的要快，兩三年的時(shí)間，而且它會比較平滑。
界面新聞：要做人形機(jī)器人，你覺得中國哪個(gè)區(qū)域更有優(yōu)勢？
郭彥東：我們公司總部在深圳，硬件在深圳，產(chǎn)業(yè)化在深圳，但我們AI團(tuán)隊(duì)在北京，北京在AI人才方面，確實(shí)有明顯的優(yōu)勢，包括DeepSeek的AI團(tuán)隊(duì)也在那。做硬件的話，當(dāng)然珠三角和長三角都有相應(yīng)的優(yōu)勢。
界面新聞：人形機(jī)器人的“iPhone時(shí)刻”會是什么時(shí)候？
郭彥東：人形機(jī)器人時(shí)代的“iPhone時(shí)刻”要做到to C，就是真正的iPhone時(shí)刻，我覺得要5~7年。機(jī)器人能夠真正的大規(guī)模to B的使用，我覺得3年左右就可以。to C的至少要5~7年。智平方的愿景是讓通用智能機(jī)器人像智能汽車和智能手機(jī)一樣，成為人人可用的智能終端。我們也在推動這個(gè)時(shí)刻的到來。