文｜科技新知櫻木
編輯丨江蘺
進(jìn)入2025年，聯(lián)想在AI PC上并沒有放慢腳步。
從數(shù)據(jù)上來看，聯(lián)想已經(jīng)嘗到了甜頭，2024年第四季度公司凈利潤增長逾一倍，至6.927億美元，遠(yuǎn)高于分析師預(yù)估均值3.65億美元。
但這部分增長，似乎在業(yè)內(nèi)人士觀察來看，并非AI PC的功勞。雖然聯(lián)想在宣傳中表示正在大手筆加碼AI PC，但從利潤率來看變化并未來臨。在四季度，以個(gè)人電腦（PC）、平板、智能手機(jī)為主的智能設(shè)備業(yè)務(wù)集團(tuán)（IDG）實(shí)現(xiàn)營收138億美元，同比增長12%，在總營收中占比約為69%；運(yùn)營利潤率為7.3%，與上一季度持平，而這一數(shù)據(jù)從2023年三季度反彈至7.4%后，幾乎沒有變化。
與此同時(shí)，以英偉達(dá)為代表的硬件供應(yīng)商，也確認(rèn)了AI PC似乎仍然還未到爆發(fā)期。在CES全球消費(fèi)電子展中，黃仁勛曾經(jīng)直接地點(diǎn)出了AI PC在去年不及預(yù)期，在他看來，其中的原因在于PC適配的AI系統(tǒng)的不健全。用黃仁勛的話來解釋，就是，AI技術(shù)最初是在云端環(huán)境下發(fā)展起來的，AI模型當(dāng)機(jī)器部署應(yīng)用，更多的也是通過云端調(diào)用API的方式進(jìn)行。然而對(duì)于AI PC的受眾來說，PC終端的AI生態(tài)系統(tǒng)投入遠(yuǎn)不及云端，從而引發(fā)了相關(guān)需求無法滿足。
于是，擺在聯(lián)想面前的路徑開始清晰，即在端側(cè)建立AI生態(tài)，同時(shí)進(jìn)行市場的教育與普及。這當(dāng)然是一場難打的仗，于是，可以看見聯(lián)想開始四處出擊，花費(fèi)10億收購高端存儲(chǔ)infinidat，同時(shí)，在近日引入deepseek端側(cè)部署。2月25日，聯(lián)想一口氣發(fā)布了Yoga Book AI元啟版等六款A(yù)I PC新品，通過深度融合DeepSeek端側(cè)大模型，聯(lián)想天禧個(gè)人智能體系統(tǒng)（天禧AS）迎來重大升級(jí)。
聯(lián)想之所以如此著急，其中一個(gè)重要原因在于，微軟將在2025年10月終止支持Windows 10，而這對(duì)于硬件廠商而言，將帶來巨量的換機(jī)需求。而到那時(shí)，也將迎來AI PC的大考，是否能夠贏得更多的用戶，將決定著聯(lián)想在PC領(lǐng)域的競爭格局。
在聯(lián)想內(nèi)部，AI PC已然從“是否會(huì)發(fā)展”轉(zhuǎn)向了“何時(shí)全面普及”，但從現(xiàn)實(shí)層面來看，確實(shí)如黃仁勛所言，依舊骨感。
聯(lián)想發(fā)力AI PC已經(jīng)一年有余，從端側(cè)硬件，到智能體，從打通手機(jī)設(shè)備，再到大模型接入，可謂是動(dòng)作不斷。但從輿論上看，雖然聯(lián)想AI PC的標(biāo)簽加到了產(chǎn)品之上，但用戶側(cè)的反饋則感知依然微弱，而從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)上看，AI PC也沒有爆發(fā)的跡象。而更有趣的是，從策略上看，聯(lián)想部署DeepSeek端側(cè)大模型的AI PC，除一款之外，其他售價(jià)均在1萬+，而在這一賽道，除了蘋果之外，也幾乎沒有廠商跟進(jìn)。普及難度進(jìn)一步增加。
市場用戶對(duì)AI PC感知的錯(cuò)位，成熟產(chǎn)品較高的價(jià)格，以及競爭側(cè)不斷拉長的戰(zhàn)線，讓聯(lián)想雖然在紅利區(qū)間，但仍然宛若走鋼絲。而另一方面，AI技術(shù)起于云側(cè)，競爭對(duì)手在生態(tài)協(xié)同效應(yīng)方面無疑強(qiáng)于聯(lián)想，無論是華為、小米，還是榮耀，似乎都有成熟的體系可以應(yīng)對(duì)單點(diǎn)的AI PC爆發(fā)。
而更為靈魂的拷問，對(duì)于聯(lián)想來說，則是AI PC到底將成為AI端側(cè)硬件體系的焦點(diǎn)，還是其中一環(huán)？
手機(jī)、PC、眼鏡、平板，誰將更適配AI體系？這場爭論也許仍將會(huì)延續(xù)很久，但對(duì)于聯(lián)想來說，卻是一場不能輸?shù)膽?zhàn)役。如果話語權(quán)無法落在AI PC，那么對(duì)聯(lián)想來說，這場期待已久新的敘事中將沒有自身的位置。而更為焦慮的則是，到達(dá)的路徑似乎也在迷霧之中。
AI PC“取勝”，與PC無關(guān)
在2024年的AI大潮中，有一家傳統(tǒng)公司，吸引了無數(shù)人的注意，那就是曾經(jīng)的PC之王戴爾。在2024年5月，戴爾市值達(dá)到歷史巔峰，超過1000億美金。而公司之所以有如此強(qiáng)悍的表現(xiàn)，其根本原因在于在AI方向上的轉(zhuǎn)型。
通過多筆收購，戴爾正式轉(zhuǎn)型成為一家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施廠商，2018年的戴爾科技全球大會(huì)上，戴爾科技就提出正在將其服務(wù)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)、超融合基礎(chǔ)設(shè)施和未來架構(gòu)定位于處理人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析等工作負(fù)載。
2023年3月份以后，隨著AI革命的到來，openAI橫空出世，在英偉達(dá)成為市場的焦點(diǎn)時(shí)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)也開始了價(jià)值重構(gòu)。
2024年3月1日，戴爾公司在發(fā)布截至2024年2月的第四財(cái)季業(yè)績之后，股價(jià)一夜上漲31%，而原因是：AI服務(wù)器銷售額增長，公司凈利潤遠(yuǎn)超市場預(yù)期。
雖然沒有戴爾的先知先覺，但這段歷史，似乎可以無縫對(duì)接到今天的聯(lián)想身上。聯(lián)想近些年的變化，也是從非PC業(yè)務(wù)開始的。
根據(jù)聯(lián)想財(cái)報(bào)，除PC業(yè)務(wù)外的營收占比已經(jīng)達(dá)到47%，這部分包含AI服務(wù)器、通用服務(wù)器、存儲(chǔ)、軟件及智慧解決方案等等。
從行業(yè)數(shù)據(jù)來看，根據(jù)IDC的統(tǒng)計(jì)，在今年二季度的中國市場，聯(lián)想服務(wù)器營收同比大幅增長215%，在中國市場位列第三名。而在一些細(xì)分賽道中，如制造業(yè)服務(wù)器市場，聯(lián)想更是位列首位。
同時(shí)，聯(lián)想以服務(wù)器為主的基礎(chǔ)設(shè)施方案業(yè)務(wù)集團(tuán)ISG在最新財(cái)報(bào)中顯示，業(yè)務(wù)收入為39億美元，同比增長59%；運(yùn)營利潤為100萬美元。作為參考，上一季ISG運(yùn)營利潤為虧損3600萬美元，上年同期為虧損3800萬美元。聯(lián)想集團(tuán)在業(yè)績資料中稱，增長主要由云服務(wù)IT基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)，該產(chǎn)品線已經(jīng)連續(xù)第三個(gè)季度收入同比增長超過90%。
同時(shí)，在今年1月，聯(lián)想宣布將收購全球高端企業(yè)存儲(chǔ)解決方案提供商Infinidat，從而補(bǔ)足自身在高端存儲(chǔ)中的空白。正如楊元慶所言，未來聯(lián)想集團(tuán)的目標(biāo)是成為全球最大的端到端基礎(chǔ)設(shè)施方案提供商。
而從這個(gè)視角來看，PC業(yè)務(wù)，從市場來看只能說是剛剛止跌企穩(wěn)。2021年，全球PC出貨量階段性峰值達(dá)到3.49億臺(tái)，隨后便開始慢慢陰跌；2022年，全年出貨量為2.93億臺(tái)，同比下滑16%；2023年出貨量為2.54億臺(tái)，同比下滑13.9%，跌破了2019年的水平。2024年全球PC出貨量為2.63億臺(tái)，同比增長1%。作為市場第一大PC廠商，聯(lián)想在這個(gè)過程中，也受到了不小的考驗(yàn)：業(yè)績持續(xù)萎縮，營收與利潤連續(xù)兩年下滑，從巔峰的716億美元，跌至2024年的568億美元
所以，從某種程度上來說，AI PC的實(shí)情，也許更多的與黃仁勛所說類似，仍然處于不及預(yù)期的狀況之中，而聯(lián)想之所以能夠業(yè)績回升，也與AI PC并沒有直接相關(guān)性。
而真實(shí)的AI PC場景，又是如何的呢？
用戶錯(cuò)位與場景泡沫
AI PC到底能給人們帶來什么？從用戶的視角來看，也許更為清晰。在小紅書多位博主的測評(píng)之中，可以看出，從2024年年中開始，AI PC已經(jīng)成了各家主推的產(chǎn)品，那時(shí)DeepSeek這樣的推理模型并沒有普及。
從官方和評(píng)測機(jī)構(gòu)來看，聯(lián)想AI PC區(qū)別于普通PC的特征大致可分為五項(xiàng)。首先，它內(nèi)置了個(gè)人大模型，并配備了智能體，在已有資料中，根據(jù)價(jià)格不同，分別為端側(cè)大模型，個(gè)人大模型等。
其次，本地異構(gòu)算力（CPU/GPU/NPU）的融合，賦予了它強(qiáng)大的計(jì)算能力。第三，還擁有個(gè)人知識(shí)庫，為用戶提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)與知識(shí)管理體驗(yàn)。同時(shí)，開放的人工智能應(yīng)用生態(tài)，讓用戶能夠便捷地嘗試和體驗(yàn)各種創(chuàng)新應(yīng)用。最后，在個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私安全保護(hù)方面，它也做到了嚴(yán)格把控，確保用戶信息安全。
從五項(xiàng)功能來看，聯(lián)想AI PC試圖從底層能力出發(fā)，逐級(jí)覆蓋到用戶需求，以模型與硬件為核心升級(jí)方向，疊加AI應(yīng)用融合場景輸出。
但其實(shí)這樣的方式，從用戶維度來看，更多的“可感知”方向，僅僅集中于最后的AI應(yīng)用場景之中，在多個(gè)測評(píng)之中，提到了不需要在為單個(gè)AI應(yīng)用買單，成為AI PC的一個(gè)共性。
雙擎科技聯(lián)合創(chuàng)始人曾分析，AI PC的核心價(jià)值在于三點(diǎn)，硬件層面的性能優(yōu)化、智能化的軟件體驗(yàn)、以及生態(tài)閉環(huán)能力。但同時(shí)，他也提到，基于當(dāng)下的呈現(xiàn)來看，AI PC在體驗(yàn)感上并沒有達(dá)成用戶的期待，不僅功能重疊，同時(shí)軟件生態(tài)并不完善，許多AI PC的AI功能，可以通過普通PC配合在線工具實(shí)現(xiàn)，用戶未必需要專門購買新設(shè)備。
同時(shí)，在多份調(diào)研中，AI PC價(jià)格過高的情況，也頻繁被提及。AI PC通常比同配置的傳統(tǒng)PC貴出30%-50%，這種溢價(jià)主要來源于內(nèi)置的AI芯片和相關(guān)研發(fā)成本。但在實(shí)際使用中，許多人可能發(fā)現(xiàn)大部分AI功能對(duì)日常需求并非必不可少。
某位業(yè)內(nèi)人士甚至表示，一臺(tái)普通PC加上ChatGPT Plus和MidJourney的訂閱費(fèi)用，已經(jīng)能覆蓋大部分AI使用場景，成本還低很多。對(duì)許多輕度用戶而言，AI PC的額外性能和功能可能被閑置，難以體現(xiàn)性價(jià)比。
定價(jià)的高昂與產(chǎn)品功能的非感知，增強(qiáng)了場景的泡沫。而另一方面，AI技術(shù)更快速的迭代，也是讓用戶難以下手的另一原因。AI芯片和相關(guān)技術(shù)更新?lián)Q代非常迅速，購買一臺(tái)昂貴的AI PC后，可能在1-2年內(nèi)就會(huì)被更新更強(qiáng)的硬件所取代，導(dǎo)致投資風(fēng)險(xiǎn)加大。
三重原因之下，讓AI PC看起來并非傳聞中的生產(chǎn)力效率工具，而更多的是尚未成熟且在高速發(fā)展中的產(chǎn)品。作為消費(fèi)品，核心心智的不穩(wěn)定導(dǎo)致對(duì)于用戶教育就產(chǎn)生了高昂的成本，從而也難以帶來爆款。
觀察聯(lián)想的產(chǎn)品，賣點(diǎn)的跳躍性也極強(qiáng)。在巴塞羅那世界移動(dòng)通信大會(huì)上，聯(lián)想的筆記本黑科技不斷，從強(qiáng)調(diào)性能的AI PC到可折疊屏幕，再到太陽能充電筆記本，可以說五花八門，但這些前沿技術(shù)，在應(yīng)用端如何打動(dòng)消費(fèi)者，似乎仍然是一個(gè)謎題。
而在競爭格局方面，聯(lián)想似乎還在遭遇另一重挑戰(zhàn)。
生態(tài)缺失的孤島創(chuàng)新
在AI技術(shù)向端側(cè)遷移的浪潮中，對(duì)于品牌來說，硬件性能也許只是一塊敲門磚，真正的競爭壁壘在于生態(tài)協(xié)同能力。
于是，可以被觀察到的是，在AI PC方向上，擁有生態(tài)能力的品牌，顯得并不著急。無論是蘋果，還是華為、小米、榮耀，這些品牌在手機(jī)業(yè)務(wù)上的領(lǐng)先，將通過高頻打低頻的方式，最終阻擊AI PC的擴(kuò)張。
聯(lián)想也想到了應(yīng)對(duì)策略，即所謂的“一體多端”。由聯(lián)想自主研發(fā)的天禧AS，是其“一體多端”戰(zhàn)略中的“一體”部分，包含個(gè)人智能體“小天”，還包括智能體運(yùn)行平臺(tái)，該平臺(tái)由個(gè)人知識(shí)庫、智能體框架及智能體 絡(luò)、跨設(shè)備互聯(lián)(Smart connect)、模型服務(wù)及調(diào)度、推理加速引擎，以及數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等模塊組成。
從戰(zhàn)略上來看，聯(lián)想的應(yīng)對(duì)貌似有一定的道理，但從實(shí)際應(yīng)用上來說，一體多端似乎仍然停留在愿景之中。當(dāng)前，智能體的爭議依舊很大，在這方面態(tài)度更為積極的百度認(rèn)為，智能體將迎來爆發(fā)，但如著名投資人朱嘯虎則曾評(píng)價(jià)智能助手稱，其更像是一個(gè)偽需求。
而限制智能體甚至智能系統(tǒng)發(fā)展的，也許是標(biāo)準(zhǔn)化。根據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，智能體需要調(diào)用各種API，API像菜單一樣，集合所有的服務(wù)和請(qǐng)求，讓不同的軟件能夠互相交流合作，最后才能達(dá)到想要的效果。當(dāng)前，很多網(wǎng)站和APP都有自己的API，API不統(tǒng)一，不標(biāo)準(zhǔn)化，這導(dǎo)致智能體沒有足夠的接口可以用，限制了它的發(fā)展。
而以智能體系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)端到端之間的協(xié)同，僅從市場教育的角度來看，門檻就很高。
另一方面，對(duì)于聯(lián)想來說，更加骨感的現(xiàn)實(shí)則是，在智能硬件方面，其閉環(huán)始終未完全建立。
手機(jī)業(yè)務(wù)的持續(xù)低迷（全球份額不足3%）使其在“手機(jī)-PC-智能終端”的閉環(huán)中一直處于落后位置，這直接導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)和服務(wù)間難以跨端流轉(zhuǎn)。換句話說，智能系統(tǒng)如何高效的在不同設(shè)備之間流轉(zhuǎn)、協(xié)同，似乎是聯(lián)想需要思考的問題。
反觀競爭對(duì)手，無論是小米、華為還是榮耀，其手機(jī)端都穩(wěn)穩(wěn)的占據(jù)著端側(cè)入口。以此為中心，小米建立了“人車家全生態(tài)”，而華為則以底層鴻蒙系統(tǒng)與手機(jī)兩個(gè)入口建立自身生態(tài)，榮耀也依托MagicRing信任環(huán)技術(shù)達(dá)成了Windows PC與iPhone、MacBook等跨品牌設(shè)備的互連。
而更大的挑戰(zhàn)還在于，對(duì)于數(shù)據(jù)，由于缺乏高頻交互終端（如手機(jī)），聯(lián)想的用戶數(shù)據(jù)維度單一，難以支撐AI功能的深度進(jìn)化。華為鴻蒙系統(tǒng)通過手機(jī)、PC、車機(jī)等多端用戶行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型，小米則依托6.86億月活設(shè)備構(gòu)建個(gè)性化知識(shí)庫。對(duì)比之下，聯(lián)想的弊端似乎正在放大。深度整合軟件與硬件，已經(jīng)成了其他家的護(hù)城河，而這一點(diǎn)對(duì)于聯(lián)想而言，或許仍然需要一定時(shí)間的累積。
可以看出，聯(lián)想試圖通過收購Infinidat、引入DeepSeek大模型彌補(bǔ)生態(tài)短板，但只有這些似乎并不足以打動(dòng)用戶。
回歸本質(zhì)，聯(lián)想也許想要撬動(dòng)的是以AI PC為核心建立起的巨大AI生態(tài)，不得不說，當(dāng)前似乎仍處于初級(jí)階段。
在AI的大潮之中，聯(lián)想仍在狂奔。不可否認(rèn)的是，手握上游資源，聯(lián)想已然領(lǐng)先一步，但對(duì)于AI PC這道難題，顯然需要其進(jìn)行更大的投入，才能收獲更好的結(jié)果，而這其中的道路，注定曲折。