界面新聞記者 | 伍洋宇 陸柯言
界面新聞編輯 | 文姝琪
無論是手機(jī)廠商、運(yùn)營商、云計算廠商、通信設(shè)備服務(wù)商，還是剛剛孵化不久的創(chuàng)業(yè)公司。只要來到MWC（世界移動通信大會）2025，每個人都得談點(diǎn)AI。
終端廠商擁抱AI最為積極，落地也更加容易。例如在智能硬件上迅速添加一些AI功能，讓消費(fèi)者先體驗，利用這個周期將AI手機(jī)、AI PC的用戶心智培養(yǎng)起來。
另一個吸引終端廠商的點(diǎn)是，相比起互聯(lián)網(wǎng)公司在各種高性能云端大模型上的比拼，他們更擅長的區(qū)域在于端側(cè)。
端側(cè)AI無需依賴云端算力，成本更低，更能保證響應(yīng)速度，生成質(zhì)量的穩(wěn)定，以及消費(fèi)者用戶格外在意的個人隱私安全。由于產(chǎn)品更貼近消費(fèi)者，終端廠商也更有機(jī)會在端側(cè)AI上做出差異化，例如結(jié)合用戶行為提供更具個性化的服務(wù)。
正因如此，今年MWC期間，端側(cè)AI成為了各大終端廠商展示的一項重點(diǎn)。
積極擁抱端側(cè)AI
榮耀是擁抱AI最堅定的廠商之一。
在MWC2025，借著新任CEO李健首次公開亮相的時機(jī)，榮耀發(fā)布了“阿爾法戰(zhàn)略”，強(qiáng)調(diào)要從智能手機(jī)制造商向AI終端生態(tài)公司實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。李健反復(fù)提及的關(guān)鍵詞，就是AI終端。
榮耀發(fā)布了基于GUI（Graphic User Interface/圖形用戶界面）的個人移動AI智能體、全生態(tài)文件共享技術(shù)AI Connection以及AiMAGE影像技術(shù)，均集中在用戶最容易感知的層面。例如，AI智能體能夠從日歷中理解用戶行程，并根據(jù)用戶習(xí)慣選擇適合的餐廳，并結(jié)合地理距離和交通狀況來決定晚餐時間。
另一家同樣“All in AI”的手機(jī)廠商是三星。在MWC展臺，“Galaxy AI”的標(biāo)識存在感極強(qiáng)，甚至一度會讓你忽略“SAMSUNG”這個品牌本身。除了著重展示Galaxy S25系列的AI體驗之外，三星還展出了不少端側(cè)AI能力，例如在設(shè)備端AI實時語言翻譯功能，無需互聯(lián)網(wǎng)連接即可直接翻譯口語。
聯(lián)想也是端側(cè)AI的堅定響應(yīng)者。聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶在接受媒體采訪時表示，算力增強(qiáng)和模型優(yōu)化兩者帶來的疊加效應(yīng)，有望在未來12個月讓端側(cè)AI實現(xiàn)3倍的整體性能提升。
為此，聯(lián)想正在大力推行能夠在本地部署大模型的AI PC。一名聯(lián)想展臺員工向界面新聞介紹，新款聯(lián)想ThinkBook 16P集成了一枚可單獨(dú)運(yùn)行本地大語言模型的NPU，相當(dāng)于將高計算量的任務(wù)從GPU轉(zhuǎn)移出去，提高本地運(yùn)行效率。聯(lián)想還為其外接了一塊小顯示屏，用于呈現(xiàn)當(dāng)模型運(yùn)行時，NPU用量提升，但GPU毫無變化。
楊元慶認(rèn)為，今天最好的端側(cè)AI能力承載在個人電腦上，產(chǎn)生最多數(shù)據(jù)的終端則是每個人的智能手機(jī)。聯(lián)想現(xiàn)階段到計劃是為二者做好連接和數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，未來用戶可以用個人AI PC的算力來處理自己的全部數(shù)據(jù)。他還預(yù)告，聯(lián)想下一代AI PC水平可媲美OpenAI o1-mini，而成本卻大幅降低。
小米同樣在全面擁抱AI。小米合伙人、集團(tuán)總裁盧偉冰在MWC現(xiàn)場告訴界面新聞，AI正在全面參與小米眾多業(yè)務(wù)線，包括影像AI、通信AI、大家電AI（例如空調(diào)的智能風(fēng)感檢測技術(shù)），以及汽車的智駕和智艙功能。今年MWC期間重點(diǎn)展示的小米15 Ultra，其中一大賣點(diǎn)是小米與徠卡合作的“小米模塊光學(xué)系統(tǒng)”，同樣來自于端側(cè)AI能力創(chuàng)新。
但盧偉冰對手機(jī)AI的發(fā)展并不過分樂觀。他認(rèn)為，現(xiàn)階段僅加入AI功能的產(chǎn)品還很難稱之為真正的AI手機(jī)，AI手機(jī)仍然處于早期，其概念的成立取決于AI OS的成型。也就是說，只有從系統(tǒng)層重構(gòu)用戶體驗才能夠?qū)崿F(xiàn)從智能手機(jī)向AI手機(jī)的跨越——這還需要兩到三年的時間。
終端廠商的共識
今年以來，推動端側(cè)AI進(jìn)步的一個重要指征是DeepSeek-R1。它打破了高性能推理模型的成本桎梏，且開源，使得這類模型也能夠部署在像手機(jī)這樣的消費(fèi)電子產(chǎn)品上，并且成本大幅降低。
國內(nèi)主流手機(jī)廠商對接入DeepSeek-R1的響應(yīng)都頗為積極，也開始嘗試將DeepSeek-R1部署在本地。不過，當(dāng)前的手機(jī)芯片配置還難以支持滿血版DeepSeek-R1（670B）的本地部署，僅能夠支持10B（10億參數(shù)）以下的蒸餾版本。這顯然不是最佳方案，因為蒸餾也會在很大程度上損失推理能力。
無論從手機(jī)芯片算力水平還是端側(cè)模型性能來看，端側(cè)AI都還有很大的提升空間。楊元慶的觀點(diǎn)是，“端側(cè)智能絕對取代不了云上的智能”。他認(rèn)為，基礎(chǔ)模型打底追求AGI，需要基于全網(wǎng)數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練，還涉及后訓(xùn)練階段以及種種工程優(yōu)化，其中對算力的巨大需求，是端側(cè)難以實現(xiàn)的。
手機(jī)廠商正在嘗試的一個方向是，開發(fā)精品小模型，或針對主流功能做定向優(yōu)化，從而減輕算力負(fù)載。
例如在通話總結(jié)、文檔概要等高頻場景中，vivo藍(lán)心3B端側(cè)模型（30億參數(shù)）通過模型壓縮和精度恢復(fù)技術(shù)，實現(xiàn)了端側(cè)運(yùn)行且功耗降低46%。
榮耀則在去年推出了兩項端側(cè)AI功能嘗試：AI離焦護(hù)眼技術(shù)和AI換臉檢測技術(shù)。通過端側(cè)AI能力，AI換臉檢測可自主識別用戶視頻通話中的畫面要素，如果檢測到視頻內(nèi)容存在AI換臉，將向用戶發(fā)出風(fēng)險提醒。
在MWC上，主動談?wù)揇eepSeek的廠商并不多。相比起紛繁復(fù)雜的第三方大模型，終端廠商更愿意強(qiáng)調(diào)自身的模型能力。他們的共識是，對第三方模型抱有歡迎態(tài)度，但底層還是要堅持自研，這也是未來手機(jī)廠商在AI上做出差異化體驗的關(guān)鍵。
背后有三個原因。一方面，云端算力成本過高，自研模型能夠承接部分高頻次用戶場景，緩解成本壓力；另一方面，廠商自研模型主要聚焦用戶意圖理解與多模態(tài)場景串聯(lián)，例如通過傳感器數(shù)據(jù)預(yù)判需求，這正是DeepSeek-R1這類通用推理模型的盲區(qū)；第三，保護(hù)用戶隱私，承載健康監(jiān)測、支付驗證等敏感數(shù)據(jù)。
更確定的未來趨勢是，終端廠商通過自研模型實現(xiàn)實時場景感知與交互設(shè)計，復(fù)雜計算則交由專業(yè)大模型處理，核心競爭力在于芯片-模型-傳感器的全鏈路整合。至此，端側(cè)AI的競爭方向也更加明確：終端廠商要想爭奪這片新戰(zhàn)場的主導(dǎo)權(quán)，需要做的不僅是單點(diǎn)突破，而是構(gòu)建軟硬件一體的全鏈路生態(tài)體系，實現(xiàn)真正的系統(tǒng)重構(gòu)。