文丨產業(yè)象限 山茶
編輯｜錢江
AI又雙叒叕變天。
3月6日一早，一個名為Manus的產品視頻在全網刷屏，視頻中Manus AI聯合創(chuàng)始人兼首席科學家季逸超（Peak）說：Manus是第一個通用AI代理。
有網友看完視頻后感慨，“今晚的歷史意義不亞于ChatGPT發(fā)布的那個晚上?！?/p>
從3月6日早上開始，Manus官網就一直處于崩潰狀態(tài)，朋友圈，微信群里，到處都是求邀請碼而不得的人。
崩潰的Manus官網截圖
當天下午，Manus的一個內測碼的價格在閑魚上就被叫到了6萬。
許多人感慨，Manus的聲浪比DeepSeek還大。那么，作為“第一個通用AI代理”，Manus和之前的那些大模型產品又有哪些不同？
不“扯淡”的Manus
用官方的話說，“這不僅僅是一個聊天機器人或工作流，它是一個真正自主的主體，彌合概念和執(zhí)行之間的差距，當其他人工智能知識在生產想法的時候，Manus交付成果?！?/p>
講人話就是，別的AI跟你扯淡，Manus幫你干活。
從官網的一個例子來看，當用戶向Manus提出讓它幫忙撰寫一個“7天的日本行程及求婚建議”時。Manus會像DeepSeek一樣思考，并拆解任務，羅列出待辦事項清單。然后它會開始像人類一樣，瀏覽網頁、收集數據，并整理信息。
我們可以看到，在屏幕右邊會出現一個小窗口，里面模擬的是Manus所看到的屏幕狀態(tài)和操作過程。
Manus任務處理截圖
甚至Manus在訪問網頁時，也會遇到驗證碼的問題，并且被展示出來。
Manus訪問網頁時遇到驗證碼
相關工作完成之后，Manus會輸出6份文件，其中包括7天的行程安排、浪漫的求婚地點匯總、一份日本旅游研究、一份HTML文件、一份待辦事項清單（這不是用戶去日本要完成的事，而是Manus在制定計劃的過程中需要完成的工作，比如了解去日本旅游的基礎知識、研究城市和景點、創(chuàng)建行程等）。
Manus輸出的工作結果文檔
以最核心的“7天的行程安排”為例，Manus在其中詳細列舉了每天的行程，以及在哪些地方可以兌換優(yōu)惠券等細節(jié)。
Manus的旅游計劃部分截圖
作為對比，我們將同樣的提示詞翻譯成中文之后，分別喂給了DeepSeek、騰訊版本DeepSeek和百度版DeepSeek。
其中，DeepSeek官方版本在深度思考后，分別輸出了7天的行程安排、特別推薦的求婚地點、HTML旅行手冊模板、預算分配和其他建議。內容相對簡單，但信息完整可用。
但DeepSeek并不能像Manus那樣輸出文件，需要用戶自己將內容粘貼下來。
DeepSeek官方版任務輸出結果
作為對比，百度版DeepSeek輸出了HTML旅行手冊模板和預算分配，內容相對比較粗糙，且不夠美觀。
DeepSeek百度版任務輸出結果
騰訊版DeepSeek在思考后，僅輸出了HTML旅行手冊模板，且排版比較凌亂。
對比下來我們會發(fā)現，Manus能同時執(zhí)行多項任務，并輸出可以直接使用的文檔。
DeepSeek騰訊版任務輸出結果
但你要說Manus比現在普遍使用的大模型領先多少，它也需要分對比對象。
比如如果與騰訊版、百度版的DeepSeek對比，Manus執(zhí)行任務的結果顯然遙遙領先。但如果與DeepSeek官方對比，Manus其實勝在統(tǒng)一交付的文件好看。同樣的任務，DeepSeek官方版也能完成得不錯。
當然，上面展示的也僅僅只是Manus案例的其中一個，在Manus官網，同樣的案例還有很多，比如深入分析特斯拉股票、整理YC公司名單、網店運營分析、輸出一份網站SEO等等。
從這些案例來看，Manus已經能夠在許多工作場景中，幫助打工人進行工作了。
Manus的三個“爭議”
但就在Manus全網刷屏的時候，一些爭議也始終伴隨著Manus。
比如：套殼？
Manus出來之后，有網友評論：套殼套到極致，就是創(chuàng)新？
這個評論顯然帶有一些負面的情感色彩，從理論上講，Manus確實只是在cursor類產品上，對大模型和多個小模型進行組合，即它在技術層面確實沒有太多新東西。
但如果僅僅將他們做的工作粗暴地總結為“套殼”顯然也不對，其實許多人低估了將各類大模型和各種agent + compute use能力整合到一起的工作量。
Manus產品發(fā)布視頻
第二個爭議的點，是壁壘問題。
前面提到，Manus在技術層面的創(chuàng)新并不多。且Manus能做的事情，DeepSeek、Claude也能完成，甚至OpenAI之前也開發(fā)過類似的產品。
這里就會存在以一個問題，當Manus的產品出圈之后，會不會被大廠迅速跟進，并搶占市場？Manus的能力未來會不會被OpenAI、Claude這些基礎大模型給內化掉？
“我覺得Manus的壁壘有限?！?/p>
方源是一個熱門的AI應用的創(chuàng)業(yè)者，在看過Manus的產品之后向我們提到?！芭c底層研發(fā)相比，產品功能是很好抄的，比如字節(jié)把扣子改一下?！狈皆幢硎荆骸耙驗镸anus最后就是在調各種各樣的應用來幫你做事情，與創(chuàng)業(yè)公司相比，字節(jié)和很多大廠本身就有很多應用矩陣，這方面有更多優(yōu)勢。”
“我感覺Manus之后，可能很快會出來一大批類似的應用。”方源說。
所以，雖然Manus是繼DeepSeek之后又一個爆火的應用，但與DeepSeek專注于基礎大模型的研發(fā)不同，Manus依靠在底層大模型的基礎上建立應用來獲取用戶，實現商業(yè)閉環(huán)。所以如何在大廠和模型廠商的夾縫中打開生存空間，可能會是一個比較現實的問題。
但也不是說Manus沒有機會，“如果它能接好這部分流量的話，Manus或許可能會成為一個類似Agent應用商店的流量分發(fā)場所，把百度、微軟等大廠一直想做又沒做成的事情做起來。”方源說。
第三個爭議點是Manus完成的工作，到底能夠創(chuàng)造多大價值。
從Manus官網的50個案例來看，它似乎已經可以在許多場景替代“打工人”的工作。
比如在簡歷篩選場景，何琳是一位資深HR，她在看過Manus的功能演示后向「有界UnKnown」表示，這個功能在大規(guī)模的招聘時比較有效，特別是能夠自動整理所有簡歷信息這一條，在她們日常工作中非常實用，能夠節(jié)省大量時間。
但這并不代表Manus就能夠替代HR的招聘工作。
“Manus應該可以完成兩項工作，一個是初步的簡歷篩選，即通過一些固定的條件篩選出一些簡歷，比如是否為985/211畢業(yè)，年齡是否在35歲以下，工作經驗是否滿三年?！?/p>
“完成這部分工作之后，HR需要人工對剩余簡歷進行篩選，以判斷那些非標的條件，比如項目經驗，與崗位的匹配程度等等，對于一個有經驗的HR而言，在這方面會更有優(yōu)勢。”何琳說道。
完成這一步之后，再由Agent對所有簡歷進行打分，篩選出最后幾份簡歷進入面試階段，以此來提高工作效率。
Manus簡歷篩選工作流程截圖
除了簡歷篩選之外，「有界UnKnown」了解的另一個Manus應用場景是SEO優(yōu)化。
作為一名資深SEO，王強在3月6日一大早就搶先注冊了兩個關于Manus的域名?？催^Manus關于SEO演示案例之后，王強表示它基本可以達到初中級SEO的水平。
但從Manus輸出的關于個人博客的SEO優(yōu)化報告來看，其完成的也只是初級工作。“它輸出的這個SEO優(yōu)化報告，在許多層面非常細節(jié)，但這份報告的價值，只存在網站剛剛建立，或者第一次做SEO優(yōu)化時做的診斷?！?/p>
王強表示：“因為它的分析框架是機械化的，影響網站SEO的，除了網站結構、內容質量、關鍵詞布局等固定的要素之外，還與網絡上的宏觀輿論環(huán)境，所在行業(yè)的發(fā)展背景等更'務虛'因素相關?！?/p>
Manus輸出網站SEO優(yōu)化方案工作截圖
因此對于Manus，王強的判斷是它目前能夠完成基本的工作，但想要依靠Manus將SEO做好、做精，從目前的Demo來看，還無法做出判斷。
當然，以上判斷，無論是HR的簡歷篩選，還是網站SEO優(yōu)化報告，都僅僅是兩人在觀看Manus演示demo后，基于在各自崗位上的多年經驗做出的判斷，或者在深度體驗產品之后，Manus能夠在這些工作中發(fā)揮更多的價值，也未可知。
「有界UnKnown」通過與多位HR溝通后了解到，目前許多大型國有企業(yè)已經開始探索將DeepSeek與內部招聘系統(tǒng)相結合，在面試輔助、簡歷篩選、績效管理等方面探索應用落地。
Manus帶來的改變
雖然從目前的判斷來看，Manus并不如DeepSeek一樣，給行業(yè)帶來那么多的顛覆，但沖擊卻仍然存在的。
“看到Manus之后，我的第一反應是我要把我的軟件開放出去，做一個支持AI工具調用的接口?！?/p>
方源認為，Manus之后很多應用、網站可能都會開放接口，供類似Manus這樣的軟件調用，自己越早去做這件事情，產品就越容易被推廣出去?！盀榱朔奖阏{用，未來各產品之間可能會形成一種類似現在通信協(xié)議一樣的數據標準。”
以后每一個大模型應用可能都是一個非常垂直的工作流，Manus這樣的軟件會成為一個調用各類應用完成任務的中樞。應用創(chuàng)業(yè)者的價值會演變成，將自己的應用在細分場景里做的足夠好，以便讓那些調用工作流的軟件能夠選擇。
OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman再介紹Agent 應用平臺
除此之外，方源還感受到Agent對如今企業(yè)工作流程的改造?！耙郧肮鹃_發(fā)產品的流程在如今已經不適合了。”
以前開發(fā)一款軟件，先是產品經理畫一個草圖，然后交給交互設計師，交互設計師定好交互之后，再交給視覺設計師，等這一系列工作完成之后，產品經理再拉著研發(fā)評審、商量開發(fā)周期，協(xié)作方式等等。
如今這套工作流程在AI時代正在被全面顛覆，在AI的加持下，許多環(huán)節(jié)被簡化、舍棄，許多原來必須要多個角色協(xié)作配合的發(fā)流程都可以獨立工作，比如前端開發(fā)、視覺設計等等。
AI 確實是在越來越廣泛地改造著我們的工作和生活。
這種現象正在逐漸證實，OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman在2024年年底的年終總結中提到的那個判斷：“我們相信2025年會看到第一批人工智能代理加入勞動力大軍，并從根本上改變公司的產出?！?/p>
2025年以來，各個大模型公司也紛紛押注Agent。
1月初，OpenAI 宣布推出一項名為 Tasks 的測試版功能，用戶只需要向 ChatGPT 說明需求和時間，它就能實現自動化處理。2月初，微軟CEO納德拉宣布GitHub Copilot將all-in智能體，并推出微軟首個自主的SWE智能體。在國內，階躍星辰最新的發(fā)布會也宣布打造Agent合作生態(tài)，它將Agent分為垂類Agent和智能終端Agent兩個大類，并與不同的生態(tài)伙伴合作。
所以，Manus雖然火得突然，但絕對不是一個意外。
幾乎可以預見，在Manus之后，還會有越來越多的Agent應用不斷生長出來，帶來一個又一個驚喜，我們完全可以拭目以待。
*文中涉及人物，應要求均為化名