文｜第一新聲 Tina

“2025年或成AI智能體爆發(fā)元年。”近日，百度創(chuàng)始人李彥宏在人民網(wǎng)的撰文講出了行業(yè)普遍認(rèn)可的趨勢。

繼DeepSeek風(fēng)暴之后，全球首款通用Agent產(chǎn)品Manus的出現(xiàn)再次讓行業(yè)沸騰。不討論Manus本身的性能如何，但由此引發(fā)的從“被動應(yīng)答”向“主動執(zhí)行”的范式躍遷，正在不斷突破繁雜業(yè)務(wù)流程場景下的智能化可行性。

根據(jù)麥肯錫等多份權(quán)威報告，受多元化需求驅(qū)動，AI Agent市場呈爆發(fā)式增長態(tài)勢，2024年全球AI Agent市場規(guī)模約為51億美元，預(yù)計2030年將飆升至471億美元，復(fù)合年增長率高達(dá)44.8%。

趨勢之下，市場對于企業(yè)級AI Agent的實踐探索正在持續(xù)深化。同時，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)跋涉的央國企等大型企業(yè)，也正迎來基于大模型+Agent的智能進(jìn)化新模式……

其中，值得注意的是，已經(jīng)發(fā)展多年的RPA市場在“+AI Agent”的影響下，正在孵化催生出一個全新的模式——APA（智能體流程自動化）；并且，當(dāng)前這一模式正在從從概念走向?qū)嵺`。

什么是APA？它能否成為打破傳統(tǒng)RPA邊界的關(guān)鍵力量？基于對20多家央國企、10余家RPA廠商相關(guān)負(fù)責(zé)人的調(diào)研訪談，我們深度剖析了APA與RPA的差異化價值，以及APA的應(yīng)用趨勢。

01 央國企“提效法寶”RPA年復(fù)合增長率達(dá)42.5%

RPA (Robotic proces Automation，機器人流程自動化)，又稱“數(shù)字員工”，是一種讓軟件機器人根據(jù)預(yù)設(shè)的固定運行邏輯，在計算機上模擬和執(zhí)行人工操作的技術(shù)。

2000年代中期至2019年，市場需求意識萌生，國內(nèi)眾多RPA廠商嶄露頭角；2020年至今，RPA高速迭代，融合流程挖掘、CV、OCR、NLP、低代碼等技術(shù)，已經(jīng)能夠針對性、高效化解決企業(yè)在業(yè)務(wù)流程中面臨的“操作簡單，但流程化、規(guī)則清晰、高頻重復(fù)”業(yè)務(wù)。

以央國企為例，規(guī)模巨大、層級復(fù)雜，導(dǎo)致大量央國企在業(yè)務(wù)流程方面累積了一系列亟待解決的痛點難題。

首先，龐雜的數(shù)據(jù)系統(tǒng)導(dǎo)致執(zhí)行層面難度高、效率低。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)以及企業(yè)規(guī)模的擴大，央國企建設(shè)了大量業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但許多流程仍依賴人工操作，工作不僅重復(fù)、頻繁、數(shù)量眾多且人工執(zhí)行也非常出現(xiàn)容易錯誤和效率低下的情況。

其次，繁瑣的流程操作導(dǎo)致響應(yīng)市場變化的靈活性不足。央國企在國家經(jīng)濟(jì)中占據(jù)重要地位，需及時響應(yīng)國家政策和市場變化，但由于央國企通常流程長、層級多及下屬企業(yè)分布廣泛，所以在業(yè)務(wù)調(diào)整時，會有業(yè)務(wù)執(zhí)行緩慢、靈活性不足等現(xiàn)象。

此外，跨系統(tǒng)操作協(xié)同性不足，導(dǎo)致各層級之間“信息孤島”現(xiàn)象嚴(yán)重。各業(yè)務(wù)部門根據(jù)自身需求分別建設(shè)了不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，系統(tǒng)眾多且分散，部分業(yè)務(wù)流程支持跨系統(tǒng)操作，但這通常需要多次切換系統(tǒng)、重復(fù)登錄及操作。由于各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的操作不協(xié)同，手動跨系統(tǒng)的操作效率低下且耗時高，所以當(dāng)大量業(yè)務(wù)流程需要頻繁跨系統(tǒng)操作時，數(shù)據(jù)之間可能缺乏聯(lián)通，容易形成數(shù)據(jù)孤島。

針對這些問題，RPA通過自動化標(biāo)準(zhǔn)操作流程，減少手動執(zhí)行任務(wù)的需求，提高流程執(zhí)行的速度和精確性。從某種程度而言，RPA充當(dāng)了企業(yè)業(yè)務(wù)的“數(shù)字粘合劑”，通過將操作腳本部署在機器人上，讓其在不同的軟件系統(tǒng)間自主執(zhí)行事務(wù)，把多個孤立系統(tǒng)、層級和部門連接起來。

目前，RPA已廣泛用于央國企的各項細(xì)分應(yīng)用場景中。大到財務(wù)、IT服務(wù)、內(nèi)部審計等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，小到發(fā)票認(rèn)證、客戶回訪、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯總等具體工作?，F(xiàn)階段，RPA在效率提升、成本降低等方面的技術(shù)升級仍在持續(xù)……

據(jù)相關(guān)供應(yīng)商提供的數(shù)據(jù)，工商銀行持續(xù)推進(jìn)RPA平臺建設(shè)和業(yè)務(wù)應(yīng)用，服務(wù)于90多家國內(nèi)外機構(gòu)，日均任務(wù)量50000+，已經(jīng)建設(shè)13個綜合型數(shù)字員工以及1000余個流程自動化數(shù)字員工，智能增效超過3萬人年；

中交集團(tuán)RPA項目則已累計投入300多臺RPA機器人，應(yīng)用在39類業(yè)務(wù)場景中。在資金結(jié)算等場景中，處理效率提升了200%到300%;在憑證審核業(yè)務(wù)、付款錄入業(yè)務(wù)、匯率維護(hù)業(yè)務(wù)等場景，處理效率提升了1.4倍到2.4倍，綜合節(jié)約工時達(dá)到每月80人天以上。

過去五年，RPA受到的認(rèn)可與廣泛應(yīng)用離不開數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的推動。而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)的央國企則成為RPA的重要市場。據(jù)第一新聲智庫發(fā)布的《2024年央國企RPA市場研究報告》數(shù)據(jù)顯示，2024年，全國國有企業(yè)數(shù)量超過48萬家，并有望于2025年突破50萬大關(guān)。

龐大的央國企群體也帶來了巨大的市場，上述報告數(shù)據(jù)顯示，央國企RPA市場規(guī)模正在持續(xù)上升，2024年已達(dá)20.9億元，預(yù)計到2027年，將突破58.1億。其中，值得注意的是，2022年-2027年，央國企RPA市場規(guī)模預(yù)期將實現(xiàn)復(fù)合年均增長率42.5%，遠(yuǎn)高于整體RPA市場32.7%的增長。這也表明，在央國企中，RPA展現(xiàn)出了更加明顯的應(yīng)用價值。

當(dāng)前，金融行業(yè)是數(shù)字化建設(shè)與IT科技投入最為集中的領(lǐng)域，也是央國企RPA應(yīng)用的核心細(xì)分市場。相比之下，制造行業(yè)央國企的數(shù)字化程度差異較大。但是制造行業(yè)整體規(guī)模龐大，全國500余家制造業(yè)上市公司中，國有企業(yè)數(shù)量占比達(dá)27%，市值占比達(dá)48%。

近年來，交通與能源行業(yè)的數(shù)字化推講速度極為迅強、由于對運營效率提升、成本降低以及數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)確性的迫切需求，交通與能源行業(yè)對RPA的需求日益增長。

02 AI時代下的RPA不升級、就淘汰？

隨著央國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入沖刺期，采用RPA技術(shù)，已經(jīng)成為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿。但同時，在第一新聲的調(diào)研和訪談過程中，也有不少相關(guān)領(lǐng)域的負(fù)責(zé)人反映，目前眾多業(yè)務(wù)流程中仍然存在RPA無法解決的問題。

因為RPA的本質(zhì)是一種基于預(yù)設(shè)規(guī)則和固定流程的自動化解決方案，其核心痛點在于缺乏自主“思考”能力。簡單來說，RPA更像是一個勤勉高效但不善變通的“數(shù)字勞工”，在高度依賴穩(wěn)定規(guī)則的場景下價值突出，但無法精確的處理需要實時判斷、動態(tài)決策的復(fù)雜業(yè)務(wù)。

第一新聲綜合調(diào)研和訪談觀點分析，當(dāng)前市場主要的RPA應(yīng)用商們普遍認(rèn)為，市場上的RPA產(chǎn)品目前還存在以下短板：

首先，RPA沒有自主決策優(yōu)化流程的能力。當(dāng)業(yè)務(wù)規(guī)則發(fā)生變化，RPA往往無法靈活應(yīng)對。例如，一個RPA機器人負(fù)責(zé)從報表中提取數(shù)據(jù)并錄入系統(tǒng)，如果某次報表格式有所調(diào)整，機器人可能就會抓取錯誤數(shù)據(jù)甚至崩潰。

其次，RPA擅長處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但在非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理方面面臨巨大挑戰(zhàn)。因為它缺乏對自然語言、圖像等復(fù)雜信息的理解能力，無法像人那樣根據(jù)內(nèi)容做出判斷，這使得RPA難以覆蓋諸如客服咨詢、經(jīng)營分析等需要認(rèn)知智能的場景。

此外，在AI同步飛速發(fā)展的當(dāng)下，市場的需求也在發(fā)生波詭云譎的變化。當(dāng)前，AI Agent的部分功能似乎與RPA高度重疊。第一新聲研究院咨詢師分析，未來受AI技術(shù)沖擊，傳統(tǒng)RPA市場增速可能將有所放緩。在此情況下，我們不禁思考，如果RPA曾是解決“信息孤島”和“流程繁瑣”問題的突破口，那么如今RPA的突破口又在何方？它是否會被更先進(jìn)的技術(shù)所取代？

要回答這個問題，首先我們需要理清AI Agent和傳統(tǒng)RPA之間的關(guān)系。

2024年下半年，AI Agent技術(shù)成為市場焦點。據(jù)Gartner預(yù)測，到2028年，至少有15%的日常工作決策將由AI Agent自主完成，而這一比例在2024年尚為0%。這一數(shù)據(jù)為行業(yè)帶來了巨大的想象空間，目前已經(jīng)有不少大廠陸續(xù)推出相關(guān)產(chǎn)品。

2024年10月，微軟在宣布在Dynamics 365中集成10個自主AI Agent；2025年1月，OpenAI在發(fā)布了其首款A(yù)I Agent產(chǎn)品“Operator”；同月，谷歌推出了基于Gemini 2.0架構(gòu)的AI智能體原型。

理論上，用戶只需輸出指令，AI Agent 即可在虛擬機中自主操作，甚至可以調(diào)取Python等抓取、分析工具輸出報告呈現(xiàn)可視化結(jié)果。這在一定程度上替代了RPA的自動化需求。

但實際上，回顧過去一年左右的實踐，絕大多數(shù)AI Agent仍然停留在簡單的問答或基礎(chǔ)場景，幾乎還沒有出現(xiàn)能夠?qū)崿F(xiàn)“全流程閉環(huán)”的AI Agent產(chǎn)品。對于央國企和大型企業(yè)而言，這顯然無法完全滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的深度參與；此外，智能體存在難以預(yù)測的隨機性，考慮到企業(yè)對可控性和可追溯性有硬性需求，所以，至少短時間內(nèi)智能體依舊無法取代RPA對于央國企的價值。

因此，RPA和Agent實際上存在技術(shù)互補性，而不是簡單的技術(shù)取代。于是在此趨勢下，越來越多廠商開始探索將Agent與RPA結(jié)合。

早在2023年10月，OpenAI投資的初創(chuàng)公司Induced AI，其產(chǎn)品概念正是智能體結(jié)合RPA，而進(jìn)化成“RPA 3.0”；其核心創(chuàng)新在于其產(chǎn)品通過構(gòu)建一個專為AI Agent設(shè)計的瀏覽器環(huán)境。

同年12月，清華大學(xué)與智譜AI團(tuán)隊推出了CogAgent，其產(chǎn)品的技術(shù)理念，與RPA廠商“實在智能”的產(chǎn)品RPA Agen非常相似。2023年12月，騰訊推出AppAgent，標(biāo)志著AI Agent與RPA技術(shù)在手機端深度融合，智能自動化的應(yīng)用場景得到進(jìn)一步擴展。

從2024年以來，已經(jīng)陸續(xù)有廠商發(fā)布Agent與RPA的融合產(chǎn)品。截止目前，國內(nèi)主要RPA廠商幾乎已經(jīng)將AI Agent作為重點布局領(lǐng)域。其中包括：九科信息推出的“bit-Bot智能知識助手”、來也科技推出的“AI Agent數(shù)字員工”、金智維推出的“K-Agent”、達(dá)觀數(shù)據(jù)“數(shù)字員工Agent平臺”等等；

從這些案例來看，AI Agent的崛起不僅沒有替代RPA，相反，RPA+AI Agent的模式反而還將會放大RPA的價值。

當(dāng)前，RPA已經(jīng)呈現(xiàn)出明顯的智能化升級趨勢。據(jù)Gartner2024年發(fā)布的RPA相關(guān)全球報告預(yù)計，到2025年，90%的RPA供應(yīng)商將整合生成式AI技術(shù)，進(jìn)一步提升自動化的智能化水平。這也表明，未來傳統(tǒng)RPA廠商將會面臨嚴(yán)峻的處境。

03 APA崛起如何拓寬RPA邊界？

RPA與AIAgent的結(jié)合，在行業(yè)中是一種新型流程自動化范式。最早在2023年底由面壁智能與清華自然語言處理實驗室等團(tuán)隊共同推出。

當(dāng)年11月，來自清華大學(xué)、麻省理工學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、中國人民大學(xué)和面壁智能公司的多位專家學(xué)者還聯(lián)合發(fā)表了一篇名為《ProAgent?:From Robotic Proces Automation To Agentic Proces Automation》的論文，首次將AI Agent與RPA融合，正式提出APA的概念、引出了APA的框架。

APA和RPA的區(qū)別可以從技術(shù)架構(gòu)和應(yīng)用場景兩方面來理解。

在技術(shù)架構(gòu)上，APA的技術(shù)架構(gòu)通常由大語言模型（LLM）+ Agent + RPA執(zhí)行單元組成。Agent充當(dāng)“大腦”和指揮中樞，負(fù)責(zé)規(guī)劃任務(wù)、調(diào)用工具；大模型為Agent提供“動力”，提供人類的認(rèn)知理解和推理能力；RPA組件扮演“手腳”，和系統(tǒng)交互完成操作。 

相比傳統(tǒng)RPA只能執(zhí)行預(yù)定腳本，APA中的智能體可以理解人類的意圖，通過自然語言交互獲取指令，進(jìn)而自主地將復(fù)雜任務(wù)拆解為一系列子流程。其核心思想是實現(xiàn)從“按規(guī)則執(zhí)行”向“按目標(biāo)自主完成人類委派任務(wù)”的轉(zhuǎn)變，這對于當(dāng)前的企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程來說，這是里程碑式的跨越。

在業(yè)務(wù)場景上，APA主要攻克了傳統(tǒng)RPA的兩個核心邊界。一是Agent可以代替人構(gòu)建相應(yīng)的工作流；二是Agent可以處理工作流過程中的動態(tài)決策；

因此，在企業(yè)業(yè)務(wù)的執(zhí)行過程中，一旦流程發(fā)生變化，智能體能自動基于實時反饋進(jìn)行調(diào)整。例如，在大模型的驅(qū)動下，智能體可以讀取和理解政策文件、合同條款等非結(jié)構(gòu)化文本，然后依據(jù)內(nèi)容決定下一步動作；客戶場景中，智能體可理解客戶的自由語言問詢，查詢后臺多個系統(tǒng)，并給予答復(fù)。

基于此，APA相較于RPA，能夠應(yīng)對更加復(fù)雜和多樣化的業(yè)務(wù)場景。一是APA能夠推動“端到端”業(yè)務(wù)流程無人化的實現(xiàn)，顯著降低運營成本并提高企業(yè)的市場競爭力。二是企業(yè)可以通過內(nèi)部自動化系統(tǒng)完成更多任務(wù)，從而減少了對外部人力外包的需求;三是，企業(yè)可以更好地控制數(shù)據(jù)和流程，降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。

從當(dāng)前的市場情況來看，不少甲方企業(yè)對RPA+AI產(chǎn)品抱有較高的期待，這也給了很多RPA廠商更多新的想象。

據(jù)《2024年央國企RPA市場研究報告》分析，40%的企業(yè)反饋表明，目前對采用RPA結(jié)合AI技術(shù)持積極態(tài)度，正在等待技術(shù)成熟度更高、操作更簡便的產(chǎn)品出現(xiàn)。其中，部分央國企在AI等技術(shù)領(lǐng)域的投資預(yù)算高達(dá)數(shù)十億元，對于表現(xiàn)出色的RPA+AI產(chǎn)品，也有相當(dāng)數(shù)量的央國企愿意投入極高預(yù)算。

為確保行業(yè)有序發(fā)展，中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所、EP-Link智能流程推進(jìn)計劃聯(lián)合業(yè)內(nèi)專家已于去年底，在《流程自動化RPA智能工具能力要求》標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，正式啟動《智能體驅(qū)動的流程自動化（APA）能力要求》標(biāo)準(zhǔn)編制。

總體而言，在Agent爆發(fā)的2025，APA作為一種更為先進(jìn)的智能自動化解決方案，一方面為廠商和甲方都帶來了全新的變革契機；另一方面，也高效賦能企業(yè)應(yīng)對復(fù)雜多變的市場挑戰(zhàn)、加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。