河北水文堅(jiān)持以創(chuàng)新為槳、科技為帆，積極探索水文業(yè)務(wù)與人工智能深度融合，將在原有水文大模型平臺(tái)“河北省智慧水文站知識(shí)庫(kù)平臺(tái)”，全面接入DeepSeek大模型，顯著降低算力成本，進(jìn)一步提升智能體構(gòu)建能力、實(shí)現(xiàn)更加智能的調(diào)度決策和業(yè)務(wù)流程，為水文行業(yè)支撐防洪減災(zāi)、水資源管理、水生態(tài)建設(shè)、水環(huán)境保護(hù)等重點(diǎn)工作注入“AI基因”，以“數(shù)智”技能推動(dòng)水文創(chuàng)新發(fā)展。

一、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng) 助力水文工作邁入AI時(shí)代

河北水文于2024年推出“河北省智慧水文站知識(shí)庫(kù)平臺(tái)”，通過(guò)利用AI技術(shù)，在水文數(shù)智化應(yīng)用與服務(wù)方面不斷創(chuàng)新，基于智能體、人機(jī)交互、知識(shí)增強(qiáng)等應(yīng)用框架，推出了“水小文”等智能平臺(tái)產(chǎn)品，并開(kāi)發(fā)了100多項(xiàng)智能應(yīng)用。

一是建成水文知識(shí)庫(kù)，基于大模型讓歷史水文經(jīng)驗(yàn)煥發(fā)新生。利用向量模型和大型語(yǔ)言模型，整合河北水文的業(yè)務(wù)知識(shí)、行政管理文件和水情辦公文件，構(gòu)建業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)、預(yù)報(bào)方案庫(kù)、預(yù)報(bào)專家經(jīng)驗(yàn)庫(kù)以及歷史場(chǎng)景庫(kù)。通過(guò)知識(shí)庫(kù)解析，以及對(duì)大模型的微調(diào)，充分利用大模型的分析、推理和總結(jié)能力，實(shí)現(xiàn)基于專業(yè)庫(kù)的知識(shí)問(wèn)答。這項(xiàng)技術(shù)主要服務(wù)于洪水測(cè)驗(yàn)、洪水預(yù)報(bào)以及水利工程調(diào)度，使歷史經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌虻玫絺鞒?，并隨時(shí)隨地賦能實(shí)際應(yīng)用。

二是建成水利知識(shí)圖，助力洪水預(yù)報(bào)。利用大模型處理水利相關(guān)對(duì)象（如河流、水庫(kù)、大壩等）、屬性信息（如庫(kù)容、河長(zhǎng)、管理單位等）、關(guān)系信息（如上下游關(guān)系、左右岸關(guān)系、測(cè)站關(guān)聯(lián)關(guān)系等），構(gòu)建水利知識(shí)圖譜。

目前已整合11類21105個(gè)水利對(duì)象及屬性信息。利用大模型結(jié)合知識(shí)圖譜與洪水預(yù)報(bào)模型耦合，自動(dòng)提取流域拓?fù)湫畔?，提升洪水預(yù)報(bào)和水利管理的效率與準(zhǔn)確性。

三是引入大模型，實(shí)現(xiàn)歷史相似雨洪的洪水預(yù)報(bào)參數(shù)智能推薦。利用大模型對(duì)歷史洪水事件的相似性分析及參數(shù)率定，系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別與當(dāng)前預(yù)報(bào)降雨過(guò)程最為相似的歷史洪水事件，并將該事件的模型參數(shù)作為本次預(yù)報(bào)的參數(shù)推薦。可實(shí)現(xiàn)參數(shù)適配效率提升和預(yù)報(bào)精度優(yōu)化，縮短計(jì)算時(shí)效，增強(qiáng)復(fù)雜場(chǎng)景應(yīng)對(duì)能力，為防汛提供高效精準(zhǔn)的技術(shù)支撐。

四是打造“問(wèn)答式”值班會(huì)商模式，降低業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用門檻。將大模型與水情會(huì)商系統(tǒng)集成，為水情會(huì)商（包括Web端和移動(dòng)端）提供了一種創(chuàng)新的應(yīng)用模式。在防汛值班期間，用戶可以通過(guò)語(yǔ)音交互快速獲取關(guān)鍵的雨水情信息，系統(tǒng)將自動(dòng)打開(kāi)相關(guān)畫(huà)面，從而有效降低業(yè)務(wù)系統(tǒng)的使用難度，提高水情信息調(diào)取效率，推動(dòng)防汛指揮向“智能交互”升級(jí)。

五是通過(guò)運(yùn)算對(duì)比，生成水利工程調(diào)度推薦方案。結(jié)合各類水利工程的常規(guī)調(diào)度預(yù)案以及應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的應(yīng)急處置預(yù)案和預(yù)報(bào)模型提前預(yù)測(cè)未來(lái)的水位變化或流量趨勢(shì)。系統(tǒng)將自動(dòng)為水利工程推薦最優(yōu)的調(diào)度方案，從而實(shí)現(xiàn)科學(xué)、高效的工程調(diào)度。

二、智水有方 助力防災(zāi)減災(zāi)提質(zhì)增效

河北水文將充分釋放大模型強(qiáng)大的計(jì)算與學(xué)習(xí)潛能，深入整合水文領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)與實(shí)際業(yè)務(wù)需求，通過(guò)深度挖掘與分析海量水文數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史水文經(jīng)驗(yàn)與專家智慧，對(duì)大模型進(jìn)行深度化訓(xùn)練，推動(dòng)大模型在水文領(lǐng)域的深度應(yīng)用。

一是數(shù)據(jù)治理及中長(zhǎng)期水文預(yù)測(cè)。利用大模型分析長(zhǎng)系列水文數(shù)據(jù)，分析汛期與非汛期、豐水年與枯水年的變化規(guī)律，為數(shù)據(jù)治理和中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)提供關(guān)鍵依據(jù)。通過(guò)識(shí)別并修復(fù)異常值和缺失值，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，構(gòu)建更可靠的數(shù)據(jù)集。結(jié)合多源數(shù)據(jù)和復(fù)雜變量，建立精細(xì)化水文模型，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)未來(lái)水資源變化，優(yōu)化防洪調(diào)度和水資源管理，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)。

二是水旱災(zāi)害監(jiān)視及預(yù)警。通過(guò)整合衛(wèi)星遙感影像、測(cè)站實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、歷史水文監(jiān)測(cè)資料以及預(yù)報(bào)模型，充分發(fā)揮大模型的學(xué)習(xí)訓(xùn)練能力，以延長(zhǎng)災(zāi)害預(yù)報(bào)的預(yù)見(jiàn)期，及時(shí)發(fā)布預(yù)警信息。

三是水利工程聯(lián)合調(diào)度。結(jié)合水利知識(shí)圖譜對(duì)上下游關(guān)系的精細(xì)化管理、工程調(diào)度預(yù)案以及應(yīng)急處置預(yù)案等要素，將大模型與洪水預(yù)報(bào)模型深度融合，以實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)來(lái)水的精準(zhǔn)預(yù)報(bào)。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合工程調(diào)度預(yù)案和應(yīng)急處置預(yù)案，有效輔助水利工程的聯(lián)合調(diào)度和應(yīng)急處置工作。

三、數(shù)據(jù)融合，助力數(shù)據(jù)水文快速發(fā)展

DeepSeek的全面接入，標(biāo)志著河北水文正式邁入“大模型驅(qū)動(dòng)”的新階段，為河北水文數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來(lái)新動(dòng)力，也為支撐水安全保障注入了強(qiáng)勁新動(dòng)能?！昂颖笔≈腔鬯恼局R(shí)庫(kù)平臺(tái)”是專門服務(wù)于水文行業(yè)的垂直大模型平臺(tái)兼容百度千帆、阿里通意千問(wèn)、訊飛星火、華為盤古、百川、智譜清言等優(yōu)秀的國(guó)內(nèi)大模型，實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)企業(yè)軟件與國(guó)產(chǎn)大模型的融合創(chuàng)新，形成“一平臺(tái)多模型”的靈活架構(gòu)。

該平臺(tái)全面接入DeepSeek后，河北水文將大力推動(dòng)DeepSeek與水文業(yè)務(wù)深度融合，借助DeepSeek模型的強(qiáng)大能力，充分釋放大模型強(qiáng)大的計(jì)算與學(xué)習(xí)潛能，深入整合水文領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)與實(shí)際業(yè)務(wù)需求，加速實(shí)現(xiàn)數(shù)智水文發(fā)展的新跨越，為地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、國(guó)家水安全保障提供更精準(zhǔn)、高效的水文服務(wù)。