文 | 動(dòng)脈網(wǎng)

3月30日彭博社爆料，蘋(píng)果大改其健康 App，意欲開(kāi)發(fā)一個(gè)全新的“AI 醫(yī)生”。

據(jù)悉，該計(jì)劃為代號(hào) Project Mulberry，現(xiàn)階段包含AI健康教練、食物追蹤、鍛煉分析、教育內(nèi)容四大模塊，嘗試?yán)胕Phone作為媒介，向用戶(hù)提供一個(gè)算法構(gòu)成的虛擬醫(yī)生。

Project Mulberry的四個(gè)健康模塊

如果用戶(hù)同意應(yīng)用的條款，蘋(píng)果將會(huì)收集用戶(hù)日常生活產(chǎn)生的各類(lèi)健康數(shù)據(jù)，并交予AI醫(yī)生進(jìn)行分析，進(jìn)而為用戶(hù)定制個(gè)性化的健康管理計(jì)劃。

同時(shí)，蘋(píng)果還會(huì)與睡眠、營(yíng)養(yǎng)、物理治療、心理、心臟等方面的醫(yī)生共創(chuàng)科教視頻。這些內(nèi)容將作為AI醫(yī)生的補(bǔ)充，向用戶(hù)直觀地描述他們的健康信息，或是解釋健康計(jì)劃的制定邏輯。

舉個(gè)例子，當(dāng)蘋(píng)果的App收集到反映心率異常的數(shù)據(jù)，AI醫(yī)生便會(huì)在給予用戶(hù)提醒的同時(shí)，推送一些解釋心臟病風(fēng)險(xiǎn)的視頻，敦促患者及時(shí)進(jìn)行干預(yù)。

不過(guò)，早在深度學(xué)習(xí)萌芽時(shí)，谷歌、微軟、IBM等巨頭便沿著自己的理念推出過(guò)各具特色AI醫(yī)生，但其中的絕大多數(shù)已經(jīng)折戟，少有企業(yè)再提“AI醫(yī)生”。

而今已是大語(yǔ)言模型時(shí)代，蘋(píng)果的醫(yī)生似乎有些姍姍來(lái)遲。

蘋(píng)果的AI醫(yī)生為何來(lái)遲？

單單從Project Mulberry的內(nèi)容來(lái)看，蘋(píng)果此次爆出的四個(gè)模塊沒(méi)有太多吸睛之處。AI健康教練、視頻教育不是什么新鮮概念，食物追蹤、鍛煉分析等基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用也早有國(guó)內(nèi)外廠商試水。

但對(duì)于蘋(píng)果而言，當(dāng)下可能是屬于它最好的時(shí)機(jī)。

眾所周知，蘋(píng)果的生成式AI能力一直落后于GAFA中的其他成員。當(dāng)Gemini和GPT在AI邏輯推理上打得不可開(kāi)交時(shí)，對(duì)話式Siri僅僅交出測(cè)試成功率66%～80%的答卷。由于每三次交互中便會(huì)出現(xiàn)一次錯(cuò)誤響應(yīng)，原本2024年的上線計(jì)劃被直接推到了2027年。

為了追回頹勢(shì)，蘋(píng)果2月宣布了5000億美元本土投資計(jì)劃，打響翻身戰(zhàn)。計(jì)劃之中，蘋(píng)果將在未來(lái)四年重點(diǎn)發(fā)展AI服務(wù)器制造、研發(fā)擴(kuò)張等產(chǎn)業(yè)，強(qiáng)化云計(jì)算、AI推理、數(shù)據(jù)分析能力，預(yù)計(jì)在2025WWDC大會(huì)上推出自研AI系統(tǒng)，整合語(yǔ)音、視覺(jué)與多模態(tài)交互。

因此，在當(dāng)下這個(gè)節(jié)點(diǎn)上爆出新計(jì)劃，要么是“AI醫(yī)生”的想法已在蘋(píng)果健康生態(tài)構(gòu)想中孕育多年，要么由于庫(kù)克對(duì)于健康產(chǎn)業(yè)的鐘愛(ài)，Project Mulberry趕上了自家的AI風(fēng)口。

其次，國(guó)內(nèi)外企業(yè)雖在“AI醫(yī)生”早早開(kāi)啟布局，但由于算法的局限及數(shù)據(jù)的缺失，很多企業(yè)開(kāi)發(fā)應(yīng)用效果都不盡如人意，未能走到市場(chǎng)中。

舉一個(gè)例子：過(guò)去很多醫(yī)生都提到了這樣一個(gè)需求，他們希望AI廠商開(kāi)發(fā)一個(gè)智能算法，盡可能準(zhǔn)確地識(shí)別圖片中各個(gè)食物的熱量，以此給予用戶(hù)直觀的計(jì)算結(jié)果，達(dá)到熱量攝入控制的效果。

在那個(gè)沒(méi)有生成式AI的時(shí)代，AI廠商只能通過(guò)深度學(xué)習(xí)去進(jìn)行食物的分割，基于食物加工后熱量的平均值進(jìn)行估算。但因?yàn)槭澄锓N類(lèi)多元、加工方法各異，當(dāng)時(shí)的AI無(wú)論在食物要素的分割，還是熱量的估算上，都與現(xiàn)實(shí)存在較大的誤差。

蘋(píng)果選擇此刻切入這一賽道，其中的重要原因便是因?yàn)橄嚓P(guān)的AI技術(shù)已經(jīng)趨于成熟。

如今，iPhone 16已能較為準(zhǔn)確地估算食物的卡路里和碳水化合物含量，幫助肥胖癥、糖尿病等疾病患者進(jìn)行健康管理，加之生成式AI的賦能，新一代的“食物跟蹤”大概率能將分割與計(jì)算做得更精準(zhǔn)，達(dá)到醫(yī)用的標(biāo)準(zhǔn)。

同理，鍛煉分析亦能借助新的AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破?；趇Phone的后置攝像頭，AI醫(yī)生能夠取得更為豐富的數(shù)據(jù)研究用戶(hù)的鍛煉情況，提供相應(yīng)的動(dòng)作糾正和姿勢(shì)糾正，實(shí)現(xiàn)“數(shù)字物理治療師”功能。

總的來(lái)說(shuō)，本有的AI基礎(chǔ)制造投資計(jì)劃疊加常年積累的AI視覺(jué)能力，蘋(píng)果有望將圍繞這些陳舊的概念做出新一代的數(shù)智應(yīng)用。何況，有可穿戴設(shè)備這一生態(tài)優(yōu)勢(shì)作為支撐，蘋(píng)果或許真能盤(pán)活A(yù)I醫(yī)生，使其規(guī)模性地落地市場(chǎng)。

越過(guò)數(shù)字醫(yī)療難以逾越的阻礙

從Project Mulberry現(xiàn)有的內(nèi)容看，蘋(píng)果AI醫(yī)生期望切入的領(lǐng)域可能是“AI+健康管理”，也可能是“AI+數(shù)字療法”。

近幾年間風(fēng)云變幻，兩個(gè)賽道中的不少初創(chuàng)公司已經(jīng)無(wú)功而返。追其究竟，相關(guān)企業(yè)由于缺乏數(shù)據(jù)難以給出精準(zhǔn)的個(gè)性化診療計(jì)劃，因而服務(wù)產(chǎn)生的價(jià)值未能覆蓋研發(fā)推廣過(guò)程付出的高額成本。

得益于可穿戴設(shè)備生態(tài)賦予的多模態(tài)數(shù)據(jù)集成能力，蘋(píng)果首先能夠解決“精準(zhǔn)性”與“個(gè)性化”帶來(lái)的問(wèn)題。

2014年，初代Apple Watch便已集成心率傳感器，能夠連續(xù)手機(jī)用戶(hù)的心率變化信息。2018年后，Apple Watch又引入了ECG功能，使其能夠在后臺(tái)動(dòng)態(tài)檢測(cè)用戶(hù)的心臟節(jié)律。

ECG可謂可穿戴設(shè)備在醫(yī)療健康功能上的第一個(gè)“殺手級(jí)”功能，讓真正需要持續(xù)體征監(jiān)控的帶病人群也能從技術(shù)的發(fā)展中受益，從而打開(kāi)了慢病人群這一巨大的市場(chǎng)。2021年，蘋(píng)果的單導(dǎo)聯(lián)ECG和房顫提醒兩個(gè)功能以“突破性創(chuàng)新醫(yī)療器械”的形式獲得了FDA的器械審批，使其成為全球第一款直接面向消費(fèi)者的通過(guò)手腕檢測(cè)心電圖的非處方產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了Apple Watch消費(fèi)級(jí)到醫(yī)療級(jí)的跨越。

2020年9月，新發(fā)布的Apple Watch Series 6又加入了血氧監(jiān)測(cè)功能。結(jié)合心率變異性（HRV）分析，蘋(píng)果可生成深度睡眠質(zhì)量報(bào)告，揭示用戶(hù)夜間呼吸與心血管狀態(tài)的關(guān)聯(lián)，為慢性疲勞、睡眠障礙等亞健康狀態(tài)提供了早期預(yù)警窗口。

血糖監(jiān)測(cè)方面，蘋(píng)果此前和Rockley Photonics合作開(kāi)發(fā)硅光子技術(shù)，旨在通過(guò)激光光譜分析實(shí)現(xiàn)無(wú)創(chuàng)血糖監(jiān)測(cè)。盡管在2021年雙方分道揚(yáng)鑣，但蘋(píng)果在微型傳感器、光學(xué)算法上的積累，正加速這一重要項(xiàng)目的落地。若成功，Apple Watch將首次實(shí)現(xiàn)血糖、血壓、心電圖等代謝與心血管指標(biāo)的閉環(huán)監(jiān)測(cè)，顛覆慢病管理的已有范式。

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合之下，蘋(píng)果已為用戶(hù)繪制出一幅完整的健康畫(huà)像?；谶B續(xù)的、多維的數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助決策，AI醫(yī)生理論上能夠制定精準(zhǔn)的健康計(jì)劃，并根據(jù)用戶(hù)身體變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。

蘋(píng)果健康生態(tài)中各類(lèi)軟硬件設(shè)備的作用

其次，“AI健康管理”和“AI數(shù)字療法”中的許多企業(yè)長(zhǎng)期面臨高昂的運(yùn)營(yíng)費(fèi)用，他們必須在研發(fā)、獲客、醫(yī)生服務(wù)等方面投入大量成本。

而在Project Mulberry披露的內(nèi)容模塊中，大部分服務(wù)僅需要內(nèi)部開(kāi)發(fā)即可，僅有視頻相關(guān)內(nèi)容需要需求醫(yī)生的支持。

此外，蘋(píng)果本身就具備擁有龐大用戶(hù)的平臺(tái)，因此能夠省下了大量前期成本，使得憑借較低的客單價(jià)也能盈利。

最后是商業(yè)模式。初創(chuàng)公司的絕大多數(shù)收入需要依靠提供服務(wù)獲取，而蘋(píng)果可選擇的商業(yè)模式更為豐富。

譬如，AI醫(yī)生一方面可以軟件的形式，隨Health+納入Apple One套餐，抽成30%的醫(yī)療訂閱費(fèi)；另一方面可單單作為成本項(xiàng)，通過(guò)與蘋(píng)果生態(tài)的強(qiáng)綁定，拉升蘋(píng)果旗下其他可穿戴設(shè)備的銷(xiāo)量。

三大優(yōu)勢(shì)之下，蘋(píng)果或能憑借AI醫(yī)生開(kāi)拓過(guò)去初創(chuàng)公司未能跑通的市場(chǎng)，在新的千億院外健康市場(chǎng)中掘金。

重新審視那些被拋棄的醫(yī)療AI場(chǎng)景

雖說(shuō)現(xiàn)有的AI技術(shù)距離打通嚴(yán)肅醫(yī)療還有一段距離，但縱觀當(dāng)下AI企業(yè)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)趨勢(shì)、國(guó)家藥監(jiān)局審評(píng)審批改革路徑、普通百姓對(duì)于AI技術(shù)極快的接受程度，我們可以清晰預(yù)見(jiàn)那個(gè)將AI作為私人醫(yī)生的時(shí)代。

而一向謹(jǐn)慎的蘋(píng)果開(kāi)啟布局，或許意味著這個(gè)賽道已經(jīng)存在跑通的可能。

當(dāng)然，發(fā)生根本性變化的不止“AI醫(yī)生”。

這個(gè)時(shí)候，我們有必要像蘋(píng)果那樣，重新審視十年AI發(fā)展間功虧一簣的智能應(yīng)用。當(dāng)技術(shù)的底座向前躍遷，那些被拋棄的醫(yī)療AI場(chǎng)景，或已拾得新生的可能。